按需货运市场规模和份额
按需卡车运输市场分析
按需卡车运输市场规模预计到 2025 年为 793.5 亿美元,预计到 2030 年将达到 1703.8 亿美元,预测期内复合年增长率为 16.51% (2025-2030)。加强算法驱动的负载优化、疫情后电子商务量增长的正常化以及托运人对灵活运力而非长期合同的偏好正在催化这种持续增长。 Uber Freight 等平台利用实时获取交通、天气和运力信号的机器学习模型,将空车里程率降低至 10%。亚太地区通过密集的货运走廊和国家支持的数字化计划来支撑增长,而北美则受益于严格的司机工作时间规则,引导托运人采用合规的、以平台为中介的运力。整合压力、轻资产创业失败、网络安全事件ts 缓和了近期的势头,但也淘汰了资本不足的竞争对手,使有弹性的平台能够夺取市场份额。与此同时,零排放卡车运输目标正在释放对支持远程信息处理的路线和充电基础设施的投资,为能够有效协调混合柴电车队的网络提供先发优势。
关键报告要点
- 按服务类型划分,Full Truckload 在 2024 年占据了按需卡车运输市场 65.74% 的份额;预计到 2030 年,零担卡车的复合年增长率将达到 17.67%。
- 按车辆类别划分,到 2024 年,重型卡车将占按需卡车运输市场规模的 48.53%,而到 2030 年,轻型卡车的复合年增长率将达到 19.24%。
- 按最终用户划分,电子商务和零售业将做出贡献占 2024 年需求的 35.22%,预计到 2030 年将以 20.09% 的复合年增长率增长。
- 按地理位置划分,亚太地区在 20 年占据按需卡车运输市场 41.37% 的份额。24 日,预计 2025-2030 年复合年增长率将达到最快的 18.61%。
全球按需货运市场趋势和见解
司机影响分析
| (~) 对复合年增长率预测的影响百分比 | |||
|---|---|---|---|
| 2025 年后电子商务包裹数量呈爆炸性增长 | +3.2% | 全球,北美和亚太地区较高 | 短期(≤ 2 年) |
| 严格的司机工作时间规则加速转变 | +2.8% | 北美和欧盟,蔓延至亚太地区 | 中期(2-4 年) |
| 人工智能动态定价,匹配准确度为 98% | +4.1% | 全球,以北美为主导 | 中期(2-4 年) |
| OEM 嵌入式远程信息处理解锁容量 | +2.3% | 全球、北美和欧洲早期 | 长期(≥ 4年) |
| 主流5G支持视频验证安全 | +1.9% | 亚太核心,溢出到北美和欧盟 | 长期(≥ 4 年) |
| 欧盟“流动性套餐”提高经纪业务 | +1.8% | 欧洲具有全球溢出效应 | 短期(≤ 2年) |
| 来源: | |||
爆炸性2025 年后的电子商务包裹量
即使在大流行病扭曲消退之后,消费者行为的结构性转变仍使包裹流量保持在较高水平。邮政运营商转向包裹优先模式,而跨境市场扩大了运输距离和可变性。按需平台通过跨高峰灵活运力来利用,让零售商避免固定车队过度使用d 并达到城市服务水平目标。改进的密度匹配提高了车辆利用率并降低了每次投递的成本,促使更多的托运人采用该模型。这些因素共同为按需卡车运输市场的整体增长轨迹带来了有意义的提升。
严格的驾驶时间规则加速了向按需平台的转变
加强的电子记录设备执法和 2024 年 FMCSA 安全测量系统更新加强了对个别承运商的审查[1]U.S.联邦汽车运输安全管理局,“服务时间最终规则”,FMCSA,fmcsa.dot.gov。托运人通过数字网络汇集负载来降低合规风险,数字网络预先筛选承运人并实时监控违规行为。聚合的合规能力使平台比分散的传统经纪商拥有声誉优势。海伊监管确定性鼓励货运买家与数字经纪人签署多年数量承诺,从而增强中期内的平台粘性。
人工智能驱动的动态定价引擎达到 98% 的负载匹配准确度
机器学习模型现在可以评估每个负载的 1,100 多个变量,并每天通过数十亿条路线排列进行循环,从而减少空驶里程,并将参与承运商的每辆卡车的车队收入提高 15% 以上。可预测的定价和近乎完美的匹配准确性降低了投标拒绝率,使平台对于时间敏感的货运不可或缺。持续的反馈循环提高了承运商和经纪人的利润率,将额外的交易量输送到人工智能市场并加速跨地区的采用。
欧盟“移动一揽子计划”的实施促进了数字货运经纪业务
2025 年全面推出,迫使经纪人以数字方式记录司机发布和货运文件,从而减少了成本。平台原生运营商的合规开销[2]政策部,“移动包实施”,国际道路运输联盟,iru.org。纸质中介机构难以适应,失去了已经配备自动化文档工作流程的网络的份额。这一监管推动加速了跨境通道的采用,支持合规平台的近期交易量峰值。
限制影响分析
| 轻资产初创公司的破产浪潮 | 北美和欧洲 | 短期(≤ 2 年) | |
| 运营商对算法定价的抵制 | -1.4% | 北美、其他地区新兴 | 中期(2-4 年) |
| 网络勒索事件 | -0.9% | 全球;数字化先进市场中最高 | 短期(≤ 2 年) |
| 超快充电器的稀缺 | -1.7% | 全球; | 长期(≥ 4 年) |
| 来源: | |||
欧洲和北美轻资产初创公司的破产浪潮2023-2024
Convoy 和 Surge Transport 等备受瞩目的失败揭示了风险投资支持的货运公司面临的微薄利润和转换成本挑战。投资者的谨慎态度收紧了融资渠道,减缓了新平台的推出,并推迟了幸存公司的功能推出。托运人对交易对手风险保持警惕,在入职前越来越多地审查资产负债表,从而延长了销售周期。虽然整合消除了过剩产能并有利于规模化的领导者,但近期创新速度下降,从而削减了整体按需卡车运输市场的增长。
超快速充电器的稀缺正在减缓电动卡车的增长ake
到 2030 年,欧洲需要大约 30 万个公共充电站和充电站充电站,需要 440 亿美元的投资,而美国仅安装了 2030 年预计需求的 12.1%。并网延迟和高昂的资本成本限制了部署,限制了 8 级电动拖拉机的路线灵活性。平台必须围绕稀疏的充电节点进行布线,这使得负载匹配变得复杂并降低了资产利用率。这些限制预计将持续到 2020 年代后期,从而削弱按需卡车运输市场的电力部分的增长[3]Emma Jones,“充电基础设施差距扩大”,国家可再生能源实验室,nrel.gov。
细分分析
按服务类型:整车领先,零担获得算法优势
2024 年,整车运输占据按需卡车运输市场 65.74% 的份额,反映出其在长途工业流程中的根深蒂固的地位。该细分市场受益于直接码头到码头的效率和有限的装卸风险,这对高价值或损坏敏感的货物有吸引力。数字平台现在覆盖了预测性空车道测绘,让托运人可以在几分钟内预订回程,并实时合并承运商之间的碎片运力。尽管如此,零担货运的复合年增长率为 17.67%,这表明随着供应链缩小订单规模但增加下降频率,对部分负载整合的需求不断增长。算法密度匹配正在压缩 LTL 运输时间,缩小与 FTL 的历史服务成本差距,并将电子和医疗保健等新的垂直行业纳入模型中。
单一市场上 FTL 和 LTL 工作流程的融合模糊了服务线,并释放了增量收入流。出境 FTL 拖车可能会作为 LTL 多站路返回n,平台根据车道弹性动态定价托盘位置。由此产生的利用率提升提高了司机的收入并降低了每批货物的碳强度,从而增强了数字经纪人相对于传统装载板的竞争优势。随着采用规模的扩大,这两种服务类型都对不断扩大的按需卡车运输市场规模做出了重大贡献。
按车辆类型:轻型动力挑战重型主导地位
重型卡车由于其在城际货运走廊和大宗商品运输中的作用,在 2024 年保持着按需卡车运输市场规模的 48.53%。长途车道仍然需要 8 级拖拉机固有的扭矩、行驶里程和卧铺驾驶室舒适度。然而,轻型卡车正以 19.24% 的复合年增长率加速增长,这是对电子商务最后一英里销量激增和低桥城市限制的直接反应。平台现在将多个当日停靠点批量分配到有利于灵活的 1-3 级底盘的微路线中,将交付窗口缩减至 2 级以下密集地铁中的小时目标。
中型车辆占据着特定的区域和职业角色,连接着车站班车和温控短途运输。 OEM 正在提供模块化车身交换,因此 5 级框架可以在盒子、参考或桩配置之间切换,进一步优化平台导向的资产利用率。自主技术试点,例如 J.B. Hunt 与 Kodiak Robotics 的 50,000 英里自动驾驶,展示了与硬件无关的软件堆栈如何跨类别移植,从而加速按需卡车运输市场的规模经济。
最终用户:电子商务零售设定了跨行业的采用速度
电子商务和零售占据了 2024 年出货量的 35.22%,位居首位。由于全渠道商家在旺季将过剩产能外包给平台,复合年增长率为 20.09%。季节性促销和闪购活动会带来不可预测的激增,通过即时报价市场比固定路线私人飞行更好地进行管理ts。消费品品牌利用共享的中英里节点,削减库存缓冲并减少缺货。食品和饮料托运商利用按需温控能力来保障保质期,同时管理由实时商店补货信号引起的路线偏差。
医疗保健、制药和高价值电子产品厂商倾向于提供 24/7 监管链可视性和视频验证防篡改密封的平台,从而实现监管合规性和可审计性。受到 2021 年至 2022 年供应链冲击的工业制造商现在部署市场,以实现承运商风险多元化并保证快速周转的现货产能。这些跨部门动态扩大了客户群,并将平台工作流程深入企业运输管理系统,推动按需货运市场的持久扩张。
地理分析
亚太地区2024年,IC控制了按需卡车运输市场41.37%的份额,预计到2030年,在中国整车联盟、印度数字货运改革和东南亚基础设施升级的支撑下,复合年增长率将达到18.61%。政府认可的远程信息处理指令和收费公路数字化降低了小型运营商的进入门槛,为市场提供了密集的供应。小马智行获批京津冀自动驾驶车队,进一步巩固了技术领先地位,也标志着监管对自动化的开放态度。日本计划在 2027 财年实现自动化货运网络,这体现了国家支持的创新,而印度尼西亚和越南则在道路连接方面投入资金,拓宽了平台扩展的可寻址车道。
北美代表着一个成熟但正在重塑的环境,技术支持的平台正在蚕食传统经纪商的份额。增强的 FMCSA 安全评分、严格的服务时间规则以及州级 l劳工法使合规变得复杂,促使托运人转向集中承运人审查的数字网络。 Uber Freight 与 Aurora 等合作伙伴承诺到 2030 年自动驾驶里程将超过 10 亿英里,使该地区处于无人驾驶试点规模的前沿。高度重视可持续发展激励措施,包括针对零排放 8 级卡车的通货膨胀减少法案积分,鼓励车队在存在充电节点的地方采用电动拖拉机,从而创造了混合柴油电动路线挑战,而市场具有独特的优势来解决这些挑战。
欧洲的按需卡车运输市场受益于欧盟移动一揽子计划,强制数字化文档并在成员国之间提供公平的竞争环境。像 sender 这样的平台收购了 C.H.罗宾逊欧洲地面部门价值 15.4 亿美元,正在整合分散的国内市场并提供泛欧洲单一发票物流解决方案。非洲大陆面临迫在眉睫的基础设施障碍,价值 44 美元到 2030 年,300,000 个公共和停车场充电桩需要 10 亿美元。能够将充电可用性数据集成到负载规划算法中的市场将获得更高的费率。跨境沿海运输规则和不同的道路税增加了复杂性,数字经纪人将其转化为托运人的简化、全包定价,强化了针对现有企业的价值主张。
竞争格局
竞争仍然分散,数以千计的小型经纪实体与规模化的数字平台和传统平台共存3PL。市场领导者大力投资人工智能,以在速度和准确性方面脱颖而出:Uber Freight 通过基于学习的优化器每年处理 200 亿美元的货运,而 DAT 2025 年收购 Convoy 的技术堆栈标志着从装载板到集成网络的转变。战略合作伙伴关系激增,沃尔沃自主解决方案与华盛顿合作abi 将人工智能驱动程序嵌入到 OEM 底盘中,旨在实现更安全的长途自动化。
传统经纪商(例如 C.H. Robinson 通过将实时定价 API 集成到客户 TMS 平台中来捍卫自己的份额,但他们的手动流程增加了开销。危险材料、冷链和跨境合规服务领域仍然存在空白机会,这些领域的专业资质阻碍了纯技术进入者。规模化平台利用网络效应:更多负载吸引运营商,从而推动更快的响应时间和更丰富的数据以供算法细化。运营商对费用透明度的抵制仍然是一个现实问题,但平台公布附加费逻辑的早期举措平息了一些不满情绪。
资金动态已转向收入可持续性而非高速增长。 2024 年风险投资回撤后,投资者要求清晰的 EBITDA 路径。幸存的参与者专注于成本控制,通过承运商保理和金融科技邻接货币化托运人信用额度。 DAT 购买 Outgo 让承运商能够在数小时内收到负载付款,从而收紧忠诚度循环。自动驾驶飞行员谨慎推进,平衡安全验证与商业化; J.B. Hunt-Kodiak 等合作伙伴证明增量部署可以与人力驱动的车队共存。未来五年,随着资本雄厚的现有企业抢购利基专家以填补地理或垂直空白,按需卡车运输市场应该会出现进一步的并购。
近期行业发展
- 2025 年 8 月:Uber Freight 与 Waabi 合作,在德克萨斯州启动了人工智能驱动的自动卡车试点,着眼于更广泛的领域扩张。
- 2025 年 7 月:DAT Freight & Analytics 以约 2.5 亿美元从 Flexport 购买了 Convoy 的技术堆栈,将 DAT 转向综合物流解决方案。
- 2025 年 5 月:DAT Freight & Analytics 收购了 Outgo,使承运商能够获得付款通过部分保理在数小时内完成付款。
- 2025 年 1 月:BlueGrace Logistics 收购 FreightCenter,扩大多式联运服务范围。
FAQs
到 2030 年,按需卡车运输市场有多大?
到 2030 年,按需卡车运输市场预计将达到 1703.8 亿美元,并且还在不断增长从 2025 年开始,复合年增长率为 16.51%。
哪个地区扩张最快?
亚太地区以预期的速度引领增长在中国整车联盟和印度数字货运改革的推动下,到 2030 年复合年增长率将达到 18.61%。
哪个细分市场增长最快?
零担货运量预计将增长 17.67%随着平台改进部分负载整合,复合年增长率将不断提高。
人工智能工具如何改变负载匹配?
机器学习引擎现在达到 98% 的匹配准确率,减少空载里程数,并将每辆卡车的承运商收入提高 17%。
未来增长的主要限制因素是什么?
初创公司破产、承运商对动态的抵制定价、网络勒索威胁和电动卡车超快速充电器短缺是主要阻力。
哪个最终用户垂直行业最具影响力?
电子商务和零售占据最大份额,占 2024 年需求的 35.22%,并且到 2030 年增长最快,复合年增长率为 20.09%。





