人工智能驱动的存储市场（2025 - 2030）

人工智能存储市场摘要

2024 年全球人工智能存储市场规模预计为 305.7 亿美元，预计到 2030 年将达到 1,183.8 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 25.9%。人工智能存储解决方案使用人工智能使存储和访问数据更加高效、安全和简化。

这些系统自动处理管理数据、规划存储容量和监控安全等任务，使 IT 团队能够专注于更重要的高级项目。数据的快速增长、云服务的普及以及高性能计算 (HPC) 中心对人工智能的需求不断增长，预计将推动对人工智能驱动的存储的需求。存储系统的升级也推动了这种增长、数据分析的兴起以及越来越多地使用人工智能工具来处理和组织业务数据。

各大公司针对人工智能驱动的存储行业提出了一些关键举措。以4月2日为例2019 年 12 月 25 日，联想宣布有史以来最大规模的数据存储产品组合更新，推出 21 款针对人工智能、虚拟化和可持续发展进行优化的全新 ThinkSystem 和 ThinkAgile 型号。新解决方案采用业界首创的液冷超融合基础设施设备、AI 入门套件和融合混合云产品，旨在加速 IT 现代化并支持企业 AI 工作负载。这些创新通过人工智能驱动的勒索软件防护，将性能提高了 3 倍，显着节省能源，并增强了安全性。通过此次发布，联想使组织能够实现基础设施现代化、简化部署，并充满信心地为未来扩展人工智能和数据运营。

组件洞察

硬件领域引领市场，到 2024 年占全球收入的 69%。在数据生成指数级增长和对更快数据处理的需求的推动下，该领域正在经历强劲增长。客栈基于 NVMe 的 SSD、AI 优化的 GPU 和 FPGA 加速解决方案等高性能存储系统的进步是实时分析和机器学习工作负载的关键推动因素。医疗保健、金融和自动驾驶汽车等行业的企业正在投资以人工智能为中心的存储基础设施，以提高数据吞吐量并减少延迟。这一趋势为硬件制造商开发智能、可扩展且节能的存储解决方案创造了机会。此外，边缘计算和混合云架构推动了对人工智能集成存储硬件的需求，特别是在需要低延迟访问和去中心化处理的场景中。

软件领域预计将出现显着增长，在预测期内复合年增长率为 31%。技术进步、数据需求和运营需求是推动人工智能存储行业软件组件的关键因素。关键软件组件是 Intelligen数据分层、预测分析、AIOps、元数据管理等等。例如，2025 年 3 月，NVIDIA 推出了 AI 数据平台。这种灵活的参考设计允许存储提供商使用 NVIDIA NIM 微服务和 Blackwell GPU 创建 AI 查询代理，以便在企业环境中提供实时见解。该平台与戴尔、HPE 和 Pure Storage 等合作伙伴合作，集成了 BlueField DPU 和 Spectrum-X 网络，以提升 AI 推理性能。它将数据检索速度提高了多达 15 倍，并支持跨结构化和非结构化数据的混合 AI 部署。

存储系统见解

直连存储 (DAS) 细分市场由于其快速的访问和传输速度，在 2024 年占据了最大的市场收入份额。直连存储 (DAS) 最适合满足高性能数据存储要求。它可以让数据科学家和人工智能专业人员花更少的时间在数据传输上需要更多的时间来开发和完善他们的模型。它还提供低延迟的数据访问。由于 AI 模型通常需要快速访问训练数据集，DAS 为边缘设备、机器人和工业自动化中的实时处理提供了引人注目的解决方案。其简单性和可扩展性使其对小型人工智能部署和嵌入式系统具有吸引力。随着边缘人工智能采用的增加，DAS 有望在去中心化人工智能基础设施中获得吸引力。

预计存储区域网络 (SAN) 领域在预测期内将呈现最高的复合年增长率。该细分市场的增长主要是由于 SAN 在中小企业 (SME) 中的广泛采用，主要是由于其较低的设置成本。 SAN 使数据中心能够高效地协同工作以存储大量数据。它们提供了许多好处，例如消除与基于 LAN 的存储相关的带宽限制、确保高可用性、实现集中化数据管理、加快备份速度、支持全局文件系统、实现快速数据迁移以及增强安全性和数据保护。此外，组织越来越希望将存储容量扩展到现有限制之外，以支持人工智能驱动的基础设施和工作负载的需求。

存储介质洞察

硬盘驱动器 (HDD) 细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。它们通常用于满足人工智能存储介质的需求，并借助其高速数据写入功能处理人工智能和数据工作负载。在 COVID-19 大流行造成的供应链中断期间，许多大型数据中心和企业客户因预计短缺而积压了存储产品。重大举措，例如，2024 年 5 月，Hitachi Vantara 推出了一款专为中型企业设计的新型块存储设备，扩展了其 Virtual Storage Platform One 产品组合。奖品。该平台在简单性、安全性和可持续性方面取得了突破，提供了固有的反勒索软件保护、动态碳减排和基于云的轻松管理等功能。该解决方案能够优化机架空间、降低高达 40% 的功耗并保证 100% 的数据可用性，使企业能够跨混合云环境高效管理结构化和非结构化数据。

预计固态硬盘 (SSD) 领域在预测期内将呈现最高的复合年增长率。企业越来越多地使用工具来压缩和删除不需要的数据，帮助释放 SSD 上的宝贵空间。这对于需要大量数据存储来提高性能、效率和客户服务的组织来说尤其重要。例如，2025 年 4 月，戴尔科技集团通过集成 Solidigm 突破性的 122TB D5-P5336，将 AI 工作负载的存储密度提高了一倍。将 SSD 纳入其 PowerScale 系统，每个节点可实现高达 6 PB 的存储。这项创新提供了无与伦比的容量、能源效率和可扩展性，使组织能够满足数据驱动的人工智能存储介质的需求。

最终用户见解

企业细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。人工智能驱动的存储可提供来自各种业务来源的实时更新，从而以最少的人力输入实现优化的数据处理和智能自动化操作。此外，领先的公司正在推出新的升级和改进，以供企业使用。例如，2025 年 3 月，惠普企业开发公司 (HPE) 推出了统一的 AI 数据层，其中包含升级的 HPE Alletra Storage MP 模型，旨在利用内置智能、自动元数据标记和勒索软件保护来加速 AI 数据管道。该解决方案与 NVIDIA 的 AI 数据平台合作n 确保跨混合和多云环境的流畅、AI 就绪的数据访问，使企业能够扩展 AI 运营，同时增强数据治理和安全性。这些新解决方案将于 2025 年 5 月开始提供。

预计云服务提供商细分市场在预测期内将呈现最高的复合年增长率。基于云的存储介质已经改变了业务，尤其是在 COVID-19 大流行期间。许多组织正在采用云平台，因为云平台具有无与伦比的灵活性和可靠性。这些解决方案还提供高适应性和环境效益，进一步推动市场的增长。例如，2025 年 3 月，戴尔科技集团推出了新的解决方案，可跨 PC 和数据中心无缝集成先进的 AI 功能。这些产品使组织能够利用人工智能驱动的见解、提高产品质量，从而加速企业人工智能创新。生产力，推动业务转型。戴尔专注于可扩展基础设施和安全数据管理，帮助客户充分发挥人工智能的潜力，实现数字化未来。

区域洞察

北美地区占据主导地位，到 2024 年收入份额将超过 38.0%。北美地区一直处于人工智能驱动存储的前沿，包括开发和采用技术。由于技术的快速进步和数字化的不断发展，该地区的企业越来越多地实施人工智能驱动的存储系统来保护其机密和重要数据。主要数据存储提供商的强大影响力、意识的提高、熟练专业人士的接触以及人工智能在金融领域的不断采用，进一步支持了市场的增长。

美国人工智能驱动的存储市场趋势

美国人工智能驱动的存储市场最大的收入份额，到 2024 年将达到 69.0%。向人工智能驱动的存储系统（例如直连存储 (DAS)、网络附加存储 (NAS) 和存储区域网络 (SAN)）的转变在该国获得了巨大的动力。数据量的增加、人工智能的采用和数据管理效率推动了市场的发展。

欧洲人工智能驱动的存储市场趋势

欧洲人工智能驱动的存储市场预计将在预测期内出现显着增长。欧盟推动工业4.0和智能制造刺激了市场需求。自动化和数字技术在存储和工业数据中的集成需要强大的安全存储来保护这些系统并确保安全运行。

亚太地区人工智能存储市场趋势

预计亚太地区人工智能存储市场在预测期内将实现最高的复合年增长率。亚太地区n 正在经历快节奏的工业化和城市化。这种快速发展推动了对先进人工智能存储的需求，以保护和存储机密业务数据、财务和项目。此外，在亚太地区开发先进的人工智能驱动存储涉及集成先进技术，包括驱动存储系统，以提高安全性和运营效率。这些举措推动了现代人工智能存储解决方案的采用。

主要人工智能存储公司见解

主要工业访问控制公司包括 Windward Ltd.、Orca AI. 和 Sea Machines Robotics, Inc.。活跃于人工智能存储市场的公司积极致力于扩大客户群并获得相对于竞争对手的竞争优势。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、协作和新存储系统开发。例如2025 年 3 月，Spire Global 推出了两种先进的 AI 天气模型 AI-WX 和 AI-S2S，它们是使用 NVIDIA 的 Earth-2 Omniverse 蓝图开发的。这些模型由专有卫星数据和 NVIDIA GPU 提供支持，可生成长达 45 天的中期至次季节预测，运行速度比传统预测方法快 1,000 倍。这些模型提供了更高的准确性和洞察力，可帮助能源和大宗商品等行业更有效地管理与天气相关的风险。

• 戴尔科技集团是一家致力于通过创新技术解决方案推动人类进步的全球企业。戴尔在 180 多个国家/地区拥有强大的影响力，提供全面的产品和服务组合，包括尖端的人工智能驱动的存储解决方案。该公司使组织能够利用人工智能的力量来实现更智能的数据管理和加速业务成果。戴尔对创新和客户成功的承诺IBM 将其置于数字化转型时代的前沿。

• IBM 是一家全球技术提供商，其使命是通过商业道德、环境承诺和负责任的技术产生积极影响，让世界变得更美好。 IBM 在 170 多个国家/地区开展业务，利用其在人工智能、混合云和高级计算方面的专业知识来帮助企业实现运营现代化、自动化和安全。 IBM 在六大洲拥有 12 个研究实验室，一个多世纪以来一直走在创新的前沿，不断将智能与科学相融合，以改善商业和社会。该公司还积极支持可持续发展和社会公平倡议，与非营利组织和政府合作应对气候变化等全球挑战。通过其 Partner Plus 计划和定制解决方案，IBM 帮助组织释放数据价值，并在生成式 AI 时代蓬勃发展。

最新进展

• 2025 年 4 月，OpenAI 与 Microsoft Azure Blob Storage 合作，支持其 AI 模型开发的快速增长和复杂性。利用 Azure 增强的扩展帐户，OpenAI 无缝管理其产品（包括 ChatGPT）的海量数据摄取、处理和分发。此次合作显着提高了存储效率、灾难恢复和吞吐量，使 OpenAI 能够推进人工智能研究和创新。部分合作确保 OpenAI 能够专注于在可靠性和规模方面突破人工智能的界限。

• 2025 年 3 月，NetApp 宣布其存储解决方案现已针对 NVIDIA DGX SuperPOD 和 NVIDIA Cloud 进行验证，使企业能够通过高性能、可扩展的数据管理来加速 AI 工作负载。此验证可确保人工智能和机器学习存储介质的无缝集成和优化性能。此次合作使组织能够将其人工智能计划的创新和效率提升到新的水平。

• 2025 年 4 月，StormGeo 与 Awake.AI 合作，将 Awake.AI 的先进港口停靠分析纳入其 s-Insight 航行优化平台。这种集成提高了预计到达时间 (ETA) 的准确性，更好地洞察港口拥堵情况，并支持准时到达，最终降低燃料使用和排放。 Awake.AI 的人工智能平台处理来自覆盖 3,000 多个港口，每天进行超过 150 万次航次预测，帮助简化港口运营并提高船舶效率。

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