亚太地区生成式人工智能市场（2024 - 2030）

亚太地区生成式人工智能市场趋势

亚太地区生成式人工智能市场预计 2023 年规模将达到 42.5 亿美元，预计从 2024 年到 2024 年将以 37.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长2030 年。互联网使用量的增加、技术进步和政府举措推动市场增长。亚太地区各个行业对人工智能技术的采用显着激增。生成式 AI 或 GenAI 包括生成对抗网络 (GAN) 和其他深度学习模型等技术，越来越多地用于图像和视频合成以及内容创建等任务。 Salesforce AI Readiness Index 2023 显示，报告中 12 个经济体中有 5 个经济体（澳大利亚、印度尼西亚、新加坡、新西兰和泰国）改善了其整体 AI自 2021 年以来的准备度得分。

这是这些经济体在 2021 年至 2023 年间实施的各种人工智能相关举措的直接结果。因此，人工智能的日益普及为 GenAI 市场提供了重大机遇。大量数据的可用性对于训练和改进 GenAI 模型至关重要。亚太地区人口众多且多样化，为训练模型提供了丰富的数据源，特别是在语言处理和计算机视觉等领域。此外，云存储解决方案为 GenAI 项目提供了多项优势。它们实现了高效的数据访问和协作，允许来自全球各地的团队存储和共享各种数据集。云存储还采用按需付费模式，可减少经济限制并促进敏感项目的安全管理。

云提供商提供预先训练的模型和 API，可简化开发过程。流程，而基于云的基础设施则优化资源并提高业务敏捷性。因此，云存储解决方案允许公司探索创意途径并推动市场增长，从而促进 GenAI 创新。由于深度学习的进步，生成式人工智能工具经历了显着增长。生成模型使用人工智能、概率和统计数据，根据之前的观察、输入或数据集创建目标变量的计算机表示。这些进步使深度学习模型更加智能和强大，使其能够以卓越的精度和有效性执行复杂的任务，例如语言翻译、图像识别和内容生成。

此外，对更加个性化、更具吸引力和相关内容和体验的需求也推动了该市场的增长。由于玩家基数的增加和多元化，亚太地区的生成式人工智能游戏市场正在见证增长。h 创造了对沉浸式和个性化游戏体验的需求。 GenAI 技术（例如程序内容生成和动态故事讲述）能够创建自适应游戏环境，从而提高玩家参与度和可复制性。此外，硬件的便捷性和机器学习算法的进步使得人工智能功能的集成成为可能，从而促进了该地区游戏体验的整体发展。 2023 年 11 月，微软宣布与 GenAI 初创公司 Inworld AI 合作，为 Xbox 游戏开发者创建“AI 设计副驾驶”系统。

此次合作旨在帮助游戏机开发者利用 GenAI 的潜力来生成对话树、随机生成的任务，甚至为非可玩角色编写详细的脚本。新工具预计将有助于提高游戏开发人员的创造力、简化开发并增强玩家体验。 生成人工智能（人工智能）在成本敏感的国家越来越受欢迎，在管理 IT 运营和服务方面发挥着至关重要的作用。该技术可自动执行与 IT 运营相关的任务，降低运营成本并优化资源利用率。该地区由澳大利亚、日本和新加坡等发达经济体以及印度和中国等快速增长的市场组成，提出了多样化的 IT 要求和挑战。在新兴经济体，GenAI参与促进可扩展的IT运营。

一些地方政府一直在积极推动使用包括GenAI在内的人工智能来发展智慧城市。这些应用包括交通管理、公共安全和城市规划。新加坡正在为智慧城市实施生成式人工智能计划。 2023 年 7 月，新加坡数字政府机构与 Google Cloud 合作，在公共和私营部门开发 GenAI 功能。通信和信息部，智能国家和数字政府办公室 (SNDGO) 和新加坡数字产业牵头实施“AI 开拓者”计划，利用 GenAI 解决 100 个现实世界问题。游戏、娱乐和数字媒体等创意产业已广泛使用 GenAI。内容创建者使用人工智能算法来创建逼真的图像、动画和其他多媒体内容。这一趋势在韩国、日本等游戏娱乐产业强劲的国家尤为突出。

市场集中度及特征

亚太地区生成式人工智能市场增长阶段较高，且步伐不断加快。该区域市场的特点是在技术进步、多样化应用和支持性生态系统的推动下，呈现出活跃且快速发展的格局。一个突出的特点是 GenAI 在各个行业的采用越来越多，包括医疗保健、金融、娱乐等。的需求在医疗图像合成和药物发现等医疗保健领域的创新解决方案推动了该地区的增长。

支持人工智能发展的政府举措和政策影响了该地区生成人工智能市场的增长。一些国家已经实施了促进研究、创新和负责任地使用人工智能技术的战略。这些举措通常包括资金、监管框架以及政府机构、学术界和行业之间的合作。随着各国政府积极参与塑造人工智能格局，这有助于为区域市场增长创造有利的环境，促进创新和跨行业合作。 2024 年 1 月，埃森哲宣布在拉丁美洲和亚太地区扩展 Generative AI Studios 网络，以满足不断增长的客户需求。它将利用 Responsible AI 作为发现，实现 GenAI 解决方案的共同创建、扩展和实验ation，一个用于构建人工智能系统的人工智能框架。这些工作室将位于澳大利亚、阿根廷、巴西、中国、日本、印度、菲律宾、墨西哥和新加坡。

该市场正在发展，并且具有明显的集中度，其中包括多家全球和地区参与者。主要参与者正在投资研发以开发先进的解决方案并获得竞争优势。此外，由于市场具有创新、颠覆和快速变化的特点，他们正在建立合作伙伴关系和并购。根据印孚瑟斯知识研究所 (IKI) 2024 年 1 月发布的一项研究显示，亚太地区的公司正在增加对 GenAI 的投资，并迈向更高的成熟度。该研究估计，亚太地区的公司将在 2024 年实现最显着的增长，高达 140%。该报告预测澳大利亚、新西兰、中国、日本、印度和新加坡将在 GenAI 上投资 34 亿美元。

组件洞察

根据组件，市场进一步分为软件和服务。到 2023 年，软件领域的收入份额最大，达到 64.7%，预计在预测期内将继续主导该行业。软件领域的增长可归因于新技术的快速采用、人工智能投资的增加、新兴的经济指标、自动化需求的不断增长以及支持性的监管环境等因素。生成式人工智能软件预计将在制造、游戏和设计等各个部门和行业中发挥重要作用。预计从 2024 年到 2030 年，服务领域的复合年增长率将达到最快。

该领域的增长可归因于人们对欺诈检测、数据保护、风险因素建模和交易预测的日益关注。基于云的 GenAI 服务预计将受到欢迎，因为它们提供可扩展性、灵活性和成本效益，推动该细分市场的增长。 2024年2月，阿里云推出PAI-EAS，这是其AI弹性算法服务平台的无服务器版本。它为个人和企业部署和推断模型提供了一种经济高效的解决方案。用户无需管理物理或虚拟服务器，即可按需访问计算资源。此外，无服务器版本预计将于 2024 年 3 月扩展功能，支持开源大语言模型（LLM）和阿里巴巴 ModelScope 模型的部署。

技术洞察

根据技术，市场分为生成对抗网络（GAN）、变压器、变分自动编码器和扩散网络。 2023 年，变压器领域占据了最大的收入份额。这可以归因于企业的快速数​​字化、政府在人工智能方面的举措越来越多，以及人工智能应用的采用率不断上升。另一方面，差异扩散网络细分市场预计将在 2024 年至 2030 年实现最快的复合年增长率。对更先进、更多样化的生成模型的需求不断增长，这些模型能够在图像、视频、文本和音乐等各个领域合成高质量和真实的内容，从而推动细分市场的增长。

其细化机制使扩散网络能够跨各种模式生成高分辨率和真实的输出，这使得它们对于需要控制生成内容或保持一致性的应用程序具有吸引力。图像生成现在对于 BFSI、医疗保健、媒体和娱乐、汽车和运输以及国防等各个行业都至关重要，因为它为企业、政府和公众提供了很高的价值。扩散网络是 GAN 的改进替代方案，因为它们可以在训练中花费很少的精力来生成显着更高多样性的图像，同时更好地处理噪声。使用 GenAI 的扩散网络可以解锁独特的能力能力，例如创建各种图像、以各种艺术风格渲染文本和动画。

最终用途见解

根据最终用途，市场分为媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输等。其他细分市场进一步包括安全、航空航天和国防。媒体和娱乐领域在 2023 年占据最大的收入份额，预计从 2024 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。越来越多地采用 GenAI 来实现更好的广告和活动新闻报道，将推动媒体和娱乐行业对该技术的需求。 2024 年 2 月，微软宣布计划与新闻机构合作推出生成式 AI。此次合作包括媒体平台，例如 Semafor 和其他新闻机构。此次合作旨在帮助记者利用生成式 GenAI 制作内容生产。 Microsoft 旨在帮助这些组织建立和完善在新闻采集和业务实践中负责任地使用 AI 的政策和程序。

BFSI 细分市场预计将在 2024 年至 2030 年实现最快的复合年增长率。该细分市场的增长归因于增强客户体验以及简化复杂的数据分析和风险管理。银行金融业正在快速进行数字化转型，中国、日本、新加坡等国家在人工智能创新方面处于领先地位。金融科技初创公司正在采用 GenAI 来改进风险评估、欺诈检测、客户体验和财务预测，引入创新解决方案并颠覆传统金融机构。

应用洞察

自然语言处理 (NLP) 领域在 2023 年占据市场主导地位，预计从 2024 年起将以显着的复合年增长率增长到 2024 年。随着 Siri、Alexa 和 Google 搜索等平台能够显着增强各行业的自动化和决策流程而受到欢迎，NLP 技术的使用正在迅速增加。将生成式人工智能融入教育被视为个性化学习和改善教育成果的工具。它为教育行业提供了巨大的潜力；然而，在亚太地区等发展中地区实施它需要采取综合方法，平衡政策制定、研究、基础设施改善、教师培训、社会对话和文化本土化。联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 表示，可持续发展目标 (SDG)、2030 年教育议程和 GenAI 在亚太地区的融合为利用技术推进教育、促进创新和促进可持续发展提供了机会。按列弗发挥 GenAI 在教育领域的变革潜力，利益相关者可以努力实现为所有人提供包容、公平和优质教育的共同目标，同时使个人和社区能够在数字时代繁荣发展。

计算机视觉领域预计从 2024 年到 2030 年将以最快的复合年增长率增长。对云计算和 5G 网络等数字基础设施不断增长的投资正在加强在亚太地区大规模部署计算机视觉解决方案的基础。改进的连接性、处理能力和存储容量可实现实时视觉数据分析，为智能监控、自动驾驶汽车和远程诊断等应用提供帮助。

模型洞察

大型语言模型细分市场在 2023 年占据主导地位，预计从 2024 年到 2030 年将以复合年增长率大幅增长。该细分市场的增长可归因于对 NLP 技术日益增长的需求各种应用程序中的逻辑，例如聊天机器人、内容制作、虚拟助理、翻译服务等等。大型语言模型处于这一趋势的最前沿，因为它们可以理解并生成类似于人类语言的文本。公司和组织使用这些模型来改善客户交互、自动化流程、进行大规模文本数据分析并推动多个行业的创新。

多模态生成模型预计将在 2024 年至 2030 年实现最快的复合年增长率。在自动驾驶汽车、监控和增强现实 (AR) 等各种应用的推动下，对多模态数据实时处理的需求正在快速增长。硬件和算法的创新使系统能够以低延迟分析和响应多模式输入。人与人工智能协作的增长趋势强调需要多模式人工智能系统来增强人类能力。此次合作鼓励人类直觉与人工智能分析潜力的合作，建立一种能够最大限度提高双方利益的合作伙伴关系。

区域洞察

中国在该行业占据主导地位，2023 年的份额为 23.6%，由于制造业、零售业等传统行业的加速采用，预计 2024 年至 2030 年复合年增长率将达到 38.0%。电信、医疗保健以及人工智能算力的发展。中国信息产业发展中心 (CCID) 报告称，由 OpenAI 的 ChatGPT 等大型语言模型驱动的 GenAI 技术已被中国约 15% 的企业采用。零售和电信行业在人工智能采用方面处于领先地位，分别为 13% 和 10%，其次是医疗保健和制造业，到 2023 年，这一比例将达到 7% 和 5%。

印度生成式 AI 市场趋势

预计印度 GenAI 市场将在 2023 年实现显着增长。由于人工智能领域的技能发展、对最新技术的增量研究以及政府干预的支持，预测期的延长。根据印度国家软件和服务公司协会 (NASSCOM) 的数据，2021 年和 2022 年以及 2023 年和 2024 年期间，印度专门从事 GenAI 的初创公司数量翻了一番。2013 年到 2022 年，人工智能领域的私人投资估计总计约为 80 亿美元，2022 年筹集了 32.4 亿美元。

关键 亚太地区生成式人工智能公司洞察

市场上的一些主要参与者包括阿里云；百度公司；亚马逊网络服务公司； IBM；和微软

• 阿里云是为200多个国家和地区的企业、开发者和政府组织提供云计算和人工智能服务的提供商。公司致力于提供可靠、安全的云计算和数据处理能力作为其在线解决方案的一部分

• Amazon Web Services (AWS) 为 GenAI 提供各种解决方案和服务。这些产品经过量身定制，旨在帮助组织通过企业级安全性、隐私性和对行业领先基础模型的访问来创新和扩展 GenAI 应用程序。 AWS 提供 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、NVIDIA GPU 支持的 Amazon EC2 实例、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 等工具来促进 GenAI 应用程序的开发和扩展

• 华为技术有限公司、MOSTLY AI Inc. 是亚太生成人工智能市场的其他一些市场参与者。

• 华为技术有限公司提供为客户量身定制的 GenAI 解决方案各个行业，使用先进的算法和深度学习技术。他们的产品包括人工智能生成的内容和数据增强服务

• MOSTLY AI Inc. 是一家提供基于人工智能的软件、IT 和 IT 咨询的技术公司汀服务。该公司的合成数据平台利用深度神经网络大规模模拟代表性和真实的数据，并保留其中有价值的信息，同时由于内置的​​隐私机制，无法重新识别任何个人

近期动态

• 2023 年 8 月，GoogleCloud 宣布与 AI21 Labs 建立合作伙伴关系，AI21 Labs 是一家以色列 NLP 公司，致力于开发人工智能系统。 AI21 Labs 使用 Google Cloud 的 AI/ML 基础设施来加速其模型训练和推理。它是首批在 BigQuery 之上提供生成式 AI 功能的合作伙伴之一

• 2023 年 10 月，百度推出了 ERNIE 4.0，这是一种具有强大 AI 功能的下一代模型。 ERNIE Bot 可以理解复杂的请求，并通过简单的提示和图像输入在几分钟内生成文本、图像和视频

• 2023 年 5 月，塔塔咨询服务 (TCS) 宣布与 Google Cloud 扩大合作伙伴关系。作为此次合作的一部分，TCS 推出了一款名为 TCS Generative AI 的新产品。利用 Google Cloud 的生成式 AI 功能，TCS 生成式 AI 开发和部署旨在加速增长和转型的定制业务解决方案

亚太生成式 AI 市场