嵌入式人工智能市场（2025 - 2030）

嵌入式 AI 市场摘要

2024 年全球嵌入式 AI 市场规模预计为 99.663 亿美元，预计到 2030 年将达到 219.304 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 14.1%。对提供个性化体验的智能和自主系统的需求不断增长，加上连接设备和物联网生态系统的扩展以改善通信，将进一步刺激市场增长。

有效管理复杂的人工智能算法以及与基于数据的图像和视频集成的需求推动了对更强大、更节能的处理器日益增长的需求AI 服务，增强可扩展性并为用户提供使用嵌入式 AI 解决方案的机会。

对提供个性化和自适应体验的先进技术不断增长的需求正在推动市场对嵌入式 AI 解决方案的接受。推动个性化交互导致人工智能功能融入多个嵌入式系统。通过利用嵌入式人工智能，设备和应用程序可以分析用户数据、偏好和行为，以提供定制的推荐、建议和响应，从而提高用户满意度和参与度。此外，嵌入式人工智能解决方案可以促进设备和系统的自主行为，最大限度地减少对持续用户输入的需求。这在自动驾驶汽车、智能家居自动化和工业自动化等领域尤其有价值，这些领域的人工智能算法可以支持智能决策和自动化操作。

提供见解

软件领域在 2024 年以 41.9% 的最大收入份额引领市场。嵌入式人工智能软件在市场中至关重要，它提供了在嵌入式系统中增强人工智能功能的基本算法、框架和库。该软件充分利用了人工智能的潜力嵌入式设备，促进智能决策、实时数据分析和跨行业的改进功能。通过启用本地数据处理和解释，嵌入式人工智能软件增强了设备自主性、提高了性能并丰富了用户体验。此外，联网设备的激增以及对实时数据处理的需求不断增长，推动了对复杂嵌入式人工智能解决方案的需求。这一趋势在汽车、医疗保健和工业自动化等领域非常明显，其中嵌入式人工智能软件正在彻底改变操作和用户交互。随着技术不断发展，嵌入式人工智能软件行业预计将在创新的推动下快速增长，这些创新可实现更智能、更具适应性和成本效益的解决方案

预计硬件领域将在预测期内实现最快的复合年增长率。这一增长是由对更强大、更节能的产品日益增长的需求推动的。能够处理复杂人工智能算法的处理器。随着人工智能应用变得更加复杂和资源密集，对高性能CPU、GPU和专用人工智能加速器等先进硬件解决方案的需求正在激增。需要定制体验的自主和智能系统的日益普及进一步推动了这一趋势，促使制造商创新和增强其硬件产品。此外，边缘计算的兴起正在重塑格局，因为设备越来越多地在本地处理数据，减少对图像和视频数据服务的依赖并实现更快的决策。

数据类型洞察

数字数据细分市场在 2024 年以 24.8% 的最大收入份额引领市场。数字数据是训练和优化人工智能模型的支柱，使系统能够跨各种应用程序做出数据驱动的决策，包括智慧城市、医疗保健和工业自动化在。随着组织寻求提高运营效率和资源利用率，使用数字数据分析历史模式和趋势的能力变得至关重要。本地实时分析数据的能力减少了延迟和对基于图像和视频数据的处理的依赖，进一步提高了性能和响应能力。对数字数据的关注不仅提高了运营效率，还有助于显着节省成本，巩固其作为嵌入式人工智能行业主导力量的地位。

传感器数据领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。健身追踪器和家庭自动化系统等智能设备的兴起体现了传感器数据的实用性，传感器数据收集心率、睡眠模式和环境条件等重要信息，以提供量身定制的建议并增强用户体验。此外，我将传感器数据纳入嵌入式人工智能系统可以提高各行业的运营效率、节省成本并增强安全性。随着对智能和自主系统的需求不断增长，本地处理和分析传感器数据的能力将变得越来越重要，从而使该领域在未来几年实现强劲增长。总体而言，传感器数据与嵌入式人工智能技术的集成将在塑造智能应用和系统的未来方面发挥关键作用。

垂直洞察

汽车领域在 2024 年占据最大的市场收入份额。在自动驾驶、电动汽车和联网汽车功能快速发展的推动下，汽车行业正在经历嵌入式人工智能技术采用的激增。自动驾驶是嵌入式人工智能正在彻底改变汽车行业的一个关键应用领域。人工智能算法与传感器相结合摄像头、雷达和激光雷达使车辆能够感知周围环境、识别潜在危险并做出实时决策以确保安全导航。由嵌入式人工智能支持的高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 变得越来越复杂，提供车道保持、自适应巡航控制和自动紧急制动等功能。

预计医疗保健领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种增长是由对先进诊断工具、个性化治疗选择和加强患者护理的需求不断增长推动的。这一激增是由私营和政府部门的大量投资推动的，这些投资旨在将人工智能解决方案集成到医疗设备和医疗保健系统中。嵌入式人工智能被用来分析大量的医疗数据，使医疗保健专业人员能够做出更准确的诊断并为患者制定量身定制的治疗计划。此外，远程医疗和远程医疗的兴起监测解决方案加速了对人工智能驱动工具的需求，这些工具可以实时处理和分析数据，进一步改善患者的治疗效果。随着医疗保健提供商越来越认识到嵌入式人工智能在提高运营效率和患者满意度方面的潜力，预计该细分市场的增长轨迹在预测期内将保持强劲。

区域洞察

北美在嵌入式人工智能市场中占据主导地位，到 2024 年收入份额将达到 32.0%。该地区领先的人工智能技术公司、强大的研发能力和完善的基础设施推动了该领域的增长。市场生态系统。近年来，在人工智能技术进步、智能边缘设备需求不断增长以及物联网应用广泛使用的推动下，北美嵌入式人工智能的采用稳步增长。总体而言，嵌入式人工智能在北美各行业的采用正在加速，受到技术进步、物联网扩展、支持性基础设施以及对其所提供的好处的日益认识的推动。

美国嵌入式AI市场趋势

美国嵌入式AI市场在2024年占据最大的市场收入份额。美国已经确立了自己作为技术创新领导者的地位，培育了一个由研究机构、大学和技术公司组成的协作生态系统，推动了AI能力的发展。对提高运营效率、改进决策流程和提供个性化客户体验的重视正在推动嵌入式人工智能解决方案的采用。此外，物联网设备的兴起以及对能够在本地处理和分析数据的智能系统的需求进一步促进了该地区嵌入式人工智能的增长。

欧洲嵌入式人工智能市场趋势

预计欧洲嵌入式人工智能市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这一增长的推动因素是汽车行业作为欧洲嵌入式人工智能增长的重要贡献者，其应用包括手势识别、物体识别、语音助手和预测性维护等。汽车制造商和人工智能技术提供商正在建立合作伙伴关系，提供人工智能驱动的解决方案，以增强便利性、客户体验和安全性。

亚太地区嵌入式人工智能市场趋势

亚太地区嵌入式人工智能市场正在经历快速增长。这一激增主要是由该地区零售业电子商务和数字化转型的快速扩张推动的。嵌入式人工智能技术在电子商务平台中实现个性化推荐、供应链优化和欺诈检测方面发挥着至关重要的作用。此外，对智慧城市举措和城市发展的重视亚太地区的项目是嵌入式人工智能增长的另一个关键驱动力。随着各国投资建设可持续发展和技术先进的城市，嵌入式人工智能技术正在被整合，以增强智能基础设施、高效的能源管理和改善的公共服务。

主要嵌入式人工智能公司见解

知名公司已将产品发布和开发，以及随后的扩张、并购、伙伴关系、合作、合同和协议作为其增加市场份额的主要业务战略。这些公司采用了各种技术来提高市场渗透率并提升其在竞争激烈的行业中的地位。

• IBM 在 170 多个国家/地区开展业务，其使命是通过负责任的技术和道德商业实践让世界变得更好。该公司专注于通过提供人工智能驱动的混合云解决方案来实现业务现代化，eLP 组织预测趋势、自动化流程和安全运营。 IBM 的专业知识延伸到设计、部署和管理专为解决复杂业务挑战而定制的端到端解决方案，并重点关注将 AI 集成到应用程序、服务器和存储中，以实现最大生产力和效率。他们的产品旨在释放专有数据的价值，并让组织为下一代人工智能做好准备，包括增强业务流程中的自动化和决策的嵌入式人工智能功能。

• 英特尔是一家以推进半导体创新和实现变革性计算体验而闻名的技术提供商。该公司的嵌入式人工智能产品以边缘优化的处理器、FPGA 和 GPU 为中心，例如英特尔酷睿 Ultra 和 Agilex 5 FPGA，它们为零售、医疗保健、工业和汽车等行业的边缘设备带来了强大的人工智能功能。这些这些解决方案支持实时人工智能推理、高级视觉计算和自动化，使企业能够部署复杂的嵌入式人工智能系统，从而简化操作并增强边缘决策。英特尔的 AI 边缘平台专为实现灵活性、可扩展性和快速部署而设计，使嵌入式 AI 能够轻松、高效地应用于各种业务应用。

最新动态

• 3 月2025 年，NVIDIA 宣布与领先的电信和技术公司建立合作伙伴关系T-Mobile、MITRE、思科、ODC 和 Booz Allen Hamilton 等公司合作开发适用于 6G 的 AI 原生无线网络硬件、软件和架构。此次合作旨在将人工智能集成到下一代 6G 网络中，为全球数十亿用户提供增强的连接性、效率和新服务。该计划将利用 NVIDIA 的 AI 空中平台推动创新，并在无线通信领域设立新标准。

• 2024 年 9 月，Oracle 在其 Oracle Fusion Cloud 应用套件中推出了强大的新 AI 功能，引入了 50 多个新的 AI 代理和高级功能，以优化财务、供应链、人力资源、销售、营销和服务运营。这些增强功能无需额外成本即可嵌入，使组织能够实现工作流程自动化、加速决策并提高生产力。凭借其完全集成的技术堆栈，Oracle 使客户能够利用最新的人工智能创新技术漫无目的。这些更新进一步巩固了 Oracle 作为企业云应用和 AI 驱动型业务转型领域的领导者地位。

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