人工智能数据管理市场（2024 - 2030）

人工智能数据管理市场摘要

2023 年全球人工智能数据管理市场规模预计为 255.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 1043.2 亿美元，从 2024 年到 2024 年的复合年增长率为 22.7% 大数据和物联网 (IoT) 的增长、人工智能和机器学习 (ML) 的快速发展以及对数据驱动决策的需求不断增长等因素主要推动人工智能数据管理市场的增长。

此外，GDPR 和 CCPA 等数据隐私法规正在推动对强大数据管理解决方案的需求，以确保数据安全、治理和合规性。此外，云计算的广泛采用为管理人工智能应用程序中使用的大型数据集提供了可扩展且经济高效的存储和处理能力。

人工智能技术使公司能够筛选广泛的数据集，创造与个人用户偏好、过去的行为和交互产生共鸣的个性化体验。行动。通过应用机器学习，组织可以创建不断发展的系统，通过吸收反馈和新数据来适应，从而增强和个性化交互。这种能力对许多行业来说都是变革性的。

例如，在电子商务领域，人工智能驱动的建议引擎会考虑用户之前的浏览和购物行为，推荐更可能感兴趣的产品，从而提高参与度并促进销售。在医疗保健领域，这些智能系统可以处理患者病史，以定制治疗方案或健康建议，从而获得更好的健康结果。随着这些技术根据用户参与度不断完善其操作，它们可以修改推荐、内容或服务以保持相关性并提高满意度。

人工智能驱动的聊天机器人在各个领域的广泛实施以增强客户服务正在推动人工智能数据管理市场的增长。中国、印度、韩国、日本等发展中国家对人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习等先进技术的大量采用，推动了企业对人工智能数据管理工具的使用。这些工具用于分析客户数据、提高员工效率、优化库存、增强店内分析以及提高供应链效率。

市场集中度及特征

人工智能数据管理市场的特点是高度创新。人工智能领域不断发展，新算法和技术不断涌现。人工智能数据管理解决方案需要跟上这些进步的步伐，以有效处理人工智能应用中使用的复杂且不断增长的数据集。

人工智能数据管理市场是一个快速增长的行业，并购 (M&A) 活动不断增多。公司是g通过并购来扩大能力、获得市场份额并获得新的专业知识。

世界各地的监管机构正在积极致力于为人工智能数据管理市场开发更全面的框架。例如，《通用数据保护条例》(GDPR) 适用于处理欧盟居民个人数据的任何组织。它要求数据收集和使用的透明度，并为个人提供访问、纠正和删除其数据的权利。此外，《加州消费者隐私法案》(CCPA) 授予加州居民类似的访问、删除和选择不出售其个人数据的权利。

人工智能数据管理工具的替代品很少。传统数据管理软件可以被认为是人工智能数据管理工具的替代品。然而，它没有包含数据清理或自动分析等先进的人工智能功能，并且需要大量的手动操作

最终用户集中度是人工智能数据管理市场的一个重要因素。基于云的部署可能会成为最终用户的常态，为最终用户提供可扩展性、经济性和更容易的访问。此外，终端使用行业，例如针对不同行业（例如医疗保健、金融、零售）的独特需求量身定制的更多针对特定行业的人工智能数据管理工具。

部署见解

云部署领域在 2023 年引领市场，占全球收入份额的 63.0% 以上。云计算为存储、处理和访问数据提供了可扩展且灵活的基础。这对于人工智能应用程序至关重要，因为人工智能应用程序通常需要访问大量数据。基于云的人工智能数据管理解决方案可以帮助组织更高效、更经济地管理数据。此外，基于云的人工智能数据管理解决方案可以帮助组织自动化数据摄取过程，转型和管理，这可以释放 IT 资源并提高人工智能开发的效率。

预计本地细分市场在预测期内将出现显着的复合年增长率。金融和医疗保健等各个行业都处理高度敏感的数据。法规可能会强制要求数据驻留或对其位置进行严格控制。本地解决方案为这些组织提供了对物理安全和数据访问的更多控制。此外，对于需要非常快速的数据处理的实时人工智能应用程序，本地解决方案可以保持数据传输本地化，从而最大限度地减少基于云的解决方案可能出现的延迟问题。

提供见解

平台细分市场在 2023 年占据最大的市场收入份额。组织越来越依赖数据驱动的决策。人工智能数据管理平台使企业能够通过先进的分析工具从数据中提取有价值的见解，即兴发挥战略决策。此外，随着全球范围内实施更严格的数据隐私法规，组织需要强大的数据治理。人工智能数据管理平台可以通过确保数据安全和适当的访问控制来促进合规性。

预计服务领域将在未来几年出现显着增长。虽然人工智能数据管理平台提供了强大的工具，但有效管理它们需要专门的技能和专业知识。企业通常缺乏内部资源或知识来处理人工智能数据管道、数据治理和模型训练数据准备的复杂性。人工智能数据管理服务通过提供能够规划、实施和优化人工智能数据管理策略的专家来弥补这一差距。此外，人工智能数据管理服务提供商可以通过提供预构建的解决方案、迁移帮助以及将人工智能与现有数据基础设施集成的专业知识，帮助企业更快地开始使用人工智能。关于。这种更快的实施意味着人工智能计划更快的投资回报 (ROI)。

数据类型洞察

图像细分市场在 2023 年占据了最大的市场收入份额。人工智能图像数据管理工具是一种帮助组织更有效地存储、组织和访问其图像数据的软件。随着企业收集和存储越来越多的图像数据（例如照片和医学扫描），这些工具变得越来越重要。人工智能可用于自动用关键字或描述来标记图像。这可以让您在需要时更轻松地找到特定图像。此外，人工智能可用于将图像分类为不同的类别。这对于组织产品图像或医学扫描等任务很有帮助。

预计文本部分将在 2024 年至 2030 年期间出现显着增长。人工智能文本数据管理的激增是由以下因素共同推动的：人工智能的技术能力以及文本数据在各个行业中日益增长的重要性。生成的文本数据量呈爆炸式增长。这包括社交媒体帖子、客户评论、电子邮件、文档等。传统的数据管理方法难以处理数量不断增加的非结构化文本数据。人工智能驱动的工具提供了更高效、可扩展的解决方案。

应用洞察

流程自动化领域在 2023 年占据了最大的收入份额。基于人工智能的流程自动化可自动执行重复性、基于规则的任务，使人类员工能够专注于更具战略性和创造性的工作。这会显着提高整个组织的效率和生产力。此外，人工智能工具可以高精度执行任务，最大限度地减少错误并确保结果一致。任务自动化减少了对体力劳动的依赖，从而降低了运营成本。此外，人工智能可以简化工作流程工作流程，最大限度地减少因错误而导致的返工，并优化资源分配，从而进一步节省成本。

插补预测建模部分预计将在未来几年出现显着增长。基于人工智能的数据收集方法会生成大量数据集，其中通常包含缺失值。处理丢失数据的传统方法可能非常耗时并导致信息丢失。人工智能驱动的插补技术可以有效地解决复杂数据集中丢失的数据，同时保留有价值的信息。数据清理（包括处理缺失值）是数据科学流程中至关重要但乏味的步骤。人工智能驱动的插补工具可以使这一过程自动化，使数​​据科学家能够专注于模型构建和分析等更具战略性的任务。

技术洞察

机器学习领域在 2023 年占据了最大的收入份额。企业正在从各种不同的领域生成大量数据。传感器、社交媒体和客户互动等来源。这些数据通常很复杂且非结构化，使得传统的数据管理方法无法胜任。机器学习算法可以自动执行数据分类、异常检测和数据清理等任务，从而能够高效处理海量且复杂的数据集。此外，机器学习技术可以从复杂的数据集中提取传统方法可能会错过的有价值的见解。这使企业能够更准确地做出数据驱动的决策。

预计计算机视觉领域将在未来几年出现显着增长。各个行业的企业越来越多地使用计算机视觉来执行对象检测、图像分类和异常检测等任务。这种对视觉数据的依赖需要强大的管理解决方案。基于计算机视觉的数据管理工具可自动执行数据摄取、预处理、注释和版本控制等任务。时间他简化了工作流程，并允许更快地开发和部署计算机视觉模型。

垂直洞察

BFSI 细分市场在 2023 年占据了重要的市场收入份额。金融机构受到有关数据隐私和安全的严格监管。基于人工智能的数据管理工具可以自动执行数据访问控制、审计跟踪和匿名化等任务，确保合规性并减轻与大量客户数据相关的安全风险。此外，金融机构不断打击欺诈和金融犯罪。基于人工智能的数据管理工具可以分析大量的交易和客户行为数据集，以实时识别异常和可疑模式，从而实现主动欺诈检测和风险缓解。

医疗保健和生命科学领域预计将在预测期间呈现大幅增长率时期。医疗保健和生命科学从电子健康记录 (EHR)、临床试验、基因组学和医学成像中生成大量数据。传统的数据管理方法难以处理如此大的数据量和复杂性。人工智能工具可以分析大量数据集，发现隐藏的模式，并为研究、诊断和治疗计划生成有价值的见解。此外，早期准确的诊断对于更好的患者治疗效果至关重要。基于人工智能的数据管理工具可以分析医学图像和患者数据，以协助早期疾病检测、个性化治疗计划并提高诊断准确性。

区域洞察

北美人工智能数据管理市场趋势

2023年北美占据主导地位，收入份额超过32.0%。北美企业不断寻找简化流程和自动化任务的方法。 AI数据管理T工具可以实现数据收集、组织和分析的自动化，从而腾出人力资源来专注于更具战略性的工作。

美国人工智能数据管理市场预计从 2024 年到 2030 年将以 21.1% 的复合年增长率增长。美国是云计算采用方面最突出的国家。各种人工智能数据管理解决方案都是基于云的，为美国企业提供数据存储和处理的可扩展性、灵活性和成本效益。从而推动了该国市场的增长。

加拿大人工智能数据管理市场到2023年在北美地区占有重要份额。加拿大政府通过泛加拿大人工智能战略等举措，积极投资人工智能研发。这为人工智能相关技术（包括人工智能数据管理解决方案）营造了一个支持环境。

人工智能数据管理到 2023 年，墨西哥市场将在北美地区占据重要份额。墨西哥的人工智能在项目管理和客户服务等众多应用中的采用率正在激增。随着企业处理这些人工智能应用程序生成的大量数据，人工智能数据管理工具变得至关重要。

欧洲人工智能数据管理市场趋势

欧洲人工智能数据管理市场在全球地区占有重要份额。欧洲有严格的数据隐私法规，例如通用数据保护法规 (GDPR)。人工智能数据管理工具可以自动执行与数据访问控制、数据匿名化和审计跟踪相关的任务，确保遵守这些法规并降低与大量数据相关的风险。

英国人工智能数据管理市场在欧洲地区占有重要份额。 “人工智能行业协议”和艾伦图灵研究所等众多举措表明美国K政府致力于培育强大的人工智能生态系统。这为人工智能数据管理解决方案的发展创造了一个支持性环境。

德国人工智能数据管理市场预计从 2024 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。德国是制造业大国，也是工业 4.0 的坚定支持者，工业 4.0 强调数据驱动的自动化和互连系统。人工智能数据管理工具对于处理这些智能工厂中生成的大量传感器数据、实现实时过程监控、预测性维护和数据驱动的生产线优化至关重要。

法国人工智能数据管理市场预计从 2024 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。该国政府强调数据主权，将数据保留在该地区内。各种人工智能数据管理解决方案现在都符合这些法规，并提供本地或法国云部署选项。这促进了安全和本地化的数据存储环境。

亚太地区人工智能数据管理市场趋势

预计亚太地区的人工智能数据管理市场在预测期内将实现最高的复合年增长率。亚太地区经济体正在经历跨行业的快速数​​字化，导致各种来源产生大量数据。人工智能数据管理工具对于有效且高效地处理如此大的数据量至关重要。

印度人工智能数据管理市场在亚太地区占有重要份额。印度政府服务、金融和零售等行业正在经历快速数字化。这种数字化转型会从各种来源生成大量数据，使数据管理成为一项严峻的挑战。人工智能数据管理工具有助于高效的数据处理、存储和分析。

中国人工智能数据管理市场在亚太地区占有重要份额。中国优先考虑国内创新并减少对外国技术的依赖。这可能会导致中国公司增加对开发的人工智能数据管理解决方案的投资，以满足中国市场和数据安全法规的特定需求。

日本人工智能数据管理市场在亚太地区占有重要份额。日本是机器人技术和先进制造领域的著名国家。人工智能数据管理在处理机器人和智能工厂产生的大量传感器数据方面发挥着至关重要的作用。这些数据对于工业 4.0 环境中的生产线的实时监控、预测性维护和数据驱动优化至关重要。

韩国的人工智能数据管理市场在亚太地区占有重要份额。韩国政府正在积极投资人工智能研发诸如“AI韩国2.0”战略和“AI for All”愿景等举措。这为人工智能相关技术（包括人工智能数据管理解决方案）的发展创造了支持性环境。

澳大利亚人工智能数据管理市场在亚太地区占有重要份额。医疗保健、金融和制造等行业的澳大利亚企业越来越多地采用人工智能来进行各种业务运营，例如欺诈检测、个性化医疗和优化运营效率。这就需要强大的人工智能数据管理解决方案来处理用于训练和驱动这些人工智能模型的数据。

中东和非洲人工智能数据管理市场趋势

预计中东和非洲 (MEA) 地区将在预测期内蓬勃发展。该地区各国政府正在积极支持人工智能研究、开发和数字化举措。这营造了一个支持性的环境人工智能相关技术的发展，包括根据该地区需求量身定制的人工智能数据管理解决方案。

阿联酋人工智能数据管理市场在中东和非洲地区占有重要份额。阿联酋正在金融、旅游和物流等各个领域经历快速数字化。这种数字化转型会从各种来源生成大量数据，使数据管理成为一项严峻的挑战。人工智能数据管理工具对于有效处理如此大的数据量至关重要。

沙特阿拉伯的人工智能数据管理市场在中东和非洲地区占有重要份额。沙特阿拉伯雄心勃勃的《2030 年愿景》大力强调人工智能是经济多元化和技术进步的关键驱动力。这促进了政府对人工智能研究、开发和基础设施的大量投资，为人工智能数据管理解决方案创造了强大的市场。

南非人工智能数据管理市场无法在 MEA 区域共享。数据安全和隐私是南非的主要关注点，制定了《个人信息保护法》(POPIA) 等各种法规。具有访问控制、数据加密和审计跟踪等功能的人工智能数据管理解决方案可以帮助企业遵守这些法规，并确保负责任的数据处理实践。

主要人工智能数据管理公司见解

活跃于人工智能数据管理市场的主要人工智能数据管理公司，包括 SAS Institute、埃森哲公司和亚马逊网络服务，正在积极致力于扩大客户群并获得相对于竞争对手的竞争优势。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、协作以及新产品/技术开发。

例如，2024 年 2 月，政府 IT 解决方案提供商 Carahsoft Technology Corp. 与人工智能开发公司 SAS Institute 合作。ata 管理平台提供商，向公共部门分发 SAS Institute 的分析、人工智能和数据管理解决方案。此次合作使 Carahsoft Technology Corp 能够利用其经销商合作伙伴网络并利用不同的合同工具和政府时间表，向美国政府机构提供 SAS Institute 的先进解决方案。

近期动态

• 2024年5月，国际商业机器公司ration 与 SAP SE 合作，通过提供尖端的生成式人工智能功能和行业定制的云解决方案来提高客户的生产力和创新能力。两家公司正在携手 SAP 共同开发 RISE 新的生成式 AI 功能，并将 AI 集成到 SAP 的整个业务流程中，涵盖行业特定的云解决方案和核心业务应用程序。

• 2024 年 2 月，AI 解决方案提供商 Wipro Limited 扩大了与国际商业机器公司的合作伙伴关系，以利用国际商业机器公司的数据平台，包括 watsonx.data、watsonx.ai 和watsonx.governance 和 AI 助手，为了帮助客户提供快速采用 AI 的服务，这一新产品通过一系列全面的功能（包括大语言模型 (LLM)、工具、高效的工作流程和强大的治理措施）提高了运营效率。还建立了基地开发基于 watsonx.data 和 AI 的未来行业分析解决方案。

• 2023 年 11 月，企业云数据管理软件提供商 Informatica Inc. 与软件公司 MongoDB, Inc. 合作，帮助客户在 Informatica 人工智能驱动的主数据管理 (MDM) 的基础上，利用 MongoDB Atlas 有效开发适合各个行业的云原生、以数据为中心的应用程序解决方案。

人工智能数据管理市场