Generative AI In Retail Demand Forecasting and Merchandising采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2026年、2031年；预测期复合年增长率为28.47%。
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
Generative AI In Retail Demand Forecasting and Merchandising采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2026年、2031年；预测期复合年增长率为28.47%。
市场走势
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2031 | 28.47% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 3.72B | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2026 | USD 4.69B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2031 | USD 16.41B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| component | software | 2025 | 72.180% |
| deployment_mode | cloud | 2025 | 76.940% |
| end_user | grocery and hypermarkets | 2025 | 24.180% |
| enterprise_size | large enterprises | 2025 | 73.120% |
| genai_capability | insight and recommendation generation | 2025 | 31.460% |
| geography | North America | 2025 | 39.480% |
关键结论
- component 维度中，software 在 2025 年的公开份额为 72.18%。
- deployment_mode 维度中，cloud 在 2025 年的公开份额为 76.94%。
- end_user 维度中，grocery and hypermarkets 在 2025 年的公开份额为 24.18%。
- enterprise_size 维度中，large enterprises 在 2025 年的公开份额为 73.12%。
- genai_capability 维度中，insight and recommendation generation 在 2025 年的公开份额为 31.46%。
- geography 维度中，North America 在 2025 年的公开份额为 39.48%。
主要参与者
- Microsoft
- SAP
- Oracle
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 从静态预测快速转变为持续需求感知 | +7.500% | 全球，北美和亚太地区强度最高 | 短期（≤ 2 年） |
| 对人工智能辅助分类和商品规划的需求不断增长 | +5.500% | 北美和欧洲，扩展到亚太地区 | 中期 (2-4年） |
| 全渠道复杂性需要统一库存和定价决策 | +4.000% | 北美、欧洲和亚太核心市场 | 中期（2-4年） |
| 不断增长的需求自然语言规划接口和零售规划副驾驶 | +3.000% | 主要是北美和欧洲，印度和韩国取得了早期进展 | 短期（≤ 2 年） |
| 减少缺货、过剩库存、降价和营运资金需求的压力日益增大 | +2.500% | 全球范围内，英国、德国、澳大利亚和日本等食品杂货市场的紧迫性 | 短期（≤ 2 年） |
| 在规划工作流程中扩展零售特定的 GenAI Copilots | +2.000% | 北美和欧洲，以及中国和南方的快速追随者市场韩国 |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 预测叙述和规划建议中的幻觉风险 | -2.000% | 全球性，在欧盟、美国和澳大利亚等受监管市场最为严重 | 短期（≤ 2 年） |
| 跨渠道的高质量零售数据和数据碎片化 | -1.800% | Global，在南美洲、非洲以及拥有分散的 POS 和 ERP 堆栈的零售商中尤为严重 | 中期（2-4 年） |
| 客户级预测输入的隐私、同意和治理限制 | -1.500% | 欧盟、加利福尼亚州以及印度和巴西的新兴数据保护制度 | 中期（2-4 年） |
| 跨 ERP、POS、PIM、WMS 和计划堆栈的高度集成工作 | -1.200% | 全球范围内，具有异构遗留系统的多横幅零售集团最为敏感 | 长期（≥ 4 年） |
报告关注的关键问题
生成式人工智能在零售需求预测和商品推销市场的规模有多大？
生成式人工智能在零售需求预测和商品推销市场的规模有多大？ 2025 年市场价值为 37.2 亿美元，预计 2026 年将达到 46.9 亿美元。预计到 2031 年将达到 164.1 亿美元28.47% 复合年增长率。
是什么推动了生成式人工智能在零售需求预测中的应用？
是什么推动了生成式人工智能在零售需求预测中的应用？ 零售商正在采用它来更频繁地使用需求信号、改进库存决策以及支持分类和促销
哪种部署模式引领零售人工智能规划的采用？
哪种部署模式引领零售人工智能规划的采用？ 云在 2025 年占据了 76.94% 的收入，因为它提供了可扩展的计算和可访问的交付。混合部署预计将以 29.83% 的复合年增长率增长。
哪种零售应用程序引领生成是否使用人工智能规划？
哪种零售应用程序引领生成是否使用人工智能规划？ 2025 年需求预测占收入的 33.87%。预计到 2031 年，库存优化将以 30.42% 的复合年增长率增长。
预计哪个最终用户增长最快？
预计哪个最终用户增长最快？ 预计到 2031 年，在线零售商的复合年增长率将达到 30.87%，因为数字商务产生的数据支持人工智能规划。
是什么限制了生成式人工智能规划系统在零售业的部署？
是什么限制了生成式人工智能规划系统在零售业的部署？ 碎片化的数据、集成工作、隐私控制和幻觉风险可能会延迟实施并需要更强有力的治理。
查看来源：Mordor Intelligence