电子半导体与ICT
高性能计算市场规模及份额
High Performance Computing
高性能计算市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为7.23%。
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更新时间2026-07-31
内容类型市场研究报告
市场研究正文
规模、增长、细分、驱动因素与关键问题
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核心结论
高性能计算市场规模及份额采用结构化市场口径；市场规模覆盖2025年、2030年；预测期复合年增长率为7.23%。
市场走势
市场规模变化
预测期复合增长率 CAGR7.23%机构预测 · 2030
结构化指标
| 指标 | 年份 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 预测期复合年增长率 | 2030 | 7.23% | 机构预测 |
| 市场规模 | 2025 | USD 55.7B | 机构预测 |
| 市场规模 | 2030 | USD 83.3B | 机构预测 |
细分市场份额
市场结构
| 维度 | 细分项 | 年份 | 份额 |
|---|---|---|---|
| chip_type | CPUs | 2024 | 23.400% |
| component | hardware | 2024 | 55.300% |
| deployment_mode | on-premise environments | 2024 | 67.800% |
| geography | North America | 2024 | 40.500% |
| industrial_application | Government & Defense | 2024 | 24.600% |
关键结论
- chip_type 维度中，CPUs 在 2024 年的公开份额为 23.4%。
- component 维度中，hardware 在 2024 年的公开份额为 55.3%。
- deployment_mode 维度中，on-premise environments 在 2024 年的公开份额为 67.8%。
- geography 维度中，North America 在 2024 年的公开份额为 40.5%。
- industrial_application 维度中，Government & Defense 在 2024 年的公开份额为 24.6%。
主要参与者
- Dell
增长驱动因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 美国联邦实验室和一级云提供商的 AI/ML 培训工作量激增 | +2.100% | 北美，溢出到欧洲和亚太地区 | 中期（2-4 年） |
| 亚洲制药外包中心对 GPU 加速分子动力学的需求激增 | +1.800% | 亚太核心，特别是印度、中国和日本 | 长期（≥ 4 年） |
| 欧盟 EURO-NCAP 2030 路线图中强制性汽车 ADAS 仿真合规性 | +1.200% | 欧洲主要，北美次要 | 中期（2-4 年） |
| 国家百兆级计划推动中国和印度本土处理器采用 | +1.500% | 亚太地区，具有全球战略影响 | 长期（≥ 4 年） |
市场制约因素
| 因素 | 影响 CAGR | 地区相关性 | 影响周期 |
|---|---|---|---|
| 全球 HBM3e 内存短缺限制 GPU 服务器出货量2024-26 | -1.800% | 全球性，对亚太制造业影响尤为明显 | 中期（2-4 年） |
| 美国易发生干旱州的数据中心用水限制逐步升级 | -1.400% | 北美主要，对全球数据中心选址产生影响 | 短期（≤2年） |
| 超低延迟边缘要求破坏集中式云经济 | -0.800% | 全球，重点关注发达市场 | 中期（2-4 年） |
报告关注的关键问题
到 2030 年，高性能计算市场的预计价值是多少？
到 2030 年，该市场预计将达到 833.1 亿美元，以复合年增长率为 7.23%。
高性能计算市场中哪个组件细分市场增长最快？
托管服务和 HPC 即服务产品的复合年增长率为 14.7%，超过了硬件和软件。
GPU 为什么在高性能计算行业中势头强劲？
人工智能训练一个大规模推理任务依赖于大规模并行性，到 2030 年，GPU 的复合年增长率将达到 10.5%。
预计哪个区域增长最快，是什么推动了这种增长？
在中国和印度的主权百万兆级项目以及制药外包需求的推动下，亚太地区以 9.3% 的复合年增长率领先。
用水限制如何影响新的用水限制HPC 数据中心？
亚利桑那州和弗吉尼亚州等州强制要求采用水中性冷却，这会增加 15-20% 的建设成本，但会刺激液体和浸入式技术的采用。
混合部署模型在未来 HPC 战略中扮演什么角色？
混合框架让组织可以将敏感工作负载保留在本地，同时根据峰值需求爆发到云端，从而在不影响安全性的情况下提供成本灵活性。
Vieter 校准：机构预测不等于实际成交、订单、交付或出货。跨报告比较需要同时核对市场边界、基准年、币种及是否包含软件服务。本站不提供报告原文或全文译文。
查看来源：Mordor Intelligence
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