电子半导体与ICT
自动化机器学习市场规模及份额
Automated Machine Learning
自动化机器学习市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为43.90%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
自动化机器学习市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为43.90%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR43.9%机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2030 | 43.9% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 2.59B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | USD 15.98B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| automation_type | modeling automation | 2024 | 41.000% |
| end_user | banking, financial services, and insurance | 2024 | 31.000% |
| geography | North America | 2024 | 46.000% |
| organization_size | large enterprises | 2024 | 71.000% |
| solution | cloud deployments | 2024 | 64.000% |
关键结论
- automation_type 维度中，modeling automation 在 2024 年的公开份额为 41%。
- end_user 维度中，banking, financial services, and insurance 在 2024 年的公开份额为 31%。
- geography 维度中，North America 在 2024 年的公开份额为 46%。
- organization_size 维度中，large enterprises 在 2024 年的公开份额为 71%。
- solution 维度中，cloud deployments 在 2024 年的公开份额为 64%。
主要参与者
- Microsoft
- Oracle
- Nvidia
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 对高效欺诈检测模型的需求不断增长 | +8.200% | 全球，集中在北美和欧洲 | 短期（≤ 2）年） |
| 增加 对智能业务流程的需求 | +7.100% | 全球，在发达市场中早期采用 | 中期（2-4 年） |
| 的云优先机器学习策略企业 | +9.400% | 全球，以北美和亚太地区为首 | 中期（2-4 年） |
| 熟练数据科学劳动力短缺 | +6.800% | 全球性，北美和欧洲尤为严重 | 长期（≥ 4 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 企业采用缓慢和文化差距 | -4.800% | 全球，传统行业明显 | 短期（≤2年） |
| 数据安全云工作流程中的真实性和隐私问题 | -3.200% | 欧洲和北美，全球扩张 | 中期（2-4 年） |
报告关注的关键问题
自动化机器学习市场目前规模有多大？
自动化机器学习市场到 2025 年估值为 25.9 亿美元，预计将达到 15.98 美元到 2030 年将达到 10 亿。
哪种部署模型在自动化机器学习中增长最快？
基于云的解决方案以 45.01% 的复合年增长率扩展，因为它们提供了弹性计算、频繁的功能更新和较低的前期成本。
为什么医疗保健是增长最快的最终用户细分市场？
监管的明确性和对临床决策支持的需求推动医疗保健的复合年增长率达到 44.88%，在采用可解释的 AutoML 工具方面超过了其他行业。
人才短缺如何影响采用？
数据科学专业人员的有限性促使公司转向无代码 AutoML 平台，使整体市场复合年增长率增加 6.8%。
哪些地区通过以下方式呈现出最高的增长潜力2030 年？
在国家人工智能政策、制造业现代化和不断上升的云渗透率的推动下，亚太地区以 45.97% 的复合年增长率领先。
数据隐私法规如何影响云 AutoML 的采用？
由于企业需要具有强大审计能力的混合或本地托管选项，欧盟 GDPR 等严格框架使部署的复合年增长率降低了 3.2%。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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