美国人工智能代理市场（2025 - 2030）

市场规模与趋势

2024年美国人工智能代理市场规模估计为16.03亿美元，预计2025年至2030年复合年增长率为43.3%。人工智能代理越来越多地与云平台集成。这一趋势表明需要可扩展且灵活的部署选项。 云基础设施可实现跨各种环境的代理的高效管理。它还允许与企业系统和数据源无缝集成。通过基于云的交付可以更轻松地处理持续更新和维护。例如，2025 年 5 月，IBM 公司和美国云计算公司 Amazon Web Services, Inc. 正在深化合作，通过 Amazon Q Index 与 IBM Watson Orchestrate 等集成来提供代理 AI 功能，从而实现个性化的企业级 AI 解决方案。 IBM公司也在扩大其GraAWS Marketplace 中的 nite 3.2 模型、治理工具和自动化软件，以支持可扩展、值得信赖的 AI。

AI 代理市场正在成为不断发展的 AI 领域的一个突出趋势。这些平台为用户提供了创建适合特定功能的代理的工具。它们允许根据行业或任务要求进行高水平的定制。用户可以通过共享市场将他们的代理分发给其他人。这种方法鼓励协作和有效解决方案的重用。它还通过简化开发和部署流程来推动更快的采用。例如，2025 年 1 月，医疗保健技术公司 Hippocratic AI 推出了创新的医疗保健 AI 代理应用商店，使临床医生能够在 30 分钟内创建用于患者护理的定制 AI 代理。该平台使医疗保健专业人员能够解决运营挑战，同时分享收入ue 由他们的代理生成。通过严格的安全测试和临床医生的直接参与，Hippocratic AI 旨在通过协作式 AI 开发来提高患者治疗效果。

AI 代理越来越多地与物联网 (IoT) 设备集成，为各行业带来了新的自动化水平。这种集成允许人工智能代理管理调整温度、监控库存和控制设备等任务。例如，在零售业，人工智能代理与物联网设备合作来跟踪库存水平并自动重新订购热门产品。在智能家居中，他们可以根据用户偏好或外部天气条件调整供暖和照明。这些人工智能驱动的系统不仅可以自动执行日常任务，还可以通过实时响应不断变化的条件来提高运营效率。随着越来越多的物联网设备的部署，人工智能代理优化工作流程的潜力不断增长，使企业更加敏捷。

技术见解

机器学习领域在 2024 年以 30.7% 的最大收入份额引领市场。这一增长是由客户支持功能、虚拟助理平台和数据驱动决策应用程序的采用不断增加推动的。组织越来越多地转向机器学习来提高自动化程度并简化用户交互。它分析大型数据集和持续优化性能的能力使其对于智能代理开发至关重要。该领域的突出地位凸显了其在增强人工智能能力方面的战略重要性。随着智能自适应系统需求的增长，机器学习仍然是该市场创新的核心。

预计深度学习领域在预测期内将以最快的复合年增长率发展，成为该领域增长最快的技术领域。这种扩展是由其处理自然语言处理、图像识别等复杂任务的卓越能力推动的，以及语音分析。该领域受益于计算基础设施的进步，特别是高性能 GPU 的使用，加速了模型训练和部署。 Google LLC、微软和 NVIDIA Corporation 等主要参与者都在这一领域投入巨资，而初创公司也在贡献新颖的应用程序。

代理系统洞察

单一代理系统细分市场由于其简单性、较低的实施成本以及适合不需要协作的任务，在 2024 年占据了最大的市场收入份额。这些系统独立运行，并已广泛应用于客户支持和任务自动化等领域。它们的可靠性、易于集成和较低的资源需求支持跨各种应用程序的快速部署。因此，单代理系统继续在当前市场领域保持强大的影响力。他们的统治力体现了人工智能部署的早期成熟阶段，通常会优先考虑有重点的、特定于任务的解决方案。

在智能协作和分散式问题解决需求不断增长的推动下，多代理系统领域预计在预测期内以最快的复合年增长率增长。这些系统使多个代理能够协同工作，这使得它们在机器人、自动驾驶车辆和物流等复杂环境中至关重要。通信协议和分布式计算的进步正在增强它们的功能和性能。组织越来越多地采用多代理系统来管理需要灵活性和协调的动态、实时场景。随着应用程序复杂性的增加，这些系统正在多个领域受到关注。

类型洞察

准备部署的代理细分市场由于其易于实施和更快的交付时间，在 2024 年占据了最大的市场收入份额。价值。这些预配置的解决方案广泛应用于客户服务、销售和内部自动化任务。它们允许组织以最少的技术努力或基础设施变化来采用人工智能。供应商提供广泛的支持、模板和集成，使这些代理对寻求快速部署的企业具有吸引力。因此，可立即部署的代理仍然是优先考虑效率和速度的企业的首选。

预计在预测期内，构建您自己的代理细分市场将以最快的复合年增长率增长，这是由于随着组织在其人工智能部署中寻求更多的控制和定制，其越来越受欢迎。这些代理使公司能够根据特定的工作流程、用例和行业要求定制功能。低代码和无代码平台的兴起使非技术用户更容易进行开发。这种方法支持长期可扩展性以及与内部系统的更深入集成茎。随着数字化成熟度的提高，自建代理在需求更加复杂或不断变化的企业中越来越受欢迎。

应用洞察

客户服务和虚拟助理细分市场在自动化支持任务和增强用户参与度方面的广泛使用推动了 2024 年最大的市场收入份额。各行业的企业已采用这些解决方案来有效处理大量客户交互。它们具有 24/7 全天候可用性、缩短响应时间和降低运营成本等优势。与CRM平台和自然语言处理工具的集成进一步提高了其有效性。因此，这些用例仍然是市场上最成熟、商业最成熟的用例。

在自动化和个性化护理需求不断增长的推动下，医疗保健领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。 AI 代理正在部署用于预约安排、症状检查、患者参与和行政支持。该行业受益于人工智能驱动的诊断、临床决策支持和医疗数据处理的进步。监管的明确性和对健康技术不断增长的投资正在加速采用。随着医疗保健组织努力提高效率和患者治疗效果，该细分市场预计在未来几年将大幅扩张。

最终用途洞察

得益于对自动化、生产力提高和跨各种业务职能的客户参与的强劲需求，企业部门在 2024 年占据了最大的市场收入份额。大型组织已广泛采用人工智能代理进行销售、营销、人力资源和 IT 支持，以简化运营并改进决策。可立即部署的解决方案的可用性以及与企业软件的集成加速了采用。企业优先人工智能代理越来越重视可扩展性、安全性和合规性。该领域仍然是市场增长和创新的主要驱动力。

随着人工智能在制造、供应链管理和设备维护方面找到新的应用，工业领域预计在预测期内以最快的复合年增长率增长。人工智能代理协助预测性维护、质量控制和实时监控，提高运营效率并减少停机时间。物联网和边缘计算的进步促进了智能代理在工业环境中的部署。对工业 4.0 技术不断增长的投资支持了这一扩张。随着各行业寻求现代化和优化生产，人工智能代理在工业环境中的作用必将显着增加。 

美国主要人工智能代理公司见解

一些主要公司美国人工智能代理行业的公司包括 Amazon.com, Inc.、Cognigy、Google LLC、IBM Corporation、Amelia US LLC 等。组织正致力于增加客户群，以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他主要公司建立合作伙伴关系。

• 微软通过将人工智能代理集成到其 Azure 云平台和 Microsoft 365 套件中，在人工智能代理方面取得了重大进展。其人工智能代理（例如 Cortana 和对话式人工智能服务）可提高企业的生产力并实现工作流程自动化。 Microsoft 致力于帮助开发人员使用 Bot Framework 和 Azure Cognitive Services 等工具构建定制的 AI 代理。该公司对大型语言模型和自然语言处理的持续投资增强了其人工智能代理的能力。

• NVIDIA 公司通过其产品驱动人工智能代理的开发。强大的 GPU 和 AI 计算平台，可加速深度学习和神经网络训练。 NVIDIA 的软件框架（例如 CUDA 和 TensorRT）支持高效的 AI 模型部署，让构建高级 AI 代理变得更加容易。该公司在人工智能研究（包括对话式人工智能和强化学习）方面的投资，使代理变得更智能、更快速。

最新进展

• 2025 年 4 月，微软推出了强大的 AI 代理，例如研究员和分析师，旨在充当数字同事，使用深度推理功能执行复杂的工作场所任务。这些代理可通过与合作伙伴合作的新代理商店获得d 自定义选项，旨在通过在企业环境中实现人类与 AI 之间更紧密的协作来改变工作方式。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 公司推出了 Llama Nemotron AI 模型，帮助开发人员构建先进的 AI 代理来执行复杂任务，并提高准确性和速度。 Microsoft、SAP SE 和 Accenture 等大公司正在使用这些模型来增强其 AI 解决方案

• 2024 年 9 月，Salesforce, Inc. 与 NVIDIA Corporation 合作，通过将 NVIDIA 的 AI 平台与 Salesforce 的 Agentforce 相结合来推进 AI 代理创新，从而增强企业的预测性和生成性 AI 工作流程。此次合作旨在通过人工智能驱动的化身以及优化销售、服务、营销和 IT 团队的人工智能性能，提供更具吸引力、更智能的客户和员工体验。 

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