海防新智能集装箱码头落成：主要见解
我们研究了海防的新智能集装箱码头对越南成为亚洲有竞争力的制造中心的目标的影响。
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关键词：智能
Hai Phong开设了新的智能容器终端：关键见解
我们研究了hai phongs新智能容器终端对越南的含义
西门子收购 Altair 及其人工智能工业软件
西门子以约 100 亿美元完成对 Altair Engineering Inc. 的收购。
旨在促进半导体和人工智能研发的法令
政府于 2024 年最后一天发布了第 182/2024/ND-CP 号法令（简称“法令”），规范投资支持基金的设立、管理和使用，主要重点是促进半导体和人工智能（AI）领域的研发（R&D）。
越南半导体产业：进入2025年后的进展与展望
由于越南政府的战略政策引导、不断增加的外国直接投资（FDI）以及各行业对芯片需求的持续增长，越南的半导体产业蓬勃发展。预计到2027年，越南的半导体产业市场价值
在越南建设智能法院
除了关于在线听证会和电子法庭的最初想法之外，各国还着手建设“智能法院”作为解决方案，以促进更容易诉诸司法以及更快且更具成本效益的争议解决等。
2025 年越南人工智能行业：监管框架和投资者机会
除了主要参与者之外，我们还讨论了越南正在发展的人工智能行业、不断发展的监管框架以及 2025 年的投资机会。
2025年越南人工智能行业：监管框架和投资范围
除了主要参与者之外，我们还讨论了越南正在发展的人工智能行业、不断发展的监管框架以及 2025 年的投资机会。
越南采取政策吸引半导体和人工智能项目投资
从事半导体和人工智能研发（R＆D）项目的企业如果满足2024年12月31日第182号法令规定的要求，将获得高达初始投资成本50％的支持。
越南的人工智能法规和投资者的机会
核心摘要： 人工智能（“AI”）正在快速发展，它有潜力通过提高生产力、创造高技能就业机会以及提高医疗保健、制造和金融等关键行业的效率来改变全球经济。在越南，根据谷歌最近的一份报告，预计到 2030 年，人工智能将为越南经济贡献高达 1.89 万亿越南盾（约合 793 亿美元），占该国 GDP 的近 12%。 1 此次法律更新将提供当前人工智能发展法律格局的主要亮点，并为投资者在越南释放人工智能机会提供一些见解。 2019年9月27日，中央政治局发布第52-NQ/TW号决议，涉及越南积极参与第四次
NVIDIA 进军越南：人工智能行业的增长潜力
NVIDIA 对与其他科技巨头一起进军东南亚市场表现出了浓厚的兴趣。
WHA智能科技工业区-清化：塑造可持续工业发展
随着投资登记证书的颁发，清化WHA智能科技工业区达到了一个重要的里程碑。
越南准备欢迎全球半导体、人工智能公司：部长
越南计划投资部长阮志勇10月1日在河内举行的研讨会上表示，越南处于有利地位，欢迎来自世界各地的半导体和人工智能（AI）企业和投资者并与之合作。
FPT IS 与 Metrodata 合作，确保在印度尼西亚人工智能、云和网络安全领域的领导地位
FPT IS Co., Ltd.与印尼领先IT公司Metrodata Electronics于9月23日签署合作协议，成立合资公司。
总理要求半导体、人工智能、云计算方面的人力资源培训
越南总理范明正要求各部长、部级和国家机构负责人、省级人民委员会主席采取措施，加强半导体、人工智能和云计算领域高素质人力资源培训。
越南-中国边境口岸将试点智能检查站
副总理黎青龙签署了第 865/QD-TTg 号决定，批准在友义（越南）-友谊关（中国）国际边境口岸建立智能边境检查站试点项目。
管理人工智能开发：法律挑战和责任
人工智能（AI）技术的发展和应用给管理带来了诸多挑战。司法部法律科学与战略研究所所长阮文强博士接受《Tin tuc》报采访时谈及此事。
越南的商业智能服务
越南的商业智能服务为企业提供了解市场动态、获得竞争优势的重要工具
调查发现人工智能和技术在越南金融服务中很受欢迎
Finastra 发布了《2023 年金融服务国家状况调查》。以下是其对越南的评价。
![[活动回顾][早餐会]欧洲商会建筑行业委员会在胡志明市成功举办关于人工智能设计的早餐会！](/file/upload/article/news-sources/202608/693fba3f98de6fd052fe6bf5.svg)
[活动回顾][早餐会]欧洲商会建筑行业委员会在胡志明市成功举办关于人工智能设计的早餐会！
核心摘要： 欧洲商会建筑部门委员会 (Construction SC) 最近于 2023 年 12 月 7 日组织了一场启发性活动，即胡志明市早餐讲座：人工智能设计。这次引人入胜的会议汇聚了四位杰出的演讲者，探讨人工智能在建筑、工程、设计和开发中的整合。 专家讨论围绕人工智能对工程和施工设计的变革性影响，重点关注其潜力和对未来行业前景的影响。探讨了阻碍人工智能全面集成的关键障碍，强调了成本障碍和提高劳动力技能的迫切需要等问题。强调了在以人工智能为中心的工作环境中取得成功的策略，强调持续学习和适应
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