数据中心 GPU 市场 (2025 - 2033)

数据中心 GPU 市场摘要

由于人工智能的快速采用，2024 年全球数据中心 GPU 市场规模预计为 144.8 亿美元，预计到 2033 年将达到 1,901 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 35.8%各行业的智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习应用。

GPU 在处理并行处理任务方面非常高效，这使得它们对于人工智能模型中的训练和推理工作负载至关重要。组织越来越多地部署 GPU 加速计算基础设施来支持计算机视觉、自然语言处理和推荐引擎等应用，从而刺激了数据中心对功能强大、可扩展的 GPU 解决方案的需求。

亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云、微软 Azure 和阿里云等科技巨头运营的超大规模数据中心在全球范围内的增长正在显着推动数据中心 GPU 行业的发展。这些提供商正在投资高性能计算 (HPC) 信息架构以满足客户对基于云的人工智能和数据分析服务日益增长的需求。 GPU 加速云实例的可扩展性、成本效率和灵活性进一步推动了公有云和私有云环境的需求。

金融、医疗保健、电子商务和电信等数据驱动行业越来越多地利用大数据分析和实时数据处理。 GPU 提供增强的速度和并行处理能力来处理海量数据集，从而提供优于传统 CPU 的性能优势。对更快、更高效计算的需求正在加速将 GPU 集成到数据中心架构中，特别是在需要高级模拟、预测分析和商业智能的领域。

部署见解

本地细分市场主导着市场，2024 年收入份额为 50.1%。即使人们越来越关注数据安全性、合规性和需要本地化处理的延迟敏感工作负载。金融、医疗保健和政府等高度监管行业的组织更喜欢本地 GPU 基础设施，以保持对其数据和计算环境的完全控制。此外，拥有定制人工智能模型或专有数据集的企业通常选择本地部署来优化性能、降低数据传输成本并确保隐私。人工智能工作负载对确定性性能的需求不断增长，加上模块化、高密度 GPU 服务器解决方案的进步，进一步鼓励企业投资本地 GPU 基础设施。

由于对可扩展、按需 GPU 资源的需求不断增长，以支持波动的人工智能、机器学习和数据分析工作负载，而无需大量资本投资，因此预计云领域在预测期内将以最高的复合年增长率增长。t。受益于灵活的定价模型和全球基础设施可用性，企业和初创公司正在利用基于云的 GPU 服务来加快人工智能创新的上市时间。

功能洞察

在医疗保健、金融、零售和自动驾驶汽车等需要实时决策的行业中不断部署人工智能驱动的应用程序的推动下，推理细分市场占据了市场主导地位，并在 2024 年占据了最大的收入份额能力。非结构化数据量的不断增加以及对低延迟处理的需求正在加速 GPU 在人工智能推理任务中的采用。此外，边缘计算和物联网设备的激增需要在数据中心级别进行快速、高效的推理。

由于深度学习模型的复杂性和规模不断增长，需要巨大的并行性，因此在预测期内，训练部分预计将以显着的复合年增长率增长GPU 的处理能力和高内存带宽能力。生成式 AI、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉应用的激增推动了对 GPU 加速训练环境的需求。此外，超大规模云提供商和人工智能研究机构正在大力投资高性能计算基础设施，以支持持续的模型开发和实验。

最终用途洞察

由于各行业对可扩展、按需人工智能和机器学习功能的需求不断增长，云服务提供商细分市场占据主导地位，并在 2024 年占据最大的收入份额。企业越来越多地转向云平台，以避免维护 GPU 基础设施的高额资本和运营成本，从而增加了对 GPU 加速实例的需求。人工智能工作负载（包括模型训练、推理和数据分析）的快速扩展令人瞩目。oud 提供商投资先进的 GPU 集群。

企业细分市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。制造、医疗保健和金融等行业的企业正在利用 GPU 加速计算进行模拟、预测分析和数字孪生。此外，将GPU集成到混合云架构中，使企业能够在保持性能的同时平衡灵活性和控制力，进一步推动该细分市场的增长。

区域洞察

由于人工智能技术的早期采用、主要云和超大规模数据中心运营商的存在以及专注于人工智能和高性能计算的强大的初创生态系统，北美数据中心GPU在2024年在全球市场中占据了重要份额。私营和公共部门对人工智能基础设施进行了大量投资，并提供有利的条件支持数字化转型的监管框架正在加速 GPU 部署。此外，该地区强大的半导体研发能力以及科技公司与学术机构之间的合作伙伴关系正在推动先进 GPU 解决方案的创新和采用。

美国数据中心GPU市场趋势

由于政府加强国家人工智能能力的举措、各公司的大规模数字化转型项目以及国防、汽车和医疗保健等行业需求的激增，美国数据中心GPU市场预计将从2025年到2033年以33.9%的复合年增长率大幅增长。该国强大的风险投资环境为人工智能初创企业提供了动力，而成熟的云生态系统则促进了 GPU 驱动的服务的广泛使用。此外，对数据主权和网络安全的日益担忧正促使企业构建 GPU 驱动的

欧洲数据中心 GPU 市场趋势

由于工业自动化、智能制造和能源优化计划中越来越多地采用人工智能和分析，欧洲数据中心 GPU 市场预计从 2025 年到 2033 年将出现可观增长。该地区对可持续发展和节能数据中心运营的承诺正在鼓励部署现代 GPU 加速基础设施。欧盟支持的数字和人工智能资助计划，加上对建设主权人工智能基础设施和本地数据处理能力的日益关注，将进一步支持整个欧洲大陆的市场增长。

随着企业和研究机构越来越多地将人工智能应用于金融服务、制药和气候建模领域，英国数据中心 GPU 市场预计将在未来几年快速增长。政府的N国家人工智能战略和对人工智能研究中心的资助正在促进公共和私营部门采用 GPU。此外，英国脱欧后加强国内数字基础设施和吸引国际技术投资的努力进一步加速了对高性能 GPU 驱动的数据中心的需求。

由于该国强大的工业基础，将人工智能和机器学习融入制造（工业 4.0）、汽车研发和物流优化，德国数据中心 GPU 市场在 2024 年占据了可观的市场份额。专注于数字化转型、数据中心现代化和智慧城市基础设施的公私合作举措正在鼓励 GPU 投资。

亚太数据中心 GPU 市场趋势

由于数字化不断发展、智慧城市发展和人工智能的发展，亚太数据中心 GPU 市场预计从 2025 年到 2030 年将以 37.6% 的最高复合年增长率增长。人工智能在金融科技、医疗保健和电子商务等领域的快速采用。政府主导的数字基础设施项目以及本地和国际超大规模数据中心的扩张正在推动 GPU 需求。该地区不断增长的技术人才库、初创企业生态系统以及对新兴技术的有利监管支持也有助于市场的持续扩张。

日本数据中心 GPU 市场预计将在未来几年快速增长，因为日本将 GPU 用于机器人、自主系统和人工智能增强型制造，以实现社会 5.0 目标。人口老龄化还推动了人工智能驱动的医疗保健创新，增加了对基于 GPU 的处理的需求。科技公司、研究机构和政府之间的战略合作伙伴关系正在促进人工智能和高性能计算的发展，而减少对外国云服务依赖的持续努力正在促进国内 GPU 数据中心的投资。

中国数据中心由于政府在新基建政策等举措下对人工智能发展的支持，GPU市场在2024年占据了相当大的市场份额。人工智能在监控、金融科技和智慧城市应用中的快速部署正在推动对 GPU 加速数据中心的需求。国内科技巨头大力投资人工智能云服务，地缘政治因素推动国产GPU技术和自力更生的计算基础设施的发展，进一步提振市场动力。

主要数据中心GPU公司洞察

数据中心GPU行业的主要参与者包括NVIDIA公司、Intel公司、Advanced Micro Devices, Inc.、Micron Technology, Inc.、IBM Corporation、Samsung SDS、Qualcomm Technologies、公司，谷歌云。这些公司正专注于各种战略举措，包括新产品开发、伙伴关系和协作以及协议，以获得相对于其他公司的竞争优势。r 竞争对手。以下是此类举措的一些实例。

• 2025 年 5 月，英特尔公司针对专业人士和开发人员推出了一系列新的 GPU 和 AI 加速器，重点是增强跨不同工作负载的可扩展 AI 性能。其中的亮点是英特尔 Gaudi 3 PCIe 卡，旨在在现有数据中心基础设施中实现高效的人工智能推理。该解决方案支持 Llama 等高级 AI 模型，为各种规模的组织提供灵活性，使他们能够运行从 Llama 3.1 8B 到 Llama 4 Scout 和 Maverick 等全尺寸版本的模型。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 公司推出了最新的 RTX PRO Blackwell 系列，采用 GPU 技术，面向 AI、设计、工程和创意行业的专业人士。新一代产品在加速计算、人工智能推理、光线追踪和神经渲染方面提供了尖端功能。该阵容包括 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackw适用于数据中心的 ell 服务器版本，以及多种桌面 GPU，包括 RTX PRO 6000、6000 Max-Q、5000、4500 和 4000 Blackwell 工作站版本。 

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