数据历史存储市场规模和份额
数据历史记录市场分析
2025 年数据历史记录市场价值为 13.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 18.8 亿美元，复合年增长率为 7.33%。运营技术和信息技术环境的日益融合、工业物联网的广泛推广以及对实时分析的需求正在重塑数据历史记录市场 gevernova 的采购优先事项。供应商正在围绕云原生架构对产品组合进行现代化改造，这些架构可弹性扩展、支持 AI/ML 工作流程并满足严格的网络安全要求。北美石油天然气和发电设施的早期采用验证了投资回报，而亚太地区的制造商不受遗留系统的阻碍，现在正在部署云优先解决方案，以简化企业范围的可视性。由于最终用户需要专家支持，服务收入正在增长势头或历史学家迁移、网络安全强化和数据治理程序设计。最后，随着现有企业加速并购以提供集成收集、上下文、分析和可视化的端到端数据价值链，竞争强度也随之增加。
主要报告要点
- 按组件划分，软件将在 2024 年占据数据历史记录市场份额的 66.20%，而服务预计到 2030 年将以 9.20% 的复合年增长率增长。
- 按部署模式划分，到 2024 年，本地部署将占主导地位，占 71.50% 的份额；到 2030 年，云部署将以 8.50% 的复合年增长率增长。
- 从最终用户行业来看，石油和天然气将在 2024 年占据数据历史记录市场规模的 28.00%，而数据中心将以 9.10% 的复合年增长率增长。
- 从数据频率来看，实时收集将占 2024 年数据历史记录市场规模的 52.00% 份额，而近实时收集将引领增长。复合年增长率为 8.00%。
- 按地理位置划分，北美地区到 2024 年将占据 35.40% 的收入份额；亚太到 2030 年，复合年增长率将达到 8.50%，为最快。
全球数据历史学家市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 对整合数据的需求不断增加 | +1.8% | 全球 | 中期（2-4 年） |
| 工业物联网大数据流数量不断增加 | +2.1% | 亚太地区核心，溢出至北美 | 短期（≤ 2 年） |
| 将传统历史数据库迁移到云原生架构 | +1.5% | 北美和欧盟 | 中期（2-4 年） |
| 供应商在全栈 OT 平台内捆绑历史记录 | +1.2% | 全球 | 长期限（≥ 4 年） |
| 来源： | |||
对整合数据的需求不断增加以优化工业绩效
制造集团正在用统一的历史记录平台取代孤立的存储筒仓，这些平台合并生产、维护和质量数据集。宝洁公司amble 采用 GE Vernova 的云历史记录表明，通过集成资产和 ERP 数据流，流程设置时间减少了 50%。上下文数据建模现在可以自动链接不同的标签，帮助操作员查明下游质量偏差的上游原因，并通过可审计的谱系报告可持续性指标。
工业物联网大数据流的数量不断增加
智能传感器的扩散正在将摄取率从每秒数千个标签提高到数百万个标签，这给传统的整体数据库带来了压力。 2024 年 5 月，中国工业产出同比增长 5.6%，高科技制造业增长 10.0%，突显数据负载快速增长，需要压缩算法和边缘分析节点。[1]国家统计局中国，《工业生产运行》2024 年 5 月，”stats.gov.cn供应商正在通过容器化微服务做出响应，这些服务可自动扩展并将非关键数据包路由到二级存储，从而保留远程设施的带宽。
将传统历史数据库迁移到云原生微服务架构
工厂正在淘汰僵化的本地系统，转而采用与人工智能相契合的弹性、API 优先平台艾默生的“Project Beyond”通过在单个操作层中嵌入软件定义的控制和历史功能来体现这种转变。[2]Emerson，“艾默生的“Project Beyond”旨在实现工业自动化技术堆栈的现代化和无缝集成”工业自动化技术堆栈”emerson.com DevOps 管道现在可实现部署自动化、加速功能推出并实施策略即代码以满足区域数据的要求a-主权要求。
供应商在全栈 OT 平台内捆绑历史数据库功能
自动化专业正在将历史数据库引擎集成到 PLC、HMI 和工业 PC 中，以简化采购并加强安全域。施耐德电气的 Modicon M660 IPC 将边缘分析与运动控制一起嵌入，为用户提供预配置的历史模板以加快调试速度。统一堆栈减少了接口碎片，降低了维护成本，并为生命科学、化学品和公用事业提供了特定于领域的蓝图。
约束影响分析
| (~) 对复合年增长率预测的影响百分比 | |||
|---|---|---|---|
| 总体拥有成本较高企业历史学家推出 | -1.4% | 全球 | 短期（≤ 2 年） |
| 暴露 OT 数据的网络安全问题 | -0.9% | 北美和欧盟 | 中期（2-4 年） |
| 来源： | |||
企业范围内 Historian 部署的总拥有成本较高
端到端项目需要许可证、专用硬件、集成服务和持续升级，这可能会使资本支出增加 300%。罗克韦尔自动化 2024 财年业绩显示收入下降 21%，反映出在宏观不确定性的情况下对承诺新预算犹豫不决。隐性成本包括农业合理化、数据清理、性能调整和劳动力技能提升，限制了中型制造商的采用。
将 OT 数据暴露给 IT 网络/云的网络安全担忧
融合环境扩大了攻击面，促使运营商将关键任务标签保留在本地。 ISA 2024 年白皮书强调了标准 IT 框架与 IIoT 现实之间的差距，敦促推出新的边缘云保护参考模型。[3]国际自动化协会，“ISA IIoT 系统白皮书解决独特的网络安全需求，” isa.org 受到严格监管的部门仍保持谨慎态度，直到零信任架构、安全隧道和确定性防火墙被证明能够保障服务可用性。
Segment Anal
按组件划分：软件主导地位推动平台整合
到 2024 年，软件占据数据历史记录市场份额的 66.20%，验证了人们对融合收集、存储、分析和可视化的统一套件的偏好。供应商越来越多地提供捆绑时间序列压缩、资产模型和无代码仪表板的订阅模型，从而减少工厂网络内工具的蔓延。随着运营商招募集成合作伙伴进行 OT-IT 融合、网络安全补丁和 AI 管道编排，到 2030 年，服务领域的复合年增长率将达到 9.20%。 HighByte 的 1200 万美元融资显示了投资者对工业 DataOps 服务的兴趣，这些服务可以解锁多供应商车队的历史数据。
数据历史记录市场规模的增长仍然与托管服务的采用有关，在托管服务中，提供商通过持续优化、模型再培训和监管报告来货币化。随着客户外包历史记录生命周期管理随着时间的推移，专业咨询公司加深了制药、能源和食品饮料领域的差异化，提高了经常性收入的可视性，并强化了数据历史记录市场的平台加服务范式。
按部署模式：云加速挑战本地领导地位
由于延迟敏感性、主权要求和根深蒂固的采购习惯，本地部署在 2024 年保留了数据历史记录市场 71.50% 的份额在危险行业。工厂继续升级机架式设备、部署冗余故障转移集群并维护气隙备份节点。与此同时，随着 CIO 追求弹性容量、托管安全态势和微服务敏捷性，云实例的复合年增长率达到 8.50%。监管机构现在发布了有关在批准的公共区域托管过程数据的指南，从而减少了历史障碍。
随着组织的发展，混合拓扑正在成为数据历史记录市场的主流。将低频标签传输到云端，同时在本地保留实时循环。云供应商为边缘网关提供确定性故障安全模式，鼓励人工智能模型训练的历史数据集的转移和提升。在预测范围内，总拥有成本比较将继续有利于基于消费的计费，加速离散制造和快速增长的电气化垂直领域的工作负载迁移。
按最终用户行业：数据中心成为高增长应用
石油和天然气在 2024 年占据数据历史记录市场规模的 28.00%，利用历史记录进行油藏优化、排放合规性和跨分布式资产的预测性维护。多站点宏架构集成了 SCADA 警报、环境传感器和振动分析，需要 PB 级存储。相反，在寻求热效率增益的超大规模人工智能集群的推动下，数据中心是增长最快的领域，复合年增长率为 9.10%s。西门子已为美国制造业和以人工智能为中心的项目拨出 100 亿美元，以满足这一需求。[4]Siemens AG，“西门子推动美国投资超过 100 亿美元”， press.siemens.com
不断上升的功率密度迫使数据中心运营商对每个冷却回路和 UPS 串进行检测，将亚秒级标签输入到预测热点形成的高可用性历史记录中。这一转变为提供打包能源仪表板、碳核算模块和基于机器学习的故障预测的供应商扩大了可利用的机会。相邻的增长源于化学品、制药和公用事业对遗留环境进行现代化改造，以满足净零排放承诺和严格的验证报告。
按数据频率：实时优势反映运营关键性
实时（亚秒级）收集捕获率 52.00%到 2024 年，数据历史记录市场份额将增加，重点是关键任务过程控制。蒸汽裂解装置、轧机和微电子工厂依靠确定性性能来避免安全跳闸和产量损失。系统采用内存驻留缓冲区、无损压缩和冗余对来实现零数据丢失目标。
在状态监控、批量分析和远程诊断的支持下，到 2030 年，近实时（1 秒 - 1 分钟）源的复合年增长率为 8.00%。日立和 NTT 的 600 公里实时同步试验证明了灾难恢复的长距离数据一致性，验证了跨站点历史记录复制。批量/定期轮询保留了与环境合规性和质量采样的相关性，但供应商越来越多地统一单一标签许可模型下的所有频率，以简化数据历史记录市场内的管理。
地理分析
北美在数据历史记录市场占据主导地位，到 2024 年将占据 35.40% 的份额，这得益于石油和天然气、发电和汽车装配领域的大型安装基础。联邦基础设施计划和劳动力现代化拨款加速了老化 DCS 节点向支持 API 的历史数据库的改造。西门子在德克萨斯州和加利福尼亚州的 100 亿美元投资说明了 OEM 制造和人工智能数据中心的增长如何增强国内需求。
在中国的数据经济蓝图和日本先进的机器人计划的支持下，亚太地区的复合年增长率最快，到 2030 年将达到 8.50%。日立和微软计划提高 50,000 名员工的生成人工智能方法技能，突出历史学家采用的人力资本维度。[5]日立，“日立和 NTT Com 演示实时数据同步，” hitachi.com 印度警察CY 对半导体工厂和电动汽车电池厂的激励措施进一步扩大了绿地历史记录装置的区域管道。此外，北京三年行动计划的目标是数据产业年增长20%，并开展300多个用例示范，凸显了强有力的政策支持。[6]China.org.cn，“中国发布促进数据驱动发展行动计划”， china.org.cn 欧洲在强化的 GDPR 2024 要求下保持稳定的贡献，这些要求正式化了保留、审计和传输规则。
随着修订后的 GDPR 条款和《数字运营弹性法案》迫使企业证明工业数据的血统、访问控制和不变性，欧洲实现了适度增长。能源密集型行业采用历史学家来证明碳足迹的披露，而欧盟对氢价值链的投资引发了对氢价值链的需求。或跨电解槽组的高频数据捕获。拉丁美洲、中东和非洲的新兴经济体仍然处于新生阶段，但具有有吸引力的长期机遇，因为它们安装了不受遗留限制的新流程工厂，从而能够在数据历史记录市场内直接跨越到云就绪的历史记录拓扑。
竞争格局
数据历史记录市场表现出多学科的适度集中度自动化供应商将历史引擎嵌入到统一的 OT 平台中，以防御云原生挑战者的份额。 AVEVA、霍尼韦尔、西门子和 GE Vernova 利用数十年的领域知识和服务足迹，通过模板库和生命周期协议增强客户粘性。艾默生收购 AspenTech 增强了其软件定义控制的雄心，将先进的分析和规划功能集成到一个程序中ammable 环境。
战略整合向下游延伸：CAI Software 收购了 Parsable，将联网工作人员的见解与历史数据合并，旨在通过引导工作流程缩短解决问题的平均时间。初创企业通过开放标准连接器、订阅定价和可最大限度减少资本支出的快速部署套件来脱颖而出。竞争的成功取决于三种能力：人工智能模型编排、安全的边缘到云管道以及行业特定的合规包。随着企业转向预测性、自主运营，掌握这些杠杆的供应商将捕获增量支出。
最新行业发展
- 2025 年 5 月：日立推出了产品可追溯性解决方案，统一历史源和无代码设备连接，以加强质量和风险管理。
- 2025 年 1 月：霍尼韦尔推出 Batch历史学家软件，添加生命科学和食品饮料合规性的情境化批次记录。
- 2025 年 1 月：霍尼韦尔和丹佛斯签署了一份谅解备忘录，共同开发自动化解决方案，以解决多供应商 OT 领域的数据集成痛点。
- 2024 年 9 月：CAI Software 收购了 Parsable，为其制造执行套件添加了联网员工功能。
FAQs
全球数据历史记录市场目前规模和预计增长率是多少？
2025 年市场规模为 13.2 亿美元，预计到 2025 年将达到 18.8 亿美元2030 年，复合年增长率为 7.33%。
哪个组件细分市场扩张最快？
服务是增长最快的组件，正在推进随着企业寻求 OT-IT 集成、网络安全和人工智能支持方面的专家支持，复合年增长率为 9.20%。
尽管本地部署占据主导地位，但为何云部署仍受到青睐？
云原生平台提供弹性可扩展性、自动更新以及与现代分析的更轻松集成，尽管本地部署仍占据 71.50% 的份额，但复合年增长率仍达到 8.50%。
哪个最终用户行业显示出最强劲的增长前景？
随着超大规模运营商使用历史数据来优化冷却、预测故障和管理不断增长的人工智能工作负载，数据中心将在 2030 年以 9.10% 的复合年增长率领先。
推动历史数据库平台采用的主要因素有哪些？
主要驱动因素包括对整合运营数据、激增的工业物联网数据的需求流、迁移到云原生架构以及供应商在全栈 OT 套件中捆绑历史记录功能。
网络安全问题对云历史记录的采用有多重要？
网络安全仍然是一个主要限制因素，随着关键基础设施运营商在将 OT 数据转移到云端之前权衡数据主权和威胁态势风险，网络安全将预测复合年增长率降低了 0.9 个百分点。
