沙特阿拉伯大数据和人工智能市场规模和份额分析

沙特阿拉伯大数据和人工智能市场分析

2025年沙特阿拉伯大数据和人工智能市场规模达到5.1亿美元，预计到2030年将攀升至22.2亿美元，复合年增长率为34.24%。这一激增的推动因素包括 Vision 2030 投资承诺、2024 年推出的 400 亿美元主权 AI 基金，以及 NEOM 的传感器网络，该网络现在每天传输超过 1 PB 的数据。^{[1]Jensen Huang， “沙特阿拉伯和 NVIDIA 将建设 AI 工厂”，NVIDIA 新闻，nvidia.com} 随着阿拉伯语大型模型的成熟，软件收入占 45.32%，而随着 DataOps 和 MLOps 需求的不断增长，服务的复合年增长率最快为 36.30%。企业已经依赖本地和混合部署来处理 59.47% 的工作负载，但公共集群由于超大规模的扩建，沉香使用量的复合年增长率为 37.90%。沙特阿拉伯大数据和人工智能市场还受益于强制电子发票，该发票已将 85% 的交易数字化，并生成了数十亿张适合分析的结构化发票。^{[2]Saudi Zakat，税务和海关管理局， “电子发票第二阶段概述”，zatca.gov.sa}

沙特阿拉伯大数据和人工智能市场趋势和见解

国家人工智能战略资金激增

1000亿美元的超越项目预算已承保14个超大规模园区和批量GPU采购其中包括 HUMAIN-NVIDIA 联盟交付的 18,000 个 GPU 超级计算机，公共投资基金将在 2024 年将美国的技术拨款提高到 267 亿美元，重点关注人工智能芯片和软件，为沙特开发人员提供了使用下一代加速器的特权。阿拉伯语的任务和设定的成本障碍阻止了后来的市场进入者。企业通过低延迟的国内推理服务和成熟的本地人才生态系统获得溢出收益。

NEOM 传感器数据爆炸

NEOM 地区的每日数据量现已超过 1 PB，这些数据是从自动驾驶班车、空气质量探测器和公用事业仪表中捕获的。 DataVolt 位于 Tabuk 附近的液冷中心实时处理流量，以实现流量路由和碳中性能源平衡。阿美公司和高通公司共同部署了边缘钻机，通过预测性维护将工业能源消耗减少了 40%。由此产生的大量标记阿拉伯语数据集支持语音形式化、方言映射和上下文强化，从而提高区域法学硕士的绩效并实现可导出的智慧城市蓝图。

强制推出电子发票

ZATCA“Fatoora”任务的第二阶段已生成超过 28 亿张 XML 发票，可通过站即时访问ard API。银行对这些流量应用图形分析来标记逃税行为，而零售商则挖掘商品级标签以进行需求预测。新近数字化的中小企业可以利用即用即付的仪表板，无需资本支出即可复制企业级见解。国际系统无缝集成，因为发票遵循全球认可的 UBL 模式，为出口商提供自动对账定位。

云优先工作负载迁移

随着阿里云、腾讯和微软委托建立多专区，预计到 2027 年，沙特云支出将达到 47 亿美元。 STC-阿里巴巴的合资企业在当地开设了两个设施，托管加密的多租户人工智能训练集群，微软指定了 15 亿美元用于增加容量。快速的弹性让医疗保健应用程序可以在高峰时间运行图像推理突发，同时在夜间缩减规模。较低的准入门槛吸引中小企业部署在自托管机架中无法实现的人工智能服务。

高级数据科学人才缺口

SAMAI 计划的目标是到 2030 年培训 100 万公民，但竞争性雇主的薪资已经是海湾平均水平的三倍，大学与麻省理工学院和阿卜杜拉国王科技大学增加了联合学位，但短期的缓解取决于引进的专业知识和加速的技能提升。训练营。

支离破碎数据治理标准

部门监管机构对《个人数据保护法》的解释不一致，迫使公司兼顾不同的同意协议。 BFSI 参与者经常过度限制数据池，这阻碍了交叉销售模型。 SDAIA 的标准合同条款承诺最终实现统一，但在广泛采用之前，项目审批将面临昂贵的法律审查。

细分分析

按组件：软件主导地位推动阿拉伯人工智能创新

软件在 2024 年占据了 45.32% 的收入，反映了语言模型和分析引擎的早期货币化为阿拉伯语定制。沙特阿拉伯的大数据和人工智能软件市场规模预计将超过硬件，因为经常性许可费和平台订阅加速了收入增长。加大对ALLaM和ArabianGPT的投资，使本地化能力领先于进口产品，创造可防御的护城河。随着企业聘请集成商进行数据管道编排和模型再训练，服务虽然规模较小，但复合年增长率为 36.30%。  

供应商将软件与托管服务捆绑在一起，模糊了细分市场的界限，同时提高了毛利率。超垂直模块现在围绕 ERP 核心、自动化发票验证、阿拉伯语语音聊天机器人和水库优化。 Wan2.1 等开源软件包的下载量超过 220 万次，为初创公司构建合规工具链奠定了种子生态系统。这个飞轮确保沙特阿拉伯大数据和人工智能市场保持本地化知识产权，在国内流通特许权使用费收入。

按组织规模：中小企业加速重塑市场动态

在预测性维护、机器人咨询和实时欺诈检测等早期试点之后，大型企业创造了 2024 年收入的 69.81%。他们的采用曲线反映了多年的数字核心计划和c自适应数据湖。然而，由于云平台缩小了进入壁垒，中小企业目前的复合年增长率为 38.10%。随着基于订阅的人工智能套件取代预付费用，沙特阿拉伯中小企业所占据的大数据和人工智能市场份额预计将逐年扩大。  

有利于当地供应商的政府采购配额鼓励小公司将人工智能嵌入利基解决方案中，从清真合规扫描到阿拉伯语情绪分析。进一步的加速来自金融科技开放银行规则，这些规则通过安全 API 公开客户数据，让中小企业开发人员在银行轨道上打造微服务。总的来说，这些力量使收入来源多样化，并降低了沙特阿拉伯大数据和人工智能市场的集中风险。

按最终用户垂直领域：医疗保健成为增长领导者

BFSI 在 2024 年保留了 21.74% 的收入，银行实现信用评分自动化，保险公司试行基于远程信息处理的定价。尽管如此，医疗保健现在已经到 2030 年，在 Seha 虚拟医院在法赫德国王医疗城提供的 160 万次人工智能分类咨询和人工智能病理筛查的支持下，该数字将以 37.67% 的复合年增长率领先。随着报销代码开始奖励人工智能辅助诊断，沙特阿拉伯分配给医疗保健的大数据和人工智能市场规模即将大幅增长。  成像吞吐量的提高减少了转诊积压，而症状分类聊天机器人则减少了初级保健就诊次数。监管沙箱允许算法升级而无需重新启动认证，激励供应商快速迭代。与此同时，可穿戴设备集成支持个性化治疗模式，这一趋势已蔓延到健康和健身细分市场。

按部署模式：尽管存在主权问题，云迁移仍加速

本地和混合环境确保了 2024 年支出的 59.47%，因为各部委要求对敏感数据进行物理控制。然而，公共云细分市场随着明确的居住条款缓解了合规担忧，复合年增长率达到 37.90%。超大规模企业提供具有主权密钥管理的专用计算区，说服银行和医院减轻培训运行的负担。  

混合模式主导着在云 GPU 上训练然后部署在本地推理网关上的模型。此类方案利用弹性，同时限制出站流量。随着时间的推移，SCCC 和阿里巴巴-STC 的私有云产品通过将超大规模机架放置在客户拥有的笼子中，模糊了边界。这种连续性确保沙特阿拉伯大数据和人工智能市场继续实现部署选择多样化。

按技术：机器学习引领实际应用

监督机器学习仍然是零售和电信领域异常检测、客户流失预测和动态定价的主力。企业青睐其可解释性和更窄的数据要求。深度学习的采用加速了视觉和语言的应用任务在 NVIDIA Grace Blackwell 芯片的协助下占据主导地位，该芯片现已通过 HUMAIN 集群提供。自然语言处理具有很高的战略优先级，因为 4 亿讲阿拉伯语的人需要符合文化的界面。  

随着 5G 覆盖范围的扩大和延迟预算的收紧，边缘人工智能应用程序不断增加。 Aramco 通过现场推理展示了 40% 的能源节省，NEOM 的交通灯在 15 毫秒内对摄像头信息做出反应。大数据分析平台仍然提供特征工程骨干，但随着端到端 AI 管道合并 ETL 和模型治理，它们的重要性逐渐减弱。该技术融合确保沙特阿拉伯大数据和人工智能市场维持用例的广度和深度。

地理分析

利雅得是沙特阿拉伯大数据和人工智能市场的支柱，托管 SDAIA、HUMAIN 和大部分风险投资。的capital 的走廊拥有五个超大规模区域，IT 负载总计超过 500 兆瓦。东部省利用碳氢化合物和绿色氢工厂来证明管理炼油厂吞吐量和可再生能源平衡的人工智能优化集群的合理性。 NEOM 在智慧城市部署中脱颖而出，其数据溢出培养了全国模型的性能。  

跨界定位进一步增强竞争力。沙特数据中心与马赛和孟买电缆互连，为欧洲和亚洲提供低于 100 毫秒的延迟。这种地理位置使沙特能够吸引寻求政治稳定且节能的托管的国际人工智能工作负载。监管领导层，特别是《个人数据保护法》，赋予了许多邻国仍在完善的法律确定性，从而激励跨国公司将地区总部设在利雅得。  

省级数字化计划将人工智能扩展到大城市之外。卡西姆驾驶无人机——基于作物分析，Asir 部署野火预测，Tabuk 运行水产养殖饲料优化。这些草根项目扩大了数据多样性，并测试了人工智能在不同气候下的稳健性。累积效应提高了国家人工智能成熟度的底线，并维持了沙特阿拉伯大数据和人工智能市场的增长轨迹。^{[3]通信和信息技术部，“2025 年数据中心政策简报”，mcit.gov.sa}

竞争格局

市场结构适度分散，但随着主权联盟的具体化，整合加速。 HUMAIN 价值数十亿美元的 GPU 购买了安全的特权容量，推动竞争对手集中资源或专注于垂直领域。微软、AWS、谷歌 C阿里巴巴在企业工作负载方面展开了激烈的竞争，但必须通过合资企业或经销商协议进行本地化以满足居住规则。这种二元性促进了合作：超大规模企业共享基础设施投资，但在平台服务上存在分歧。  

国内冠军在以阿拉伯语为中心的工具中蓬勃发展。 Intelmatix 将决策智能引擎应用于物流，Tarjama 将企业内容本地化，而 vminds.ai 将消费者应用程序聚合到超级应用程序模型中。超过 2000 万美元的融资轮次标志着投资者信心的成熟。国际芯片制造商推动利雅得的参考架构实验室来满足对其加速器的需求，为系统集成商创造下游业务。  

边缘设备生态系统也在不断发展。 STC 提供捆绑计算机视觉推理的 5G 连接路由器，而阿美公司的内部人工智能团队则向外部石化公司销售工业模型。提供交钥匙治理模块的供应商获胜随着合规成本的上升而签订合同。总体而言，多元化的战略确保沙特阿拉伯大数据和人工智能市场继续培育全球规模和本地专业化。^{[4]微软公司，“中东云区域扩展”，news.microsoft.com}