汽车数据管理市场（2022 - 2030）

报告概述

2021年全球汽车数据管理市场规模为15.8亿美元，预计2022年至2030年复合年增长率(CAGR)将达到20.3%。由于全球联网和自动驾驶汽车的需求不断增加，该市场越来越受欢迎。此外，基于人工智能的应用程序、机器学习、大数据和物联网（IoT）的推出等技术进步预计将加速行业增长。 COVID-19 大流行影响了行业的增长。 2020年，受疫情影响，各国政府被迫封锁国际边界，暂时关闭市场、工业和其他公共场所。这些地区制造工厂的关闭导致收入和业务损失，从而对企业造成财务影响。

供应链中断对销售、交付计划和制造产生了负面影响，导致 2020 年汽车销量显着下降，从而导致汽车数据管理需求减少，因为它依赖于汽车行业的需求和销售。  然而，5G、物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的引入以及机器学习和大数据等先进技术的引入，预计将为汽车制造商提供准确的汽车数据工具。预计市场将在预测期内迅速复苏并达到新冠疫情前的水平。

美国于 2021 年在北美占据最大份额，预计在预测期内将保持其地位。这归因于亚马逊网络服务公司等主要市场供应商的存在； IBM；微软;西布罗斯科技公司；英特尔利亚斯；和美国国家仪器公司。此外，高度采用先进技术该地区的企业和政府计划预计将为汽车数据管理公司提供支持。

组件洞察

软件部门在 2021 年占据最大收入份额，超过 75.0%，预计在预测期内将继续保持其地位。这是由于车队所有者、运输和物流公司以及汽车制造商等最终用户对汽车软件的需求和采用不断增加。从汽车数据管理平台收集的信息有助于跟踪燃油消耗、远程信息处理车队可见性以及其他系统的维护更新等信息。通过使用这些信息，管理人员可以分析指标并根据当前数据做出决策。根据组件，市场分为软件和服务。

服务领域预计在预测期内将以 21.7% 的速度增长。汽车数据管理服务包括托管服务和基于订阅的服务。汽车经销商、汽车制造商和车队所有者等最终用户对定制增值数据管理服务的需求不断增长，预计将推动该细分市场在预测期内的增长。汽车数据管理服务有助于提高车辆性能，并通过集中存储为企业提供可扩展性、洞察力和可访问性，从而帮助他们增强客户体验。

数据类型洞察

结构化数据细分市场在 2021 年占据最大收入份额，超过 55.0%，预计在预测期内将继续保持领先地位。结构化数据是高度组织化的数据，可以通过简单的搜索引擎算法顺利地处理、存储和检索。该细分市场的增长可归因于汽车制造商对结构化数据的需求不断增加，以增强设计无人驾驶汽车。根据数据类型，市场分为结构化数据和非结构化数据。

非结构化数据领域预计在预测期内将以 19.3% 的复合年增长率扩张。  自动驾驶、联网和非自动驾驶车辆通过激光雷达和其他传感器收集大量非结构化数据。汽车市场参与者正在采用云技术在云中存储车辆非结构化数据。非结构化数据有助于无人驾驶汽车的进一步发展。

车型洞察

非自动驾驶细分市场占据主导地位，2021年占据超过55.0%的份额。预计非自动驾驶细分市场在预测期内将保持其地位。非自动驾驶车辆在没有人工干预的情况下无法运行。在非自动驾驶汽车中，汽车数据管理已在联网汽车中得到应用。联网汽车根据速度生成数据，en发动机状态和行驶距离等变量。来自车辆电子控制单元、信息娱乐系统和控制器访问网络的数据有助于改善驾驶体验。收集的数据可用于预测管理、车内支付、交通管理、基于使用情况的保险、车队管理和路边援助等。根据车辆类型，市场分为自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车市场预计在预测期内将以 21.0% 的速度增长。该细分市场的增长可归因于自适应算法、传感器处理技术、高清地图以及车辆对基础设施（V2I）和车辆对车辆（V2V）通信技术的不断发展。所有这些技术都在鼓励众多公司增强其制造能力，并将车辆自动化推向电子化。瓦特级别。云计算和人工智能 (AI) 等技术现已广泛应用于自动驾驶汽车，以实现更好的功能。

部署洞察

云细分市场在 2021 年占据最大收入份额，超过 60.0%，预计在预测期内将继续保持领先地位。云技术在联网车辆和无人驾驶车辆中越来越受欢迎。根据部署，市场已分为本地部署和云部署。

云技术的采用通过提供更高的成本效率、更高的可靠性、更快的上市时间和更好的可扩展性，正在重塑汽车行业。各种软件开发商正在投资汽车行业的基于云的技术。例如，2021年11月，亚马逊网络服务公司推出了新的基于云的数据服务“AWS FleetWise”。它允许汽车制造商收集和检索数据来自车队的遥测和传感器数据。

本地部署部分预计在预测期内将以 18.6% 的速度增长。本地软件安装在组织拥有的物理硬件上，位于组织的物理场所，通常位于组织自己的数据中心。在本地部署中，IT 员工可以更好地控制服务器硬件以及数据配置、安全性和管理，因为他们可以物理访问数据。

应用程序洞察

驱动程序和用户行为分析细分市场在 2021 年占据最大收入份额，超过 30.0%，预计在预测期内将继续保持其主导地位。该细分市场的增长可归因于所采用的多种技术，包括监控驾驶员的身体状况，例如面部识别、身体特征监控、使用车载导航数据收集远程信息处理和驾驶风格评估。根据应用，市场已细分为预测性维护、保修分析、安全和安保管理、驾驶员和用户行为分析以及经销商绩效分析。

预测性维护领域预计在评估期内以 20.7% 的复合年增长率扩展。该细分市场的增长可归因于汽车行业对预测性维护解决方案的需求不断增长和采用，因为它可以预测汽车问题并在故障发生之前告知车主重要的维护要求。

区域洞察

北美在 2021 年占据最大的收入份额，超过 35.0%，预计在预测期内将保持其地位。主要市场供应商的存在、可观的可支配收入、对新车的需求以及高采用率等因素该地区的先进技术正在推动该地区的市场。此外，美国交通法规的改进允许自动驾驶汽车在道路和高速公路上进行交互，这导致自动驾驶汽车的测试和使用增加，进而预计将提高该地区对汽车数据管理的需求。

预计欧洲在预测期内将以最高 19.4% 的速度扩张。该区域市场的增长主要得益于汽车电子布局的进步、汽车产量的增加、车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）的创新、联网汽车的崛起以及主要整车厂的扩张。欧洲对互联汽车市场的增长做出了巨大贡献。此外，该地区的行业参与者正在为客户开发先进和创新的汽车数据管理产品和服务。

主要公司和市场份额洞察

该市场具有分散的竞争格局，因为它拥有各种全球和区域市场参与者。领先的行业参与者正在采取合作伙伴关系、收购兼并、合作和战略协议等策略，以在高度竞争的环境中生存并扩大其全球业务足迹。例如，2022年3月，ACTIA与Sibros Technologies Inc.就ACU6远程信息处理平台达成软硬件战略合作伙伴关系。该协作解决方案预计将增强摩托车、重型卡车和轻型客车领域 OEM 汽车制造商的互联车辆设计和创新。全球汽车数据管理市场的一些知名企业包括：

• Sibros Technologies Inc.

• Azuga

• Microsoft

• SAP SE

• IBM

• Amazon Web Services, Inc.

• Otonomo

• AGNIK LLC

• PROCON ANALYTICS

• Xevo

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