农业市场中的生成式人工智能（2025 - 2033）

农业生成人工智能市场摘要

2024 年全球农业生成人工智能市场规模预计为 2.262 亿美元，预计到 2033 年将达到 21.589 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 28.7% 2033 年。农民越来越多地使用生成模型来预测产量、天气影响和投入需求。 

这一趋势通过实现基于场景的规划来支持精准农业。全球农业领域的生成人工智能正在向人工智能驱动的作物模拟和决策工具转变。用于农业咨询、产量预测和气候适应的专业、可访问且高效的人工智能模型的开发正在推动农业市场中生成人工智能的增长。这表明对本地化、多语言和气候适应型咨询工具的需求不断增长，特别是对于新兴地区的小农来说，并标志着从通用人工智能转向适合服务不足的农业的节俭、可扩展的解决方案生态系统。公司越来越多地开发轻量级、专业化的模型来大规模满足这些需求。例如，2024 年 4 月，印度软件公司 Cropin Technology Solutions Private Limited 推出了 akṣara，这是一种基于 Mistral 构建的开源微语言模型，专为全球南方的气候智能型农业而设计。它支持五个国家的九种主要作物，为小农和农业利益相关者提供本地化、低资源的生成式人工智能咨询。这一举措突显了人们越来越关注如何使生成式人工智能更具包容性、可持续性并与区域农业优先事项保持一致。

人工智能与现有数字农业平台的日益融合正在推动市场增长，因为它可以在整个农业周期中实现及时且数据驱动的决策。这些平台使用生成式人工智能以及卫星图像、物联网数据和管理系统来设计针对肝脏具体情况的建议。这提高了资源效率、更好的作物成果并降低了运营风险。农民可以更有效地应对天气变化或害虫威胁等动态因素。对智能互联农业解决方案不断增长的需求正在加速生成式人工智能在农业中的采用。例如，2024 年 3 月，德国生命科学公司拜耳公司与微软和安永合作推出了一个基于专有农艺数据和专家见解培训的试点生成人工智能系统。该工具通过定制的、经过验证的响应，提供快速、准确的建议，并扩大了获得农艺情报的机会，特别是对小农而言。

机器学习、计算机视觉和计算/云基础设施的进步正在改变农业实践。机器学习算法可以准确预测作物产量、疾病爆发和土壤健康。计算机视觉系统tems 处理无人机和卫星图像以实时监测作物状况。这些工具有助于高精度检测害虫侵扰或营养缺乏等问题。同时，云基础设施的改进提供了可扩展的数据存储和处理能力。农民现在可以从远程位置访问分析平台，从而做出明智的决策。与物联网设备的集成进一步增强了实时监控和自动化。这些技术减少了人工干预并提高了运营效率。基于云的解决方案还支持整个价值链中利益相关者之间的协作。这些进步共同推动了数据驱动的农业向更智能、更可持续的转变。

技术见解

机器学习领域在 2024 年农业市场的生成人工智能领域占据主导地位，占据 42.5% 的份额。这种主导地位是由其分析大型数据集的能力驱动的h 准确度高。机器学习模型支持对作物产量、天气模式和害虫风险的预测洞察。它们对不同农业环境的适应性增强了它们的采用率。与传感器数据和远程图像的集成改进了决策。这些功能使机器学习成为市场上最具影响力的技术。

生成对抗网络 (GAN) 在农业市场的生成人工智能中势头强劲。它们的增长是由于需要高质量的合成数据来训练人工智能模型，特别是在标记数据集有限的地区。 GAN 有助于模拟现实的作物状况、天气模式和疾病爆发，从而实现更强大、更准确的预测工具。它们还提高了卫星和无人机图像的质量，改进了作物监测的可视化分析。该技术支持更快的模型开发，减少对现场试验的依赖。由于数据稀缺性和可变性仍然存在在农业面临的重大挑战中，GAN的采用持续稳步扩大。

应用洞察

精准农业引领2024年农业市场的生成式人工智能，占据最大份额。它的主导地位是由优化资源利用和最大化产量的需求驱动的。人工智能模型分析来自传感器、无人机和卫星的实时数据。这使得有关灌溉、施肥和作物保护的有针对性的决策成为可能。精准农业降低投入成本，同时保持高生产力水平。大型农场尤其受益于其可扩展和数据驱动的方法。减少化学品使用等环境效益增加了其吸引力。随着可持续性和效率成为优先事项，采用率不断扩大。

农业机器人和自动化在农业市场的生成人工智能中正在经历显着增长。这些系统包括autonomous 拖拉机、机器人收割机和无人机。生成式人工智能增强了他们的感知、路径规划和任务执行能力。该技术解决了劳动力短缺和农业运营成本上升的问题。机器人技术提高了各种农业流程的速度、一致性和准确性。它们在种植、除草、喷洒和收获方面的用途正在扩大。与云平台集成可实现实时监控。随着农场现代化，对机器人解决方案的需求持续增长。

区域洞察

2024年北美农业生成人工智能市场份额最大，占37.2%。该地区广泛使用数字平台和精准农业工具，实现了人工智能驱动解决方案的广泛集成。先进的基础设施，包括高速连接和云服务，有利于实时数据分析和模型部署。政府激励措施和私营部门投资已e 鼓励创新和大规模实施。

美国农业市场中的生成人工智能趋势

2024年，美国在农业生成人工智能市场中占据最大份额。其主导地位得到了强大的数字基础设施和早期人工智能采用的支持。各大农业科技公司积极投资人工智能研究和部署。精准农业在大型商业农场中得到广泛应用。政府资助和私人合作伙伴关系继续推动创新。

欧洲农业生成人工智能市场趋势

欧洲在农业市场生成人工智能中保持稳定份额。该地区重点关注可持续和对环境负责的农业。法规鼓励采用数据驱动的高效实践。德国、法国和荷兰等国家在智能农业技术方面处于领先地位。跨境研究ch 举措进一步支持创新和人工智能整合。

亚太地区农业生成人工智能市场趋势

亚太地区是农业市场生成人工智能增长最快的地区。不断增长的人口给有效提高粮食生产带来了巨大压力。印度、中国和日本政府正在大力投资农业数字基础设施。农民越来越多地使用基于人工智能的工具来改善资源利用并最大限度地减少作物损失。意识的提高和智能手机的广泛使用正在加速这些技术的采用。

关键农业市场中的生成式人工智能公司见解

农业中的生成式人工智能的一些主要公司包括 Aptiv PLC、通用汽车公司、现代汽车公司、NVIDIA 公司、高通技术公司等。组织正在专注于增加客户群以赢得竞争行业内的竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他大公司建立合作伙伴关系。

• AgroScout 使用生成式人工智能通过分析无人机和卫星图像来改进农作物侦察。人工智能模型可以生成有关害虫侵扰、营养缺乏和植物病害的详细见解。这些见解可以实现早期干预并减少对手动现场检查的依赖。该技术支持精准农业的实时决策。

• 拜耳公司正在应用生成式人工智能为农艺决策提供智能支持。该系统经过专有数据的训练，可以生成精确的、针对特定领域的建议。它比传统方法更快地提供见解，提高农业效率。该工具对于优化作物规划和疾病管理特别有用。拜耳的人工智能努力旨在为农民提供可靠、数据驱动的支持战略。

最新进展

• 2025 年 3 月，农业技术 Agmatix公司通过其 AgroStart 平台与巴斯夫合作，开发大豆胞囊线虫 (SCN) 的数字检测和预测工具。该系统利用 Agmatix 的人工智能引擎 Axiom 与巴斯夫农艺专业知识相结合，为种植者提供定制的实时、可扩展的 SCN 风险预测。

• 2024 年 9 月，先正达集团推出了 Cropwise AI，这是一款生成式人工智能系统Stem 利用 20 多年的农艺数据提供自然语言作物管理建议，以提高产量和可持续性。它目前在美国和巴西推出，通过多语言人工智能提供精准农业支持，未来计划扩展到欧洲。

• 2024 年 4 月，ITC Limited 与 Microsoft 合作推出了使用 Microsoft Copilot 模板开发的 Krishi Mitra 应用程序。该人工智能驱动的工具旨在在试点阶段为 30 万农民提供及时、个性化的农业见解，并计划扩大到印度各地的 1000 万用户。

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