银行业云安全市场规模和份额
银行业云安全市场分析
2025年银行业云安全市场规模为361.7亿美元,预计到2030年将达到806.6亿美元,复合年增长率为17.4%。这种扩张反映了银行转向云原生架构的趋势,该架构可降低运营成本、提高敏捷性并满足监管机构对经过验证的运营弹性的要求。需求也在上升,因为针对金融工作负载的勒索软件事件在 2024 年攀升至 78%,促使首席信息安全官加速采用零信任并加深第三方风险监管。安全供应商之间的整合使银行能够访问结合了 API 保护、身份治理和人工智能驱动的欺诈分析的广泛平台。与此同时,公共云提供商正在嵌入预先配置的合规工具,以简化欧盟数字运营弹性等措施下的审计ce 法案 (DORA),于 2025 年 1 月生效。[1]欧洲银行管理局,“数字运营弹性法案”,europa.eu 尽管北美保留了 37.2% 的份额到 2024 年,在国家数据本地化规则和移动优先消费银行业务的支持下,亚太地区的发展速度最快,到 2030 年该地区的复合年增长率将达到 17.8%。
主要报告要点
- 按软件类型划分,云身份和访问管理将在 2024 年占据银行业云安全市场份额的 29.2%,而云加密预计将以到 2030 年,复合年增长率为 18.2%。
- 按照部署模式,到 2024 年,公共云部分占银行业云安全市场规模的 62.4%;到 2030 年,混合云将以 20.1% 的复合年增长率增长最快。
- 按安全服务划分,数据安全产品占云安全的 31.7%到 2024 年,银行业市场规模将保持稳定,而安全监控和编排预计到 2030 年复合年增长率将达到 20.3%。
- 按银行类型划分,2024 年零售银行将占据银行业云安全市场份额的 38.7%;预计 2025 年至 2030 年间,纯数字银行的复合年增长率将达到 19.6%。
- 按地域划分,北美地区在 2024 年占据主导地位,收入份额为 37.2%;到 2030 年,亚太地区有望实现最快的区域复合年增长率,达到 17.8%。
全球银行业云安全市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 崛起的复杂性网络攻击 | +4.2% | 全球 | 短期(≤ 2 年) |
| 实时合规自动化(巴塞尔协议 III、 DORA) | +3.8% | 欧盟主要,北美次要 | 中期(2-4 年) |
| 无服务器和容器原生成本避免 | +2.1% | 北美、欧盟 | 中期(2-4 年) |
| 开放银行 API 加速零信任 | +2.9% | 欧盟主要,亚太地区次要 | 长期(≥ 4年) |
| 安全套件中人工智能驱动的欺诈检测 | +3.5% | 全球 | 短期(≤ 2 年) |
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银行工作负载网络攻击的数量和复杂性不断增加
2024 年金融机构面临 78% 的勒索软件命中率,是之前的两倍年。攻击者现在正在利用 API 滥用、容器错误配置和第三方软件缺陷——在一次事件中,云错误配置暴露了近 500,000 名摩根大通客户,凸显了新的无边界威胁面。每次事件的平均违规成本达到 1000 万美元,促使紧急迁移到行为分析驱动的零信任控制,以验证每个会话和资产。主要银行有将持续的合规性扫描和威胁搜寻嵌入到 DevSecOps 管道中,将暴露窗口从几天缩短到几小时。全球支付铁路 SWIFT 正在与 Google Cloud 试验联合学习模型,该模型可以在不移动敏感数据的情况下标记异常交易,从而展示人工智能如何在保护隐私的同时检测欺诈行为。随着有组织犯罪利用暗网市场上被盗银行凭证的获取权来获利,主动云分段和最低权限 IAM 已成为董事会级别的优先事项。
实时合规自动化要求(巴塞尔协议 III、DORA 等)
欧盟的 DORA 要求 22,000 家金融实体在 24 小时内报告严重网络事件,并测试关键云供应商的退出计划,推动银行部署自动化证据收集引擎,以提供支持近乎实时的监管机构。美国监管机构正朝着同一个方向前进:财政部2025年云弹性报告敦促对系统性事件进行持续控制监控机构。 [2]美国美国财政部,“财政部云报告”,home.treasury.gov 云供应商现在将巴塞尔协议 III、PCI DSS 和 GDPR 的映射模板捆绑到仪表板中,将手动审计工作量减少了 40%。业务遍及全球的银行正在对统一的合规结构进行标准化,因此单一的政策集可以满足重叠的司法管辖区的要求,当客户数据流跨越欧盟、美国和亚洲时尤其有价值。早期采用者表示,由于嵌入式治理消除了漫长的安全审查周期,将合规性从阻碍因素转变为收入推动者,因此产品发布速度更快。
通过无服务器和容器原生安全控制避免成本
无服务器模型使银行无需配置和修补主机,从而将基础设施费用削减了 35%,同时将开发人员生产力提高了 25%。容器平台提供类似的但如果图像缺乏内置控制,经济就会停滞; 67%的企业出于安全原因推迟发货,凸显了对集成集装箱扫描的需求。一家美国中型银行将欺诈检测工作负载转移到无服务器管道,每年节省 3000 万美元,以最小的开销满足 GDPR 加密规则。隔离和不可变的基础设施缩小了攻击面,因为函数仅在调用时才会旋转,从而限制了攻击者的横向移动机会。大多数银行的目标是到 2026 年实现 80% 的云渗透率,首席财务官将无服务器安全视为应对利润压力和持续资本支出削减的对冲手段。
开放银行 API 的扩展推动零信任采用
PSD2、PSD3 和类似制度迫使银行通过 API 公开账户数据,邀请金融科技合作伙伴,但也存在滥用行为。欧洲目前在针对金融服务的 API 层攻击方面排名全球第三。 [3]Akamai Technologies,“开放式银行生态系统中的 API 安全性”,akamai.com 零信任架构可对每个呼叫进行身份验证,应用微分段,并使用行为基线持续检查流量,从而解决漏洞问题。到 2026 年,至少 60% 的欧盟大型银行将采用零信任框架,因为它们将传统身份验证改造为 FAPI 和 OAuth 2.0 配置文件。回报是更快的合作伙伴加入,将集成时间从几个月缩短到几天,因为精细的策略引擎无需手动代码审查即可调节访问。将 API 网关与自适应 MFA 和实时欺诈评分相结合的供应商正在获得份额,这反映了买家对统一控制平面的需求。
限制影响分析
| 数据驻留与多租户云发生冲突 | -2.8% | 欧盟主要,亚太地区次要 | 长期(≥ 4 年) | |
| 云安全技术人才短缺 | -3.1% | 全球 | 中期(2-4 年) | |
| 第三方金融科技链接中的隐藏依赖 | -1.9% | 全球 | 短期(≤ 2 年) | |
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与多租户公共云的数据驻留冲突
GDPR、中国的 CSL 和印度的 DPDP 法案要求银行本地化数据,这与全球多租户设置相冲突。超大规模提供商的主权云变体承诺元数据隔离和本地密钥托管,但仍然缺乏一些监管机构要求的精细放置控制。较小的亚太地区市场通常会强制执行国内数据中心规则,从而削弱规模经济,促使银行采用混合拓扑,将敏感数据集保留在本地或本地私有区域。由此产生的架构复杂性会增加成本并提高配置错误风险,从而给广泛的云采用计划增加阻力。政策制定者正在与业界协商,以完善居住权规定,以便网络弹性的好处超过司法管辖区的担忧,但在本世纪末之前不太可能得到解决。
银行部门缺乏云安全技术人才OC 团队
76% 的金融机构承认云安全方面的技能短缺,只有 14% 的机构认为拥有足够的人员来应对新威胁。传统的以网络为中心的 SOC 手册无法完美地转换为容器、无服务器和 API 生态系统,从而导致警报积压未分类。银行寻求托管检测和响应合作伙伴,但必须审查外部 SOC 的监管一致性和数据处理保障措施。自动化正在填补部分空白:人工智能驱动的事件关联引擎将警报量减少了 90%,使分析师能够专注于更高价值的任务。大型现有企业也在资助加速再培训计划,涵盖 CCSP 和 Kubernetes 安全等认证,但根据劳动力分析师的说法,该管道将滞后于中期需求。到 2024 年,云安全在银行市场的份额将达到 29.2%,反映出银行从外围控制转向以身份为中心的护栏,以毫秒级对用户、服务和 API 进行身份验证。随着分布式工作模型的持续存在,IAM 整合了单点登录、特权访问管理和设备状态检查,形成了零信任计划的支柱。供应商现在正在嵌入持续的风险评分和无密码流程,以减少登录摩擦,这是消费银行业务中关键的用户体验因素。
云加密是最快的细分市场,到 2030 年复合年增长率为 18.2%。量子威胁意识和更严格的数据保护法规正在推动银行部署硬件安全模块和集中式密钥编排。预计银行业以加密为重点的产品的云安全市场规模将随着支付轨道上量子安全算法的试点而增长,将加密技术定位为合规性手段必须拥有和竞争优势。多方计算和格式保留加密正在获得关注,让机构无需解密即可分析数据,这是跨境欺诈分析和人工智能模型训练的突破。
按部署模式:混合加速挑战公共主导地位
公有云实施占据了 2024 年银行市场规模 62.4% 的云安全性,突显了人们对超大规模防御、专用金融服务区域和服务的信心。共同责任蓝图。 AWS 和 Microsoft 等提供商报告称,在 PCI DSS 按需审计包等工件的帮助下,银行工作负载出现了两位数的增长,这些工件缩短了评估时间。然而,主权云和区域云变体表明,一种模型并不适合所有司法管辖区,英国监管机构要求的退出策略测试强调了残余集中风险。
混合云安装量正以 20.1% CA 的速度增长GR,因为它们让银行满足数据驻留要求,同时仍然可以突破公共结构以应对分析激增。容器和服务网格提供工作负载可移植性,支持压力退出演练,在数小时内将流量从受感染的提供商转移出去。随着监管机构审查单一供应商依赖性,多云工具链正在成为衡量运营弹性的广泛指标,从而加速采购跨提供商保护和编排的抽象层。
按安全服务:数据保护引领编排增长
数据安全服务在 2024 年占收入的 31.7%,这是将数据处理不当与系统性风险等同的法规的自然结果。令牌化、字段级加密和自带密钥方案现已成为帐户数据、持卡人信息和高价值支付消息的标准。随着勒索软件团伙转向公开被盗数据的双重勒索策略,这一优先事项不太可能减弱。
安全监控计算和编排产品的复合年增长率为 20.3%,因为云攻击面生成的遥测数据的规模是人类分析师无法解析的。现代 SIEM/SOAR 堆栈从 SaaS、PaaS 和 IaaS 层获取日志,将事件与威胁情报关联起来,并启动自动遏制策略。部署这些堆栈的银行报告称,平均检测时间从八小时缩短到三十分钟,同时警报积压减少了一半。随着人工智能副驾驶现在自动打包取证上下文,编排有望超越支出中的传统日志管理。
按银行类型:Neobank 敏捷性推动数字化转型
零售银行业务占 2024 年收入的 38.7%,因为移动应用程序、即时支付和卡轨暴露了巨大的消费者攻击面。网络钓鱼、撞库和账户接管攻击与数字量同步增长,使数据保护和反欺诈成为支出清单的首要任务。老牌银行并行运行模式化轨道,用采用普遍加密和身份联合的微服务取代单一核心。
纯数字银行的复合年增长率为 19.6%,受益于没有大型机的新建技术堆栈。他们的整个业务都依赖于弹性计算和托管安全服务,使他们成为无服务器 WAF、内联 API 发现和运行时容器防御的早期采用者。随着现有企业与金融科技挑战者合作或收购金融科技挑战者以更新传统产品,在整个市场传播云原生安全模式,吸取的经验教训会渗透到更广泛的生态系统中。
地理分析
北美在 2024 年占据银行市场云安全市场的 37.2% 份额。长期的监管机构与供应商对话,成熟公私威胁共享以及摩根大通每年 170 亿美元的技术支出都突显了当地需求的深度。美国财政部2025年云弹性研究正式鼓励关键机构采用多云,同时实施实时监控管道,加快跨提供商的统一安全堆栈的订单。加拿大监管机构现在在开放银行指导中明确提及零信任和安全 API 规范,这预示着进一步的投资势头。
随着监管机构在数据本地化与创新之间取得平衡,亚太地区的复合年增长率最快,到 2030 年将达到 17.8%。日本区域银行联盟采用了在 IBM 和 Kyndryl 基础设施上运行的共享混合平台,展示了实现经济高效且合规安全的协作方法。新加坡国家数字身份证的推出和马来西亚的 RMiT 标准也分别推动了 IAM 和实时监控的采用。中国的多级保护计划(MLPS 2.0)强制加密、持续监控和境内密钥托管,促使提供商推出具有硬件认证的仅限本地的区域。
由于 DORA 和 PSD2/PSD3,欧洲正在加速发展。意大利银行 Credem Banca 迁移到嵌入加密和实时事件通知的专业安全云,将监管报告速度提高了 20%。泰雷兹 2024 年研究指出,65% 的欧洲公司将云安全列为第二大网络优先事项,这证明了董事会层面的关注。 [4]Thales Group,“2024 年云安全研究”,thalesgroup.com 多云弹性演习和主权云试点现已成为合同要求,刺激了对编排层的需求,这些编排层可以在 Amazon、Microsoft 和 Google 环境中执行策略,而无需手动复制规则。
竞争格局
银行市场云安全适度巩固。大型供应商有机结合通过收购(例如 Google Cloud 收购 Wiz)建立了功能,添加了实时风险评分和特定于行业的合规仪表板。 Palo Alto Networks 收购 IBM 的 QRadar SaaS 加强了 XDR 和 SIEM 之间的联系,使漏洞检测周期从几天缩短到几小时。银行更喜欢这些套件而不是单点产品,因为许可简单性和共享数据湖减轻了集成负担。
超大规模企业正在本地嵌入高级控制——机密计算、工作负载身份联合和后量子加密工具包——利用其基础设施规模来削弱利基供应商的优势。传统的安全提供商通过将策略即代码、实时攻击路径映射和人工智能副驾驶分层到其现有的产品组合中来做出响应。 Ping Identity 和 Okta 等身份专家加深了与 FIDO 联盟成员的联系,以推动无密码流程,这对于零售银行用户体验至关重要。
创新型初创企业仍然在 API 安全中发现空白可靠性、开发人员优先的 SBOM 验证和抗量子密钥管理。然而,退出估值现在考虑了银行业特定的合规库、第三方评估门户以及一级机构的经过验证的参考。随着银行整合供应商以管理第三方风险并削减供应商管理开销,缺乏这些工件的供应商面临着更严格的 RFP 名单。
最新行业发展
- 2025 年 6 月:OneSpan 收购了 Nok Nok Labs,以扩展银行客户的无密码身份验证,符合 FIDO 标准OneSpan。
- 2025 年 6 月:Zscaler 引入了基于人工智能的数据分类和生成式人工智能防护措施,以保护新兴工作负载的安全。
- 2025 年 5 月:摩根大通透露,其 65% 的应用程序现在在云平台上运行,强调了摩根大通的加速迁移。
- 2025 年 4 月:英格兰银行警告称,系统性的人工智能依赖关系同时认可云安全作为英格兰银行的弹性支柱。
- 2025 年 3 月:Google Cloud 完成了对 Wiz 的收购,为受监管的垂直行业 Infosprint Technologies 增加了自动化合规性和实时风险评估。
- 2025 年 2 月:静冈银行在其集团基础设施 ZDNet Japan 中部署了零信任架构。
- 2025 年 1 月:DORA 在整个欧盟生效,欧洲银行管理局强制要求进行全面的 ICT 风险管理。
- 2025 年 1 月:日本地区银行联盟采用了具有协调网络安全响应能力的金融混合云平台 Juroku Bank。
FAQs
是什么推动了银行市场云安全的快速增长?
增长源于更严格的法规,例如 DORA、勒索软件攻击不断增加,该攻击袭击了 78% 的银行到 2024 年,通过无服务器和容器安全控制实现高达 35% 的成本节省。
哪个软件领域主导银行的云安全支出?
云身份和访问管理凭借其在零信任架构和远程工作身份验证中的作用,占据 2024 年收入的 29.2%,处于领先地位。
为什么是混合云部署加速银行业发展?
混合布局满足数据驻留法,同时让银行可以大量使用公共云进行分析,从而在 2030 年实现 20.1% 的复合年增长率。
人才短缺如何影响银行安全运营?
只有 14% 的机构配备齐全,银行采用人工智能驱动的编排和托管检测服务来缩小专业知识差距。
哪个地区在银行业云安全采用方面扩张最快?
在移动优先银行业务和新的本地化要求的推动下,亚太地区到 2030 年的复合年增长率将达到 17.8%日本、新加坡和中国。
人工智能在未来银行云安全平台中扮演什么角色?
人工智能与供应商一起支持异常检测、欺诈分析和合规自动化嵌入生成人工智能防护措施和机器学习,将平均检测时间缩短至 30 分钟以下。





