报告概述

多元组学市场规模预计将从 2024 年的29.5 亿美元增至 2034 年的117.3 亿美元左右，在 2025 年预测期内复合年增长率为 14.8%到2034年。

多元组学是指整合和分析多种组学技术（如基因组学、蛋白质组学、代谢组学、转录组学等），在不同分子水平上研究生物系统。通过结合来自不同组学领域的数据，研究人员可以更全面地了解疾病机制、个性化医疗、药物发现和生命科学的其他领域。多组学有助于揭示单组学技术无法提供的复杂生物相互作用，从而实现了解健康和疾病的整体方法。

由于对个性化医疗的需求不断增长，多组学市场正在迅速扩大e、高通量技术的进步以及对更精确诊断和治疗的需求。受益于多组学的关键领域包括医疗保健、制药、农业和环境科学。该市场由基因组学和蛋白质组学创新驱动，并得到提供尖端数据分析和集成工具和平台的大公司的支持。随着多组学变得更加容易获得和更具成本效益，其在各个行业的应用可能会增加。

关键要点

• 2024 年，多组学市场产生了950 亿美元收入，复合年增长率为14.8%，预计将达到100 亿美元到2033年将达到117.3亿美元。
• 产品和服务板块分为产品（试剂和耗材、仪器和平台以及软件和分析工具）和服务，到2023年产品将占据主导地位市场份额为 71.20%。
• 按类型划分，市场分为 Bulk Multiomics 和单细胞 Multiomics，其中 Bulk Multiomics 以 54.4% 的市场份额领先市场。
• 此外，就平台部分而言，市场分为基因组学、蛋白质组学、转录组学、代谢组学、脂质组学、微生物组学、表观基因组学等。基因组学领域占据主导地位，在多组学市场中占有27.9%的最大收入份额。
• 按应用划分，市场分为细胞生物学、肿瘤学、神经学和免疫学，其中肿瘤学以47.7%市场份额领先市场。
• 考虑到最终用户细分，市场分为学术和研究机构、制药和生物技术公司、和其他。制药和生物技术公司以 45.2% 的市场份额占据市场主导地位。
• 北美在 2023 年占据45.0%的市场份额，从而引领市场。

产品和服务分析

产品细分市场以71.20%市场份额引领市场，其中试剂和消耗品细分市场占据主导地位，这主要是由于用于基因组学、蛋白质组学和代谢组学的样品制备、测序和分析的试剂。试剂对于数据的准确性和可靠性至关重要，使其成为多组学研究中最常用的产品。仪器和平台领域紧随其后，新一代测序 (NGS) 和质谱分析已成为多组学研究不可或缺的一部分。

这些平台可实现基因组学、蛋白质组学和代谢组学中大规模、复杂数据生成所需的高通量分析。 2025 年 2 月，Illumina, Inc. 推出了一系列创新进步，定位这些解决方案涵盖基因组学、空间转录组学、单细胞分析、CRISPR 技术、表观遗传学和数据分析软件，将帮助研究人员发现疾病根本原因的突破性见解。随着多组学数据集变得越来越复杂，软件和分析工具变得越来越重要。然而，与试剂和仪器相比，该细分市场的增长速度较慢，因为先进的软件解决方案对于数据集成和解释至关重要。

类型分析

批量多元组学细分市场以54.4%市场份额占据主导地位，这主要是由于其更广泛的适用性和在大规模研究中的广泛应用。批量多组学涉及在人群水平上分析样本，为整个研究提供有价值的见解。疾病研究、药物开发和农业的所有趋势和机制。这种方法广泛应用于临床研究、生物标志物发现和个性化医疗，使其成为领先的细分市场。

单细胞多组学细分市场正在经历快速增长，其驱动力是其能够提供对单个细胞异质性的详细见解，这在癌症研究、免疫学和神经科学中特别有价值。 2024 年 6 月，精准医学单细胞多组学解决方案的先驱 Mission Bio 今天推出了 Tapestri 单细胞多发性骨髓瘤多组学解决方案。该创新产品套件旨在通过在单细胞水平上提供对疾病进化和生物学的深入克隆和亚克隆见解，超越传统批量方法的能力，彻底改变多发性骨髓瘤 (MM) 研究和治疗开发。

平台分析

Genomics 平台在市场上占据主导地位，占据 27.9% 份额，这得益于其在理解遗传信息方面的基础作用及其在研究、诊断和个性化医疗中的广泛应用。下一代测序 (NGS) 等基因组技术广泛应用于各个行业，使基因组学成为多组学中最大的部分。蛋白质组学紧随其后，因为它在理解蛋白质功能、相互作用和表达方面发挥着关键作用，这对于药物发现、生物标志物识别和疾病研究至关重要。

质谱等技术大量用于蛋白质组学，使其成为市场的重要贡献者。 2025 年 1 月，NVIDIA 公布了新的合作伙伴关系，旨在通过加快药物发现、推进基因组研究以及利用代理和 g 推动尖端医疗保健服务的发展，彻底改变价值 10 万亿美元的医疗保健和生命科学领域。生成式人工智能。

应用分析

由于多组学在癌症研究中的关键作用，肿瘤学以 47.7% 的份额主导市场。这种方法有助于了解癌症生物学、识别生物标志物和推进个性化癌症治疗。多组学可以更深入地了解导致肿瘤发生的遗传、蛋白质组和代谢变化。因此，肿瘤学仍然是最大且增长最快的领域。 2022年9月，Freenome启动了桑德森研究，利用其多组学平台和真实世界数据来检测多种癌症，并增强高危人群的风险预测模型。

免疫学是受益于多组学技术的另一个关键领域。这些方法帮助研究人员研究免疫系统行为、自身免疫性疾病和免疫治疗的反应。多组学可以更好地理解免疫细胞相互作用，从而改善治疗。基因组学、蛋白质组学和代谢组学的整合支持靶向治疗的开发。研究人员现在可以识别与免疫疾病相关的特定生物标志物，从而找到更有效的治疗方法。因此，在精准医疗和个性化医疗保健进步的推动下，免疫学不断发展。

最终用途分析

制药和生物技术公司作为主要最终用户主导了多组学市场，占据45.2%市场份额。这些公司在药物发现、生物标志物识别和个性化医疗中使用多组学技术。通过整合基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据，他们可以更深入地了解疾病机制。这种方法有助于确定潜在的治疗靶点并优化药物配方。多组学的广泛使用加速了研究和开发，提高了精准医疗多组学技术在推进药物开发和临床试验方面发挥着至关重要的作用。制药和生物技术公司利用这些技术来分析患者对治疗的反应。通过检查多个生物数据层，他们开发了疾病进展和药物疗效的预测模型。这种数据驱动的方法减少了试验失败并增强了监管审批。多组学在临床研究中的整合带来了创新的治疗解决方案，提高了药物的安全性和有效性。因此，公司继续投资多组学以推动医疗进步。

主要细分市场

按产品和服务

• 产品
  • 试剂和耗材
  • 仪器和平台
  • 软件和分析工具
• 服务

按类型

• Bulk Multiomics
• 单细胞多组学

按平台

• 基因组学
• 蛋白质组学
• 转录组学
• 代谢组学
• 脂质组学
• 微生物组学
• 表观基因组学
• 其他

应用

• 细胞生物学
• 肿瘤学
• 神经学
• 免疫学

按最终用途划分

• 学术和研究机构
• 制药和生物技术公司
• 其他

驱动因素

多组学技术创新

技术进步是多组学市场的关键驱动力。新一代测序 (NGS) 等测序技术的创新以及质谱、生物信息学和人工智能 (AI) 的进步显着增强了分析复杂生物数据的能力。这些技术实现了基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的整合，提供了对生物系统的全面了解。

高通量平台和基于云的数据存储解决方案的发展进一步加速了多组学的研究和应用。这些创新推动了学术研究、药物开发和临床诊断的需求，因为它们为疾病机制、生物标志物发现和药物开发提供了更深入的见解。

2025 年 2 月，Illumina, Inc. 推出了一系列突破性创新，将自己定位为业界最广泛的组学解决方案和测序应用组合。这些解决方案涵盖基因组学、空间转录组学、单细胞分析、CRISPR 技术、表观遗传学和数据分析软件，将使研究人员能够揭示疾病根本原因的变革性见解。

限制

数据集成和解释挑战

主要研究领域之一多组学市场的压力在于整合和解释大量异构数据的困难。多元组学从不同来源生成大量数据集，需要复杂的工具和专业知识进行分析。缺乏标准化协议和可互操作平台使数据集成变得复杂，导致潜在的不准确或不完整的见解。

此外，生物系统的复杂性使得从多组学数据中得出有意义的结论具有挑战性。这些挑战增加了研究的时间和成本，限制了多组学技术的采用，特别是在较小的组织或计算资源有限的组织中。

机遇

个性化医疗的潜在应用

多组学市场在个性化医疗方面拥有巨大的机会，其中根据个人的遗传、分子和健康状况开发定制的治疗方法。环境概况。多组学方法能够识别生物标志物、疾病亚型和治疗靶点，促进精确诊断和治疗策略。

例如，整合基因组和蛋白质组数据可以帮助预测药物反应和不良反应，改善患者治疗结果。对个性化医疗保健的日益重视，加上对精准医疗的投资不断增加，预计将推动多组学技术的采用。该应用程序有潜力通过实现更有效的针对患者的治疗来彻底改变医疗保健。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济和地缘政治因素通过影响投资、研究资金和市场准入来显着影响多组学市场。经济衰退或金融不稳定可能会导致研究计划的资金减少，从而限制了研究的进展。多组学技术的开发和采用。相反，强劲的经济增长可以推动对医疗保健、生物技术和个性化医疗的投资，从而增加市场对多组学工具和服务的需求。

贸易政策、国际合作和紧张局势等地缘政治因素可能会影响资源、人才和合作伙伴关系的可用性。贸易限制或制裁可能会扰乱多组学技术的全球供应链，特别是对于依赖专用设备或试剂的公司而言。另一方面，有利的地缘政治条件可以促进跨境合作并加速多组学创新的商业化。最终，市场动态与这些更广泛的外部因素密切相关，这些因素可能会促进或阻碍增长，具体取决于当前的经济和地缘政治气候。

趋势

人工智能和机器学习的集成

人工智能和机器学习 (ML) 的集成通过增强数据分析、解释和预测建模，正在迅速改变多组学市场。多组学涉及基因组、蛋白质组、代谢组和其他组学数据的整合，这通常会产生复杂的高维数据集。人工智能和机器学习算法可以有效地分析和揭示海量数据中的模式，使研究人员能够做出更准确的预测并识别潜在的生物标志物或治疗靶点。

人工智能驱动的平台还可以改善不同组学层面的数据集成，增强对疾病机制和个性化医疗的理解。机器学习模型可以识别遗传变异与临床结果之间的隐藏关系，从而优化治疗策略。此外，人工智能还有助于实现数据预处理和质量控制等日常任务的自动化，从而减少时间和人为错误。这项技术正在推动多用途技术的发展通过加速发现、改善临床决策和推动精准医学创新，推动精准医疗市场的发展。

区域分析

北美在多组学市场中处于领先地位

北美多组学市场是全球最大且增长最快的市场之一，拥有45.0%市场份额，这得益于技术进步、强大的医疗基础设施以及对研究和研究的大量投资。发展。尤其是美国，它是多组学创新的中心，Thermo Fisher Scientific、Illumina 和 Agilent Technologies 等大型生物技术公司在提供多组学工具和解决方案方面处于领先地位。

例如，Illumina 的下一代测序 (NGS) 技术可实现高通量基因组分析，该技术与蛋白质组学和代谢组学集成，可在研究和临床环境中进行全面的数据分析。同样，Labcorp 和 B 等公司io-Rad 正在扩展其多组学产品，重点关注个性化医疗、生物标志物发现和疾病分析。

政府通过美国国立卫生研究院 (NIH) 等举措和私营部门合作提供的资金进一步支持了市场的增长。北美地区也越来越多地采用人工智能和机器学习来分析复杂的多组学数据集，从而增强精准医疗能力。例如，美国国立卫生研究院 (NIH) 正在启动健康与疾病多组学联盟，第一年的初始资金约为 110 亿美元。该联盟的目标是加强多组学数据的生成和分析，以进一步开展人类健康研究。

未来五年，该联盟预计将收到总计 503 亿美元的资金，具体取决于资金的可用性。该倡议由国家人类基因组研究所（NHGRI）、国家癌症中心联合资助er研究所（NCI）和国家环境健康科学研究所（NIEHS）。

重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键参与者分析

BD（Becton、Dickinson and Company）提供先进的流式细胞术和细胞分选多组学研究技术。这些工具有助于以高通量水平分析蛋白质组学和基因组学数据。 BD 的仪器在单细胞分析中发挥着至关重要的作用，支持个性化医疗。 Thermo Fisher Scientific 提供广泛的多组学平台，包括测序和质谱系统。这些技术使研究人员能够整合基因组、蛋白质组和代谢组数据。他们的解决方案增强了生物标志物发现、疾病研究和临床诊断，推动精准医学的发展。

Illumina 是下一代测序 (NGS) 领域的领导者，这对于多组学研究中的基因组洞察至关重要。他们的测序技术与其他组学层集成，支持疾病研究的进步。 Illumina 的解决方案在精准医疗领域发挥着关键作用，可实现更深入的生物分析。其他主要参与者包括 Danaher、PerkinElmer、Shimadzu、Bruker、QIAGEN、Agilent Technologies、BGI、Bio-Rad、Sage Science 和 Pacific Biosciences。这些公司开发用于多组学应用的创新工具，改进基因组学、蛋白质组学和代谢组学的研究。

多组学市场的顶级关键参与者

• BD
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• Illumina， Inc
• Danaher
• PerkinElmer Inc.
• Shimadzu Corporation
• Bruker
• QIAGEN
• Agilent Technologies, Inc.
• BGI
• Bio-Rad Laboratories, Inc.
• Sage Science Inc.
• Pacific Biosciences
• 其他知名企业参与者

近期进展

• 2025 年 1 月，以其高质量、长读长测序解决方案而闻名的 PacBio 为一项即将在 Nature Genetics 上发表的突破性研究做出了重大贡献。这项研究的标题是“同步长读基因组、甲基组、表观基因组和转录组”解决孟德尔病症”展示了研究人员如何利用 PacBio 的先进测序技术。Fiber-seq 和 Kinnex（以前称为 MAS-seq）等技术有助于破译一种罕见而复杂的孟德尔疾病的遗传和分子基础。
• 2025 年 1 月，Quantum-Si Incorporated（也称为蛋白质测序公司）成立参加英国基因组节。该活动将于 2025 年 1 月 29 日至 30 日在伦敦 ExCeL 举行。Richard Broadhead 博士将展示该公司在下一代蛋白质测序方面的最新创新，强调其彻底改变蛋白质组学和多组学研究的潜力。
• 2025 年 1 月，3D 基因组学先驱 Enhanc3D Genomics技术，推出了一套全面的集成多组学解决方案，旨在提高药物发现的功效和精度，该公司的 3D 多组学平台采用了该技术。其专有的启动子捕获 Hi-C 技术可创建适用于各种细胞类型和状态的详细的全基因组调控图谱。该方法对于理解启动子和调控区域之间的相互作用至关重要，从而深入了解细胞的调控机制。