热成像状态监测设备市场规模

热成像状态监测设备市场分析

热成像状态监测设备市场在预测期内预计复合年增长率为5.5%。

• 热成像状态监测设备可防止可能中断生产、中断电力甚至引起火灾的意外故障。红外热成像过程可检测物体发出的能量，并在其成为灾难之前检测到与热相关的问题，从而推动市场增长。
• 热成像状态监测设备的优势包括 24/7 远程监控、减少计划外停机、对潜在（严重）故障进行早期预警、支持持续可靠性、降低维护成本以及通过减少对受限和远程资产的检查来降低风险。热成像状态监测设备降低了维护人员在过程中的压力水平
• 状态监测支持制造商的各种目标，包括减少和消除计划外机器停机时间、优化机器运行状况和性能、提高质量和减少报废零件、基于准确的机器数据推动更高性能的维护计划，以及基于实时机器状态数据实现自动化。
• 物联网 (IoT) 正在推动对状态监测设备的需求。随着设备可以连接和通信，物联网将改变状态监控。这表明不同位置的联网智能机器可以进行通信，以提供系统之间的联合比较。预防性维护通过在物品发生故障之前进行检查和修复来确保员工的安全并促进更安全的工作条件。状态监测意味着业主可以在可能对附近工作的员工构成威胁的故障发生之前计划维护。
• 疫情已导致世界各地拥有制造商品和服务的关键资产的企业数量急剧下降。由于制造业活动低迷，公司倾向于取消维护，从而导致未来的价格上涨。由于 COVID-19 大流行，全球供应链和对热成像状态监测设备的需求受到干扰，严重影响了市场采用。在全球范围内，各国都注意到由于大流行期间的生产停顿，状态监测设备短缺。

热成像状态监测设备市场趋势

石油和天然气行业将占据重要市场份额

• 炼油厂全天候运行。这些炼油厂将配备自动化和远程监控功能，无需手动测量。先进的状态监测解决方案提高了可靠性涡轮机、压缩机、电动机、发电机和其他关键机械。该领域的公司正在根据资产重要性应用最佳技术。这些功能使客户能够监控和保护必要的机械，防止意外停机并提高可靠性。
• 海上石油勘探和生产设备和机械在恶劣的环境和工作条件下不断暴露并满足 24/7 的要求。设备故障和出现的机械问题可能会导致昂贵的计划外停机和维修，给人员带来安全、环境和操作风险。对热成像状态监测设备的需求正在显着增加，因为这种用于海上关键任务机械的设备提供了更高的可靠性，并且是预测性维护的宝贵工具。
• 红外热成像、分析铁谱、振动分析、电机电流和声发射技术正在不断发展。通常用于识别活动故障和异常磨损。热成像状态监测可以避免重大故障，减少停机时间，在整个生命周期内实现更好的资产管理，并降低成本，特别是紧急维护成本，从而推动市场增长。
• 根据 BP 的数据，2021 年全球石油产量达到 8990 万桶/日。石油和天然气设备每天都暴露在恶劣和苛刻的环境中。石油和天然气行业的热成像状态监测可检测机器中的热量和辐射模式。数据分析有助于发现表明故障或退化的模式。热成像状态监测有许多应用，包括检测机械零件的不对中、不平衡、润滑不当以及磨损和应力。热成像技术可识别电气设备中的过热管道泄漏和压力容器缺陷。

亚太地区将见证显着增长

• 由于对整体工厂和机器健康状况以及故障监控的日益关注，对状态监测解决方案的需求不断增长。状态监测提高了工人的安全并减少了系统附带损坏的机会。状态监测的独特优势在于，该解决方案可以解决那些会在发展为灾难性故障之前缩短使用寿命的设备状况，从而推动热成像状态监测设备市场的需求。
• 热成像状态监测为制造商提供必要的实时机器状况数据，以便根据设备当前的健康状况做出主动决策，甚至使制造商能够在车间引入自动化。对热成像状态监测的需求正在迅速增长，因为它使制造商能够利用实时资产状况来监控和改善机器性能和维护，以确保设备不会过度维护或出现计划外停机。
• 根据石油和天然气部（印度）的数据，截至 2021 年 3 月，西部近海地区在印度估计原油储量中所占份额最高，约为 37%。该国在此期间的总体估计储量约为 58.73 亿吨，从而推动了对石油和天然气的需求热成像状态监测设备市场。
• 根据（印度）工业和内贸促进部的数据，2022 年 2 月，由于该国人口迅速增长，制造业已成为快速增长的行业。该行业的投资一直在增加，印度制造等举措旨在将这个南亚国家变成全球制造中心。状态监测涉及全面监测工业生产中机器的撕裂。状态监测的显着优势之一是该解决方案可以帮助公司做出更精确的决策。因此，它为公司提供了提高盈利能力并最大限度降低运营损失风险的机会。

热成像状态监测设备行业概述

热成像状态监测设备市场本质上竞争非常激烈。市场上的一些重要参与者包括 SKF、Parker Hannifin Corp、Rockwell Automation, Inc.、Emerson Electric Co.、National Instruments Corp、Schaeffler India Limited、Wilcoxon Sensing Technologies 等。

2022 年 9 月，通过使用数据矩阵代码的数据库链接，基于状态的维护概念成为可能。现有的车载状态监测器荷兰国际集团系统，舍弗勒包括轴承状态诊断。采埃孚和舍弗勒合作。舍弗勒在配备 ZF connect@rail 系统的轨道车辆中使用了采埃孚现有的传感器和车载单元网关。状态监测解决方案可以使用无线传感器对当前车队进行改造。

2022 年 4 月，SKF 和 Amazon Web Services (AWS), Inc. 合作，通过组合解决方案重塑工业机器可靠性和预测性维护领域。此次合作提供了易于使用且易于扩展的状态监测和分析解决方案，使更广泛的应用程序和客户能够使用机器学习技术收集和分析数据。SKF 将其旋转机械和预测性维护知识与 AWS 的工业人工智能 (AI) 服务相结合，将人工智能、工业专业知识和机器学习技术结合在一起。通过添加此溶胶凭借其当前的状态监测产品组合，SKF 可以帮助大型制造工厂将最终用户预测性维护计划中的旋转资产数量增加数千个。

热成像状态监测设备市场领导者

热成像状态监测设备市场新闻

• 2022 年 5 月：美国国家仪器公司推出 ActiveUptime，一种维护即服务用于测试设备和测试设施的状态监测和预测性维护的副解决方案。 ActiveUptime 解决方案提供了维护团队所需的监控工具，从环境传感器板和优化的数据处理到实时仪表板和预测建模，以及随时准备的维护专家。该交钥匙解决方案是根据用户环境量身定制的，并提供主动监控系统运行状况和防止关键测试设备发生故障所需的信息。作为持续服务的一部分，NI 维护团队的专业技术人员将远程监控系统运行状况、提供支持并根据客户的需求调整解决方案。该解决方案提高了用户在断电发生前主动预测的能力。
• 2022 年 1 月：Foerster Group 推出了一种新的非破坏性自动化解决方案，用于使用感应热成像技术测试烧结部件。这项技术可以为我们用于检查形状复杂的部件和半成品。 此外，该技术还可以对金属部件进行非接触式裂纹检测，特别适合形状复杂的零件，在这些零件中，涡流探头可能难以或不可能进入测试区域。