数据科学平台市场规模和份额

数据科学平台市场分析

2025年数据科学平台市场规模为1112.3亿美元，预计到2030年将攀升至2756.7亿美元，复合年增长率为21.43%。随着企业将机器学习操作、数据工程和商业智能工作流程整合到一个堆栈上，满足欧盟人工智能法案和类似框架下更严格的治理规则，需求不断升级。 ^{[1]ISACA，“了解欧盟人工智能法案：要求和后续步骤”，isaca.org} 势头还源于不断增长的边缘到云结构，以适应非结构化物联网和视频流、对可扩展功能存储的需求以及云提供商推出高密度 GPU 实例。北美的领导地位仍然依赖于成熟的云基础设施，而亚洲-太平洋地区对生成式人工智能和数据中心容量的加速投资巩固了其作为增长最快地区的地位。随着超大规模企业嵌入原生人工智能工具，以及专业供应商通过开放格式数据共享、混合部署和特定领域加速器实现差异化，竞争强度不断加剧。 

全球数据科学平台市场趋势和见解

开源机器学习框架的激增促进平台融合

TensorFlow 和 PyTorch 已经发展成为全栈生态系统，可以缩短模型原型设计时间并简化分布式训练，鼓励企业从定制堆栈转向与框架无关的供应商管理平台。由此产生的融合使中型市场公司能够接入统一的环境，而无需大量的工程开销，从而加快实现价值的速度。针对 AI/ML 基础设施的专利族同比增长 45%，这表明平台提供商利用持续创新来避免供应商锁定并加强治理。 ^{[2]世界知识产权组织，“GenAI 的全球专利和研究”，wipo.int}

更严格的模型治理法规触发托管平台的采用

欧盟人工智能法案于 2024 年 8 月生效，规定了风险管理和审计跟踪职责，有利于提供内置合规仪表板、自动化文档和服务的统包平台。持续监测。域外影响力迫使非欧盟公司采用类似的能力来服务欧洲客户，而高达全球营业额 7% 的处罚则加剧了违规成本。法国 300 亿欧元（330 亿美元）人工智能基金等政府举措增强了对合规基础设施的需求。

采用边缘到云数据结构，在制造业中启用混合平台

汽车制造商和电子组装商部署数据结构，将工厂车间传感器与集中式湖泊相结合，从而将运营费用降低两位数百分比并实现质量检查的亚毫秒响应时间。 ^{[3]International Journal of Engineering Research & Technology, “Empowering Industry 4.0 with Industrial Data Platforms,” ijgis.pubpub.org} 混合设计让本地节点预处理高频信号，同时云中心进行协调模型再训练和治理，将延迟敏感控制与企业范围的分析相结合。

需要可扩展特征存储的非结构化物联网和视频数据激增

物联网设备有望在 2025 年生成 79.4 ZB 的数据，95% 的公司表示难以处理非结构化格式。先进的平台集成了计算机视觉管道、自动标签和版本化特征存储，可处理流式处理和批量工作负载，使零售商、制造商能够制造商和安全机构在满足保留和审计要求的同时实施视频分析。

数据驻留障碍阻碍了欧盟公共部门的多区域推广部门

GDPR 和主权规则迫使公共实体将处理限制在国境内，从而使跨国部署变得复杂。欧盟在 ICT 投资方面落后美国 1.36 万亿美元，43% 的跨境中小企业因位置要求而苦苦挣扎，这些要求将供应商选择范围缩小到提供区域内托管的提供商。 ^{[4]欧洲国际政治经济中心，“欧盟在 ICT 和云计算能力方面存在数万亿美元的差距”，ecipe.org}

MLOP 短缺工程师破坏复杂部署

只有 13% 的 ML 项目投入生产，这主要是因为公司缺乏熟练掌握自动化测试、模型 CI/CD 和沿袭跟踪的专业人员。人才短缺促使企业转向托管服务或简化功能集，从而提高实施效率成本和创新放缓。

细分分析

通过提供：尽管平台占据主导地位，服务仍在激增

平台在 2024 年贡献了 72% 的数据科学平台市场，反映了企业对涵盖模型监控的集成工具链的需求。然而，随着公司购买咨询、定制和管理功能来运营复杂的工作负载，服务正在以 24.3% 的复合年增长率扩张。供应商收入模式越来越多地将许可证与专业参与相结合，以遏制客户流失并确保合规准备。   

服务动力可以追溯到 MLOps 技能差距：缺乏部署专业知识的企业将设计、自动化和监控外包。因此，预计到 2030 年，数据科学平台市场规模的服务部分将稳步扩大，从而加强生态系统从纯软件销售向结果导向的转变

按部署划分：AI 工作负载强化云霸权

到 2024 年，云部署将占据数据科学平台市场份额的 78%，这得益于对弹性 GPU 集群和 AI 优化存储的需求。提供商报告称，自 2023 年以来增量基础设施收入的一半直接来自生成型人工智能工作负载。   

云计算的复合年增长率为 21.9%，仍然是数据科学平台市场的主要引擎。本地部署和混合实施在受到严格监管的垂直领域仍然存在，但即使是这些用户也越来越多地将开发测试阶段转移到云端，同时将生产管道保持在主权区域内。边缘节点现在形成了一个辅助层，可实现对延迟至关重要的推理，但仍由集中式控制台进行编排。

按企业规模：中小企业加速挑战大型企业主导地位

由于根深蒂固的数据统计，大型企业占据了 2024 年收入的 65%费用和合规预算。然而，随着供应商推出基于浏览器的笔记本、自动化功能工程和即用即付定价，中小企业的采用率正以 22.4% 的复合年增长率快速增长。云优先交付消除了服务器采购，并将支出转移到运营预算，从而降低了金融、零售和医疗保健挑战者的障碍。   

民主化重塑了供应商进入市场的动向：轻量级捆绑包、市场渠道和针对非专业用户的引导向导。因此，尽管大型企业仍将占据数据科学平台市场规模绝对支出的大部分，但中小企业的渗透率有望缩小主导地位。

按最终用户行业：BFSI 领导力面临零售颠覆

BFSI 机构利用欺诈检测、信用评分和算法交易平台，占据 2024 年收入的 24%。银行业的云采用率从 2020 年的 37% 飙升至 2023 年底的 91%，加速对审计就绪、策略执行工具的需求不断增加。   

由于个性化、库存优化和全渠道分析需要实时洞察，零售和电子商务以 22.1% 的复合年增长率创下了最陡峭的轨迹。行业推出的计算机视觉货架监控和动态定价引擎说明了数据科学平台如何支撑面向消费者的敏捷性。制造业、医疗保健和公共部门紧随其后，分别专注于预测性维护、药物发现和智慧城市治理。

地理分析

北美在 2024 年将保持 40% 的数据科学平台市场份额，2025 年第一季度前三名云服务收入为 684 亿美元。超大规模者。风险投资、专利领导力和密集的合作伙伴生态系统培育了先进的部署，尽管不断上升的基础设施成本促使提供商提供创纪录的资本预算新增产能超过1000亿美元。   

亚太地区是扩张最快的地区，在中国的人工智能支出和印度数据中心规模翻倍的推动下，复合年增长率达到 25.7%。区域数据中心运营功率超过 12 吉瓦，为持续扩张提供了支柱。澳大利亚的数字经济战略和中国的三年数据因素行动计划等政府计划创造了支持平台采用的政策拉力。   

欧洲正处于监管十字路口：欧盟人工智能法案刺激了平台需求，但 1.36 万亿美元的 ICT 投资缺口加上主权要求迫使提供商建立本地托管和加密。分散的市场提高了成本，但德国的工业 4.0 和法国的人工智能刺激计划（300 亿欧元/330 亿美元）等举措激励了合规的主权云解决方案。预计到 2027 年，全球主权云支出将超过 2500 亿美元。

竞争格局

数据科学平台市场的竞争取决于基础设施深度、生态系统广度和行业特殊性。到 2025 年初，AWS、微软 Azure 和谷歌云总共占据了全球云服务的 63%，这使它们在 GPU 队列和集成治理工具方面具有规模优势。 AWS 2025 年第一季度收入为 293 亿美元，而微软的 AI 业务运行率超过 130 亿美元，凸显了超大规模的资源深度。   

专业供应商通过开放数据格式、多云编排和领域加速器追求差异化。 Databricks 的 ARR 将于 2024 年突破 30 亿美元，IPO 估值目标为 620 亿美元，这表明投资者对 Lakehouse Convergence 充满信心。 Snowflake 2025 年收入为 36.26 亿美元，并在 2026 年初产品收入突破 10 亿美元后提高了指引亿。中型企业通过自动机器学习、低代码接口和嵌入式模型治理来增加价值。   

战略举措表明竞争加剧。超大规模企业集成基础模型服务以锁定数据引力；平台专业人士与 BI 和 MLOps 专家合作以扩大影响范围；垂直应用程序供应商嵌入分析引擎来培养粘性。 AI/ML 基础设施领域的专利产出继续以每年约 45% 的速度增长，凸显出持续的技术军备竞赛将塑造未来数据科学平台市场动态。