美国人工智能购物助理市场（2025 - 2033）

美国人工智能购物助手市场摘要

美国人工智能购物助手市场规模预计到 2024 年为 10.206 亿美元，预计到 2033 年将达到 75.489 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 24.9%。这一增长是由数字零售领域对个性化、实时客户参与的需求不断增长所推动的平台，由自然语言处理和对话式人工智能的进步提供支持。

随着零售商越来越多地将人工智能助手集成到在线和实体商店中，以提高客户参与度和运营效率，美国人工智能导购行业预计将在 2024 年大幅增长。消费者对人工智能技术的高度认知和接受度鼓励多种零售业态的采用。中国强大的技术生态系统，包括领先的人工智能研究机构和初创公司，加速了人工智能购物助理的创新。零售商利用人工智能进行个性化营销、优化库存管理并改善客户服务，从而推动增长。

在对话式人工智能和自助购物工具在各行业的快速采用的推动下，美国人工智能购物助理市场正在强劲增长。零售商和电子商务平台美国越来越多地部署集成语音、文本和视觉模式的人工智能助手，通过网站、移动应用和社交媒体吸引客户。生成式人工智能和计算机视觉技术的进步正在进一步改变客户的旅程，实现虚拟试穿、智能产品发现和个性化推荐等功能，满足美国消费者对便利和定制的需求。此外，将人工智能助手整合到社交商务和全渠道零售战略中，正在帮助美国零售商提高客户参与度、保留率和整体忠诚度。

美国的市场动力还取决于国内主要参与者的持续技术创新和投资。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 公司（美国）推出了针对零售购物助理的 NVIDIA AI 蓝图，这是一个生成式 AI 参考框架，旨在彻底改变在线和店内购物体验。塞斯。该蓝图基于 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA AI Enterprise 平台，为美国开发商和零售商提供了构建 AI 驱动的助手的工具，以增强对员工的支持。这些助手的可扩展性 - 能够 24/7 处理大量客户互动，同时提供量身定制的解决方案 - 使它们成为美国零售商应对激烈竞争和客户期望的关键资产。

提供见解

随着零售商和技术提供商扩展到基本聊天机器人之外，提供全面的多模式平台，人工智能购物辅助解决方案产品的增长正在加速。公司越来越多地跨网站、移动应用程序和社交商务渠道集成语音、文本和视觉人工智能助手，以创建无缝和个性化的购物旅程。虚拟试穿、智能产品发现和推荐引擎等先进解决方案正在获得关注，受消费者对便利性和定制体验的需求驱动。亚马逊、沃尔玛、微软和 NVIDIA 等主要参与者正在大力投资可扩展的人工智能框架和生成式人工智能模型，推动整个行业的创新。此外，将人工智能购物助手集成到全渠道零售战略中可支持更强的参与度和更高的转化率，使解决方案驱动的产品成为美国市场的核心增长支柱。

随着企业越来越依赖托管服务、咨询和系统集成来有效部署和扩展人工智能解决方案，人工智能购物助手的服务领域正在呈现强劲的势头。零售商和电子商务参与者正在寻求定制的实施支持、培训和持续优化，以确保人工智能助手与其客户参与策略保持一致。服务提供商还专注于维护、升级和性能监控，帮助企业最大限度地提高投资回报率，同时降低操作复杂性。基于云的人工智能服务和 API 驱动模型的兴起进一步促进了更快的采用，特别是在可能缺乏内部专业知识的中型零售商中。随着美国科技公司和专业服务提供商的投资不断增加，该服务领域正在成为美国人工智能购物助手行业个性化、自动化和长期可扩展性的关键推动者。

技术见解

自然语言处理 (NLP) 领域在 2024 年占据美国人工智能购物助手市场的最大收入份额，因为它使人工智能购物助手能够理解客户并与客户互动使用自然的对话语言。此功能对于即时响应查询、产品推荐和支持的聊天机器人、语音助手和虚拟代理至关重要。 NLP 允许 AI 系统解释意图、上下文和情感，使交互更加人性化喜欢并且有效。其应用程序涵盖多种语言和方言，扩大了可访问性并增强了美国的用户体验。零售商可以从 NLP 驱动的助手中受益，减少响应时间、提高客户满意度并降低支持成本。自然语言处理 (NLP) 模型的不断发展提高了准确性并扩展了用例，巩固了其在市场中的领导地位。

计算机视觉 (CV) 领域由于其能够改变视觉产品发现和客户参与，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。该市场的主要参与者为市场扩张做出了重大贡献。例如，2025 年 9 月，亚马逊推出了 Lens Live，这是一项集成到美国 iOS 版亚马逊购物应用中的实时视觉搜索功能。用户可以将摄像头对准环境中的物体，通过可滑动的轮播立即查看匹配或类似的产品。特点是利用设备上的计算机视觉模型和 AWS 支持的深度学习嵌入来提供快速、准确的结果。它还集成了亚马逊的人工智能助手 Rufus，提供对话摘要和建议问题，所有这些都无需离开摄像头视图。

类型洞察

文本部分在 2024 年占美国人工智能购物助手行业最大的收入份额，因为它支持各种应用程序，包括网站上的聊天机器人、消息平台和应用程序内助手。文本界面易于访问、易于部署且为用户所熟悉，这使其成为首选的初始类型。此外，2025 年 1 月，NVIDIA 推出了针对零售购物助理的 NVIDIA AI 蓝图，这是一个基于其 AI Enterprise 和 Omniverse 平台构建的生成式 AI 参考工作流程。该蓝图使开发人员能够设计人工智能代理，可以解释文本和图像提示，支持虚拟试穿，并与人类工作人员一起操作提供个性化的 24/7 购物体验，提高购物者的参与度、转化率和运营效率。 SoftServe 和 Dell Technologies 等早期合作伙伴已经在部署蓝图，以加速零售行业的人工智能创新。

预计多式联运细分市场将在预测期内实现最快的复合年增长率。多模式人工智能购物助理正在迅速获得关注，因为它们结合了语音、文本和视觉输入，以提供更自然、更灵活的用户体验。这种方法符合美国消费者不断变化的期望，因为他们越来越喜欢在网上或商店购物时在语音、打字和使用视觉搜索之间无缝切换。多式联运系统还提高了美国用户群体的可及性，包括残疾人或在高度多样化的人群中克服语言障碍的人。通过支持先进在产品比较、虚拟试穿和超个性化推荐等购物任务中，这些助手利用多个数据流来提高准确性和便利性。在美国，采用亚马逊 Lens Live 和沃尔玛 AI Sparky 等多模式人工智能助手的零售商已经看到了客户参与度、满意度和忠诚度的提高，强化了多模式人工智能作为美国零售业增长关键驱动力的作用。

最终用途洞察

零售和电子商务领域在 2024 年占据美国人工智能购物助理市场的最大收入份额，原因是他们早期采用并广泛使用人工智能购物助手，以满足消费者对个性化和高效购物体验日益增长的需求。该行业的竞争性质推动了对人工智能工具的持续投资，这些工具可增强产品发现、减少购物车放弃并提高转化率。对于ins例如，2024 年 11 月，AWS 推出了一款由人工智能驱动的美国人工智能购物助手，用于电子商务，并通过演示进行展示，指导用户只需识别其意图即可将家庭项目所需的所有物品添加到购物车中。该助理建立在灵活的 AWS 架构之上，整合了 Amazon Bedrock、CloudFront、Lambda、AppSync、DynamoDB 和 OpenSearch Service，可提供个性化建议，从而减少决策疲劳并模仿店内员工的专家指导。

随着 AI 购物助手技术从零售扩展到患者参与和医疗保健产品推荐，医疗保健领域预计将以最快的速度增长。美国医疗保健提供商和数字健康平台越来越多地利用人工智能助手来帮助患者浏览复杂的医疗保健产品、安排预约和访问个性化的健康信息，从而改善患者的整体体验。快速数字化美国医疗保健服务的不断发展以及远程医疗的广泛采用正在推动对能够提供及时、准确支持的虚拟助理的需求。此外，人工智能购物助理正在融入美国医疗保健生态系统，以支持药物管理、健康跟踪和根据个人健康状况定制产品建议，从而增强其在提高护理可及性和效率方面的作用。

美国主要人工智能购物助理公司见解

美国人工智能购物助理行业的一些主要公司包括阿里巴巴集团控股有限公司； Shopify 公司；亚马逊公司；

• Google LLC 是人工智能驱动的购物体验领域的知名参与者，利用其先进的 Gemini AI 模型。其人工智能模式提供超个性化浏览，具有视觉灵感、动态过滤和虚拟试穿功能，让用户可以看到自己用完的服装已加载照片。谷歌美国公司的人工智能购物助手还包括一个代理结账系统，可以代表用户完成购买，增强在线购物的便利性和信心。这些创新使 Google LLC 处于整合人工智能以实现电子商务转型和提高客户参与度方面的前沿。

• 亚马逊公司是美国人工智能购物助理市场的知名参与者，利用先进的人工智能技术通过 Alexa 等设备提供个性化推荐、虚拟助理和语音激活购物。其人工智能功能增强了产品发现，简化了客户旅程，并支持其庞大的电子商务生态系统中的无缝交易。 Amazon.com, Inc. 在人工智能驱动的购物工具方面不断创新，通过提供量身定制的用户体验、减少购买摩擦并提高客户满意度和忠诚度，增强了其领导地位。

近期发展

• 2025 年 3 月 28 日，亚马逊推出了两款尖端人工智能助手——“Interests”，一种对话式购物助手，使用自然语言提示从其庞大的目录中显示定制的产品推荐；以及“Health AI”，一种生成式聊天机器人，旨在提供可靠的健康信息、症状指导和相关产品建议。这两项功能目前正在通过亚马逊应用程序和网站向部分美国客户进行试点，这标志着亚马逊致力于在商业和数字福祉方面实现更加个性化和互动的体验。

• 2025 年 7 月，Amazon.com, Inc. 扩大了人工智能购物辅助的可用性ant，Rufus，在基于桌面的 Web 界面上启动它。该产品最初于 2024 年 8 月在印度仅通过移动应用程序推出，允许用户通过桌面访问 Rufus，通过提供实时产品推荐、比较和个性化帮助来增强购物体验。 Rufus 利用 Amazon.com, Inc. 丰富的产品目录和网络信息来帮助客户做出更明智的购买决策。该助手仍处于测试阶段，将根据用户反馈进行持续改进，以完善其响应和功能。

• 2025 年 6 月，Google LLC 推出了 Doppl，这是一款实验性的人工智能购物助手，可让用户以虚拟方式试穿衣服，并通过数字或动画呈现探索各种款式。 Doppl 面向美国用户推出，利用先进的计算机视觉和机器学习 (ML) 技术提供身临其境的交互式购物体验，促进用户的购物体验。矿石告知时尚选择并减少实际试验的需要。这一举措反映了 Google LLC 不断努力将人工智能融入零售业，增强在线购物的个性化和便利性。

美国人工智能购物助理市场