人工智能文本生成器市场（2023 - 2030）

人工智能文本生成器市场摘要

该软件目前用于媒体和娱乐、医疗保健、教育、制造、电子商务、汽车等行业。

人工智能文本生成器正在获得显着的关注，因为它们为高度吸引人的内容创建提供了一种很好的方式。随着对这些软件工具的需求增加，开发人员还为用户发明了各种选项，使该软件可用于几乎任何内容生成主题。自然语言生成 (NLG) 和机器学习 (ML) 是人工智能文本生成器工具的重要组成部分，因为它们使计算机能够学习和改进过去的数据，并帮助计算机与人类语言进行交互。机器学习技术可实现决策、性能改进和结果预测。一个计算机系统需要数据和评估该数据的能力，以便通过机器学习进行学习。计算机系统在接触到足够的数据后，逐渐学习如何自行执行任务。

NLG 是一个从头开始创建内容的过程。这可以通过计算机程序或算法来完成，并用于各种应用，包括文本识别、聊天机器人、人工智能写作和机器翻译。越来越多的人向支持语音的应用程序迁移，利用机器学习、增强现实和自然语言生成来实现对话自动化。例如，Jasper AI 是一款人工智能驱动的文本生成器工具，只需提供一些有关所需内容的关键字，即可在几分钟内编写网页副本和其他材料，而 Jasper AI 可在 60 秒内生成完整的内容。其他软件（例如 Anyword、RytrGrowthBar、Writecream 等）也被设计用来执行类似的任务。这些工具的地位不断提高大大促进了市场增长。

人工智能文本生成器变得越来越通用，支持多种语言并迎合全球不同受众。这种扩张是由寻求更广泛影响力的企业推动的。先进的模型现在可以用不同的语言生成高质量的内容，从而增强人工智能文本生成器的可访问性。此外，人工智能文本生成器正在不断发展，通过分析用户数据和偏好来提供个性化内容。这种个性化提高了用户参与度、客户满意度和营销工作的有效性。人们也越来越重视负责任的人工智能实践，解决对内容偏见、错误信息和滥用的担忧。公司正在开发更加透明、负责任和可控的人工智能模型，以确保道德和负责任的人工智能文本生成。

应用洞察

从应用来看，文本到文本细分市场占最大收入份额，为 43.0%2022 年。人工智能文本生成器的日益突出已被证明是文案、SEO 机构和品牌的便捷工具。人工智能文本生成器为用户提供了诸如确保提高内容一致性、关注更宏观细节以及优化内容等优势。文本到文本模型经过训练，可以理解两个文本如何相互映射，例如从一种语言翻译成另一种语言。文本到文本模型可以执行各种任务，例如摘要、翻译和分类文本，因为它们被训练为多任务机器。例如，QuillBot (Course Hero), LLC 拥有 QuillBot 软件，用于在几秒钟内生成文本到文本的内容生成器。

由于技术巨头越来越多地取消会议和活动，导致数字会议的举行，因此语音/语音到文本部分预计将以显着的增长率扩大。语音/语音转文本解决方案选项提供高精度、低成本和更快的转录。多家企业正在采用这些解决方案来加快流程。语音/语音转文本技术用于各种设备，包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑，政府正在教育中推广这些技术。例如，2022 年 5 月，北伊利诺伊大学教授推出了使用语音转文本 API 技术帮助学生学习 Nemeth 代码（数学盲文代码）的软件。

组件洞察

基于组件，服务细分市场在 2022 年占据市场主导地位，收入份额为 82.5%。它包括为采用人工智能文本生成工具的企业提供的各种服务。这些服务可帮助企业高效部署和利用机器学习和基于自然语言生成的工具，并充分利用文本生成的全部潜力。部署量显着增加未来几年，各行各业对人工智能测试生成工具的需求可能会增加需求的增长。

主要参与者提供基于服务的人工智能文本生成器，例如开放人工智能，API 已在数以万计的应用程序中使用，以完成从解决具有挑战性的分类问题到帮助用户学习新语言的各种任务。 API 使开发者能够在应用程序上线之前对其进行评估，不断改进安全工具，随着时间的推移进行扩展，并更好地了解其技术的影响。

最终用途洞察

基于最终用途，电子商务细分市场在 2022 年占据最大收入份额，达到 24.6%。电子商务行业细分市场的崛起可归因于各种关键因素，包括速度和质量、创造品质的低成本内容和吸引人的内容，以及参与活动。许多公司都拥有通过人工智能生成文本的工具或软件，包括 Rytr、Jasper、Copysmith、Word AI 等等。例如，借助电子商务产品描述生成软件 AX Semantics，电子商务企业可以自动为不同渠道的数千种产品创建搜索引擎优化的产品描述。

预计媒体和娱乐行业将在预测期内出现显着增长。数据新闻允许内容制作者将可用数据的见解转化为可发布的结构化内容。出版商使用自然语言生成 (NLG) 软件进行选举报道或数据驱动的新闻报道、污染监测、股市收益、体育比分和犯罪记事本，使记者能够自由地创作更具创意和吸引力的新闻材料。体育报道自动化使出版物能够覆盖更广泛的体育运动和受众，包括业余联赛。发布超本地化信息媒体组织通过保持比竞争对手更具相关性和更新性来获得优势。

区域洞察

北美地区在 2022 年占据了最大的收入份额，达到 37.0%。改善用户体验、增加内容输出、提高关键词排名、节省内容制作时间以及增加在美国和加拿大等发达国家部署人工智能文本生成器技术等关键优势正在推动市场拓展。此外，这些国家不断增长的内容产业推动了该地区人工智能文本生成器的增长。该地区人工智能 (AI)、计算机视觉、机器学习和深度学习等技术的使用不断增加也推动了市场增长。

预计从 2023 年到 2030 年，亚太地区的复合年增长率将达到 19.2%，是最快的。 这种增长可归因于该地区人工智能 (AI) 的快速采用和数字内容服务的渗透率不断提高。 Pepper Content Pvt. 等国内公司的快速扩张。有限公司为物流、汽车、IT 和软件、旅游、法律等行业提供内容写作和语言翻译服务。

主要公司和市场份额洞察

生成行业中日益激烈的竞争、对节省时间、增加内容输出和接收更多流量的需求阻碍了人工智能在文本生成业务中的扩展。这些特征解释了竞争激烈的商业环境中的性能风险以及对人工智能文本生成器解决方案的需求。市场参与者最近纷纷进行收购和合作，以取得显着的地位。

例如，2023年3月，开源生成式人工智能公司Stability AI宣布收购Init ML，该公司是一家开源生成式人工智能公司。图像工具 Clipdrop 的创建者。此次收购强化了 Stability AI 通过其强大的开​​源生成人工智能模型开发应用程序的承诺。此外，它还为 Clipdrop 的开发团队配备了尖端的人工智能技术和强大的计算能力，推动了其下一代成像工具的发展。

2023 年 2 月，Wix.com, Inc. 在其 Wix Editor 平台中推出了一种新颖的人工智能驱动的文本生成功能。此功能能够生成个性化标语、标题和段落内容，通过无缝结合 OpenAI 的 GPT-3 技术，提升用户的内容创建流程。

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