边缘人工智能加速器市场（2025 - 2030）

边缘人工智能加速器市场概述

随着越来越多的设备连接到互联网，各个行业对即时分析的需求变得至关重要。传统云计算方法面临延迟、带宽限制和数据隐私问题等挑战，促使组织寻求本地化解决方案。

例如，NVIDIA公司开发的NVIDIA Jetson是一个人工智能边缘计算平台，用于机器人、自动化和工业领域的实时处理。它广泛应用于自动驾驶汽车、机器人和工业自动化。 Jetson 的边缘 AI 加速器通过运行来实现实时数据处理人工智能直接在设备上建模，减少了对云计算的需求。该功能提高了从自动驾驶汽车到智能工厂等应用的运营效率和响应能力。此外，人工智能算法和硬件技术的进步不断提高这些加速器的性能和经济性。因此，越来越多的公司正在使用边缘人工智能解决方案来保持竞争优势。

人工智能加速器正在集成到紧凑型设备中，从而实现边缘的实时处理。这减少了对外部 GPU 和云计算的依赖，从而实现更快、更高效的操作。通过在本地处理数据，设备可以降低延迟、提高安全性并减少带宽使用。这些优势使得边缘人工智能在物联网、机器人和工业自动化等各个行业的应用中更加实用。随着采用率的增加，企业正在利用边缘人工智能来增强决策能力，优化资源利用率，实现自主系统。

对智能、低功耗计算解决方案不断增长的需求正在推动人工智能硬件和软件的进一步进步。例如，2024 年 9 月，英国促进计算教育的非营利组织 Raspberry Pi 基金会和索尼推出了一款 70 美元的人工智能摄像头模块，该模块配备索尼 IMX500 图像传感器和用于实时图像处理的板载人工智能加速器。它使神经网络模型能够直接在设备上运行，从而简化了对象检测和姿态估计等边缘人工智能应用，而无需外部 GPU。

物联网 (IoT) 的增长极大地促进了边缘人工智能加速器市场的扩张。物联网设备的激增产生了大量数据，需要立即处理以获得有效的见解和行动。边缘人工智能加速器使这些设备能够在本地执行复杂的计算，减少对云的依赖基础设施。这种转变有助于更安全、更高效地管理数据，解决与通过互联网传输敏感信息相关的隐私问题。随着各行业拥抱数字化转型，将人工智能能力集成到物联网设备中对于实现智能运营至关重要。物联网和边缘人工智能加速器的结合为自动化、预测性维护和增强用户体验开辟了新的机会。因此，企业正在投资边缘人工智能技术，以充分利用其物联网生态系统的潜力。

对能源效率的日益关注正在推动边缘人工智能加速器在各个行业的采用。这些加速器比传统的基于云的处理消耗更少的功率，使其成为资源受限环境的理想选择。谷歌的 Coral Edge TPU 以最少的能源消耗支持实时人工智能处理，使物联网、智能相机和工业等应用受益l 自动化。减少对云计算的依赖有助于降低能耗，并通过在本地处理信息来增强数据隐私。各行业面临着越来越大的压力，要求采用符合环境法规和企业可持续发展目标的可持续技术。随着组织对能源效率的关注，对边缘人工智能加速器的需求预计将增长，从而推动人工智能的采用。

处理器洞察

中央处理器 (CPU) 细分市场在边缘人工智能加速器市场占据主导地位，到 2024 年收入份额将达到 34.6%。中央处理器 (CPU) 是人工智能领域的主导力量，凭借其高效处理和分析大量数据的能力，推动各行业的进步。其应用范围从图像识别到自主系统，彻底改变了传统流程。先进神经网络架构的发展进一步扩展了其能力，在复杂的问题上实现了突破解决问题。各大处理器公司和研究机构持续大力投资中央处理器（CPU），确保其在人工智能创新领域的主导地位。这种广泛采用使得中央处理单元 (CPU) 成为医疗保健、金融和娱乐等行业不可或缺的一部分。

专用集成电路 (ASIC) 因其效率和性能而在边缘 AI 加速器行业中经历了显着增长。这些处理器专为特定的人工智能工作负载而设计，与通用芯片相比，可提供更快的处理速度和更低的功耗。其紧凑的设计使其成为边缘设备的理想选择，无需依赖云计算即可实现实时人工智能处理。汽车、医疗保健和消费电子等行业越来越多地采用 ASIC 来实现人工智能驱动的应用。对节能人工智能解决方案的需求正在推动企业投资边缘计算的 ASIC 开发。高级半导体技术的进步正在增强 ASIC 功能，提高处理效率和成本效益。

设备洞察

智能手机细分市场在 2024 年占据最大的收入份额。智能手机因其广泛采用和融入复杂的人工智能功能而引领市场。它们配备了强大的CPU和GPU，可以直接在设备上高效处理AI任务。随时可用的人工智能功能的便利性增强了智能手机的整体体验，推动了需求。此外，智能手机技术的不断创新，例如改进的摄像系统和语音识别，在很大程度上依赖于边缘人工智能处理。制造商越来越多地添加边缘人工智能加速器，以改善功能和用户体验，从而巩固智能手机在市场中的领先地位。

预计物联网设备领域将出现显着增长由于它们在医疗保健、农业和智慧城市等各个行业中日益普及，因此预计将持续一段时间。人工智能处理越来越多地集成到物联网设备中以进行实时决策。这减少了对云计算的依赖并提高了效率。这一趋势正在推动对边缘人工智能加速器的需求。公司正在开发专用硬件来优化资源有限环境中的性能。例如，2025 年 1 月，美国计算机制造公司 Synaptics Incorporated 与 Google LLC 合作，将 Google 的图形处理单元 (GPU) 核心与 Synaptics Astra 硬件集成，以实现物联网中的边缘 AI。此次合作旨在加速涉及视觉、语音和其他数据处理需求的应用程序的人工智能设备开发。   

最终用途洞察

由于越来越多地采用实时 A，汽车领域在 2024 年创造了最高的市场收入I 处理自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。汽车制造商越来越多地集成边缘人工智能加速器，以提高车辆安全性、改善导航并优化能源效率。对电动汽车 (EV) 的需求不断增长，进一步推动了对人工智能驱动系统来管理电池性能和预测性维护的需求。增强安全功能的监管要求也鼓励制造商投资人工智能驱动的解决方案。此外，消费者对更智能、更互联的汽车的期望加速了边缘人工智能技术的采用。这些因素共同使汽车领域成为市场上收入最高的领域。

由于自动化和智能工厂的不断推动，预计制造业将在预测期内显着增长。边缘人工智能可实现实时数据处理，这对于优化专业技术至关重要简化流程并提高效率。随着制造商采用预测性维护策略，边缘人工智能加速器有助于快速分析设备数据，最大限度地减少停机时间并降低运营成本。此外，人工智能技术的集成可以改善质量控制和供应链管理，从而提高整体绩效。制造业持续的数字化转型正在推动边缘人工智能解决方案的采用，使其成为市场扩张的关键领域。

区域洞察

北美边缘人工智能加速器市场在行业中占据主导地位，到2024年将占39.8%的份额。在北美，市场增长是由半导体和人工智能行业的重大技术进步和关键参与者的强大影响力推动的。该地区受益于研发方面的大量投资，导致各个行业的人工智能应用创新，包括汽车和和医疗保健。智能设备和物联网技术的广泛采用进一步推动了对边缘人工智能解决方案的需求，从而实现实时数据处理和分析。

美国边缘人工智能加速器市场趋势

美国边缘人工智能加速器行业预计在预测期内将大幅增长。得益于其强大的技术生态系统和关键行业参与者的高度集中，美国在边缘人工智能加速器市场占据主导地位。该地区拥有领先的半导体制造商和科技公司，这些公司处于人工智能创新的前沿，推动着边缘计算解决方案的进步。注重研发鼓励创新，加快边缘人工智能在医疗保健、汽车和智慧城市等领域的使用。

欧洲边缘人工智能加速器市场趋势

欧洲正在见证边缘人工智能的稳定增长。dge 人工智能加速器行业，主要由旨在数字化转型和工业 4.0 的举措推动。该地区对可持续发展和能源效率的关注推动了边缘人工智能解决方案融入制造业和智慧城市项目。安全和监控部门正在通过促进人工智能研究和开发的资金和政策来支持创新，从而增强行业的竞争力。此外，欧洲汽车制造商越来越多地采用边缘人工智能技术来开发先进的驾驶辅助系统和自动驾驶汽车。

亚太边缘人工智能加速器市场趋势

预计亚太地区边缘人工智能加速器市场在预测期内将实现最快的复合年增长率。在制造业和技术采用激增的推动下，亚太地区正在迅速崛起，成为边缘人工智能加速器市场的重要参与者。中国、日本、韩国等国家纷纷投资热衷于人工智能研究，特别是在汽车、电子和电信等领域。该地区不断发展的物联网生态系统正在为边缘人工智能应用创造巨大的机会，促进提高运营效率和实时数据分析。此外，随着制造商寻求整合先进的人工智能功能，对智能设备和消费电子产品的需求不断增长正在推动市场增长。

关键边缘人工智能加速器公司见解

边缘人工智能加速器行业的一些主要公司包括苹果公司；谷歌有限责任公司； IBM公司；英特尔公司；和微软。组织正致力于增加客户群，以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他大公司建立合作伙伴关系。

• NVIDIA 公司通过强大的 GPU 和系统扩展了其边缘 AI 加速器产品。专为实时人工智能处理而设计的茎上模块。其 Jetson 平台可为机器人、自动驾驶汽车和智能城市提供高效的人工智能计算。公司通过软件优化以及各行业的合作伙伴关系不断增强人工智能推理能力。这些进步巩固了 NVIDIA 在提供高性能边缘 AI 解决方案方面的地位。

• Qualcomm Technologies, Inc. 已将边缘 AI 加速器集成到其 Snapdragon 处理器中，以增强移动设备、物联网和汽车应用中的 AI 功能。其人工智能引擎改进了计算机视觉和语音识别等任务的设备处理。该公司还与合作伙伴合作优化人工智能工作负载，以实现节能、低延迟的性能。这些发展强化了高通在跨多个领域推进边缘人工智能方面的作用。

最新进展

• 2024 年 7 月，日本边缘人工智能公司 EdgeCortix Inc. 推出了 SAKURA-II 边缘人工智能加速器，该加速器针对生成式人工智能任务的节能处理进行了优化。这款下一代加速器每秒可提供 60 万亿次运算，功耗仅为 8 W。它具有稀疏计算和高 DRAM 容量等先进功能，使其成为制造、安全和电信等行业的强大解决方案。

• 2024 年 6 月，凌华科技在 COMPUTEX 2024 上展示创新的边缘 AI 解决方案，与 NVIDIA 公司合作，增强在智能制造、医疗保健、智能交通和 AI 图形方面的应用。主要产品包括用于优化智能停车的DLAP-211-Orin系列、用于实时医疗导航的MLB-IGX医疗箱PC以及用于提高制造效率的NEON-2000-ONO系列AI智能相机，均利用NVIDIA先进的AI和GPU技术进行边缘计算。

• 2024年6月，Raspberry Pi与HAILO TECHNOLOGIES LTD合作推出Raspberry Pi AI套件。该套件将 Raspberry Pi 5 与 Hailo-8L 加速器相结合，可在边缘进行高效的 AI 处理。它面向工业用户和爱好者，提供高计算能力和低能耗。

• 2023年7月，Silicom Ltd.与以色列人工智能技术公司HAILO TECHNOLOGIES LTD合作推出了首个边缘人工智能产品线。公司。 Hailo 的 AI 加速器集成到 Silicom 的 Edge 平台中，以极具吸引力的价格增强各种 AI 使用案例的性能。此次合作旨在解锁行为分析、面部识别和车辆分析等新应用。

边缘人工智能加速器市场