电子半导体与ICT
神经网络软件市场规模及份额
Neural Network Software
神经网络软件市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2024年、2025年、2030年；预测期复合年增长率为32.10%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
神经网络软件市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2024年、2025年、2030年；预测期复合年增长率为32.10%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR32.1%机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2030 | 32.1% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2024 | USD 5.5B | 基准/历史 |
| 市场规模 | 2025 | USD 34.76B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | USD 139.86B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| application | fraud detection | 2024 | 24.200% |
| component | software tools | 2024 | 54.400% |
| deployment_mode | cloud solutions | 2024 | 61.300% |
| geography | North America | 2024 | 38.060% |
| type | data mining and archiving | 2024 | 38.700% |
关键结论
- application 维度中，fraud detection 在 2024 年的公开份额为 24.2%。
- component 维度中，software tools 在 2024 年的公开份额为 54.4%。
- deployment_mode 维度中，cloud solutions 在 2024 年的公开份额为 61.3%。
- geography 维度中，North America 在 2024 年的公开份额为 38.06%。
- type 维度中，data mining and archiving 在 2024 年的公开份额为 38.7%。
主要参与者
- SAP
- IBM
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 基于云的人工智能平台使神经网络民主化 | +8.200% | 全球范围内，北美和欧洲的采用率更高 | 中期（2-4 年） |
| 企业对预测分析的需求不断增长 | +7.500% | 全球，以亚太地区和北美制造中心为主导 | 短期（≤2 年） |
| 大数据和 GPU 的可用性不断提高 | +6.800% | 北美和亚太地区核心，受到供应限制 | 中期（2-4 年） |
| 基础模型创建新工具链需求 | +5.900% | 全球，集中在技术领先的地区 | 长期（≥4 年） |
| 开源模型市场加速采用 | +4.100% | 全球性，在开发者社区中尤其强大 | 短期（≤2 年） |
| Sovereign-AI 计划需要本地神经网络堆栈 | +3.700% | 欧洲、亚太地区和部分新兴市场 | 长期（≥4 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 深度学习 MLOps 人才短缺 | -4.800% | 全球，欧洲和北美最为严重 | 中期（2-4 年） |
| 数据隐私和治理负担 | -3.200% | 全球影响力不断扩大的欧洲 (GDPR) | 长期（≥4 年） |
| GPU 供应链波动导致成本上升 | -2.900% | 对计算密集型应用的全球性集中影响 | 短期（≤2 年） |
| 培训工作量的能源和 ESG 审查 | -1.700% | 发达市场执行可持续发展指令 | 长期（≥4年） |
报告关注的关键问题
神经网络软件市场目前的价值和增长前景如何？
2025年市场价值为347.6亿美元，预计将达到1.5亿美元到 2030 年，这一数字将达到 1398.6 亿，复合年增长率为 32.1%。
预计哪个地区在预测期内增长最快？
在中国、日本、印度和韩国国家人工智能云计划的推动下，预计到 2030 年，亚太地区的复合年增长率将达到 35.7%。
哪个应用领域扩张最快？
预测性维护是增长最快的用例，随着制造商采用神经网络来减少停机时间并延长设备寿命，其复合年增长率为 35.6%。
为什么服务收入增长速度快于软件许可增长速度
企业需要集成、调整和持续的 MLOps 支持，因此专业和托管服务的复合年增长率为 35.4%，而核心工具包仍然至关重要。
哪些关键挑战可能会限制市场扩张？
深度学习 MLOps 人才的严重短缺和严格的数据隐私要求增加了部署成本并延长了实施时间
公司如何应对有限的GPU可用性？
公司通过量化和修剪来优化模型，采用英特尔Arc等替代硬件GPU，并优先考虑平衡成本与计算访问的混合云部署。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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