应用人工智能服务市场（2024-2030）

应用人工智能服务市场概述

2023年全球应用人工智能服务市场规模预计为2.356亿美元，预计到2030年将达到11.2亿美元，2024年至2030年复合年增长率为26.2%。市场正在见证由于寻求竞争优势的公司越来越多地采用人工智能解决方案，推动了人工智能解决方案的显着增长。

对人工智能能力的日益认可，加上企业保持竞争力的需要，可能会加速人工智能解决方案与核心业务功能的集成。随着组织寻求利用人工智能来改进决策和自动化，对应用人工智能服务的需求预计将激增，使其成为技术领域未来增长和创新的关键领域。在医疗保健、零售、金融和制造等各个行业，人工智能的影响力越来越大。

技术进步不断影响着人们的生活。应用人工智能市场的演变。人工智能算法变得越来越先进，使它们能够管理日益复杂的任务。人工智能与物联网 (IoT) 和区块链等其他新兴技术的集成正在为创新和自动化创造新的机会。基于云的人工智能解决方案也在兴起，因其可扩展性和成本效益而受到青睐。此外，自然语言处理和计算机视觉的改进正在增强人工智能系统理解人类并与人类交互的能力，从而带来更好的客户服务和用户体验。这些技术进步有望推动应用人工智能市场的进一步增长和创新。

组件洞察

软件领域在 2023 年占据最大的市场收入份额。软件开发中应用人工智能服务的增长是由人工智能和机器学习的进步、数据可用性的增加以及云计算的可扩展性。人工智能与现有技术的集成、不断增长的业务需求以及支持性的监管框架进一步推动了这种扩张。此外，开源工具、人才开发、道德人工智能实践和全球市场机会在加速人工智能驱动的软件解决方案的采用和创新方面发挥着重要作用。主要参与者的重大举措，例如，2024 年 5 月，强大、安全、用户友好的可观测性和 IT 管理软件的著名供应商 SolarWinds 宣布推出 SolarWinds AI，旨在彻底改变 IT 运营。该生成式人工智能引擎专为帮助技术专业人员管理现代数字环境的复杂性而设计，是使用该公司新推出的人工智能设计框架开发的，该框架在人工智能技术的进步中优先考虑隐私、安全性和可靠性。

预计服务领域预计在预测期内将出现显着增长。这一增长归因于边缘人工智能的日益普及。边缘人工智能涉及在更接近数据源的设备上而不是在集中式云中处理人工智能算法，正在获得越来越多的关注。这一趋势是由对更快处理和减少延迟的需求推动的，特别是在自动驾驶汽车、物联网和智能设备等应用中。此外，随着人工智能应用的增长，人们越来越关注人工智能道德、数据隐私和透明度。各国政府和组织正在制定法规和框架，以确保负责任地使用人工智能，这正在影响人工智能服务的设计和部署方式。

技术见解

深度学习领域引领市场，到 2023 年占全球收入的 36.4%。深度学习在应用人工智能服务中的增长受到几个关键因素的推动。计算能力的进步，特别是通过 GPU，TPU 和可扩展的云计算平台使训练复杂的深度学习模型变得更加容易。在大数据和开放数据计划的推动下，大型数据集的可用性为这些模型提供了必要的输入，从而提高了其准确性和适用性。卷积神经网络 (CNN) 和 Transformer 等算法的改进以及迁移学习等技术扩大了深度学习在各行业的应用范围。

NLP 领域预计在预测期内将显着增长。深度学习的创新，特别是基于 Transformer 的模型（如 BERT、GPT 和 T5）的开发，显着提高了 NLP 系统理解和生成人类语言的能力。这些模型可以实现更准确和上下文感知的语言处理，推动它们在各种人工智能服务中的应用。文本数据的指数增长来自社交媒体、电子邮件、客户评论和其他数字来源的数据为训练和完善 NLP 模型提供了大量数据。这种丰富的数据有助于开发更复杂、更细致的语言处理系统。

部署洞察

本地部分在 2023 年全球收入中占据了很大份额。随着组织在控制、安全和性能需求与基于云的解决方案日益增长的吸引力之间取得平衡，应用人工智能服务的本地部署正在经历微妙的演变。虽然云部署因其可扩展性和灵活性而获得了巨大的关注，但本地部署仍然至关重要，特别是对于具有严格数据隐私、监管和延迟要求的行业，例如金融、医疗保健和政府部门。公司越来越多地采用混合方法，将本地基础设施与云资源相结合，优化工作负载。对于需要实时处理、必须最大限度地减少延迟的应用程序，或者在数据主权受到关注的情况下，本地部署也受到青睐。

云部分预计在预测期内将大幅增长。受其可扩展性、灵活性和成本效益的推动，应用人工智能服务中的云部署正在迅速成为主导模式。组织越来越喜欢将云平台用于人工智能工作负载，因为它们可以按需访问强大的计算资源以及广泛的人工智能工具和服务，从而能够更快地开发和部署人工智能应用程序。云还通过提供对大型数据集、预训练模型和集成机器学习管道的无缝访问来促进协作和创新。此外，云支持分布式计算的能力使其成为处理人工智能所需的大量数据的理想选择，特别是在大数据和人工智能领域。分析、自然语言处理和机器学习。

行业垂直洞察

医疗保健领域引领市场，在 2023 年占全球收入的很大一部分。在技术进步和整个行业采用率不断提高的推动下，医疗保健领域应用人工智能服务的增长因素有望显着扩张。这一转变的关键驱动力包括将生成式人工智能 (GenAI) 集成到临床决策支持中，预计这将提高医疗保健服务的准确性和效率。当医疗保健组织试行这些解决方案时，重点将放在减轻管理负担、改善临床医生的决策以及简化研究流程上。人工智能功能的不断发展，以及对数据驱动的见解和个性化护理的需求不断增长，使应用人工智能服务成为未来医疗保健创新的关键组成部分。

BFSI 细分市场预计在预测期内将大幅增长。银行、金融服务和保险 (BFSI) 领域应用人工智能服务的增长因素很大，预测表明市场将大幅扩张。 BFSI 中的人工智能应用多种多样，涵盖客户服务、风险管理、欺诈检测和财务咨询服务等领域。对个性化客户体验的需求尤其影响着客户服务领域的增长，其中聊天机器人和预测分析等人工智能驱动的解决方案正在成为增强客户互动和信任的组成部分。此外，通过人工智能实现日常任务的自动化预计将简化操作、减少错误并提高对监管要求的合规性，从而提高金融机构的整体效率。

区域洞察

北美在市场中占有重要份额，并在全球金融机构中占据重要地位。到 2023 年，市场份额将达到 31.8%。北美应用人工智能服务的增长是由几个关键因素推动的，这些因素共同促进了其强劲扩张。北美应用人工智能服务的增长是由强大的技术基础设施、大量投资和高技能人才库共同推动的。该地区受益于私营和公共部门对人工智能研发的大量资金，科技巨头和风险投资公司大力投资人工智能初创企业和技术。北美领先的大学和研究机构为人工智能专业知识的持续供应做出了贡献，而该地区的医疗、金融和制造等多元化行业为人工智能应用提供了充足的机会。政府通过以人工智能为重点的举措和政策提供支持，进一步促进人工智能的采用，创造有利的增长环境。

美国应用人工智能服务市场趋势

美国市场在预测期内占据最高的市场份额，美国三十多年来一直在人工智能研发方面进行投资，使其成为全球人工智能市场的最大贡献者之一。这种持续的投资促进了复杂人工智能算法和模型的开发，使以前需要人工干预的复杂任务得以执行。

欧洲应用人工智能服务市场趋势

欧洲应用人工智能服务的采用尤其强劲，这一增长是由欧盟《人工智能法案》的出台推动的，该法案为人工智能开发和部署建立了全面的法律框架，优先考虑负责任的使用和道德考虑。这种监管环境旨在确保人工智能系统遵守基本权利和安全标准，培养信任并鼓励企业更广泛地采用人工智能技术。通用数据保护法规（GDPR）也会影响人工智能的发展，特别是数据隐私和可用性，这对于有效的人工智能应用至关重要。

亚太人工智能应用服务市场趋势

亚太人工智能应用服务市场正在快速增长，亚太地区各国政府正在积极实施促进人工智能研究、创新和负责任发展的战略。这些举措通常包括资金、监管框架以及政府机构、学术界和工业界之间的合作。例如，中国制定了《生成型人工智能服务暂行管理办法》，这是该地区第一个管理生成型人工智能服务的综合框架。

主要应用人工智能服务公司见解

知名公司已通过产品发布和开发，随后进行扩张、并购、合作、合作合同、和协议，作为他们增加市场份额的主要业务战略。这些公司利用各种技术来提高市场渗透率并提高其在竞争激烈的行业中的地位。例如，2024 年 2 月，富卫集团控股有限公司宣布通过一项为期四年的新协议延长与微软的合作伙伴关系，旨在获取最新的生成人工智能 (AI) 进步。此次合作将进一步支持富卫的云优先技术战略。该公司计划利用微软的 Azure OpenAI 服务和其他企业级创新来增强其生成式人工智能计划。富卫集团预计将受益于 Microsoft Azure 的专用网络、监控和安全功能及其先进的人工智能模型。

最新进展

• 2024年6月，中国搜索引擎巨头百度发布了其人工智能（AI）模型的增强版Ernie 4.0 Turbo，以维持其在中国竞争激烈的人工智能市场的领导地位。新模型将通过移动应用程序和 Web 界面向公众开放，开发人员将能够通过百度的千帆人工智能平台集成该技术。

• 2024 年 1 月，IBM 咨询将推出 IBM Consulting Advantage，这是一个人工智能服务平台，旨在帮助 IBM 顾问为客户提供一致、可重复且快速的解决方案。该平台具有一系列专有方法、资产和助手，可利用 IBM 及其战略合作伙伴的技术 通过将 IBM Consulting Advantage 集成到其应用程序设计、开发和测试客户试点中，早期采用者团队的生产力提高了高达 50%。

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