光学字符识别市场（2024 - 2030）

光学字符识别市场概述

它提取扫描的纸张、纯图像的 pdf 和相机图像并重新利用它们。 OCR 软件从图像中提取字母并将其翻译成单词和句子，从而允许更改原始文本。 BFSI、医疗保健、零售、旅游、物流、运输业、政府、制造业等行业也广泛采用 OCR 技术。 OCR 市场的增长主要是由生产力的提高和自动内容识别系统渗透率的提高推动的。  例如，2022 年 7 月，DataPost Pte.数据安全和自动化领域的全球参与者，宣布推出基于云的解决方案 DataVio。新的解决方案使用光学字符识别 (OCR) 技术，能够从图像或扫描文档中的书面或打印文本中提取数据。 DataVio 帮助企业自动从文档中提取和处理数据。

商业组织中的数字化使所有流程变得更快、更容易访问。随着公司见证技术进步，数据正在成为增长的关键要素。当数据转换为数字形式时，可以由计算机和各种具有计算能力的设备进行处理，并且该数据易于共享、访问和存储。在数字化成为企业领域常态之前成立的公司也开始使用光学字符识别 (ocr) 软件等工具将物理数据转换为数字形式。该技术还在 BFSI 和医疗保健领域得到越来越多的应用，用于创建支票、发票的数字副本、及其他文件。例如，2022 年 2 月，俄罗斯最大的私人银行 Alfa-Bank 将软件开发公司 Smart Engines 的计算机视觉文档扫描功能纳入其移动银行应用程序中。该应用程序使用户能够远程更新其身份证件，从而无需前往办公室执行任务。

OCR 技术还被广泛用于借助文本转语音技术将文本形式的信息转换为语音，从而使盲人和视障人士也能使用这些信息。该技术的其他应用包括整理邮局的信件以及律师事务所和法院的文件、保存历史和文化文本、个人身份识别以及处理发票、订单和其他文件。例如，2022年5月，自动识别数据采集产品和服务提供商OCR Canada宣布收购Day 2 Mobility Inc.，一家电信公司。客户仍将体验到与电信运营商的单点连接、政策制定和最好的支持服务的好处。

光学字符识别技术的众多好处帮助公司节省了在计算机中手动输入数据的时间，增强了工作管理，降低了将文档转换为数字形式的成本，并减少了手动错误等。它还提供其他好处，例如改进的客户服务和提高文档安全性，显着推动跨行业的需求，包括 BFSI 和零售业。认知解决方案开发人员越来越关注集成先进技术以提高准确性，预计也将在不久的将来显着推动市场增长。例如，帮助盲人和低视力用户的智能手机应用程序Envision推出了人工智能智能眼镜，帮助视障和盲人用户实现免提访问让日常生活变得更加便捷。这些智能眼镜将具有光学字符识别功能。

市场集中度和特征

由于机器学习和人工智能与 OCR 系统不断集成以处理和解释大量数据，预计光学字符识别技术的创新程度在预测期内将大幅增长。此外，这些技术使 OCR 系统能够适应和学习新的字体、布局和样式，从而使其更适合业务用例。 

全球光学字符识别市场的并购（M&A）活动被认为处于行业快速发展的中等水平。一些知名企业已经成功开发了内部先进的技术能力，使他们能够在竞争激烈的市场中保持重要份额。然而，随着人工智能和先进数据分析工具的出现，加上企业越来越倾向于基于云和边缘计算的平台，预计主要参与者将做出收购或合并具有先进能力的新兴公司的战略决策。 

对数据安全的日益关注以及政府当局对实施更严格监管的日益关注被视为限制市场增长的挑战性因素。然而，网络安全和促进数据安全的先进软件 2.0 平台的日益普及预计将在预测期内克服这一挑战。因此，与行业的快速增长相比，法规的影响预计较低。

光学字符识别技术被替代技术取代的可能性不大。然而，生成式人工智能和多模态人工智能技术的不断发展使得提供无缝数据解释设施的技术将使软件提供商能够更加专注于增加此类应用程序。考虑到光学字符识别市场中特定行业应用程序数量的不断增加，最终用户集中度估计处于中等水平。由于该技术在日常业务流程中的日益普及，预计未来几年最终用户的集中度将在多个垂直领域扩大。

类型洞察

软件细分市场将在 2022 年引领市场，占全球收入的 81% 以上份额。 OCR软件部分可分为基于桌面的OCR、基于云的OCR、基于移动的OCR等。对数字化和减少对物理文档的依赖以节省成本、能源和时间的日益增长的需求有助于软件领域的扩展。此外，由于增强现实在平台中的采用越来越多，市场也不断增长例如医疗保健、BFSI 和零售。 例如，2022 年 2 月，美国公司 nRoad 推出了新产品 Convus，这是一个 AI OCR 平台，帮助组织克服从照片、音频、视频和文本文档等非结构化数据中提取的挑战。此次合作将使 Smart Engine 能够提供高端文档识别功能，通过自动检索文档数据来提高表单填写效率。它还包括具有智能引擎识别扫描和绿色引擎技术的下一代生物识别护照。

预计服务领域将在预测期内呈现最高的复合年增长率。企业主外包他们的数据提取服务来获取综合信息并利用它来做出更好的决策。有许多公司提供光学字符识别操作的外包服务。例如，Data Entry Inc. 通过广泛的外包提供 OCR 清理服务OCR 服务，例如 OCR 批量存储、OCR 数据库清理、OCR 数据转换清理和 OCR 错误控制。例如，2022 年 2 月，美国公司 nRoad 推出了新产品 Convus，这是一个支持 OCR 人工智能的平台，帮助组织克服从照片、音频、视频和文本文档等非结构化数据中提取的挑战。该工具的其他影响包括搜索投资监管和法律文件、降低贷款过程中的欺诈风险、智能合约验证以及检测合同违规行为。

垂直洞察

BFSI 细分市场在 2022 年引领市场，占全球收入的 19% 以上份额。这一增长可归因于 OCR 的使用、优化性能以及自动化金融服务中耗时的操作，它有助于文档扫描、信用卡扫描、数据输入，将所有数据转换为计算机可识别的格式。一个认识和理解。例如，Appzillon，i-exceeds低代码数字平台，为银行和金融机构提供数字银行解决方案。再举个例子，花旗集团。 Inc. 是一家总部位于美国的银行和金融服务公司，使用 Appzillon 的银行解决方案来提高其企业银行解决方案的流程效率。它通过数字平台的新进步以及丰富的用户体验简化和增强了客户体验。

运输和物流领域预计将在预测期内呈现利润丰厚的增长。 OCR 帮助运输和物流行业实现机器可读的数据捕获并提高无纸化生产力。运输和物流行业以多种方式利用 OCR 解决方案，例如自动化运输订单处理、运输文档识别以及通过数字化运输流程来节省时间。字符识别预计将继续寻找在不久的将来将在各个行业中得到应用。又例如，在旅游业中，OCR有助于数据存储和安全目的，从而在预订机票时扫描护照以保存个人数据。 OCR 不是以物理方式记录下来，而是通过降低成本来简化工作。此外，罗森.人工智能驱动的 OCR 使用 OCR 机器学习和人工智能来捕获数据。它可以识别发票，并允许应付账款专业人员将自己从手动提取发票的单调工作中解放出来。

最终用途洞察

B2B 细分市场在 2022 年引领市场，占全球收入的 78% 以上。预计 B2B 领域将在预测期内出现大幅增长。这一增长归因于各种企业采用软件解决方案，将光学识别技术与智能功能相结合，使客户能够从存档表格中提取数据。它将启用compa需要以数字方式组织数据并使其可用且可访问。此外，它还消除了手动数据输入过程。例如，2021 年 10 月，塔塔集团的电子商务平台 Tata CLiQ. 使用 Adob​​e 来扩展其业务，并在其移动应用程序和网站中提供个性化的购物数字体验。

预计 B2C 细分市场将在预测期内呈现温和增长。商业组织正在使用 OCR 使用可搜索的 PDF 格式进行信息检索。此类软件允许将纯图像 PDF 文件和纸质文档转换为可搜索文件，包括包含可搜索文本的不可见覆盖层到纸质文档的扫描位图图像。它允许使用数字文件系统作为可搜索数据库来查找名称、短语和关键字，以帮助找到所需的信息。此外，政府公司和官员使用 OCR 解决方案来扫描法律文件文件，包括驾驶执照、保险证书、护照和车牌号。

区域洞察

北美在 2022 年占据主导地位，占全球收入的 38% 以上。这可以归因于美国领先市场参与者的存在以及企业中较早采用新技术，从而促成了该地区的主导地位。例如，2021年10月，美国市场情报公司AlphaSense Inc.筹集了1.8亿美元的C轮融资，使其总融资额达到2.63亿美元。此外，2021 年 7 月，人工智能驱动的数字系统 CognitiveScale 发布了其最新技术 Cortex Fabric 6，这是一个用于转换、自动化和增强数字体验的低代码开发人员平台。这项技术将使企业能够更经济、更快速地构建可靠的人工智能应用程序。

预计亚太地区在预测期内将呈现最高的复合年增长率。这一增长可归因于对人工智能及相关技术的投资显着增加。亚太地区新兴经济体不断发展的科技产业尤其推动了具有OCR功能的解决方案的采用。例如，2022年1月，中国人工智能初创公司Axera Tech完成了价值1.259亿美元的A++轮融资，用于扩展业务并开发人工智能视觉处理器芯片。核心产品广泛应用于智能零售、智能城市、智能家居和智能社区。此外，韩国人工智能初创公司 AIMMO. 于 2022 年 1 月筹集了 1200 万美元的 A 轮融资，以推进其技术并在全球范围内向数据标签拓展业务。

主要公司和市场份额洞察

该领域的供应商。OCR 市场正在整合他们的功能并在硬件和软件中提供先进的软件，以实现 OCR 跨越业务边界并满足需求。此外，供应商正在实施合作、兼并和收购，以有效地参与市场竞争。例如，2021 年 12 月，OCR 市场领导者之一、计算机软件公司 Adob​​e 与美国科技巨头微软合作。此次合作将帮助企业通过 Microsoft Azure、Adobe Experience Cloud 和 Microsoft Dynamics 实现客户体验。此外，2021年4月，微软收购了基于人工智能和语音识别的公司Nuance Communications，此次收购将增加微软医疗云的影响力。全球光学字符识别市场的一些知名企业包括：

近期开发

• 2023 年 12 月，金融服务公司花旗与贸易单证解决方案提供商 Traydstream 合作，为其客户提供自动化贸易单证处理功能： Traydstream 模块化技术在其产品中利用 AI 和 OCR 功能，提供无缝的客户体验。

• 2023 年 9 月，计算机视觉平台提供商 Landing AI 推出了 Landing AI App Space，这是一个高级用例和应用程序存储库，可帮助软件开发人员创建自己的流程n 落地人工智能应用。此外，通过这个应用程序空间，用户将能够使用与 Landing AI 平台链接的 OCR 功能来构建应用程序。

• 2023 年 5 月，ABBYY 宣布与 Pipefy 建立战略合作伙伴关系，提供集成解决方案，快速跟踪金融服务、人力运营和保险等各个行业的数字化转型计划。ABBYY 的 OCR 技术与 Pipefy 的流程自动化功能集成，提供有影响力的解决方案优化工作流程和流程的解决方案。

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