营销市场中的生成式人工智能（2025 - 2033）

营销中的生成式 AI 市场摘要

全球营销中的生成式 AI 市场规模预计到 2024 年将达到 15.6 亿美元，预计到 2033 年将达到 220.2 亿美元，复合年增长率为 35.1%从2025年到2033年。由于对有效客户服务的需求不断增长，生成式人工智能被用来开发能够处理困难查询的智能聊天机器人。

这些人工智能驱动的聊天机器人使用自然语言处理提供实时支持，改善消费者体验并缩短响应时间。公司可以提供全天候帮助，提高客户满意度和忠诚度。

由于对个性化体验的需求不断增长，生成式人工智能可以为每个客户单独形成个性化内容，例如电子邮件、登陆页面和产品推荐。营销专业人士可以利用这一点来提高参与度并增强营销传播的相关性。对于实例因此，服装零售商可以利用生成式人工智能，根据每位消费者之前的购买记录、浏览历史记录和社交媒体活动，为他们制定个性化的产品建议。它将帮助品牌确保顾客只看到相关商品，从而增加销量。

由于对更丰富、更吸引人的互动的需求不断增加，生成式人工智能有可能产生增强现实 (AR) 体验，这是将数字元素叠加到真实环境中的互动事件。 AR 可以通过多种方式丰富用户体验，帮助用户可视化商品、获取商品知识并尝试产品。例如，一家专门生产家具的企业可能会利用 AR 向客户展示家具如何适合他们的生活空间。它最终将使客户能够做出更明智的购买决策。

组件洞察

软件领域在 2024 年占据市场主导地位，收入份额为 65.5%。生成人工智能软件行业的主要营销趋势之一是针对多渠道活动的自动化内容制作。人工智能驱动的系统旨在跨社交媒体、电子邮件和网站等多个渠道生成一致且引人注目的内容。这种趋势节省了营销人员的时间并确保一致的品牌信息，从而可以跨多个渠道与受众进行有效联系。生成的材料可以根据每个渠道的具体需求进行定制，从而提高参与度和影响力。

预计服务领域在预测期内的复合年增长率最高。该软件组件正在开发创新的对话式聊天机器人平台，该平台使用生成式人工智能和自然语言处理来支持与客户的实时交互。在服务方面，供应商正在提供聊天服务我们提供设计和培训服务，以确保这些人工智能驱动的系统符合公司的声音及其客户的需求。这一趋势通过提供类人对话来增强客户体验，并辅以提高聊天机器人性能的专业服务。

系统类型洞察

文本模型细分市场在 2024 年占据主导地位。开发用于内容创建的先进自然语言生成 (NLG) 系统是生成 AI 市场文本模型细分市场中的一个新兴趋势。 NLG 模型变得越来越复杂，能够生成精心设计的书面内容，包括文章、产品描述和社交媒体帖子。这种趋势使营销人员能够有效地生成多样化的内容，节省时间和资源，同时在多个平台上保持一致的信息。随着 NLG 系统的发展，它们有望成为旨在实现目标的内容营销人员的重要资产。o 扩大影响范围并有效地与受众建立联系。

多模式模型细分市场预计将在预测期内在营销市场的生成人工智能中获得最高的复合年增长率，因为它们能够同时处理和集成文本、图像、音频和视频数据，从而实现更加身临其境和个性化的营销体验。这些模型支持跨渠道内容生成，使品牌能够跨社交媒体、电子邮件和视频平台创建有凝聚力的活动。人工智能驱动的创意工具（例如用于广告设计和产品可视化的多模式内容助手）的日益普及，进一步刺激了需求。

应用洞察

内容生成细分市场在 2024 年占据主导地位。生成式 AI 内容创作中的一种新兴模式涉及生成视频脚本和故事板。人工智能驱动的平台可以评估营销目标和产品细节，为宣传视频制作脚本和视觉故事结构。这一发展通过提供内容生成的基本框架来加快视频制作，使营销人员能够专注于实施和想象力方面。随着视频内容在营销中的地位日益突出，人工智能衍生的脚本和故事板有助于制作引人入胜且有影响力的视觉内容。

在内容优化、关键字研究和自动元标签生成等人工智能工具快速采用的推动下，搜索引擎优化 (SEO) 领域预计将在预测期内在营销市场的生成式人工智能中实现最高的复合年增长率。生成式人工智能模型越来越多地被用来创建 SEO 友好的文章、博客文章和网站副本，以提高搜索引擎的可见性和排名。人工智能与预测分析和自然语言处理 (NLP) 的集成可帮助营销人员更好地了解尊重搜索意图和用户行为，从而提高参与率。

最终用途洞察

零售和电子商务领域在 2024 年占据市场主导地位。由于对个性化定制购物体验的需求日益增长，生成式人工智能正在改变零售和电子商务行业格局。由人工智能驱动的系统可以仔细检查客户偏好、以前的购买模式和在线浏览习惯，以制定个性化的产品推荐和购物想法。这种转变扩大了客户互动，提高了转化率，并通过提供定制购物路径培养了品牌忠诚度。随着对个性化体验的需求不断升级，生成式人工智能成为满足零售领域不断变化的需求的战术资产。 

在预测期内，由于对营销市场的生成人工智能的需求不断增长，预计媒体和娱乐领域的复合年增长率最高人工智能驱动的内容创建、个性化和受众参与。生成式人工智能越来越多地用于大规模制作剧本草稿、宣传视觉效果、视频预告片和社交媒体内容，从而显着减少制作时间和成本。该行业向数据驱动的故事讲述和有针对性的广告的转变进一步支持了采用。此外，流媒体平台和工作室正在利用生成式人工智能来分析观众偏好并创建超个性化的营销活动，从而提高观众保留率和变现机会。

区域洞察

北美生成式人工智能在营销行业占据主导地位，2024 年收入份额将超过 33.4%。北美市场的重大发展涉及扩大人工智能驱动的客户参与策略的范围。企业正在集成生成式人工智能来建立聊天机器人、虚拟助理和与客户互动的个性化建议立即。这一举措提高了客户满意度，简化了支持程序，并培养了更深入的互动，增强了品牌忠诚度。随着北美企业越来越多地采用人工智能来进行客户互动，他们增强了满足流畅有效交互不断增长的需求的能力。

美国营销市场趋势中的生成式人工智能

在用于个性化内容创建、营销活动优化和客户参与的人工智能驱动工具的快速采用的推动下，美国营销行业中的生成式人工智能预计将显着增长。各行业的企业越来越多地整合生成式人工智能，以实现营销工作流程自动化、增强创造力并提高投资回报。技术提供商的强大影响力，加上成熟的数字广告生态系统，正在加速生成式人工智能解决方案在市场的部署

欧洲营销市场趋势中的生成式人工智能

由于各行业企业越来越多地采用人工智能驱动的营销自动化和个性化工具，预计欧洲营销市场中的生成式人工智能将在预测期内显着增长。欧洲公司正在利用生成式人工智能来创建多语言内容、优化广告策略并提高客户参与度，同时保持遵守 GDPR 等严格的数据保护法规。该地区强大的数字基础设施、不断增长的人工智能研究投资以及政府的支持举措正在进一步促进市场扩张。此外，零售、媒体和电子商务等行业对经济高效的创意内容生成的需求不断增长，正在加速整个欧洲营销中生成式人工智能解决方案的采用。

亚太地区生成式人工智能在营销中的应用市场趋势

在中国、印度和东南亚国家等新兴经济体快速数字化转型的推动下，亚太地区营销行业的生成式人工智能预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。该地区的企业越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来创建个性化营销活动、自动化内容生成并大规模提高客户参与度。互联网普及率的不断提高、电子商务生态系统的不断发展以及对人工智能技术的投资不断增加，正在进一步加速市场增长。

关键营销中的生成式人工智能公司见解

营销市场中生成式人工智能的主要参与者正在采取各种举措来增强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。营销市场中生成式人工智能的一些主要公司包括 Adob​​e Inc. 和 Amazon Web Services, Inc.。

• Adobe Inc. 是数字媒体和营销解决方案领域的全球领导者，已通过 Adob​​e Sensei GenAI 和 Adob​​e Firefly 等工具将生成式人工智能集成到其产品中。这些解决方案使营销人员能够利用机器学习和自然语言处理来自动化内容创建、个性化营销活动并优化客户参与度。 Adobe Firefly 可以快速生成高质量的视觉内容，包括文本到图像的创建和设计增强。

• Amazon Web Services Inc. 是云计算领域的全球领导者，提供全面的服务套件，帮助企业创新和扩展。在营销中的生成式 AI 领域，AWS 提供了一个强大的平台，其中包括 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 Amazon Personalize 等工具。这些服务使组织能够构建和部署生成式人工智能根据其特定需求量身定制应用程序，通过个性化内容和推荐增强客户体验

最新进展

• 2025 年 5 月，Google LLC 在广告中推出了生成式 AI 功能，例如 Asset Studio 和以产品为中心的图像生成功能，让广告客户可以在 Google Ads/Merchant Center 内自动生成和扩展创意资源。此次发布使营销人员能够创造高质量的轻松实现广告视觉效果和文字变化，提高营销活动效果和个性化。通过将生成式人工智能直接集成到其广告生态系统中，Google LLC 为全球广告商增强了自动化、创造力和可扩展性。      

• 2025 年 4 月，客户关系管理 (CRM) 和营销技术公司 HubSpot, Inc. 推出了 Breeze Agents，这是嵌入 HubSpot, Inc. 的人工智能代理，旨在加速营销、销售和服务工作流程，后续新闻稿通过 HubSpot Credits 扩大了可用性。 AI 代理使团队能够在 HubSpot 生态系统内自动执行重复性任务、生成个性化内容并提供智能客户支持。

• 2025 年 3 月，软件公司 Adob​​e 宣布扩展其生成式 AI 平台，例如 GenStudio / Firefly Services，以优化内容供应链，并在 Creative 和 Expe 中添加商业安全模型功能里恩斯云。该举措使品牌能够以更高的效率大规模生成、个性化和分发内容，从而巩固了 Adob​​e 在 GenAI 驱动的营销生态系统中的地位。它还增强了跨平台集成，使企业能够在现有的创意和营销工作流程中安全地利用人工智能。

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