计算机视觉硬件市场（2025 - 2033）

计算机视觉硬件市场摘要

2024 年全球计算机视觉硬件市场规模为 142.1 亿美元，预计到 2033 年将达到 711.1 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 19.7%。人工智能和深度学习的普及、工业 4.0 和自动化的扩展以及自动驾驶汽车和 ADAS 的激增。

该行业主要由人工智能和深度学习技术的加速采用推动。对实时图像识别、对象检测和高级分析的需求不断增长，对 GPU、VPU、FPGA 和 ASIC 等专用处理器提出了强烈的要求。这些硬件加速器提供对众多应用程序至关重要的低延迟、高速性能涉及制造、汽车、医疗保健和零售行业。工业 4.0 计划进一步推动了对智能自动化、机器人和预测维护系统的投资。企业越来越多地部署硬件驱动的视觉解决方案，以提高生产效率、减少操作错误并提高工业工作流程中的整体效率。

自动驾驶汽车、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和智能交通基础设施的采用激增也推动了计算机视觉硬件市场的增长。汽车制造商越来越多地投资于视觉硬件，以增强安全性、导航和交通监控解决方案。此外，医疗保健行业正在扩大视觉驱动的医疗成像、诊断系统和机器人手术的使用，推动了对高精度、低功耗硬件设备的需求。零售和安全市场也在利用智能摄像头和用于监控、库存跟踪和客户行为分析的边缘视觉解决方案。世界各国政府正在实施智慧城市项目，而计算机视觉硬件构成了安全、监控和监管合规的重要支柱。

此外，边缘计算、物联网 (IoT) 和移动视觉应用的激增正在塑造市场势头。公司正在边缘部署紧凑、节能的处理器，以在不依赖云网络的情况下实现实时决策。这一趋势得到了半导体公司、初创公司和研究机构大量投资的支持，从而加速了创新渠道。技术提供商和垂直行业之间的战略合作正在促进大规模采用。此外，政府倡议促进数字基础设施、工业自动化和人工智能驱动的安全标准ds 正在加强增长。总的来说，这些因素正在推动计算机视觉硬件市场的增长。

处理器洞察

图形处理单元 (GPU) 细分市场将在 2024 年引领市场，占全球收入的 30% 以上，这主要是由于对高性能计算和实时数据处理能力的需求不断增长。 GPU 支持并行处理，这对于图像识别、对象检测和 3D 建模等计算机视觉任务至关重要。汽车、医疗保健、机器人和监控等各个行业越来越多地采用人工智能 (AI) 和深度学习算法，进一步推动了 GPU 需求。此外，GPU 架构、能源效率以及与边缘计算设备集成的进步提高了处理速度和准确性。对自主系统、智能设备和人工智能分析的需求激增，继续成为重要的增长催化剂

在人工智能和边缘设备对高性能、高能效处理的需求不断增长的推动下，专用集成电路 (ASIC)/视觉处理单元 (VPU) 领域预计将在预测年内经历最快的增长。 ASIC 和 VPU 提供针对计算机视觉工作负载进行优化的定制低功耗解决方案，支持自动驾驶汽车、机器人和智能监控等各个领域的实时图像和视频分析。人工智能驱动的应用程序（包括面部识别、物体检测和增强现实）的日益普及，进一步推动了市场的增长。此外，边缘计算投资的增加以及对小型化、低延迟设备的需求鼓励制造商部署 ASIC 和 VPU。增强的处理速度、降低的功耗和可扩展性的结合使该细分市场成为下一代计算机视觉解决方案的关键推动者。

成像设备 洞察

3D 相机和立体视觉相机细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额，这得益于工业自动化和机器人技术越来越依赖 3D 相机在汽车、电子和包装等行业进行精确质量控制、装配和机器人引导等多种因素。人工智能和深度学习的进步增强了立体视觉系统，从而能够在复杂环境中进行实时物体识别和检查。消费电子产品和 AR/VR 应用受益于立体摄像头，可实现准确的深度感知，从而改善游戏、模拟和医疗成像体验。此外，自动驾驶汽车和机器人利用立体视觉进行导航和障碍物检测，共同推动了计算机视觉硬件领域的需求和创新。

预计 2D 细分市场在预测期内将大幅增长。 2D相机系列与先进成像技术相比，由于其广泛的适用性、成本效率和成熟度，gment 成为计算机视觉硬件市场的基本驱动力。这些相机广泛用于制造、物流、零售和医疗保健等行业的质量检测、条形码读取、物体检测和装配验证。它们的经济性以及与现有视觉系统的兼容性使其成为大批量生产环境的首选。电子商务仓库中越来越多地采用自动扫描和跟踪，以及智能零售中的库存管理，进一步支持了需求。此外，分辨率、处理速度以及与人工智能集成的不断改进增强了它们在实现高效、实时视觉分析方面的作用。

内存和存储单元见解

高速 DRAM 细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。通过实现实时图像和视频分析所必需的快速数据处理和内存访问，该细分市场在计算机视觉硬件市场中发挥着重要作用。随着自动驾驶汽车、机器人、工业自动化和医疗保健中的计算机视觉应用需要更高的帧速率和更低的延迟，对高速 DRAM 的需求日益增加。人工智能驱动的视觉系统的不断部署需要大内存带宽来有效处理海量数据集和深度学习工作负载。此外，边缘计算的激增加速了采用，因为设备必须在本地高效处理视觉数据。包括 GDDR6 和 HBM 在内的 DRAM 技术的进步，通过支持高能效、高性能视觉硬件，进一步推动了采用。

图形内存领域预计在预测期内将以最高复合年增长率增长，这主要是由于各领域对高性能计算和实时图像处理的需求不断增长所推动。汽车、医疗保健、消费电子和工业自动化等行业。图形内存，特别是 GDDR 和 HBM，在实现快速数据传输、高带宽和低延迟方面发挥着关键作用，这对于对象识别、3D 重建和 AI 驱动分析等高级视觉任务至关重要。自动驾驶汽车、增强/虚拟现实应用和边缘人工智能设备的激增进一步推动了需求，因为这些技术需要强大的内存解决方案来处理大型数据集和复杂的算法。此外，GPU架构的进步和基于云的视觉解决方案的日益普及正在加速该细分市场的增长。

网络模块见解

有线细分市场在2024年占据最大的市场收入份额，这主要是由于工业自动化、智能人等应用中对高速、可靠和低延迟数据传输的需求不断增加制造和智能交通系统。基于以太网的连接广泛应用于机器视觉系统中，用于相机、处理器和存储设备之间的实时数据传输，确保工业 4.0 环境中的无缝集成。此外，对高分辨率成像和多摄像头设置的需求不断增长，推动了对能够处理大量数据的强大有线网络解决方案的需求。医疗成像、监控和汽车 ADAS 系统的日益普及进一步加速了有线连接模块的市场增长。

预计无线领域在预测期内将以最高复合年增长率增长。无线网络和连接模块部分通过实现跨不同应用的无缝数据传输、实时图像处理和设备互操作性，在计算机视觉硬件市场中发挥着至关重要的作用。汽车等行业对互联设备的需求不断增长，他医疗保健、制造业和智慧城市正在推动 Wi-Fi 6、5G 和低功耗蓝牙 (BLE) 等先进无线技术的采用。这些模块支持低延迟、高带宽通信，这对于自动驾驶车辆、机器人和物联网监控系统至关重要。此外，人工智能驱动的视觉解决方案在边缘设备中的不断集成，加速了对高效连接、增强可扩展性、远程监控和运营效率的需求，从而推动无线网络和连接模块的市场增长。

传感器洞察

CMOS / CCD 传感器细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额，这得益于它们在跨不同应用提供高质量图像捕获方面发挥的关键作用。 CMOS 传感器因其低功耗、更快的处理速度和成本效益而越来越受到青睐，使其适用于智能手机、消费电子产品和汽车视觉系统。与此同时，CCD 传感器在医学成像、工业检测和科学研究等需要卓越图像清晰度和低光性能的领域仍然至关重要。自动化、机器视觉和人工智能驱动的成像解决方案的日益普及进一步加速了对这些传感器的需求，因为各行业需要精确、可靠和可扩展的成像技术来提高效率和决策。

在高精度 3D 测绘、深度传感和物体检测需求不断增长的推动下，LiDAR 传感器领域预计在预测期内以最高复合年增长率增长。在汽车领域，先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车中越来越多地采用 LiDAR 是一个关键驱动因素，因为它可以在复杂环境中实现准确感知。此外，机器人、工业自动化、建筑和农业等行业正在利用激光雷达进行导航、障碍物检测和实时空间分析。智能城市、无人机和增强现实应用的广泛使用进一步加速了采用。小型化、成本降低和传感器集成方面的持续进步增强了该细分市场在增强跨不同应用的计算机视觉功能方面的作用。

区域洞察

北美计算机视觉硬件行业的收入份额到 2024 年将超过 30%，这主要是由人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和边缘计算技术的快速发展推动的，这些技术提高了基于视觉的系统的准确性和速度。汽车（用于 ADAS 和自动驾驶汽车）、医疗保健（用于诊断和医学成像）、制造（用于自动化和质量检测）和零售（用于客户分析和监控）等行业的大力采用进一步推动了增长。此外，里斯在有利的政府举措和数字化转型战略的支持下，对智能城市基础设施、机器人和安全系统的需求极大地促进了市场扩张。

美国计算机视觉硬件市场趋势

美国计算机视觉硬件行业预计将大幅增长。主要增长动力包括对研发和国内半导体制造的强劲投资，以及《CHIPS 法案》对先进硬件创新的数十亿美元支持的支持。制造、汽车和质量检测领域的工业自动化刺激了对基于 PC 的系统、智能相机和先进图像传感器的需求。边缘计算和人工智能集成的兴起促进了本地化、实时视觉处理，增强了性能和隐私。

亚太计算机视觉硬件市场趋势

亚太地区计算机视觉硬件行业前景广阔预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。亚太市场受到该地区强大的制造生态系统和快速工业自动化的推动，这需要高速智能相机、传感器和 3D 视觉系统。具有成本效益的零部件、熟练劳动力以及中国的“中国制造2025”、印度的“数字印度”和“印度制造”以及日本的“社会5.0”等政府举措促进了当地硬件的生产和采用。零售领域无收银员商店的应用扩展、农业领域基于无人机的农作物监测、智能城市、监控和 ADAS 进一步刺激了需求。此外，中国加大对智能基础设施和电动汽车视觉技术的投资，促进了市场增长。

欧洲计算机视觉硬件市场趋势

欧洲计算机视觉硬件市场预计将增长w 显着超过预测期间。德国和英国强大的工业和汽车自动化推动了对智能相机、图像传感器和用于质量检测、预测性维护和自动驾驶的人工智能芯片等硬件的需求。 EuroHPC 和 InvestAI 等欧盟计划对高性能计算 (HPC) 和人工智能基础设施的公共和私人投资正在提高视觉工作负载的计算能力。边缘计算采用率的不断提高和硬件承受能力的提高可实现设备级别的实时分析，这对于监控、医疗保健和智能制造至关重要。强大的监管和融资生态系统有利于人工智能和数字创新，包括 GDPR 合规性和欧盟研究计划，也支持硬件部署。

主要计算机视觉硬件公司见解

计算机视觉硬件市场的主要参与者正在采取各种举措来增强硬件部署能力。加强他们的存在并扩大他们的产品和服务的范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。

最新进展

• 2025 年 8 月， EssilorLuxottica 是一家眼镜和光学产品供应商，收购了 Automation & Robotics，一家用于光学镜片质量的自动化系统的设计和制造商控制，服务于大型生产设施和处方实验室。该公司应用光学计量专有技术，支持镜片制造商在生产工作流程中实施数字化流程。

• 2025 年 6 月，技术和社交媒体公司 Snap Inc. 宣布推出一款独立的、由人工智能驱动的“Specs”智能眼镜，无需智能手机连接即可操作。这款新产品将专有的视觉 AI 与 OpenAI、Google Gemini 和 DeepSeek 集成，是对计算机视觉可穿戴设备的重大推动。

• 2024 年 9 月，眼镜和光学产品供应商 EssilorLuxottica 通过一项新的长期协议扩大了与 Meta 的合作关系，在未来十年继续合作开发多代智能眼镜。两家公司较早合作，推出了两代雷朋品牌的智能眼镜，其中推出了可穿戴设备进入消费市场。

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