视频监控中的人工智能市场规模和份额

人工智能在视频监控市场分析

目前人工智能在视频监控市场的价值在2025年为59.8亿美元，预计到2030年将攀升至117.6亿美元，复合年增长率为14.46%。持续的智慧城市推广、边缘人工智能芯片组成本的下降以及向基于云的视频监控即服务 (VSaaS) 的迁移共同强化了这一趋势。硬件继续提供大部分收入，但支出正在向软件智能倾斜，因为买家优先考虑将摄像头反馈转化为运营见解的分析。混合边缘云架构、更严格的网络安全要求以及对集成态势感知平台不断增长的需求，进一步扩大了监控系统的范围，从犯罪预防扩展到交通、基础设施和环境监控。这些动态加速了从被动视频捕捉到公关的转变指令性决策支持，为增值服务和算法许可创建新的收入池。

全球人工智能视频监控市场趋势和见解

对集成人工智能驱动的安全分析的需求不断增长

• 市政项目越来越多地嵌入将监控源与交通控制、紧急调度和基础设施诊断联系起来的分析。弗吉尼亚州的试点部署展示了实时性检测公共空间异常行为，改善事件响应和资源分配^{[1]Tech-Xplore 员工，“SMAST 系统提高了实时行为检测的标准，”techxplore.com}。拉斯罗萨斯等欧洲城镇使用智能摄像头来量化行人密度，以做出城市规划决策。这些多用途系统需要更高的资本预算，因为一次安装即可同时满足安全性、移动性和规划要求。新的采购记录显示，到 2024 年，纽约和密苏里州的机器人巡逻设备和人工智能车牌阅读器的市政采购额将超过 465,000 美元。因此，预算效率和数据驱动的治理目标加强了视频监控市场中人工智能分析的采用。

智能城市监控基础设施的快速部署

治理新兴经济体的刺激措施正在将人工智能就绪的闭路电视网络标准化为基础数字基础设施。沙特阿拉伯通过与中国供应商合作实现监控设备制造的本地化，体现了其注重国内价值创造的政策。在整个海湾地区，强制性摄像头安装法规支撑着到 2025 年区域监控复合年增长率为 6.2%。中国的“天网 2.0”甚至将基于摄像头的态势监测扩展到月球探测项目，凸显了国家支持的投资规模。韩国计划到 2026 年在全国范围内迁移到人工智能闭路电视，锁定供应商认证要求，以保证公共合同的渠道。这些计划既扩大了直接硬件容量，又制定了塑造视频监控市场中全球人工智能的技术标准。

边缘人工智能芯片组的成本和功率不断下降

新的以视频为中心的片上系统在摄像机机身内提供多模型推理，cu调整网络负载和延迟。 Ambarella 的 CV72S 的并发 AI 模型吞吐量比其前身提高了一倍，同时降低了功耗。高通的工业物联网参考设计将设备上的分析与企业部署的安全连接捆绑在一起。这种硅技术的进步使小型企业能够实现高精度物体检测，从而扩大了整个潜在市场。它们还使大型园区能够从数据中心卸载计算，从而减少经常性的云支出。正如半导体供应商预测的那样，节能加速器将在 2025 年催生新的用例，尤其是视频密集型安全工作负载。

VSaaS 的扩展降低采用障碍

VSaaS 十五年的发展表明宽带、浏览器协议和 5G 的改进如何消除了曾经限制云监控的帧速率和延迟问题[3]。 Milestone Systems 和 Arcules 于 2025 年合并，体现了成熟视频媒体的融合具有本机云架构的管理软件，为中端市场用户提供企业级分析，而无需基础设施开销。订阅定价、自动功能更新和弹性存储对住宅和小型商业买家有吸引力。该模型还允许供应商在不接触客户现场硬件的情况下引入人工智能升级，从而加快视频监控市场中人工智能的功能更新周期。

加强生物识别分析的隐私和道德监管

欧盟人工智能法案实行严格批准公共区域远程面部识别的门槛，将部署限制在司法监督下的狭义执法例外情况。附加条款限制工作场所和学校的情绪检测，促使供应商重新考虑产品路线图。由于该法规具有治外法权范围，世界各地的供应商必须在向欧洲销售产品之前验证合规性，从而增加了认证成本并延长了销售周期。虽然 IDEMIA 等顶级算法供应商满足了准确性和偏差阈值，但许多市政买家仍然更喜欢基于行为的分析，以避免生物识别数据捕获。因此，监管的不确定性会抑制视频监控市场对人工智能内部的面部识别模块的近期需求。

IP 监控网络中的网络安全漏洞

网络摄像机中可利用固件漏洞的反复披露削弱了买家的信心。 2024 年 CISA 的一份咨询报告指出了自 2021 年以来持续存在的主动武器化大华缺陷，强调了补丁管理的挑战。研究人员同样展示了未打补丁的 Edimax 设备如何加入 Mirai 僵尸网络并发起容量攻击。这些事件推动了更严格的采购标准，要求端到端加密、自动更新管道和零信任架构。组织通常会推迟或调整项目规模，直到供应商展示出强化的网络态势，从而削减视频监控市场人工智能内部的短期设备订单。

细分分析

按组件：软件智能驱动价值迁移

硬由于摄像机、录像机和网络设备仍然是物理先决条件，软件保留了 2024 年收入的 56.8%，但到 2030 年，软件领域的复合年增长率有望达到 18.20%，反映出向以算法为中心的价值的决定性转变。所有主要的视频管理平台都嵌入了实时分析、自动事件分类和云连接器，这些功能需要服务订阅溢价。 IronYun、NVIDIA 和 Verkada 的行业演示展示了生成模型如何在几毫秒内对复杂行为进行分类，从而提升软件差异化。

硬件路线图越来越多地在 PCB 上集成深度学习加速器，创建在本地执行检测和分类的边缘设备。海康威视等供应商将可见光、热成像和雷达模块组合在一个外壳内，从而使中央服务器可以用于取证分析而不是基本的物体识别。服务收入虽然目前最小，但随着人工智能数量的增加而扩大需要模型调整、网络安全审计和监管文档的部署。因此，软件、服务和智能硬件形成了一个相辅相成的堆栈，应将视频监控市场中的人工智能提升到预测水平。

按部署模式：云加速重塑架构

本地视频存储和处理仍然占据视频监控市场人工智能的 65.1% 份额，但云和混合配置的扩张速度最快，复合年增长率为 22.50%。企业采用者越来越多地将边缘的延迟关键推理与云中的计算密集型分析分开，这是一种平衡带宽、主权和成本的架构。较小的组织完全迁移到 VSaaS 以避免资本支出，而园区规模的用户则采用网关设备，将选定的元数据转发到中央云以进行模式挖掘。

随着 5G 的出现，早期对实时流质量的担忧已基本消失推出和 HTML5 改进提供了一致的吞吐量。云提供商每季度发布人工智能功能包，提供异常检测、车牌识别和占用分析，无需更换硬件。这种节奏大大缩短了创新周期，使 VSaaS 成为视频监控市场人工智能的首选增长引擎。

按最终用户：住宅激增改变了市场动态

商业场所（办公园区、零售商场和酒店场所）贡献了 2024 年收入的 43.5%。然而，在智能家居平台和较低设备价格的推动下，住宅使用量预计将以 15.40% 的复合年增长率增长。视频门铃和经济实惠的 Wi-Fi 摄像头现已跻身所有权调查中排名前两位的联网家庭设备之列，反映出消费者对 DIY 安全系统的信心。

军事和国防运营商继续购买坚固耐用的专业光学器件，而政府机构则为广泛的城市网络提供资金，这些网络集成了交通、公共安全和环境传感器。工业设施强调故障安全设计和网络强化。这些多样化的需求维持了广泛的解决方案组合，但住宅发展势头正在改变视频监控市场人工智能的销量领先地位。

按应用分：尽管监管不利，生物识别分析仍在加速

周界入侵检测占 2024 年销售额的 28.3%，因为栅栏线监控仍然是设施的第一层防御。面部识别和生物识别模块在受控条件下的准确率已达到 98.39%，预计到 2030 年复合年增长率将达到 24.30%。交通和人群分析有助于城市规划和紧急疏散，而零售连锁店则部署热图和路径跟踪来优化销售。

基于机器学习的异常检测是成熟最快的用例。 AnomalyRuler 等研究原型展示了大型语言模型如何解释检测逻辑，提高操作员对警报的信任。将多个应用程序捆绑在一个许可证中的集成人工智能套件为买家提供了单一管理平台，并加速了跨职能预算审批，从而增强了视频监控市场中人工智能的弹性。

按摄像头类型：多传感器集成定义了下一代

最近的产品发布展示了混合光学、热学、雷达和声学输入并由板载人工智能加速器处理的摄像头。海康威视的 AIoT 概念将 5G 连接与多光谱传感器结合起来，创建基于场景的受监控资产数字孪生。 MileSight 的类似设计以亚秒级延迟将实时交通数据传输到云仪表板。

自动驾驶车辆传感器融合的学术工作为监控算法设计提供了信息，强调了跨学科创新如何使视频监控市场中的人工智能受益。利用基于坐标的神经网络的压缩方案也减少了存储超高清视频的年龄要求，允许更长时间的保留，而不会造成不成比例的成本增加。

地理分析

在中国庞大的城市摄像机网格和区域智慧城市计划的推动下，2024 年亚太地区占全球收入的 36.9%。天网扩展到月球研究表明了监视基础设施的雄心和公共资金。韩国要求到 2026 年用人工智能改造所有公共闭路电视，这意味着该国的年度支出至少增加 20%。日本和印度通过铁路、机场和城市更新项目进一步加大力度，而东盟各城市将监测数据应用于洪水管理和公共卫生监测。

北美仍然是技术创新中心，联邦政府对自主多摄像头跟踪进行研究，并为机器人巡逻队提供资金支持的城市预算。加拿大边境机构扩展人工智能视频分析以改进陆路口岸的吞吐量很高，墨西哥大城市安装了综合指挥中心，将交通信号灯与预测犯罪地图相协调。风险投资流向人工智能原生初创公司，反映出市场对视频监控市场中人工智能以软件为主导的增长的信心。

中东地区到 2030 年的复合年增长率将达到 13.80%，以海湾地区智慧城市愿景为基础，将监控与基于物联网的公共服务交付捆绑在一起。强制性的相机法规、轻松获得资金以及公共部门的支持加速了采用。沙特阿拉伯计划通过与大华的合作在国内联合制造相机，这表明了对本地价值捕捉的兴趣。尽管存在隐私争议，但随着政府优先考虑安全和城市优化目标，大规模部署仍在继续。

竞争格局

市场集中度仍然中等。海康威视、大华、安讯士通信 (Axis Communications) 凭借全球渠道和持续的 RandD 支出而处于领先地位。海康威视 2023 年度披露的信息证实，在结合热流、雷达和光流的 AIoT 功能集成方面投入了大量资金。大华构建了类似的多传感器产品组合，并与海湾制造商合作，以加深区域渗透。

西方现有企业专注于软件、云和垂直解决方案。 Motorola Solutions 收购了用于远程热成像的 Silent Sentinel，而 Axon 则收购了 Dedrone，以将周边安全扩展到空域。 Flock Safety 等云优先挑战者将在 2025 年获得 2.75 亿美元资金，用于扩大国内制造和研发，经常性收入达到 3 亿美元。 GardaWorld 将 Stealth Monitoring 纳入其产品组合，成为主动远程视频响应领域的全球领导者^{[2]Stealth Monitoring新闻办公室，“GardaWorld 交易扩展了主动视频监控”，stealthmonitoring.com}。

高通公司的专利申请揭示了支持下一代多视图跟踪的跨摄像头关注机制的创新。因此，竞争取决于人工智能深度、云交付以及跨硬件、软件和服务的垂直集成。