认知过程自动化市场（2023 - 2030）

市场规模与趋势

2022 年全球认知流程自动化市场规模为 48.7 亿美元，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 27.8%。认知流程自动化在组织中越来越受到重视，因为它可以通过自动化流程更快地完成任务并减少错误例如文档分析、数据输入、决策和客户支持。认知过程自动化可自动执行人类传统上执行的认知任务，从而提高效率和生产力。此外，它可以帮助优化资源配置并减少某些领域对额外劳动力的需求，从而推动市场增长。

认知过程自动化（CPA）正在通过各种技术的不断开发和集成而不断发展。认知过程自动化 (CPA) 和物联网 (IoT) 可用于创建强大且智能的自动化解决方案。物联网数据与 CPA 系统的集成可以提供实时洞察并实现基于传感器的自动化。例如，智能家居自动化或工业环境中的预测性维护。例如，美国科技公司IBM将物联网和CPA结合到各个行业。 IBM 将 IoT 传感器与其 Watson IoT 平台集成，并采用 CPA 技术在制造设施中进行预测性维护。

企业利用 CPA 通过虚拟助理、聊天机器人和语音识别系统实现客户服务交互自动化。由 CPA 提供支持的客户服务解决方案可以处理常见查询、提供实时支持并通过自助服务选项帮助客户，从而缩短响应时间并提高客户满意度。 CPA 通过自动化发票处理、费用管理、账户调节和财务报告任务。通过简化这些流程，企业可以减少错误、提高准确性并提高财务效率。此外，CPA 可以通过自动化需求预测、库存管理、供应商管理和物流流程来优化供应链运营。

类型洞察

机器人流程自动化细分市场主导市场，2022 年收入份额为 63.0%。各种因素，包括不断增长的优化运营以提高生产率和最大回报、集成先进技术以及跨企业业务流程的变化等需求，预计将推动细分市场的增长。机器人流程自动化 (RPA) 在自动化重复性手动任务（例如数据输入、表单填写、验证、提取和基本计算）方面特别有效。 RPA 机器人模仿人类与用户界面的交互，使他们能够更快、更准确地完成任务特利。此外，组织可以通过将 RPA 与认知能力相结合，实现更复杂的决策流程、数据分析和非结构化数据处理的自动化。

从 2023 年到 2030 年，智能流程自动化领域预计将以 29.6% 的最快复合年增长率增长。智能流程自动化领域预计将增长，因为它使组织能够通过结合认知能力、机器学习和机器人自动化来转变其运营并释放新的生产力和创新水平。智能流程自动化 (IPA) 使企业能够自动执行日常任务和复杂的决策流程，从而提高效率、准确性和可扩展性。 IPA 通过集成各种任务和系统来实现端到端流程自动化。它使组织能够自动化涉及多个步骤、系统和利益相关者的复杂工作流程。

服务洞察

财务部门占主导地位到 2022 年，该市场的收入份额将达到 39.0%。借助认知流程自动化，可以更快、更准确地处理贷款审批、开户和信用评估等客户请求。自动化通过减少处理时间和提高数据准确性来改善整体客户体验，从而提高客户满意度。越来越多地使用认知流程自动化来检测和防止金融交易中的欺诈，推动了该领域的增长。此外，机器学习算法可以识别模式、异常和可疑活动，帮助组织检测和减轻欺诈风险。

从 2023 年到 2030 年，人力资源部门预计将以 30.2% 的最快复合年增长率增长。认知流程自动化可以通过分析大量人力资源数据（包括员工人口统计数据、绩效指标和敬业度水平），为劳动力规划、人才管理和员工保留提供富有洞察力的数据。支持聊天机器人和自助服务门户，使员工能够立即访问人力资源数据和服务。认知流程自动化正在改变人力资源管理服务，使人力资源专业人员能够专注于战略计划、增强员工体验并促进基于数据的决策。

应用洞察

机器学习领域在 2022 年以 24.8% 的收入份额引领市场。认知流程自动化使用机器学习来处理、分析结构化和非结构化数据并从中获取见解，从而使企业能够扩展运营规模并根据数据分析做出明智的决策。此外，智能文档处理使用机器学习来自动从财务报表、合同和发票等非结构化文档中提取和分析数据。许多企业正在使用认知流程自动化来跨各个部门进行机器学习。 F例如，Amazon.com, Inc. 在其电子商务运营中利用机器学习，包括产品推荐、库存管理、需求预测、欺诈检测等。

自然语言处理领域预计从 2023 年到 2030 年将以 29.2% 的最快复合年增长率增长。通过在虚拟代理中利用自然语言处理，公司可以自动化和改进客户支持程序、降低成本并提供更加个性化和有效的客户体验。 NLP 支持机器翻译，使系统能够自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。认知流程自动化中的语言翻译功能可以支持多语言客户交互、提供实时翻译服务或改善国际业务运营中的沟通。

行业垂直洞察

BFSI 细分市场占据市场主导地位，2022 年收入份额为 22.5%。在 BFSI 行业，认知流程自动化有助于增强风险管理和欺诈检测。人工智能算法可以分析大量数据，从而发现模式并提醒用户潜在的欺诈活动。 BFSI 领域为通过认知流程自动化提高运营效率、改善客户体验和降低风险提供了重要机会。此外，银行和其他金融机构可以使用认知流程自动化来自动化和简化客户入职程序。

医疗保健和生命科学领域预计从 2023 年到 2030 年将以 31.0% 的最快复合年增长率增长。生命科学领域的企业可以使用智能自动化来增强所有职能领域的运营，包括开发、制造、销售和运营。营销、供应链和分销。企业已经部署了智能自动化解决方案来帮助DNA 和 RNA 基因组测序以及药物发现和研究中生物标志物的检测。此外，医疗保健组织可以受益于智能自动化的能力，以改善供应链管理、简化预约安排和接纳新患者。

区域洞察

北美以 2022 年 34.0% 的收入份额主导市场。由于人工智能技术的不断采用以及组织对自动化认知任务的需求，北美认知流程自动化行业一直在经历显着增长。在北美，客户服务和销售支持等智能虚拟助理经常用于交互。这些虚拟助理使用认知流程自动化来理解和响应客户询问、执行任务并增强客户体验。

预计从 2023 年到 2030 年，亚太地区将以 30.9% 的复合年增长率最快增长。亚太地区经历了广泛、快速的数字化，这增加了人们对自动化和人工智能技术的兴趣。组织正在采用认知流程自动化来提高生产力、削减成本并简化运营。随着中国、印度、日本和韩国等亚太地区主要科技中心积极投资人工智能研究、开发和支持创新，认知过程自动化市场仍处于扩张边缘。

主要公司和市场份额洞察

该市场的特点是竞争激烈，少数全球主要竞争对手占据了重要的市场份额。主要重点是开发新产品和主要参与者之间的合作。例如，2019年6月，机器人流程自动化（RPA）解决方案提供商Blue Prism宣布收购Thoughtonomy 是一家总部位于英国的智能自动化公司。此次收购旨在增强 Blue Prism 的认知自动化能力，并扩大其在快速发展的智能自动化行业的产品范围。全球认知过程自动化市场的一些知名参与者包括：

• Automation Anywhere Inc.

• Blue Prism

• Edge Verve Systems Ltd.

• 国际商业机器公司

• 微软Corporation

• NICE

• NTT Advanced Technology Corp.

• Pegasystems

• UiPath

• WorkFusion, Inc

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