台湾数据中心服务器市场规模

台湾数据中心服务器市场分析

台湾数据中心服务器市场预计在预测期内复合年增长率为7%。

台湾数据中心服务器市场去年达到11亿美元，预计在预测期内复合年增长率为7.0%。中小型企业对云计算的需求不断增加、政府对本地数据安全的法规以及国内企业不断增长的投资是推动国内数据中心需求的一些主要因素。

在建IT负载容量：台湾数据中心市场即将到来的IT负载容量预计到2029年将达到300兆瓦。

在建高架建筑面积：预计全国在建高架建筑面积将增加到到 2029 年将达到 150 万平方英尺。

规划的机架：全国机架总数预计到 2029 年安装的机架将达到 7.6 万个。台北市预计到 2029 年将容纳最大数量的机架。

规划的海底电缆：连接台湾的海底电缆系统有近 10 个，其中许多正在建设中。 Apricot 是其中一条预计于 2024 年开始服务的海底电缆，全长超过 11,972 公里，登陆点为台湾头城。

台湾数据中心服务器市场趋势

IT 和电信部门将占据市场主要份额

• 预计云和电信将做出贡献最终用户行业中市场份额最大。由于数据生成的不断增加，推动了对更快处理和高效服务器的需求，云部分产生了可观的收入。 Cadence、Google、西门子、Azure、AWS、Synopsys等众多云服务提供商与台积电联手组建云联盟。其他大企业未来也有意进入台湾云产业。
• 随着台湾发展成为许多企业的区域中心，他们正在投资云计算，从而增加了对本地数据中心的需求。政府正在鼓励台湾企业走向数字化。它还致力于为当地合作伙伴创建基于云的智能数字蓝图，并连接各行业的顶级创意技术。
• 由于智能手机上高带宽在线娱乐和社交媒体内容的消费不断增长，预计每月平均移动数据使用量将从 2022 年的 22 GB 增加到 2029 年的约 41 GB。台湾人平均每人使用约 6.5 个社交媒体平台。他们每天在社交媒体上花费大约两个小时。台湾活跃社交网络渗透率约为89.4%，社交媒体用户数量从20年的40万增加到20 至 2022 年。这使得数据中心的数据得到更多使用，从而增加对数据中心服务器的需求。
• 随着台湾智能手机用户的增加，对电信服务的需求预计也会增长。由于半导体行业的增长，台湾电子市场不断扩大。目前，台湾生产的半导体占全球近 21%。在过去的几十年里，台湾的半导体产量显着提高，成为该行业的重要参与者。
• 智能手机等数字消费产品及其生成的数据的使用可以使电信公司安全地管理和存储大量数据，并根据其需求扩展存储容量。市场上的此类情况在未来几年为数据中心制造商带来了更多需求。

刀片服务器在未来几年将加速增长耳朵

• 降低功耗和提高数据中心刀片服务器的处理能力。
• 可以插入或移除单个或多个服务器刀片，而不会影响其他正在运行的系统。它降低了硬件成本，这可能会吸引行业参与者采用该技术，从而推动市场增长。此外，每个刀片服务器并不由独特的基础设施和机箱组成，因此与其他解决方案相比，产品价格相对便宜。
• 为了满足最终用户的需求，思科和戴尔等顶级公司都将重点放在数据中心的刀片服务器上。
• 企业对云计算、人工智能（AI）、IT服务、互联网普及和社交媒体用户等技术的日益采用，推动了数据中心服务器的使用。
• 刀片服务器通常设计考虑到能源效率，有助于降低功耗和运营

台湾数据中心服务器产业概况

台湾数据中心服务器市场竞争相对较低。市场上有一些参与者，例如戴尔公司、思科系统公司、金士顿科技公司、惠普企业和富士通有限公司。这些主要参与者专注于扩大在该国的客户群。这些公司利用战略协作计划来提高市场份额和盈利能力。

2023 年 5 月，思科推出了 UCS X 服务器，将数据中心的能源消耗减少了一半。思科 Intersight 基础设施管理平台与统一计算系统 (UCS) X 系列服务器的结合，以 4:1 的服务器整合率，将数据中心能耗降低高达 52%。

2023 年 7 月，戴尔推出了生成人工智能解决方案ns 为寻求安全、高性能、经过验证的架构来部署大型语言模型 (LLM) 的企业提供模块化、全栈架构。由于工作中对 GenAI 的快速需求，IT 规划发生了范式转变，这将继续波及整个行业。因此，对推动 GenAI 工作流程计算密集型训练和推理的图形处理单元 (GPU) 加速器服务器的需求强劲。

台湾数据中心服务器市场领导者

台湾数据中心服务器市场新闻

2023 年 1 月：思科和英特尔合作推出搭载下一代英特尔至强处理器的新型服务器。英特尔推出了第四代英特尔至强可扩展处理器，而思科则推出了基于英特尔创新的新型灵活、更强大和可持续的服务器。

2023 年 8 月：Hewlett Packard Enterprise 宣布 phoenixNAP 正在通过云原生 HPE ProLiant RL300 Gen11 服务器扩展其裸机云平台，该服务器采用 AmpereComputing 的节能处理器。扩展后的服务支持人工智能推理、云游戏和其他云原生工作负载，并提高了性能和能源效率。