调查发现AI，技术在越南的金融服务中受欢迎

Finastra已发布了2023年国家金融服务状况调查。这项调查涵盖了包括越南在内的亚洲几个主要经济体。在本文中，我们贯穿了调查的主要发现。

人工智能（AI）和其他新技术的应用在越南金融业的长期发展中起着越来越重要的作用。它不仅为产品开发带来了许多机会，而且还缩短了解决许多复杂问题并可能创造出色的经济增长所需的时间。

考虑到这一点，公司一直渴望监视越南新技术和AI的扩散。例如，Finastra于去年年底发布了2023年的《国家金融服务州调查》的结果，在越南金融服务部门使用的新技术方面，它揭示了许多关键发现。这些发现可能有助于确切地阐明关键决策者看到新技术使越南前进的地方。

考虑到这一点，我们分解了这些结果以及它们在越南背景下的含义。

金融服务中的AI

根据Finastra的说法，越南94％的金融机构对AI为该行业提供的机会感到兴奋。但是，从调查回答中不仅清楚。它在越南电子银行应用程序和电子货物中的广泛部署中也可见。

tpbank已将面部识别技术实施到其LiveBank自动化银行渠道中，从而提高了客户的安全性和便利性。它的AI计划有能力分析128个标准，以可靠地识别数百万消费者中的人，而无需识别文件。

此外，越南银行使用faceid识别亭来识别消费者。这项新技术节省了30 PE的银行处理交易所需的时间。

他们并不孤单。越南许多最大的银行，包括VPBank，TechCombank，Vib和ACB，都为各种目的提供了AI，包括资产管理，安全和欺诈保护，以及使用Chatbots来帮助其客户。

此外，由于AI具有分析大量数据并将这些数据与新信息来源联系起来的能力，因此它能够识别出异常的交易，有助于更快，更准确地检测欺诈性参与者，同时还会给客户带来不便。

BAAS在越南金融领域

银行业服务（BAAS）是越南许多银行银行模型的重要组成部分。从本质上讲，这是将核心银行服务与非银行业务的产品集成。这项创新有助于金融服务业务开发新产品并提高便利性使用。

根据Finastra的调查，接受调查的机构已将其BAAS功能部署或提高到55％的受访者中。这比世界其他地区的平均水平高7％。这反映了对越南金融机构高管中新兴银行业模式的高度兴趣。另有89％的人认为这些模型是产生业务增长和收入的关键工具，仅在香港（95％）之后将越南排名第二。

这符合越南消费者对智能支付产品的偏爱。实际上，通过移动付款进行的交易价值目前每天数十亿美元。根据Visa的一项调查，另外90％的越南消费者对数字银行业感兴趣，并打算将来使用它。

NLP越南金融领域

自然语言处理（NLP）是人工智能的子场。这项技术y使计算机能够将人类语言分析为文本或语音，并做出相应的反应。

NLP在越南的金融机构中很受欢迎，他们已进入这项技术以改善客户服务。实际上，有41％的金融机构利用NLP为客户个性化营销。

AI聊天机器人的部署增加是通过对金融行业的实用性来解释的。使用NLP技术的AI聊天机器人不仅可以分析消费者的语言并提供相关的响应，而且还可以随时使用多种文本方案和自然对话为客户提供服务。

专注于通过AI改善客户服务是一个主要目标，对于菲纳斯特拉的越南调查受访者的45％。

在金融机构不断创新并进行数字转换以获得竞争优势，通过良好质量的自定义获得客户满意度的时代ER服务可能是一个关键的优势。

技术，金融服务和ESG

在越南，Finastra调查的决策者中有90％同意这对金融服务和银行业很重要，以支持ESG倡议

对于越南，到2050年，越南要实现净零碳排放，环境，社会和治理标准（ESG）的应用被认为是金融机构和银行的必要性。更不用说，这些机构将通过满足ESG的要求而创造的价值。

根据普华永道越南的一份报告，通过发行绿色债券，社会债券和可持续债券的ESG计划，金融机构可以赚取17亿美元。此外，金融机构可能能够实现越南2016年能源过渡到2030年的资本投资机会，价值7530亿美元。

向前看

AI和新技术的应用已成为Essential越南金融服务行业长期发展的一部分。它不仅为公司提供了改善服务的机会，而且还可能带来更多的收入和更高的利润。

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