医疗影像市场中的人工智能（2025 - 2033）

人工智能医疗影像市场概述

全球人工智能医疗影像市场规模预计到 2024 年为 13.6 亿美元，预计到 2033 年将达到 197.8 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 34.67%。早期准确的诊断、不断增加的影像数据量以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的技术进步有助于市场增长。

此外，熟练放射科医生的短缺、远程医疗和远程诊断的日益普及以及与PACS和云基础设施的集成进一步推动了市场增长。对处理大型医疗数据集的需求不断增长，加速了人工智能在医学成像中的使用，因为它能够通过先进的数据管理和解释来提高诊断精度、加快图像分析并提高医疗保健效率。例如，2023 年 11 月，Koninklijke Philips N.V. 扩大了其企业形象并在 RSNA23 上的 Amazon Web Services 上推出了 HealthSuite 成像 AI 解决方案，通过基于云的安全 PACS 更快地采用新功能、提高运营效率并增强患者护理，从而实现高速远程访问和 AI 驱动的工作流程编排。

AI 驱动的医疗成像工具使用先进的算法和计算为医疗保健提供商提供快速决策支持。深度学习、卷积神经网络和生成对抗网络的进步显着提高了医学图像分析的准确性和有效性。 2024 年 3 月发布的 Microsoft-IDC 研究显示，目前 79% 的医疗机构使用人工智能技术，每投资 1 美元，投资回报率为 3.20 美元。这是由于对准确诊断的需求不断增加以及医学影像数据的复杂性所致。

市场也正在变得越来越重要。私营企业的大力财政支持，促进了该行业的创新和发展。随着不同部门合作在医学成像中利用人工智能技术，跨行业合作和伙伴关系也在不断增加。这种财务支持预计将推动市场增长。例如，2023 年 6 月，Carta Healthcare, Inc. 宣布在 Memorial Hermann Health System 和 UnityPoint Health 的支持下进行 2500 万美元的 B 轮融资，以通过临床数据加强患者护理。

全球各国政府都在投资将人工智能整合到医疗保健领域，特别是医学成像领域。这提高了诊断准确性、简化了工作流程并增强了患者护理。例如，2022 年 9 月，美国国立卫生研究院 (NIH) 宣布投资 1.3 亿美元，以加速人工智能在生物医学和行为研究中的采用。 Bridge2AI 是 NIH 共同基金下的一项倡议，旨在为 br收养人。 FDA 还在为人工智能/机器学习驱动的软件修改制定监管框架，以确保安全性和有效性。该计划旨在加速人工智能在医疗影像领域的采用。

人工智能在医疗影像市场的最新发展

市场集中度和特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动的水平、创新程度、法规的影响以及区域扩张。医疗影像市场的人工智能较为分散，几家新兴解决方案提供商占据市场主导地位。法规对行业的创新程度和影响力较高。并购活动水平适中。而且行业区域扩张度高。

医疗影像市场的人工智能在技术进步的推动下经历了高度的创新。人工智能在影像诊断中的日益普及支持了市场的新创新。例如，2025 年 6 月，Perimeter Medical Imaging AI 推出了 OCT 组织监测注册表，利用其成像技术从外科手术中收集大量图像和数据。该注册中心预计将增强未来产品开发的人工智能深度学习模型，改善癌症手术的临床护理和患者治疗效果。

该行业正在经历适度的并购活动。由几个主要参与者承担的职责。这是由于希望获得行业竞争优势、增强技术能力并在快速增长的市场中巩固地位。例如，2025 年 4 月，成像中心运营商 RadNet 同意以 1.03 亿美元收购乳腺成像 AI 供应商 iCAD。此次收购旨在加速人工智能乳腺癌筛查领域的全球领先地位，将先进的风险评估、乳腺密度评估和动脉钙化分类相结合，以提高诊断准确性和患者治疗结果。 

美国 FDA 已制定基于人工智能的工具指南。欧洲的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 和《通用数据保护条例》(GDPR) 等法规影响数据的使用和共享。遵守国际标准化组织 (ISO) 等国际标准是市场准入的必要条件，预计将影响市场准入ct 产品开发流程。

区域扩张范围从中等到高，参与者战略性地扩大其全球影响力。此次扩张旨在满足不断增长的需求，将新兴医疗保健市场货币化，并促进人工智能在医疗保健行业的发展。例如，2025 年 5 月，韩国医学成像人工智能公司 Lunit 和 Coreline Soft 在德国获得了供应合同，以支持大规模癌症筛查项目。 Lunit 与 Starvision Service 的五年合作涉及在 79 个站点部署人工智能解决方案，而 Coreline Soft 向波恩大学医院提供肺癌筛查软件，增强诊断能力。

案例研究和见解

来自 DeepC 和慕尼黑工业大学诊断和介入神经放射学系的研究人员团队进行了一项研究，以评估头部 CT 扫描中基于人工智能的分类的有效性。他们的调查旨在确定如果这项技术能够提高诊断准确性并减少报告时间。

结果：

• 人工智能辅助可提高诊断准确性，尤其是对于经验不足的放射科医生来说

• 在放射科医生最初认为健康的研究中，94.1% 在没有人工智能支持的情况下真正健康（阴性预测值；NPV）。在人工智能辅助下，假阴性诊断显着减少，NPV 从 94.1% 提高到 98.2%。同样，异常研究的阳性预测值（PPV）从 99.3% 上升至 100%。在人工智能的帮助下，可以实现近乎完美的阳性和阴性预测值。此外，该研究还表明，当人工智能增强放射学读数时，误报检测率减少了三分之二

• 放射科医生在人工智能支持下将报告速度提高了 25%

• 该研究发现，当提供人工智能支持时，放射学判读所需的时间减少了 15.7%。既经验丰富又我经验不足的放射科医生节省了时间，特别是在检查定期扫描时。对于缺乏经验的放射科医生评估常规扫描，报告时间减少了 25.7%

技术见解

基于技术，深度学习领域由于其分析复杂医学图像并提供准确诊断的能力，在 2024 年占据了最大的收入份额，达到 57.67%。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），已在图像识别任务中表现出增强的性能，从而在医学成像应用中得到广泛采用。例如，2025 年 3 月，NVIDIA 和 GE HealthCare 合作通过物理 AI 推进自主诊断成像。此次合作重点开发自主 X 射线和超声技术，利用 NVIDIA Isaac for Healthcare 平台模拟医疗环境。

“我们期待采取先进技术借助 NVIDIA 技术，将物理 AI 用于自主成像系统，以改善患者就诊并解决医疗保健领域工作量不断增加和人员短缺的挑战。”

-GE HealthCare 成像业务总裁兼首席执行官 Roland Rott

自然语言处理 (NLP) 领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。NLP 技术利用计算机程序以当前人类语言解释和呈现信息，包括推动 NLP 的因素是机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的应用不断增加。将计算机视觉集成到 NLP 医疗保健中值得注意，因为它有助于处理和解释人类难以准确分析的复杂医学图像。例如，Clearpath Technology 于 2023 年 9 月推出了与医疗机构合作开发的以患者为中心的解决方案。使用人工智能和自然语言处理将放射学报告简化为易于理解的语言。

应用洞察

从应用来看，神经病学领域在 2024 年占据了最大的市场份额，达到 37.46%，这得益于人工智能在神经病学领域的使用增加，可以提供更好的患者护理并实现更高的准确性和效率。使用人工智能检测神经系统疾病在解决不断增加的成像量和提供及时诊断方面具有广阔的前景。此外，人工智能的采用显着改善了脑肿瘤和其他神经系统癌症的诊断和检测，提供了高精度和一致性，从而推动了该细分市场的增长。

研究表明，光学成像结合深度卷积神经网络可以在不到150秒的时间内准确预测脑肿瘤，进一步推动人工智能解决方案在神经系统疾病医学成像中的采用。

乳腺筛查细分市场预计将增长w 在预测期内的复合年增长率最快。乳腺癌病例发病率的增加以及患者对早期检测的日益偏好，从而能够迅速、准确地开始治疗，是推动乳腺筛查需求的重要驱动力。早期检测对于提高生存率至关重要，而人工智能可显着提高筛查过程的准确性和效率。

人工智能的创新，特别是机器学习和深度学习方面的创新，促进了复杂算法的发展，可以高精度分析乳房 X 光照片和其他成像方式。这些技术可能会检测出人类放射科医生可能错过的微妙癌症迹象。例如，2023 年 11 月，GE HealthCare 推出了 MyBreastAI Suite，这是一个基于人工智能的平台，旨在帮助临床医生进行乳腺癌检测和提高工作流程效率。该套件包括三个 AI 应用程序：PowerLook 密度评估、SecondLook for 2D Mammography 和 ProFound AI for DBT，可改善患者治疗效果和运营效率。

模态洞察

根据模态，CT 扫描细分市场在 2024 年占据最大市场份额，为 34.86%，因为它能够提供详细的身体横截面图像，使其在医疗诊断中不可或缺。 CT 扫描是一种广泛使用的成像方式，用于诊断各种疾病，包括癌症、心血管疾病、创伤和肌肉骨骼疾病。 AI算法自动检测和量化CT图像中的异常情况，例如肿瘤、病变和骨折，减少放射科医生的工作量并提高诊断准确性。这是通过自动化和优化各种数据采集过程来实现的，例如患者定位和设置采集参数。在数据收集阶段之后，人工智能对于优化图像重建参数、实施先进的重建算法以及应用图像重建至关重要。图像去噪技术。

这些进步主要通过减少图像噪声来共同提高图像质量，从而允许在数据采集期间使用较低的辐射剂量。该细分市场的增长也受到市场举措的推动，例如 CGI 与普兰梅卡和赫尔辛基大学医院合作，于 2023 年 5 月为放射科医生开发人工智能驱动的解决方案。该解决方案解释脑部 CT 扫描并检测常见的非创伤性脑出血，展示了人工智能在提高医学成像诊断准确性和效率方面的潜力。预计 X 射线细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率扩张。这一快速增长归因于多个因素，这些因素突显了 X 射线成像在医疗保健中的关键作用以及人工智能技术的变革性影响。

推动该细分市场的主要因素是介入 X 射线设备在成像引导手术中的利用率不断上升，包括 C- 武器和类似设备。 AI算法自动检测X射线图像中的骨折、感染、肿瘤和其他异常，提高诊断准确性并减轻放射科医生的负担。 2023 年 10 月，Koninklijke Philips N.V. 推出了新型 X 射线系统：飞利浦图像引导治疗移动 C 形臂系统 3000 (Zenition 30)，该系统为各种临床手术提供实时图像指导，包括骨科、创伤、脊柱介入、疼痛管理和手术过程，专为手术室设计。

最终使用见解

根据最终用途，医院细分市场占据主导地位，到 2024 年，其市场份额最大，为 52.64%，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。根据 Definitive Healthcare 2020 发布的调查显示，约三分之一的医院和影像中心报告使用人工智能、机器学习 (ML) 或深度学习来辅助与患者护理成像相关的任务。此外，该细分市场的增长得益于基础设施坚实的医院配备了尖端的医疗成像设备。

人工智能在医疗成像解决方案中的日益采用，特别是在癌症诊断方面，正在推动该细分市场的增长。此外，医院与主要市场参与者之间不断加强的伙伴关系和协作，以在医学成像解决方案中部署人工智能，预计将在预测期内推动市场增长。例如，2025 年 3 月，ConcertAI 的 TeraRecon 和 3DR Labs 扩大了合作伙伴关系，为美国医院提供先进的人工智能成像和后处理服务。 

“高质量的外包 3D 医学成像服务和人工智能支持的见解增强了我们为医院合作伙伴高效服务的能力。通过利用 TeraRecon 的技术并合作提供人工智能即服务，我们可以扩展我们的服务。”以满足不断增长的临床需求，同时保持我们对卓越质量和服务的承诺。”

-3DR Labs 首席执行官 Mike Jackman。

区域见解

2024 年，北美医学影像市场的人工智能在全球行业中占据主导地位，占全球最大收入份额，达到 43.04% 2024 年。该地区先进的医疗保健基础设施和对医疗保健技术的大量投资为整合人工智能解决方案提供了坚实的基础，特别是在美国，促进了医学成像领域尖端人工智能应用的创新和发展。此外，慢性病患病率的增加以及对早期准确诊断的需求不断增长，推动了对先进成像技术的需求。

美国人工智能在医学影像市场趋势

我心中的美国人工智能2024年，数字成像市场占据最大的市场份额。这归因于人工智能技术在医疗保健领域的疾病诊断和治疗中的应用日益广泛。这一需求是由人工智能提高诊断准确性的潜力及其有效管理不断增加的工作负载的能力推动的。例如，New Intelerad Research 于 2022 年 5 月发布的一项研究显示，约 64% 的美国消费者高度信任人工智能在医学成像应用中的应用。这种不断增长的信心凸显了医疗保健提供者和患者对人工智能驱动的解决方案的接受度和采用率不断提高，进一步推动了市场增长。

欧洲人工智能在医学影像市场的趋势

预计在预测期内，欧洲医疗影像市场的人工智能将显着增长。欧洲是众多合作研究项目和联盟的所在地，例如欧洲核研究组织 (CERN) 和各种“地平线 2020”项目cts，专注于推进医学成像领域的人工智能。欧盟的医疗器械法规（MDR）为人工智能在医学成像领域的批准和使用制定了明确的指导方针，确保安全性和有效性。这种监管环境鼓励整个欧洲的创新和人工智能技术的采用。

英国医疗成像市场的人工智能预计将在预测期内实现盈利增长。英国政府一直在通过人工智能行业协议和创新英国的资助等举措，积极推动人工智能在医疗保健领域的应用。英国国家医疗服务体系 (NHS) 是采用人工智能提高诊断准确性和运营效率的重要参与者。学术机构和行业参与者之间的密切合作，例如领先大学和科技公司之间的合作，推动了人工智能医学成像的创新。

德国医学成像市场的人工智能在 2024 年占据欧洲市场最大的市场份额，attr这归因于对医疗保健技术和强大的医疗保健基础设施的投资不断增加，以及人工智能在疾病诊断中的日益采用。此外，该国医学影像投资的增加进一步推动市场增长。例如，2024 年 11 月，德国初创公司 Mediaire 在欧洲主导的一轮融资中筹集了 1450 万美元，以利用人工智能增强放射科医生的工作流程。这项投资预计将使 Mediaire 能够将其人工智能解决方案扩展到 MRI 中的大脑、前列腺和膝关节诊断之外，从而提高医疗保健领域的诊断准确性和效率。

亚太地区医疗影像人工智能市场趋势

亚太地区医疗影像人工智能市场预计将在未来几年出现显着增长。这一增长归因于医疗保健领域对人工智能的投资不断增加，使企业能够通过人工智能驱动的医学成像来提高收入份额。 F例如，中国的目标是到 2030 年在人工智能领域处于世界领先地位，并得到大量政府资金和投资的支持，以加速人工智能技术在各行业的采用。

日本医疗成像市场人工智能在 2024 年占据亚太地区市场收入的最大市场份额。这可以归因于人们越来越关注人工智能等技术，以提高诊断能力和管理医疗保健需求。富士胶片和佳能等主要公司在开发用于医学成像的复杂人工智能算法方面处于领先地位。日本药品医疗器械厅 (PMDA) 支持人工智能创新，简化基于人工智能的医疗器械的审批流程。日本越来越多的初创公司在医学成像领域推出新型人工智能驱动技术，这可能会推动预测期内的市场增长。例如，2024 年 5 月，医疗保健初创公司 NOVIUS 推出了其创新产品人工智能驱动的技术 N-Vision 3D 可将二维图像实时转换为三维图像，有助于增强手术过程。 N-Vision 3D 有潜力彻底改变 X 射线透视设备、内窥镜和血管造影的成像。显着的进步包括现有的 2D 内窥镜（单目摄像机）无需任何修改即可与 N-Vision 3D 一起使用。 

中国医学影像市场的人工智能预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。不断增加的政府举措、快速发展的医疗基础设施和技术进步推动了市场增长。

拉丁美洲医疗影像人工智能市场趋势

拉丁美洲医疗影像人工智能市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这是由于人们对人工智能技术的认识不断增强、慢性病患病率上升以及政府支出增加以及医疗基础设施的不断进步。

中东和非洲医疗影像人工智能市场趋势

中东和非洲医疗影像人工智能市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该市场的特点是在医疗保健 IT 解决方案的不断采用、医疗保健支出的增加和政府支持政策的推动下呈现动态格局。人工智能在整个地区医疗保健技术中的显着整合有助于进一步推动市场增长。例如，阿联酋和沙特阿拉伯等海湾合作委员会 (GCC) 国家正在大力投资医疗创新，作为其国家战略（沙特 2030 年愿景和阿联酋国家人工智能战略）的一部分。这些政策强调人工智能融入医疗保健系统，包括诊断成像。

阿联酋人工智能在医疗成像市场预计将在预测期内快速增长，因为政府举措和技术进步的持续支持。例如，阿联酋政府日益关注数字化转型，与阿联酋国​​家人工智能战略 2031 保持一致，是采用人工智能技术（包括医疗保健中的医疗成像）的重要推动力。

关键 人工智能在医疗成像公司的见解

在医疗成像市场人工智能领域的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

最新进展

• 2025 年 4 月，Spark Radiology 为印度放射科医生推出了基于云的工作流程平台，以简化成像操作和报告。该平台集成了人工智能驱动的工具，用于自动病例分类、结构化报告和协作，提高了诊断准确性和效率。

• 2025 年 2 月，钦奈的马德拉斯医疗使命 (MMM) 推出了一个配备先进成像技术的人工智能心脏护理中心，包括一个最先进的导管实验室，为血管成形术和支架置入提供人工智能驱动的诊断。 AI算法提升诊断准确率通过识别血管造影阻塞和异常，改善治疗计划和患者结果来改善治疗效果。 

• 2025 年 2 月，韩国医学影像人工智能公司 Coreline Soft 通过与 ParagonCare 合作在澳大利亚成立，为全国肺癌筛查计划的主要医院提供支持。

• 2024 年 1 月，GE HealthCare 宣布与克利夫兰的 MIM Software 达成收购协议。泌尿外科和诊断成像。此次收购旨在整合 MIM Software 跨不同护理领域的成像分析和数字工作流程功能，增强创新并突出 GE HealthCare 的解决方案，从而对全球患者和医疗保健系统产生积极影响。

• 2023 年 11 月，GE HealthCare 在 RSNA 2023 会议上宣布推出其人工智能套件 MyBreastAI。这一创新产品有助于增强线放射科医生的工作流程，为他们提供先进的工具来在早期阶段识别和诊断乳腺癌，最终改善患者的治疗结果。

• 2023 年 11 月，Brainomix（一家专注于开发中风、肺纤维化和癌症精准医疗的人工智能软件解决方案的公司）宣布其在美国的持续扩张。

• 2022 年 7 月，FDA 向飞利浦 SmartSpeed 授权基于人工智能的软件已获得 510(k) 批准，使其能够提供突破性的高速、高分辨率 MR 成像。其广泛的兼容性使得几乎所有患有各种疾病的患者能够更快、更高质量地进行扫描，包括那些有植入物的患者（97% 的临床方案）。此外，智能MR加速软件的扫描速度提高了三倍，以高质量的图像分辨率提高了MR部门的效率。

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