合成图像生成市场（2025 - 2033）

合成图像生成市场摘要

全球合成图像生成市场规模预计到 2024 年为 17.783 亿美元，预计到 2033 年将达到 90.203 亿美元，以复合年增长率增长2025 年至 2033 年将增长 19.9%。深度学习、基于人工智能的图像生成、混合技术，尤其是能够将 CGI 和程序技术映射到图像的模型的显着进步，正在推动合成图像生成的新领域。

合成图像生成市场即将快速增长，这主要受到 GAN 和扩散模型等基于 AI 的技术进步的推动，目前这些技术在技术领域占据着超过 50% 的收入份额。结合经典 CGI 和人工智能方法的混合方法也越来越受欢迎，提供增强的真实感和控制力。全合成图像约占市场的 60%，因其可扩展性和隐私优势而越来越受到青睐，特别是在紧张的行业中。绅士数据法规。部分合成的解决方案服务于混合真实数据和生成数据至关重要的利基用例。

垂直领域，营销和广告由于严重依赖视觉内容创建而引领需求，紧随其后的是娱乐、游戏、医疗保健和电子商务领域。这些行业利用合成图像来降低成本、加快上市时间并创造个性化的用户体验。预计 2025 年至 2033 年复合年增长率约为 18%，随着生成模型的改进、更大的数据集以及与创意工作流程的集成推动采用，该市场预计将显着扩大。技术成熟、应用多样化和不断变化的用户偏好相结合，凸显了合成图像生成对各个行业的变革性影响。

技术见解

基于人工智能的图像生成领域引领市场，2024 年占全球收入的 53.7%。其增长的动力来自于其大规模生成高质量、多样化和可定制图像的能力。这种增长是由 GAN 和扩散技术等先进模型推动的，这些模型在营销、娱乐、游戏和电子商务等关键垂直领域得到广泛采用。例如，2024 年 8 月，亚马逊宣布在 Amazon Bedrock 中全面推出 Amazon Titan Image Generator v2，为创意工作流程提供高级功能。最新版本引入了使用 Canny 边缘和分割图进行图像调节、精确的调色板控制、一步式背景去除以及通过参考图像进行微调来保持主体一致性。这些增强功能使用户能够使用参考视觉效果指导生成、维护品牌风格并安全地自动执行复杂的编辑任务。

预计混合技术部分将在预测期内出现显着增长。混合技术，将基于人工智能的模型与传统的 CGI 和程序图形在合成图像生成方面正在获得动力。这些方法提供了增强的真实感和精确度，使其成为娱乐、游戏和国防等视觉保真度至关重要的行业的理想选择。通过在该市场采取重大举措，主要参与者正在推动该细分市场的扩张，例如，2025 年 12 月，谷歌云宣布推出 Veo 和 Imagen 3，这是其最新的生成式 AI 模型，现已在 Vertex AI 上提供。 Veo 由 Google DeepMind 开发，使公司能够根据 CGI 和程序技术或图像提示快速生成高清视频，通过将现有资源转换为动态视觉效果来增强创意工作流程。 Imagen 3 现已普遍向所有 Vertex AI 客户开放，通过简单的 CGI 和程序技术提示以及高级编辑和品牌定制功能，可提供迄今为止最逼真、最详细的图像。

质量水平l 见解

全合成细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。在高级人工智能和机器学习应用程序对可扩展、隐私保护和可定制训练数据的需求的推动下，全合成、高质量图像生成正在合成数据市场快速扩张。合成图像在汽车、机器人、医疗保健和企业分析领域的采用正在加速，领先的技术提供商推出了提供逼真、无伪影输出的平台，以实现稳健的模型开发。战略投资和备受瞩目的合作正在推动这一领域的创新，使合成视觉成为模拟、自动标签和生成媒体制作的基石。随着监管压力的加剧，组织越来越多地利用合成图像来解决数据稀缺和合规性挑战，推动了两位数的市场增长th.

预计部分合成细分市场将在预测期内出现显着增长。这一增长是由平衡数据隐私与数据实用性的需求不断增长所推动的。组织正在采用部分合成的数据来生成真实的数据，保留重要的模式和特征，同时降低重新识别的风险。这种方法对于医疗保健和金融等具有敏感数据的行业尤其有价值。生成式人工智能模型的进步支持了市场的增长，这些模型提高了部分合成数据的保真度和实用性。该细分市场受益于人们日益重视遵守数据隐私法规以及人工智能应用中对高质量训练数据集的需求。

最终用途洞察

营销和广告细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。随着全球品牌采用人工智能驱动的解决方案来实现个性化、品牌化，该市场受到推动。d-在规模和速度上准确的内容。 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 框架是关键推动因素之一，可帮助可口可乐、酩悦轩尼诗、雀巢和联合利华等公司更快、更低成本地制作数百万个本地化内容变体，从而加速内容创建。这些人工智能驱动的平台简化了工作流程，确保创意的一致性，同时显着减少生产时间和费用，例如，联合利华以两倍的速度和一半的成本实现了内容创建。这种加速的内容管道通过提供高度个性化和身临其境的视觉效果来提高客户参与度，推动广告内合成图像生成市场的增长。

预计商业和零售领域将在预测期内显着增长。这种快速扩张是由对逼真、个性化合成视觉效果不断增长的需求推动的，这些视觉效果可以增强产品列表、改善客户体验观众参与，并实现身临其境的虚拟试穿。零售业的数字化转型以及越来越多地采用人工智能驱动的内容创建工具极大地促进了这一增长。此外，严格的数据隐私法规以及以降低成本对可扩展内容的需求使得合成图像生成变得越来越有价值。因此，该细分市场有望通过提供针对不断变化的消费者期望的创新、高质量视觉内容来引领合成图像生成市场。

区域洞察

北美合成图像生成市场在 2024 年以 34.1% 的收入份额占据市场主导地位，并受到这里运营的主要参与者的先进举措的推动。例如，2025 年 3 月，OpenAI 推出了 GPT-4o 图像生成，这是一种原生多模态模型，可提供直接集成到 ChatGPT 中的高精度、逼真且有用的图像输出。这项先进技术擅长以下方面：复杂的提示，在图像中渲染详细的 CGI 和程序技术，并在多次迭代中保持视觉连贯性。 GPT-4o 通过分析用户上传的图像来支持 in-conCGI 和程序技术学习，以提高生成质量，使其成为创意、教育和专业应用程序的强大工具。

美国合成图像生成市场趋势

在尖端人工智能技术以及营销、娱乐和医疗保健等行业的强劲需求的推动下，美国的合成图像生成市场正在快速扩张。 GAN 和扩散技术等生成模型的进步使得能够创建高度逼真且可定制的合成图像，从而减少对传统内容创建方法的依赖。 OpenAI、Stability AI 和 Adob​​e 等大公司正在开拓创新解决方案，以提高效率效率和创造力。

欧洲合成图像生成市场趋势

在人工智能技术进步以及对道德人工智能开发和数据隐私法规的高度重视的推动下，欧洲合成图像生成市场正在稳步增长。德国、英国和法国等国家在医疗保健、汽车和零售等关键领域引领创新，利用合成图像进行培训、营销和设计。该地区受益于强大的公私合作伙伴关系和对人工智能研究的大量投资，从而加速了技术的采用。欧洲公司专注于构建值得信赖且合规的人工智能模型，平衡创新与监管要求。这种谨慎而进步的方法使欧洲成为全球合成图像生成领域的重要参与者。

亚太地区合成图像生成市场趋势

亚太地区合成图像生成市场趋势

在人工智能技术进步和各行业需求不断增长的推动下，egion 的合成图像生成正在快速增长。中国、印度和韩国等国家处于领先地位，在人工智能研发方面投入了大量资金。例如，中国的《深度合成规定》等政策举措正在制定内容安全规范，并鼓励企业采用合规的合成媒体工具。

主要合成图像生成市场公司洞察

合成图像生成行业的一些主要公司包括 Adob​​e (Firefly); AWS（亚马逊网络服务）；谷歌; IBM； Meta 等。

• Meta 是一家全球性公司，致力于构建 Facebook、Instagram、Threads 等社交平台，并大力投资人工智能研究和基础设施。近年来，Meta 开发并部署了生成式人工智能工具，例如由 Emu 基础模型提供支持的 Imagine with Meta，该工具允许用户可以根据 CGI 和程序技术提示生成高分辨率图像。该公司为广告商工具提供生成功能，可以自动生成图像变化、背景、长宽比拟合以及 CGI 和程序技术叠加，使广告创意更加高效。为了提高透明度和信任度，Meta 对其模型生成的图像进行标记，并正在其平台上开发水印/元数据方案和标记政策。

• NVIDIA 是加速计算和 AI 领域的全球参与者，提供支持先进机器智能的硬件、软件和平台。根据其 AI for Good 计划，NVIDIA 提供 NeMo 等工具，使开发人员能够构建、定制和部署多模式生成式 AI 模型。结合 GPU 加速基础设施 DGX 系统、云计算及其 NGC 模型目录和 SDK，NVIDIA 堆栈可实现大规模高保真合成图像生成。时间这些功能支持模拟、虚拟世界（通过 Omniverse）、内容创建、科学可视化等领域的应用，帮助组织将大胆的想法转化为视觉现实。

最新进展

• 2025 年 4 月，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 中内置的新图像生成功能，由其 GPT-4o“全模态”模型提供支持。  升级使用户能够直接在聊天中生成视觉内容，b在无缝对话中借用 CGI 和程序技术和图像。该功能适用​​于免费、增强版、专业版和团队计划，并提供防止误用和维护内容安全的保障措施。 OpenAI 声称，这标志着朝着使图像生成成为标准、有用的工具而不是单独的服务迈出了重要一步。

• 2025 年 3 月，NVIDIA 今天推出了其 AI 工具包的重大升级，推出了 Cosmos 世界基础模型 (WFM) 和新的物理 AI 数据工具。新模型实现了可扩展、可控的世界生成和推理，旨在推进机器人技术、自动驾驶汽车和模拟。基于 Omniverse 和 Cosmos 构建的两个新蓝图为训练后任务提供大量合成数据生成。 Agility Robotics、Figure AI、Skild AI 和 1X 等行业领导者都是早期采用者。 Nvidia 可能会通过 Hugging Face 和 GitHub 提供 Cosmos Predict 和 Cosmos Transfer，Cosmos Reason 已进入早期测试阶段ss。

合成图像生成市场