电子半导体与ICT
智能电网数据分析市场规模及份额
Smart Grid Data Analytics
智能电网数据分析市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为12.10%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
智能电网数据分析市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为12.10%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR12.1%机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2030 | 12.1% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 8.25B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | USD 14.6B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| application | advanced metering infrastructure analysis | 2024 | 41.300% |
| deployment | cloud-based platforms | 2024 | 61.200% |
| geography | North America | 2024 | 37.100% |
| solution | metering analytics | 2024 | 40.200% |
关键结论
- application 维度中，advanced metering infrastructure analysis 在 2024 年的公开份额为 41.3%。
- deployment 维度中，cloud-based platforms 在 2024 年的公开份额为 61.2%。
- geography 维度中，North America 在 2024 年的公开份额为 37.1%。
- solution 维度中，metering analytics 在 2024 年的公开份额为 40.2%。
主要参与者
- Siemens
- Schneider Electric
- GE Vernova
- Hitachi
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 实用程序 AMI 推出达到关键水平质量 | +2.100% | 全球，亚太地区和欧洲加速 | 中期（2-4 年） |
| 转向云原生网格边缘分析 | +1.800% | 北美和欧盟领先，亚太地区紧随其后 | 短期（≤ 2 年） |
| TSO 和 DSO 强制脱碳报告 | +1.500% | 欧盟主要，扩展到北美和亚太地区 | 长期（≥ 4 年） |
| NERC-CIP 和 IEC 62443 合规性网络安全分析 | +1.200% | 北美和欧盟核心，溢出到亚太地区 | 中期（2-4 年） |
| AI 优化的电动汽车到电网负载平衡试点 | +1.400% | 全球范围内，加利福尼亚、德国、中国取得了初步进展 | 长期（≥ 4 年） |
| 实时 DER 编排要求 | +1.600% | 全球，集中在可再生能源渗透率高的地区 | 中期（2-4 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 传统 SCADA/MDMS 互操作性差距 | -1.300% | 全球，尤其是老化的北美和欧洲电网 | 短期（≤ 2 年） |
| 农村馈线的分析流量回程成本上升 | -0.800% | 全球农村地区，发展中市场最为严重 | 中期（2-4 年） |
| DSO 与客户应用程序之间的数据所有权纠纷 | -0.600% | 主要是欧盟和北美，扩展到亚太地区 | 长期（≥ 4 年） |
| 公用事业公司高级分析人才短缺 | -0.900% | 全球，亚太地区和新兴市场严重短缺 | 中期（2-4 年） |
报告关注的关键问题
是什么推动了智能电网数据分析市场的快速增长？
全球公用事业公司正在扩大 AMI 部署规模、整合 DER 并满足脱碳要求，这些共同将年度支出推向预计到 2030 年将达到 146 亿美元。
哪种部署模型最受欢迎？
基于云的分析占主导地位，到 2024 年，这一份额将达到 61.2%，并且随着运营商青睐可扩展的即用即付平台，复合年增长率将达到 13.1%。
工业企业为何采用智能电网分析？
大型能源密集型设施可以降低能源成本、实现灵活性货币化并验证范围 2 排放，从而推动到 2030 年工业需求复合年增长率达到 14.1%。
分析如何支持可再生能源和电动汽车集成？
人工智能模型预测发电量和负荷，编排双向电力流并将分布式资产聚合到虚拟发电厂中以维持电网稳定性。
阻碍采用的主要挑战是什么？
传统 SCADA 互操作性、农村回程费用和分析人才短缺共同导致了 2% 的性能下降预测复合年增长率。
哪些地区的增长潜力最高？
到 2030 年，亚太地区的复合年增长率为 13.8%，处于领先地位中国和印度资助大规模智能电网计划并加速电动汽车基础设施的推广。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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