电子半导体与ICT
GPU 数据库市场规模及份额
GPU Database
GPU 数据库市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为11.83%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
GPU 数据库市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为11.83%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR11.83%机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2030 | 11.83% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 780M | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | USD 1.1B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| application | Real-time Analytics | 2024 | 30.200% |
| component | Solutions | 2024 | 68.500% |
| data_model | Column-store engines | 2024 | 44.700% |
| deployment_model | Cloud | 2024 | 78.300% |
| end_user_industry | BFSI | 2024 | 25.300% |
关键结论
- application 维度中，Real-time Analytics 在 2024 年的公开份额为 30.2%。
- component 维度中，Solutions 在 2024 年的公开份额为 68.5%。
- data_model 维度中，Column-store engines 在 2024 年的公开份额为 44.7%。
- deployment_model 维度中，Cloud 在 2024 年的公开份额为 78.3%。
- end_user_industry 维度中，BFSI 在 2024 年的公开份额为 25.3%。
主要参与者
- Oracle
- Microsoft
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 实时分析需求不断增长lytics | +3.200% | 全球 | 短期（≤ 2 年） |
| 需要 GPU 加速的 AI/ML 工作负载激增 | +4.100% | 北美和亚太地区 | 中期（2-4 年） |
| LLM 推理的爆炸式增长促进了矢量搜索数据库的采用 | +2.800% | 全球，集中在美国和中国 | 短期（≤ 2 年） |
| 分析和事务处理 (HTAP) 的融合GPU | +1.900% | 北美和欧盟 | 长期（≥ 4 年） |
| 开源 GPU SQL 引擎日趋成熟 | +1.300% | 全球 | 中期（2-4 年） |
| 边缘云 GPU 市场降低进入门槛 | +0.900% | 亚太核心，溢出至中东和非洲 | 长期（≥ 4 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| % | -2.7% | 全球性、严重性新兴市场 | |
| 熟练 CUDA/OpenCL 数据库人才稀缺 | -1.800% | 全球，集中在亚太地区 | 中期（2-4 年） |
| GPU 供应链波动性和对 AI 训练集群的分配 | -1.400% | 全球 | 短期（≤ 2 年） |
| 持久 GPU 内存管理标准不成熟 | -0.900% | 全球 | 长期（≥ 4 年） |
报告关注的关键问题
GPU 数据库市场目前估值是多少？
GPU 数据库市场到 2025 年将达到 7.8 亿美元，预计到 2025 年将达到 11.0 亿美元2030 年。
哪种部署模型主导 GPU 数据库的采用？
云部署在 2024 年以 78.3% 的收入份额领先，这要归功于超大规模 GPU 可用性和按使用付费定价。
为什么矢量数据库增长如此之快？
LLM 推理和语义搜索需要高维度GPU 有效处理的最终相似性查询，将矢量/文档数据库的复合年增长率推至 40.6%。
哪个最终用户行业扩张最快？
由于 GPU 加速的诊断成像和基因组学工作负载，医疗保健和生命科学领域的复合年增长率最高，达到 29.5%。
采用的主要障碍是什么？
高昂的硬件成本和缺乏熟练的 CUDA 从业人员会导致部署缓慢，尤其是在新兴市场。
HTAP 如何影响 GPU 数据库需求？
通过将事务处理和分析处理合并在一个引擎中，HTAP 消除了 ETL 延迟，并将 GPU 定位为实时决策的核心平台。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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