报告概述

全球流行病学人工智能市场规模预计将从 2023 年的5.491 亿美元增至 2033 年的60.41 亿美元左右，预测期间复合年增长率为27.1% 2024 年至 2033 年期间。

医疗保健行业对提高效率、准确性和患者治疗效果的需求不断增长，预计将在预测期内推动市场发展。 Microsoft-IDC 于 2024 年 3 月进行的一项研究显示，目前 79% 的医疗保健组织正在实施人工智能技术。

此外，人工智能的投资回报 (ROI) 会在 14 个月内实现，每投资 1 美元可获得 3.20 美元的回报。流行病学中人工智能 (AI) 技术的日益普及正在改变公共卫生数据的分析和利用方式。人工智能驱动的工具提高了疾病预测模型的准确性，改进了突破检测，并促进更高效的数据处理。

人工智能研究和开发的投资不断增加，为完善这些技术并将其整合到更广泛的流行病学框架中提供了重要机会。最近的进步使人工智能能够分析大量健康数据，以识别趋势、预测疾病传播并评估干预结果。

根据美国国立卫生研究院 (NIH) 2023 年 8 月发布的报告，人工智能在流行病学中的应用预计每年增长 20%，反映出公共卫生管理对这些技术的依赖日益增加。值得注意的趋势包括使用机器学习算法进行实时监测以及开发预测模型来预测疾病爆发。随着人工智能的不断发展，它有望彻底改变疾病监测和应对策略，提高公共卫生举措的有效性。

关键要点

• 市场规模：人工智能在流行病学中的应用市场规模预计将从 2023 年的5.491 亿美元增至60.410 亿美元左右
• 市场增长：市场复合年增长率为在 2024 年至 2033 年的预测期内，这一数字为 27.1%。
• 部署分析：基于云的细分市场在 2023 年处于领先地位，占据 64.3% 的市场份额
• 应用分析：由于多种影响因素，感染预测和预报占据了 59.2% 的显着份额
• 最终用途分析：制药和生物技术公司细分市场增长率惊人，收入份额为48.6%
• 区域分析：由于几个关键因素，北美以最高的收入份额（41.2%）主导市场。因素
• 优化资源配置：根据风险评估有效分配医疗资源。
• 加速药物发现：识别潜在药物靶点并加速临床试验。
• 个性化医疗：根据个体遗传和环境因素定制治疗方案。

通过部署分析

由于越来越多地采用基于网络和云的解决方案，基于云的细分市场在 2023 年处于领先地位，市场份额为 64.3%。这种增长归因于几个关键因素：云基础设施提供的可扩展性和灵活性，可以有效处理流行病学研究所必需的大型数据集；成本效率，因为云解决方案减少了对硬件的大量前期投资的需求；并增强了协作能力，使研究人员能够访问和共享无缝地提供跨地理位置的数据。

此外，对实时数据分析不断增长的需求以及将不同数据源集成到统一平台的能力进一步推动了流行病学市场中基于云的部署的扩展。

按应用程序分析

由于多种影响因素，感染预测和预报占据了59.2%的显着份额因素。对感染爆发的准确和及时预测的需求日益增长，推动了对先进人工智能模型的需求，这些模型可以分析历史数据和当前趋势以预测潜在感染。计算能力的增强和复杂算法的开发可以实现更精确的建模和场景分析。

对主动医疗保健措施和早期干预策略的日益关注进一步支持了感染预测和预报应用的扩展。这一段是p随着公共卫生组织和研究人员寻求提高有效预测和管理传染病爆发的能力，人工智能预计将获得突出地位。

通过最终用途分析

制药和生物技术公司细分市场出现了巨大的增长率，由于人工智能在药物发现、开发和临床试验中的日益整合，这些公司的收入份额达到了48.6%，因为这些公司寻求利用人工智能的能力来提高研究过程的效率和准确性。人工智能快速分析大量数据并识别潜在候选药物或生物标志物的能力支持加速药物开发和个性化医疗计划。

此外，制药和生物技术公司为保持产品竞争力和创新而不断增加的研发投资推动了对针对流行病学应用量身定制的人工智能解决方案的需求。离子。随着这些公司越来越多地采用人工智能来提高其研发能力，预计该细分市场将继续增长。

主要细分市场

通过部署

• 基于网络
• 基于云

通过应用

• 感染预测和预测
• 疾病与症状监测

按最终用途划分

• 政府和国家机构
• 研究实验室
• 制药和生物技术公司
• 医疗保健提供者

驱动因素

人工智能在公共卫生领域的使用不断增加

人工智能 (AI) 在公共卫生领域的使用不断增加，推动了人工智能在流行病学市场的显着增长。卫生组织越来越多地部署人工智能来分析大型数据集、预测疾病爆发并增强监测系统。人工智能算法提高了准确性和效率能够识别流行病学数据的模式和趋势，从而支持更明智的决策。将人工智能融入公共卫生实践可以实现实时监测并更快地响应新出现的健康威胁，预计这将加速市场扩​​张。

此外，人工智能模拟和建模疾病传播的能力为制定有效的干预策略提供了宝贵的见解，进一步推动了市场的增长。 2023年9月，哈佛医学院生物医学信息学系（DBMI）宣布设立博士生。医学人工智能轨道将于 2024 年秋季开始。

该计划旨在培养人工智能和医疗保健交叉领域的未来领导者，通过培养新一代专家来推动人工智能在公共卫生领域的应用，直接支持人工智能在流行病学市场的增长。

限制

人工智能培训人员缺乏

对人工智能培训人员的高需求是流行病学市场人工智能的重要制约因素。人工智能系统日益复杂和精密，需要目前短缺的专业技能和专业知识。训练有素的专业人员的短缺阻碍了人工智能技术在流行病学研究和实践中的有效实施和管理。

组织在招聘和留住合格人才方面面临挑战，预计这将阻碍人工智能解决方案的广泛采用。缺乏熟练人员限制了公共卫生实体充分利用人工智能能力的能力，从而限制了市场增长。

机遇

医疗保健领域不断采用人工智能技术

医疗保健领域越来越多地采用人工智能技术，为流行病学市场中的人工智能提供了巨大的机会。作为健康c如果系统将人工智能集成到诊断、治疗计划和患者管理中，对先进的人工智能驱动的流行病学工具的需求可能会增加。人工智能分析复杂健康数据和预测趋势的能力支持制定更主动和个性化的公共卫生策略。

人工智能在医疗保健领域应用的扩展，加上对数字健康创新的投资不断增加，预计将推动流行病学领域的显着增长。这一趋势增强了人工智能技术彻底改变疾病预防和管理的潜力，为市场发展创造了有利的环境。

达特茅斯精准健康和人工智能中心 (CPHAI) 于 2023 年 6 月成立，旨在推进利用人工智能和生物医学数据改善精准医疗和健康结果的研究。在 200 万美元资金的支持下，该中心的工作可能会为流行病的进展做出贡献通过提供对疾病模式和健康干预措施的宝贵见解，从而支持市场扩张。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济和地缘政治因素显着影响流行病学市场中的人工智能。经济衰退或金融不稳定可能导致对先进技术的投资减少，从而减缓人工智能解决方案在公共卫生领域的采用。相反，经济增长往往会增加研发资金，促进创新。

地缘政治紧张局势和贸易限制可能会扰乱关键技术和零部件的供应链，影响市场扩张。然而，医疗保健基础设施方面的国际合作和投资可以减轻这些影响。

此外，政策变化和监管环境通过促进或阻碍部门的发展来影响市场动态。人工智能技术的应用。尽管存在这些挑战，但全球对健康安全的日益关注和技术的快速进步所产生的总体积极影响支持了该行业的持续增长，凸显了人工智能在流行病学领域的应用前景广阔。

最新趋势

大数据分析的采用不断增加

大数据分析的采用不断增加正在推动人工智能在流行病学市场中的发展。这一趋势预计将增强人工智能系统分析大量健康数据的能力，从而实现更准确的疾病预测和疫情管理。医疗保健提供者和研究人员越来越多地利用大数据来揭示以前无法获得的模式和见解。

这种方法有望提高流行病学研究和公共卫生应对措施的效率。大数据与人工智能工具的融合很可能会加速预测的发展

区域分析

北美在流行病学市场的人工智能方面处于领先地位

由于几个关键因素，北美以最高的收入份额（41.2%）占据市场主导地位。对医疗保健技术和数字健康创新的投资增加推动了人工智能工具在疾病跟踪和管理方面的采用。对数据驱动决策和预测分析的日益重视鼓励公共卫生机构和研究机构将人工智能融入其流行病学实践。

此外，对 COVID-19 大流行的持续应对加速了用于实时监测和疫情爆发预测的人工智能系统的部署。强大的技术基础设施以及来自政府和私营部门的大量资金或进一步支持市场扩张。技术提供商和医疗保健组织之间加强合作也促进了该地区先进人工智能解决方案的开发和实施。

2023 年 9 月，哈佛医学院生物医学信息学系 (DBMI) 宣布设立博士学位。医学人工智能轨道将于 2024 年秋季开始。该计划旨在培养人工智能和医疗保健交叉领域的未来领导者，通过培养新一代专家来推动人工智能在公共卫生领域的应用，直接支持人工智能在流行病学市场的增长。

预计亚太地区在预测期内将实现最高的复合年增长率

亚太地区预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。慢性病和传染病爆发的日益流行推动了对高级分析和预测的需求工具。对医疗基础设施和技术的投资不断增加可能会促进人工智能解决方案在整个地区的采用。人们越来越认识到人工智能在加强疾病监测和管理方面的潜力，这将支持市场增长。

此外，改善互联网连接和数字健康计划预计将促进人工智能在流行病学中应用的扩展。预计政府和医疗保健提供者将优先考虑人工智能的整合，以改善公共卫生结果和应对能力，从而为亚太地区的整体市场发展做出贡献。

关键地区和国家

北部美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 其他地区欧洲

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁语美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

人工智能流行病学市场的主要参与者都积极参与创新产品的开发和推出，以及实施旨在增强竞争地位的战略举措。流行病学市场人工智能的主要参与者使用多种策略来推动增长。他们专注于开发先进的算法和模型，以提高疾病预测和疫情管理的准确性和效率。

与医疗机构的战略合作伙伴关系d 技术公司扩大其影响范围并将其解决方案整合到现有的卫生系统中。对研发的投资促进了持续创新和新工具的引入。此外，各公司强调通过云计算扩展其平台，以处理大型数据集并提高全球用户的可访问性。

主要参与者

• 微软公司
• Meditech
• 英特尔公司
• Epic Systems Corporation
• eClinical Works Inc
• NVIDIA
• Koninklijke Philips N.V.
• Cognizant
• Clarivate Plc
• Cerner Corporation
• Alphabet Inc

近期进展

• 8 月2023 年，Clarivate Plc 推出了利用生成人工智能 (GenAI) 的增强型搜索平台。这一发展有可能提高整个生命科学领域的效率CES 和医疗保健部门，包括流行病学。通过优化数据分析和信息检索，GenAI 可以显着增强预测和管理疾病爆发的能力，推动人工智能在流行病学市场的增长。
• 2023 年 10 月，微软在 HLTH 2023 会议上推出了新的数据和人工智能解决方案，旨在为医疗机构提供增强的数据分析能力。 Microsoft 云平台的行业特定解决方案促进了不同健康数据源的集成，从而可以通过提供更全面、更可行的见解来改进流行病学研究和疾病管理，从而推动人工智能在流行病学市场的增长。
• 2023 年 11 月，Koninklijke Philips N.V. 与挪威的 Vestre Viken Health Trust 合作部署其 AI Manager 平台，增强放射学工作流程。此次大规模部署影响了 30 家医院，服务范围约为最近为 380 万人提供了帮助，展示了人工智能如何简化诊断流程。人工智能应用的此类进步与流行病学相关，因为它们提高了数据准确性和速度，有助于有效跟踪和管理健康趋势和状况。
• 2024 年 3 月，微软和 NVIDIA 宣布开展合作，旨在提升人工智能创新和计算能力。通过将 Microsoft Azure 广泛的云基础设施与 NVIDIA 先进的 AI 技术相结合，此次合作将加速 AI 开发并增强患者护理。此次合作对于流行病学市场中的人工智能具有重要意义，因为它承诺通过改进的计算能力和先进的算法来增强用于疾病预测和管理的人工智能系统的能力。
• NVIDIA于 2024 年 3 月推出全新的生成式人工智能微服务，这将彻底改变医疗技术、药物发现和数字治疗th。通过利用先进的人工智能功能，这些创新预计将改变医疗保健技术，包括流行病学应用。将这些生成式人工智能服务整合到公共卫生实践中，可能会增强分析和解释健康数据的能力，从而推动流行病学市场中人工智能的显着增长。