日本生成式人工智能市场（2024 - 2030）

日本生成式人工智能市场规模及趋势

预计 2023 年日本生成式人工智能市场规模为 9.172 亿美元，预计 2024 年至 2030 年将以 37.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。 生成式人工智能定义可用于创建新内容的算法，包括代码、文本、图像、音频、视频和模拟。自动化耗时且重复的任务正在推动该地区生成式人工智能的发展。生成式人工智能使员工能够收回以前花在此类任务上的时间，使他们能够专注于更具创造性和更复杂的工作。通过分析非结构化数据、促进决策过程和优化工作流程，该技术提高了生产力并最大限度地降低了错误风险。

日本人口老龄化和劳动力短缺增加了各行业对自动化和人工智能驱动解决方案的兴趣。生成式人工智能通过自动执行重复性任务和提高生产力，为解决劳动力挑战提供了有前景的机会。日本公司越来越多地利用生成式人工智能来简化运营、提高效率，并在制造、医疗保健和客户服务领域提供创新产品和服务。据日本统计，日本老年人口比例全球最高，65岁以上人口占29.1%。 2022年，65岁以上的人口有3627万人。此外，世界经济论坛《2023年未来就业报告》指出，只有35%的日本公司优先考虑55岁以上的员工，从而推动了该国生成式人工智能市场的增长。

此外，政府的支持和战略举措也极大地推动了日本生成式人工智能的增长。日本政府将人工智能研究和开发作为其国家经济增长和技术领先战略的一部分。通过资助计划、与工业界和学术界的合作以及促进创新的监管框架，日本旨在利用生成式人工智能的潜力来推动经济增长、应对社会挑战并增强全球竞争力。例如，2023 年 2 月，日本产业省提供了超过 5600 万美元的资金，资助全国七家组织（包括大学和初创公司）的人工智能项目。

此外，产学研机构之间的合作加速了日本生成式人工智能技术的进步。领先的大学和研究中心与行业合作伙伴密切合作，开展前沿研究、开发新算法并将创新应用商业化。这些合作有利于知识从学术界到工业界的基因交流、人才开发和技术转移，为生成式人工智能创新培育一个充满活力的生态系统。例如，2023年11月，麦考瑞大学和富士通在麦考瑞大学建立了富士通麦考瑞人工智能研究实验室。该合作伙伴关系旨在专注于研究和开发人工智能及相关技术的有前景的应用。

日本生成式人工智能市场趋势包括使用人工智能、统计和概率，根据先前的输入、观察或数据集创建目标变量的计算机表示。此外，由于深度学习的进步，生成式人工智能工具经历了显着增长。深度学习技术的进步增强了模型的智能和能力，使其能够以惊人的精度和效率承担图像识别、语言翻译和内容生成等复杂任务。此外，对内容的需求个性化、相关性和吸引力的体验推动了生成式人工智能领域的增长。

由于玩家基础不断增加和多样化，日本生成式人工智能游戏市场正在见证增长，这创造了对沉浸式和个性化游戏体验的需求。生成式人工智能可以节省资源和时间，从而丰富游戏玩法，提高游戏性能，为游戏玩家提供个性化体验，并培养游戏开发人员更大的创造力。此外，硬件可访问性的扩大和机器学习算法的进步促进了人工智能功能的融合，进一步塑造了该国游戏体验的持续发展。

不同行业对创意和个性化内容的需求不断增长，推动了日本生成人工智能 (AI) 的兴起。该技术支持根据特定偏好和要求自动生成内容，从个性化的产品建议到定制的艺术品。在娱乐、广告和电子商务行业，生成式人工智能对于制定身临其境且引人入胜的消费者互动至关重要，最终提高客户参与度并增强品牌忠诚度。由于生成式人工智能能够根据个人偏好和需求生成定制内容，因此它对于在日本动态的市场环境中增强客户体验和推动业务成功至关重要。

此外，集成大数据也有助于推动生成式人工智能的发展。大型、多样化数据集的可用性为训练生成模型提供了充足的原材料，使它们能够学习复杂的模式并生成高质量的内容。该国的公司和研究人员可以利用庞大的数据存储库来训练生成式人工智能模型，从而提高准确性、可扩展性和泛化性。

Ma市场集中度及特点

日本生成AI市场成长期较高，且步伐不断加快。该市场的特点是在技术进步、多样化应用和支持性生态系统的推动下，呈现出活跃且快速发展的格局。一个显着的特点是生成式人工智能在金融、娱乐、医疗保健等各个行业的采用越来越多。医疗图像合成和药物发现等医疗保健创新解决方案的需求推动了该地区的显着增长。

支持人工智能发展的政府举措和政策影响了该地区生成人工智能市场的增长。日本实施了促进研究、创新和负责任地使用人工智能技术的战略。这些举措通常包括政府机构、行业和学术界之间的资助、合作和监管框架。随着各国政府积极参与塑造人工智能格局，这为该地区生成式人工智能市场的增长创造了有利的环境，促进了创新和跨行业合作。

例如，2023年12月，美国国家量子科学技术研究院的一组研究人员利用人工智能技术直接从人脑活动生成物体和景观的心理表征，实现了一个里程碑。研究期间，参与者收到了 1,200 张描绘各种物体和风景的图像。然后使用功能磁共振成像检查和测量他们对这些图像做出反应的大脑信号。随后，这些相同的图像被输入到生成式人工智能系统中，以确定大脑活动模式与视觉冲动之间的相关性。

日本生成式人工智能市场正在发展，并且具有稍微集中的性质，具有多个区域和全球的特征所有玩家。市场参与者正在投资研发，以开发先进的解决方案并获得竞争优势。此外，由于市场具有快速变化、创新和颠覆的特点，他们正在进行并购和合作。

组件洞察

根据组件，市场进一步细分为服务和软件。到 2023 年，软件细分市场将占据最大收入份额，达到 65.0%，预计在预测期内将继续主导该行业。企业和消费者对生成式人工智能软件的潜在应用和好处的认识不断增强，有助于其快速增长。随着越来越多的公司认识到生成式人工智能在提高生产力、增强客户体验和推动创新方面的价值，对生成式人工智能软件的需求预计将继续增长，推动市场进一步扩张。

服务领域预计在预测期内将出现最快的复合年增长率。该细分市场的增长可归因于人们对欺诈检测、风险因素建模、数据保护和交易预测的日益关注。基于云的生成人工智能服务预计将受到欢迎，因为它们提供可扩展性、灵活性和成本效益，从而推动该领域的增长。例如，2023 年 12 月，NEC 推出了人工智能业务战略，旨在创造一个理想的环境，有利于利用针对每个客户业务的特定需求量身定制的定制生成人工智能 (AI)。这种环境围绕着植根于 NEC 深厚的行业和业务专业知识的专业模型。

技术见解

市场根据技术细分为变压器、生成对抗网络 (GAN)、扩散网络和变分自动编码器。变压器领域收入最大到 2023 年，变压器的可扩展性和效率有助于其在生成人工智能中的广泛采用。 Transformer 可以有效地处理大量数据并进行扩展，以适应日益复杂的任务和更大的模型大小。这种可扩展性使得能够开发更强大、更复杂的生成模型，能够在文本、图像和音乐等各个领域生成高质量和一致的输出。

传播网络部分预计在预测期内增长最快。图像合成对于媒体和娱乐、医疗保健、汽车和运输、国防、BFSI 等多个行业至关重要。技术使这些行业能够满足日益增长的图像生成需求，并为政府、企业和公众提供高价值服务。

最终用途洞察

根据最终用途，市场细分为媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输等。另一个细分市场进一步分为安全、航空航天和国防。媒体和娱乐领域在 2023 年占据最大的市场份额，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。数字平台的扩张和流媒体服务的兴起推动了对可扩展且具有成本效益的内容制作解决方案的需求。与传统方法相比，生成式 AI 提供了内容创建流程的自动化和高效性，使制作者能够以极少的时间和成本生成大量高质量内容。

预计 BFSI 细分市场将在预测期内实现最快的复合年增长率。它面临着与欺诈检测、风险管理和遵守监管要求相关的众多挑战。锗原生人工智能提供先进的分析功能，使金融机构能够识别欺诈活动、评估信用风险并确保更有效地遵守监管标准。通过利用机器学习算法、异常检测技术和预测建模，BFSI 组织可以实时检测可疑模式和异常，降低风险并增强整个运营的安全性。

应用洞察

自然语言处理 (NLP) 细分市场将在 2023 年占据主导地位，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。生成式人工智能在内容创建、讲故事和创意写作等应用中生成创意和个性化内容。生成模型可以通过分析大量文本数据中的模式来生成模仿人类书写内容的风格、语气和结构的新文本。它使企业能够自动化内容nt 生成任务，创建个性化产品推荐和营销信息，并开发吸引受众的交互式讲故事体验。

计算机视觉领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。汽车和交通运输行业越来越多地采用计算机视觉系统。此外，生成式人工智能技术使计算机能够创新地理解和使用视觉数据，包括图像修复、风格迁移和图像到图像翻译等任务。它拓宽了数字内容创建、医学成像、自动驾驶汽车和监控系统等各个领域的应用范围，为新的可能性和进步铺平了道路。

模型见解

大型语言模型细分市场在 2023 年占据主导地位，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。指数可用计算资源的增加，特别是以强大的图形处理单元 (GPU)、张量处理单元 (TPU) 和云计算基础设施的形式，正在推动大型语言模型的采用。

多模态生成模型领域预计在预测期内增长最快。多模态生成模型类别的扩展是由于其通过合并来自不同模态的数据来提高准确性和弹性的能力。该模型类可以通过整合来自多个来源的见解来提高其效率，从而推动其在该领域的进步。由于能够快速生成高质量、逼真的图像和视频，专注于图像和视频模型的行业预计将大幅增长。这些结果通常具有挑战性或通过传统手段无法实现，但刺激了这一模型类别的广泛采用和发展。

关键日本生成式 AI 公司见解

市场上的一些主要参与者包括 Preferred Networks；阿贝贾；和 Cinnamon

• Preferred Networks 是一家专注于开发机器人、深度学习和其他先进技术实际应用的科技公司。该公司为各个领域提供解决方案，包括材料发现、运输、制造、机器人、教育、生命科学、工厂优化和娱乐。该公司的主要服务包括开发算法、软件框架和支持研发的硬件。

• Abeja是一家提供基于人工智能的业务解决方案的公司，包括ABEJA平台。该平台提供图像分析、店内营销和展示优化技术和解决方案。它有助于执行数字化转型，包括数据收集、生成、处理和分析。

• LeapMind、Stockmark 和 Studio Ousia 就是其中一些日本生成式人工智能市场的其他参与者。

• LeapMind 是一家技术公司，提供基于人工智能的认知技术，旨在使深度学习在广泛的应用中可用。该公司的服务包括支持机器人、教育、制造、工厂优化、生命科学、交通和娱乐等各个领域的研发的软件框架、算法和硬件。

• Studio Ousia 专注于先进的多语言自然语言处理软件开发。该公司的产品包括基于其多语言语言处理框架开发的一套人工智能解决方案，旨在帮助企业客户处理大量文本数据。

最新进展

• 例如，2023 年 11 月，日本连锁便利店 7-11 实施了生成式人工智能来增强其产品规划流程，为零售行业引入了一种全新的创新方法。此类技术主要用于销售产品，但日本 7-11 的采用证明了其在优化销售之外的零售运营方面的潜力。

• 2023 年 4 月，日本三井物产和 NVIDIA 推出了超级计算机 Tokyo-1，以推动日本价值 1000 亿美元的制药业。该计划包括 16 个 NVIDIA DGX H100 AI 系统，它们是 NVIDIA NGX 企业 AI 平台不可或缺的一部分。这些系统开发人工智能模型并制造高分辨率分子动力学，以加快药物发现过程。

• 2023 年 8 月，Google 在日本推出了生成式 AI 搜索功能和印度。这些功能包括本地语言支持、语音输入、文本和视觉提示以及用户友好的界面。

日本生成人工智能市场