机器人过程自动化市场（2025 - 2030）

机器人过程自动化市场摘要

2024年全球机器人过程自动化市场规模预计为37.9亿美元，预计到2030年将达到308.5亿美元，2025年至2030年复合年增长率为43.9%。市场的增长可以是归因于企业对运营效率和成本降低的需求不断增加。

各行业的企业规模都在采用机器人流程自动化 (RPA) 来自动执行重复性、基于规则的任务，使他们能够简化工作流程、减少人为错误并将资源分配给更高价值的活动。公司可以从 RPA 中获得显着的收益，其中降低运营成本是一个突出的关键优势。例如，SMA Technologies 2024 年的一项调查显示，52% 的金融服务组织表示通过自动化每年节省至少 100,000 美元。 SMA Technologies 是金融服务行业自动化解决方案提供商。

新技术的采用正在改变企业的运营方式的作用是固有的。通过自动化、分析、数据、人工智能、机器人等，整个领域的业务流程正在被重塑。企业必须不断评估和创新其内部程序以保持竞争力。 RPA 的早期迭代仅涉及需要少于 5 个决策、5 次应用程序访问和 500 次点击的自动化流程。

但是，RPA 领域的技术进步，例如机器学习、光学字符识别 (OCR) 和分析，可能需要智能自动化系统。因此，到 2025 年底，智能自动化预计将消除 40% 以上的服务台工作量。集成认知 RPA 和其他聊天机器人技术将允许在服务台实现无监督的自动化模式，消除人为干预并提高运营生产力。

集成人工智能以增强自动化能力，同时高度重视安全性责任和合规性，凸显了 RPA 的显着效率提升和投资回报潜力，增强了其在大容量、数据密集型行业中的价值。 2024 年 10 月，领先的企业自动化和人工智能软件提供商 UiPath 宣布其在 Omega Healthcare 运营转型中发挥的作用，Omega Healthcare 是一家提供临床支持服务和收入周期管理的全球公司。通过 UiPath 平台集成人工智能驱动的自动化，Omega Healthcare 提高了效率、提高了业务价值并提高了客户盈利能力。作为其数字化转型战略的一部分，Omega Healthcare 利用 UiPath 平台的关键功能（包括 AI 信任层和先进的安全治理工具）来安全地优化工作流程。这些功能可确保透明度、合规性和道德治理，同时利用人工智能的力量来实现显着的运营改进和更好的服务成果。 UiPath 的采用彻底改变了 Omega Healthcare的内部流程，特别是在健康文件管理方面，树立了行业新标杆。在过去的四年里，UiPath 自动化已成功处理了超过 6000 万笔交易，凸显了该平台对公司运营的变革性影响。

类型洞察

服务细分市场在 2024 年占据最大收入份额，达到 64.0%。该细分市场的增长可归因于 RPA 公司提供的广泛服务，包括评估、部署和支持、策略和服务。实施。此外，对数字化转型的日益关注是服务领域的重要驱动力。随着公司努力实现运营现代化和集成先进技术，RPA 成为自动化遗留系统和弥合各种数字平台之间差距的基础工具。它能够快速提供可衡量的结果，使其成为企业和客户的有吸引力的选择。

预计从 2025 年到 2030 年，软件细分市场将大幅增长。该细分市场的增长可归因于旨在扩大销售渠道的合作伙伴关系的不断增加，从而使 RPA 软件得到更广泛的采用。例如，2024 年 11 月，OnviSource 和南非交互智能技术提供商 TForge 成立了一家合资企业，通过人工智能驱动的分析和自动化彻底改变联络中心。他们的创新解决方案旨在提高沟通效率、改善员工绩效、提高客户满意度并提高整体业务生产力。

部署洞察

云细分市场在 2024 年占据最大收入份额，超过 53%。云 RPA 解决方案的增长可归因于基于云的 RPA 解决方案部署的优势，包括基础设施成本更低、易于实施、远程管理等。e 可访问性、易用性和可扩展性。这导致对可云部署的 RPA 解决方案的需求增加，解决方案提供商提供这些解决方案来成功满足对这些解决方案的需求。此外，软件即服务 (SaaS) 模式的日益普及是 RPA 市场增长的重要推动力，尤其是在云领域。基于 SaaS 的 RPA 解决方案为企业提供基于订阅的方法，使他们能够访问自动化工具，而无需在硬件或基础设施方面进行大量前期投资。

预计从 2025 年到 2030 年，本地部署细分市场将大幅增长。该细分市场的增长可归因于本地部署的优势，其中包括根据组织管理的内部协议制定访问策略、长期成本节约、更好地符合企业标准以及政策、内部所有权、根据需要创建和定制报告的能力以及访问所有后端日志和数据库。这些优势在推动本地细分市场增长方面发挥着至关重要的作用。 IBM 和 UiPath 等主要 RPA 市场公司的出现也加速了本地细分市场的增长。

企业规模洞察

大型企业细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额。大型企业细分市场的增长可归因于 RPA 的优势，例如生产力提高、效率提高、安全性提高以及可扩展性提升。在竞争激烈的商业环境中，大公司试图采用不同的手段来维持和发展业务，这导致RPA在大型企业中得到更广泛的采用。此外，与中小企业相比，预算限制不会影响大型企业，而且大型企业也意识到实施 RPA 的好处，预计企业领域将出现显着增长。未来几年。

中小企业 (SME) 领域预计在预测期内增长 46.0%。在中小企业中实施 RPA 所带来的好处一直在推动中小企业领域的增长。一些主要好处包括使员工能够专注于优先任务、更好的扩展和扩展业务的机会、提高客户满意度、更好的公司内部沟通、降低运营成本和合规风险，以及加快自动化投资的投资回报率和价值实现时间。 RPA市场的主要公司已经能够满足中小企业对RPA解决方案的需求，弥合供需差距。这进一步推动了中小企业细分市场的增长。

最终用途洞察

BFSI最终用途细分市场在2024年占据了最大的收入份额。RPA在BFSI领域的使用极大地推动了企业改善客户体验。e、减少日常银行业务、降低 IT 支出、提高效率和生产力、增强可扩展性以及提高准确性和可靠性等。 RPA 最适合处理 BFSI 领域的各种功能，包括抵押贷款、会计、风险与合规报告、前台、银行卡和支付系统以及洗钱。在 BFSI 领域实施 RPA 的这些好处导致 BFSI 业务中广泛采用 RPA，从而推动该细分市场的增长。

制药和医疗保健细分市场在预测期内预计将以 48.2% 的速度增长。机器人自动化市场的公司一直在推出专门针对医疗保健行业的解决方案，成功吸引了医疗保健企业，并推动了 RPA 市场中制药和医疗保健领域的增长。例如，2024 年 5 月，Path总部位于美国的人工智能病理学公司 AI 推出了早期访问计划 (EAP)，以促进其 AISight 图像管理系统 (IMS) 在欧洲大陆的采用。

继 2023 年一项吸引美国 50 多个实验室参与的计划（其中许多实验室目前正在探索该系统的长期使用）之后，欧洲 EAP 为实验室提供了试用 AISight（一种符合 GDPR 的基于云的病理学解决方案）的机会。参与者还可以对 PathAI 的人工智能工具（包括 ArtifactDetect、TumorDetect、AIM-PD-L1、AIM-TumorCellularity 和 AIM-HER2）进行并发布验证研究，进一步推进人工智能在病理学中的应用。

运营洞察

基于规则的细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额。许多组织依赖于旧系统，而这些系统可能不具备灵活性支持现代自动化技术。基于规则的 RPA 解决方案可以轻松地与这些现有系统集成，而无需ng 广泛的更改或更新。这使得 RPA 对于希望实现流程自动化而无需彻底改造整个 IT 基础设施的企业来说是一个有吸引力的选择。与遗留系统无缝协作的能力加速了 RPA 在技术框架较旧的行业（例如银行和政府）的采用。此外，基于规则的 RPA 通过确保流程一致执行并符合内部政策和行业法规，帮助企业遵守监管要求。

预计从 2025 年到 2030 年，基于知识的细分市场将以最快的速度增长。将人工智能、自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 集成到 RPA 中，可显着增强其管理通常由人类执行的复杂任务的能力。人工智能使 RPA 系统能够处理需要高级认知功能的任务，例如理解上下文、做出明智的决策以及不断从新数据中学习。自然语言处理RPA 能够通过提取相关信息并解释自然语言背后的含义来理解和处理非结构化数据，例如电子邮件、文档和客户查询。

区域洞察

2024 年，北美机器人流程自动化市场占据机器人流程自动化行业 39% 以上的主要份额。在金融、医疗保健和制药等行业，北美公司面临着越来越大的监管压力遵守行业标准和政府法规。 RPA 通过自动跟踪、记录和报告监管要求来帮助组织确保合规性。借助 RPA，企业可以降低合规流程中人为错误的风险、维护最新记录并更有效地按时完成任务。对可靠合规解决方案的需求促进了北美 RPA 市场的增长。

美国机器人流程自动化市场趋势

预计 2025 年至 2030 年，美国机器人流程自动化行业将大幅增长。美国市场的增长可归因于 RPA 解决方案的功能和特性的增强以及人工智能技术的集成，从而改善了业务成果，降低了工资成本，提高了投资回报率，并可以创造新的RPA 机器人还可以跨不同系统执行活动，以在数字平台上获取信息。例如，在金融行业采用 RPA 可以帮助银行客户通过互联网在线检查帐户详细信息并处理“了解您的客户”(KYC) 验证以及其他功能。此类服务减少了人工参与，并改善了客户体验。

欧洲机器人流程自动化市场趋势

欧洲机器人流程自动化。2025 年至 2030 年，离子行业将以超过 41% 的复合年增长率显着增长。RPA 与人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等先进技术的日益融合。这种融合使自动化系统能够处理非结构化数据、做出预测性决策并执行更复杂的任务，从而扩大了 RPA 应用的范围。欧洲公司，尤其是德国、英国和法国等国家的公司，越来越多地利用智能自动化来增强客户体验并优化资源利用率。

英国的机器人流程自动化行业预计在未来几年将快速增长。由于该地区多家物流和工业公司的存在，预计机器人自动化流程市场将在预测期内出现显着增长。该技术有助于合理化接送操作，以实现标志周期时间的显着进步并改善客户体验。由于 BFSI、IT 和电信、政府和保险等行业对客户服务的需求不断增长，预计将推动机器人自动化流程在英国的采用。
德国机器人流程自动化行业将在 2024 年占据相当大的市场份额。在德国，机器人自动化流程市场的增长可归因于技术进步以及人工智能（特别是机器学习和深度学习）研发活动的增加，将导致传统工业机器人和协作机器人的更多应用

亚太地区机器人流程自动化市场趋势

亚太地区机器人流程自动化行业正以 2025 年至 2030 年复合年增长率超过 46% 的复合年增长率显着增长。该地区日益关注数字化转型和自动化等因素。一个主要驱动因素是 BFSI、医疗保健、电信和制造等行业对运营效率的需求不断增长。随着成本优化需求的不断增长，企业开始采用 RPA 解决方案来自动化重复性任务、减少错误并加速工作流程，从而提高生产力和盈利能力。

中国机器人流程自动化行业到 2024 年将占据相当大的份额。大量熟练的 IT 专业人员和中国云基础设施的快速发展进一步促进了 RPA 的采用。基于云的 RPA 解决方案具有可扩展性、成本效益和易于部署的特点，对希望实现运营自动化的中小型企业 (SME) 特别有吸引力。

日本的机器人流程自动化行业

印度机器人流程自动化行业正在迅速扩张。机器人流程自动化正在印度兴起，并迅速改变了企业的功能和运营。市场参与者越来越认识到自动化在解决他们的痛点方面的基本作用，例如寻找自动化技能、开发业务能力机器人流程自动化行业的主要参与者包括 Automation Anywhere Inc.、BlackLine Inc.、Blue Prism Limited、EdgeVerve Systems Limited、FPT Software、Microsoft、NICE、NTT Advanced Technology Corporation、OnviSource, Inc.、Pegasystems Inc.、SAP SE、Tungsten Automation Corporation、UiPath、Uniphore 和 WorkFusion, Inc.。这些公司专注于各种战略举措，包括新产品开发、伙伴关系和协作以及协议，以获得相对于竞争对手的竞争优势。以下是此类举措的一些实例。

• 2024 年 12 月，UiPath 与阿联酋政府的人工智能、数字经济和远程工作最终用途办公室合作，推进代理自动化，这是一种人工智能驱动的自动化方法。合作目标跨政府实体开发人工智能驱动的解决方案，同时为阿联酋人才配备基本的人工智能技能。该计划与阿联酋国​​家人工智能战略保持一致，包括为多达 100 名学生和政府雇员创建自动化和人工智能培训计划。 UiPath 还支持 Coders 总部成员的技能提升，这是国家 Coders 计划的一部分。

• 2024 年 11 月，Automation Anywhere Inc. 宣布与商业咨询和服务提供商普华永道印度公司建立战略合作伙伴关系，通过 GenAI 支持的自动化解决方案帮助企业提高效率。此次合作将 Automation Anywhere Inc. 的先进技术与普华永道印度公司的行业知识和咨询专业知识相结合。此次合作的重点是开发基于人工智能的自动化解决方案，旨在改变金融服务、零售和消费者以及医疗保健等各个领域的关键业务运营。通过利用AI-dr通过数字解决方案，该联盟致力于为客户创造巨大价值，使他们能够优化成本、提高流程效率并增强客户体验，最终帮助组织在快速发展和竞争激烈的市场中实现更广泛的业务目标。

机器人流程自动化市场 <强>