企业生成人工智能市场（2025 - 2030）

企业生成式 AI 市场摘要

此外，企业生成人工智能市场的投资显着增加，私营部门和政府都提供了大量资金。特别是，各国政府正在投入大量资源来推进量子研究和开发，目的是在快速发展的新兴技术领域保持竞争力。

企业生成式人工智能的使用量激增，因为它能够创建逼真的图像、引人入胜的动画和沉浸式音频，特别有利于图形设计和视频营销工作。这项技术在流媒体领域也变得非常宝贵。负责理赔处理、预约安排和整体运营管理等行政任务。其适应性和有效性使其成为各个行业不可或缺的工具。企业级生成式人工智能模型的出现和采用正在不断增加，谷歌云的 Vertex AI 等平台集成了这些解决方案。随着这些进步的不断发展，企业领导者发现生成式 AI 可以推动其组织达到前所未有的速度、可扩展性和执行效率水平。

企业正在逐步采用行业定制的生成式 AI 解决方案。例如，2024 年 10 月，印度 IT 公司 Wipro Limited 与 NVIDIA 公司合作，通过 WeGA Studio 和 NIM Agent Blueprints 来利用其人工智能技术，包括生成式人工智能。此次合作旨在为客户服务、医疗保健和供应链管理创建定制解决方案。在医疗保健领域，人工智能模型支持或分析医学图像，促进诊断和治疗策略。同样，金融部门受益于人工智能算法，有助于评估风险和检测欺诈活动。零售行业依靠人工智能来提供定制产品建议和有效管理库存。这一趋势包括定制人工智能模型，以解决特定行业的障碍，提高运营效率和成果，同时遵守行业法规。

组件洞察

软件细分市场占据主导地位，到 2024 年，其份额将超过 72.5%。在企业生成人工智能市场的软件领域，有一个明显的趋势，即为特定业务设计的专用工具和平台不断扩大。需要。这些产品涵盖各种功能，包括生成文本、创建图像和专门的创意设计应用程序。无论是新成立的公司还是老牌公司都致力于开发适应性强的软件解决方案，满足不同行业企业的不同需求。例如，2024年2月，Google LLC推出了Gemini Business和Gemini Enterprise，为企业提供定制的人工智能软件解决方案，以提高生产力并推动增长。这些计划提供了专门的工具，旨在满足组织的特定需求，从而更有效地利用生成式人工智能。

服务行业对企业生成式人工智能的需求不断增加，因为咨询公司和服务提供商不断增加，提供为企业定制的生成式人工智能解决方案的专业技能。这些服务包括指导策略、评估潜在应用以及在实施阶段积极提供协助。企业越来越多地寻求这种支持，以驾驭将生成式人工智能有效集成到日常运营中的复杂过程，旨在实现最高效率并获得竞争优势。咨询公司通过分享宝贵的见解和最佳实践发挥着关键作用，确保企业充分利用生成式人工智能的潜力，同时与自己的特定业务目标保持一致。

模型类型见解

文本细分市场在 2024 年占据着市场份额，占据了收入份额。针对特定行业定制的定制语言模型的兴起正在推动企业生成式人工智能的创新，重点是增强文本生成、理解和确保数据隐私。例如，2024年7月，富士通与美国人工智能公司Cohere合作开发了用于私有云使用的日语模型Takane，为企业提供安全的生成式人工智能解决方案。此次合作将富士通的人工智能专业知识与 Cohere 的高级语言模型相结合，以提高金融和政府等行业的生产力。

预计从 2025 年到 2030 年，音频领域将经历最快的增长。这种增长是由语音识别和自然语言处理技术的进步推动的。各行业越来越多地采用语音激活设备和应用程序，导致对基于音频的人工智能解决方案的需求激增。因此，企业越来越多地集成以音频为中心的生成人工智能，以增强用户体验并简化运营。此外，播客、有声读物和虚拟助手的日益普及也推动了对音频 AI 创新的需求。

应用洞察

营销和销售细分市场在 2024 年以最大的收入份额主导市场。这种主导地位是由越来越多地采用生成式 AI 来个性化客户体验和优化营销策略所推动的。企业正在利用人工智能来自动化内容创建、提高客户参与度并开发更有效地提供有针对性的广告。此外，人工智能驱动的工具正在增强销售预测、潜在客户开发和客户洞察，这对于推动收入增长至关重要。因此，公司越来越多地投资于人工智能驱动的营销和销售解决方案，以保持竞争优势。

生成式人工智能的进步正在通过增强对客户互动中的情绪和情感识别的分析来改变客户服务。这些人工智能系统利用先进的自然语言处理和机器学习技术，可以解码通过文本和语音传达的客户情绪的复杂性。通过准确了解客户情绪，公司可以调整响应和支持来满足个人需求，从而提供更具同理心和个性化的体验。这可以提高客户满意度并提高忠诚度。

最终用途洞察

IT 和电信部门确实在网络优化、客户支持和自动化领域越来越多地采用生成式人工智能的推动下，到 2024 年，它将以最大的收入份额占领市场。例如，电信公司正在使用人工智能驱动的聊天机器人进行客户服务、自动化日常查询并缩短响应时间。此外，人工智能还被用来通过预测故障和优化性能来增强网络管理，从而降低运营成本。因此，IT 和电信行业越来越多地整合生成式人工智能，以提高效率、客户体验和整体服务质量。此外，人工智能处理大规模数据分析的能力使电信提供商能够提供实时见解并做出明智的决策。

在个性化客户体验和高效运营的需求的推动下，零售和电子商务领域见证了生成式人工智能的采用显着增长。。人工智能通过分析消费者行为和偏好来增强产品推荐、客户服务和库存管理。此外，生成式人工智能工具正在简化营销内容的创建，使零售商能够更有效地生成产品描述、广告和促销内容。电子商务平台正在利用人工智能实现定价策略自动化和优化供应链，降低成本并提高客户满意度。

区域洞察

由于 OpenAI、微软和 Google LLC 等主要科技公司的存在，北美在企业生成人工智能市场上占据主导地位，到 2024 年，它们的份额将达到 41.0%，这些公司正在推动人工智能应用的创新。该地区受益于强劲的研发投资，尤其是在美国，人工智能在各个行业的采用正在加速。医疗保健、金融和媒体等行业越来越多地利用生成性技术人工智能用于药物发现、欺诈检测和内容创建等任务，进一步推动市场增长。凭借强大的基础设施和越来越多的初创公司，北美在跨企业的生成式人工智能技术的开发和部署方面继续处于领先地位。

美国企业生成式人工智能市场趋势

美国企业生成式人工智能市场的特点是生成式人工智能在技术、金融、医疗保健和娱乐等行业得到广泛采用。硅谷和西雅图等主要科技中心是推动该领域创新的领先人工智能公司和初创公司的所在地。生成式 AI 与 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等巨头的云计算服务集成，可实现 AI 解决方案的可扩展且高效部署。此外，学术界和工业界之间的密切合作促进生成式人工智能研究和应用的不断进步，进一步加速市场的增长。

欧洲企业生成式人工智能市场趋势

在严格的数据隐私法规和对道德人工智能发展的关注的推动下，欧洲企业生成式人工智能市场正在稳步增长。德国、英国和法国等国家在制造业、汽车和创意产业等领域率先采用生成式人工智能技术。欧盟建立统一人工智能战略和增加人工智能研究资金的举措是市场扩张的关键驱动力。此外，对可持续和负责任的人工智能实践的重视鼓励企业实施符合监管标准并满足社会期望的生成式人工智能解决方案。

亚太地区企业生成式人工智能市场趋势

亚太地区企业生成式人工智能市场趋势

在快速数字化转型、人工智能技术投资增加以及中国、日本、韩国和印度等国家科技巨头不断扩大影响力的推动下，该地区正在经历企业生成人工智能市场增长最快的地区。该地区移动技术的广泛采用和电子商务行业的不断发展为个性化营销、客户服务和内容生成方面的生成式人工智能应用提供了巨大的机遇。促进人工智能研究和开发的政府举措以及蓬勃发展的初创生态系统进一步加速了市场扩张。这些因素共同促进了该地区的强劲增长和各行业对生成式人工智能技术的采用。

主要企业生成式人工智能公司见解

该行业的特点是竞争激烈，由少数拥有重要市场控制权的全球主要参与者主导。焦点围绕开发突破性产品和促进行业内主要参与者之间的合作。例如，2024年4月，美国科技公司微软和Cognizant扩大了合作伙伴关系，部署微软的生成式人工智能和Copilots，增强业务运营并加速各行业的创新。该计划包括对医疗保健、零售和金融服务等行业的人工智能培训和技术进行大量投资。

同样，2024 年 9 月，Cloudera 与 Amazon Web Services (AWS) 合作，推进可靠的企业生成式人工智能。此次合作使 Cloudera 能够利用 AWS 产品，旨在为使用 AWS 上的 Cloudera 开放数据湖屋的客户提供持续的进步和成本降低，该数据湖屋专为值得信赖的企业生成人工智能而设计。 Cloudera 选择 AWS 来运营 Cloudera 数据平台 (CDP) 的基本要素，包括以下方面例如数据湖、数据仓库、运营数据库、人工智能/机器学习能力、主数据管理和全面的安全措施。

近期发展

• 2024 年 8 月，计算机制造公司 NVIDIA 公司推出了 NIM Agent Blueprints，这是一组可定制的人工智能工作流程，可帮助企业快速创建和实施生成式人工智能应用程序，用于客户服务、药物开发等用例。发现和数据提取。埃森哲和德勤等合作伙伴正在帮助企业定制这些解决方案，以实现更快的数字化转型。

• 2024 年 6 月，Amazon Web Services, Inc., Inc. 宣布承诺投入 2.3 亿美元，旨在加速全球初创公司开发生成式 AI 应用程序。该计划将为初创公司（尤其是处于早期阶段的初创公司）提供指导、AWS 积分和教育资源，以促进他们对 AI 和 ML 技术的使用。

• 2024 年 5 月，爱尔兰 IT 公司埃森哲 (Accenture) 和 Oracle 合作加速生成式 AI 的采用，重点是使用 Oracle 云基础设施 (OCI) 生成式 AI 来改变 CFO 的财务规划和分析。他们的合作旨在简化采购支出分析、财务预测和动态场景规划等任务，使企业能够优化运营、改进决策并推动

• 2024 年 4 月，AWS 宣布全面推出 Amazon Q。这款先进的生成式人工智能 (AI) 支持助手旨在加速软件开发并利用公司内部数据。 Amazon Q 擅长生成精确的代码、测试和调试代码，并提供多步骤规划和推理功能。它可以转换现有代码，例如执行 Java 版本升级，并根据开发人员请求实现新代码。

• 2024 年 3 月，Adobe Inc. 与 NVIDIA Corporation 合作，利用生成式 AI 的潜力来增强创意工作流程。此次合作旨在开发先进的生成人工智能模型，将其深度集成到全球顶级创作者和营销人员使用的应用程序中。此次合作伙伴关系建立在两家公司在研发方面的长期合作关系的基础上，强调生成式人工智能在改变创意流程和使更多内容成为可能方面的重要性。营销领域的创新成果。

• 2024 年 1 月，Essential AI 和 Google Cloud 宣布建立战略合作伙伴关系，以简化和推动全栈生成式 AI 产品的开发，并使企业用户能够做出更明智、数据驱动的决策。作为首选云提供商，Google Cloud 将使 Essential AI 能够提供为企业定制的法学硕士，通过自动执行重复且耗时的任务来提高企业生产力。

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