报告概述

到 2033 年，全球人工智能乳腺成像市场规模预计将从 2023 年的4.516 亿美元增至59.443 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 29.4%从 2024 年到 2033 年。

人工智能通过在医疗流程和程序中引入无与伦比的效率和精确度，彻底改变了医疗保健市场，最终提高了为患者提供的医疗护理质量。医疗专业人员越来越多地利用这项技术来分析数据和屏幕图像。特别是在乳腺癌领域，这项技术大大提高了检测囊肿或癌症的可能性。

• 根据美国癌症协会的数据，乳腺癌是美国最常见的癌症之一，每年新增超过三分之一的女性患者。
• 根据《柳叶刀肿瘤学》杂志上发表的一项研究，在乳房 X 线摄影筛查中使用人工智能提高了诊断过程的效率。

关键要点

• 乳腺成像市场中的人工智能在 2023 年实现收入4.516 亿美元，预计将达到5944.3 百万美元，复合年增长率为29.4%。
• 从技术角度来看，计算机辅助检测仍然是 2023 年最赚钱的细分市场，市场份额为 35.1%。
• 筛查细分市场对市场贡献最大，收入份额为 43.1%。
• 医院仍然是乳腺成像人工智能技术的主要最终用户，并占据主导地位。 53.2% 市场份额。
• 地区 wi例如，北美占据了总收入45.5%的份额。

技术分析

就技术而言，市场上观察到的细分领域是机器学习、深度学习、计算机辅助检测和自然语言处理。其中，计算机辅助检测领域以39.1%的市场份额保持其市场主导地位。这种主导地位归功于该技术的多样化应用，特别是在为患者提供及时诊断方面。乳腺成像中的机器学习技术有助于识别人眼可能不可见的成像数据中的模式和异常。该细分市场是由算法开发的进步和成像数据量的增加推动的。机器学习模型通过接触新数据不断完善，可能会增加随着时间的推移，其准确性不断提高。

深度学习是机器学习的一个复杂分支，它采用多层神经网络来复杂地处理数据，显着提高了早期乳腺癌的检测率。该技术识别微妙成像模式的能力使其在该行业得到快速采用和增长。另一方面，CAD 系统通过在图像上标记潜在的关注区域来协助放射科医生，从而提高肿瘤定位的准确性。 AI 与 CAD 系统的集成提高了其可靠性，随着更多 AI 驱动的解决方案获得监管部门的批准，促进了扩展。

自然语言处理 (NLP) 通过提取和分析放射学报告和患者记录中的信息来增强乳腺成像，提高对成像结果的上下文理解。该技术支持简化的文档记录和结构化报告，提高了放射评估的准确性和实用性。东部癌症筛查计划。尽管取得了进步，但市场仍面临着实施成本高、数据隐私问题以及人工智能技术全面培训的必要性等挑战。尽管随着乳腺癌患病率的上升以及先进成像方法在医疗环境中的采用增加，人工智能医疗保健技术的投资激增，但这些障碍阻碍了市场的增长。

应用分析

根据应用，市场分为筛查、诊断、风险评估和预测等。其中，筛查细分市场在 2023 年对市场的贡献最大，市场份额为 43.1%。由于人工智能可以提供多种应用，筛查细分市场仍然是最大的贡献者。此外，为了保持这一特定细分市场的受欢迎程度，对早期检测的倾向不断增加。

人工智能算法自动乳房X光检查分析，检测早期癌症阶段的微妙迹象，否则这些迹象可能会被忽视。鉴于乳腺癌患病率不断上升以及人工智能在医疗保健领域的采用不断增加，这种能力尤其重要。此外，人工智能还可以为放射科医生提供关于成像结果的第二意见、提高诊断准确性和支持精准医疗计划。

人工智能的应用范围不仅限于检测，还包括风险评估和治疗规划和教育工具等其他新兴领域。通过分析历史成像数据和遗传信息，人工智能模型可以预测乳腺癌风险，促进早期干预。此外，人工智能的进步有助于个性化护理管理和运营效率，促进医疗保健行业更广泛的数字化转型。人工智能应用的不断发展支持了市场的大幅增长，与全球医疗保健趋势保持一致

最终用途分析

Brest Imaging 的人工智能市场分为医院和诊所、诊断成像中心和研究机构。其中，医院和诊所部门在 2023 年创造了最多的收入，收入份额为53.2％。在乳腺成像中使用人工智能可以有效检测任何异常情况，并简化诊断和治疗过程。

这些机构正在整合人工智能以提高诊断准确性并简化工作流程，这对于早期癌症检测和改善患者治疗效果至关重要。同时，诊断成像中心正在采用人工智能来加快和提高图像评估的准确性，从而减少等待时间并提高患者吞吐量。

此外，专业乳腺护理中心正在利用人工智能通过先进的成像技术来改善乳房异常的检测和诊断。呃。人工智能的这种有针对性的使用有助于早期干预，从而获得更好的临床结果。另一个不断增长的领域包括私人诊所和小型诊所，人工智能的采用正在增强诊断能力和运营效率，尽管与大型机构相比速度较慢。这种逐步采用突显了乳腺成像领域更广泛的趋势，即更易于使用且更具成本效益的人工智能解决方案。

关键细分市场

技术

• 机器学习
• 深度学习
• 计算机辅助检测
• 自然语言处理

申请

• 筛查
• 诊断
• 风险评估
• 其他

最终用户

• 医院和诊所
• 诊断影像中心
• 乳腺护理中心
• 其他用户

司机

乳腺癌发病率上升导致逐渐手术e 市场增长

根据世界卫生组织的一篇文章，乳腺癌是2020年全球最常见的癌症，并且其发病率在全球范围内不断增加。美国癌症协会的一篇文章指出，乳腺癌的发病率增加了0.6%，而50岁以下女性的发病率增加了1.0%。  快速诊断对于任何类型的癌症获得及时有效的医疗护理至关重要。鉴于乳腺成像在检测存在的癌细胞（无论是恶性还是其他）方面最有效，该程序受到专业人士和患者的青睐。

老年人口的增加与加速市场增长相关

根据世界卫生组织的一份报告，老年人的人口和比例正在增加，预计到 2050 年 60 岁的人口将达到21 亿。年龄是乳腺癌不可改变的危险因素之一。患乳腺癌的可能性随着年龄的增长而增加e.正如美国疾病预防控制中心的一篇文章所述，大多数诊断出的乳腺癌是50岁以上的女性。因此，老年人口的增加直接以积极的方式影响着市场的增长。

限制

影像检查的高昂费用阻碍了市场的增长

由于医疗费用过高，患者常常犹豫是否就医。根据乳腺癌组织的一篇文章，那些必须自费进行影像诊断检查的女性完成后续检查的可能性较小。  此外，没有医疗保险的女性更有可能放弃寻求任何医疗护理。因此，货币障碍对市场的增长构成了威胁。

机遇

医疗保健支出的增加预计将促进市场增长

全球医疗保健支出正在增加，这使得技术的快速发展成为可能进步。此外，不断增加的投资鼓励了研究和开发举措，进而开创了乳腺成像领域创新的新时代。特别是在印度，根据新闻信息局最近的一份报告，2020年人均政府支出翻了一番。

宏观经济/地缘政治因素的影响

影响市场的主要因素之一是政府支出，在全球范围内政府支出大幅增加。来自政府和投资者的资金鼓励技术创新，最终推动市场增长。不仅如此，税收政策和贸易政策也对乳腺成像市场人工智能的增长产生了相当大的影响。  此外，利率和外币汇率也会影响定价。

最新趋势

德的整合ep学习算法

乳腺成像市场人工智能的最新趋势包括集成深度学习算法，以提高病变检测和分类的准确性。多模态成像方法将乳房 X 线摄影与 MRI 和超声等其他模态相结合，正在获得综合评估的青睐。此外，人们越来越重视个性化筛查方案，利用人工智能驱动的风险评估模型来进行量身定制的患者护理。

此外，图像重建技术的进步和可解释的人工智能模型的开发正在增强可解释性和临床接受度。此外，基于云的解决方案的兴起促进了无缝数据共享和远程访问，促进协作并提高工作流程效率。

区域分析

北美在乳腺成像市场的人工智能方面处于领先地位

乳腺癌中的人工智能ST 成像市场受益于该地区乳腺癌发病率的上升。该地区拥有先进的医疗基础设施和大量的研发投资。此外，北美拥有众多著名的医疗机构和技术公司，在乳腺成像领域开创了人工智能驱动的创新。

此外，该地区的高乳腺癌发病率促使广泛的筛查工作，并推动了尖端成像技术的采用。这些综合因素使北美处于乳腺成像人工智能应用的前沿。

预计亚太地区在预测期内复合年增长率最高

中国、印度和日本等国家对乳腺癌筛查和早期检测活动的认识不断提高，正在推动市场增长。此外，增加医疗支出、改善先进医疗技术的获取以及扩大医疗基础设施该地区的结构有助于采用人工智能驱动的乳腺成像解决方案。这些动态共同推动了亚太地区市场在预测期内的增长潜力。

主要地区和国家

主要地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 西欧
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 葡萄牙
  • 葡萄牙
  • 爱尔兰
  • 奥地利
  • 瑞士
  • 比荷卢经济联盟
  • 北欧
  • 西欧其他地区
• 东部欧洲
  • 俄罗斯
  • 波兰
  • 捷克共和国
  • 希腊
  • 东欧其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚和新西兰新西兰
  • 印度尼西亚
  • 马来西亚
  • 菲律宾
  • 新加坡e
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 哥伦比亚
  • 智利
  • 阿根廷
  • 哥斯达黎加
  • 其他拉丁地区美国
• 中东和非洲
  • 阿尔及利亚
  • 埃及
  • 以色列
  • 科威特
  • 尼日利亚
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 土耳其
  • 阿拉伯联合酋长国
  • 其他地区MEA

主要厂商分析

在乳腺影像人工智能解决方案的竞争格局中，GE Healthcare、Hologic、Siemens Healthineers、Philips Healthcare等主要厂商占据主导地位。 GE Healthcare 的 MyBreastAI 套件集成了 iCAD 的 ProFound Breast Health Suite，提高了乳腺癌检测和工作流程效率。 Hologic 推出 Genius AI 检测 2.0 解决方案，专注于改进癌症检测并减少误报。

西门子Healthineers 和飞利浦医疗保健还提供人工智能驱动的乳腺成像解决方案，为竞争激烈的市场做出贡献。 Fujifilm Medical Systems 和 Agfa-Gevaert Group 等其他新兴企业通过旨在推进乳腺癌诊断和患者护理的创新人工智能技术进一步实现市场多元化。

急性中风治疗市场的主要参与者

• GE Healthcare
• Hologic Inc.
• Gamma Medica, Inc.
• Siemens Healthcare
• Fujifilm Holdings
• 东芝公司
• Aurora Imaging Technology, Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 11 月，GE HealthCare 推出了 MyBreastAI 套件，其中包括来自 iCAD ProFound Breast Health 的三个 AI 应用程序套房。该平台有助于乳腺癌检测和成像工作流程。
• 2023 年 11 月，在 RSNA 2023 上，Hologic 推出了用于乳腺癌检测和成像读取工作流程的人工智能解决方案的进步。 Genius AI 检测 2.0 通过最大限度地减少误报来增强癌症检测并简化工作流程。