印度数据中心市场规模和份额
印度数据中心市场分析
印度数据中心市场规模预计到2025年为101.1亿美元,预计到2030年将达到218.0亿美元,预测期内(2025-2030年)复合年增长率为16.61%。在IT负载容量方面,预计市场将从2025年的448千兆瓦增长到2030年的1247万兆瓦,预测期内(2025-2030年)复合年增长率为22.72%。细分市场份额和估算以兆瓦为单位计算和报告。这种急剧扩张源于六种力量:数字印度激励措施释放的超大规模云投资、将边缘节点拉入二线城市的爆炸性OTT流量、强制性数据本地化规则、消除可再生能源采购风险的电力采购协议、使国际带宽翻两番的海底电缆容量,以及将机架密度推至50千瓦以上的激增的人工智能工作负载。云提供商已排队多b价值 10 亿美元的园区,而国内运营商正在转向 GPU 就绪设计和增加可再生容量。孟买和钦奈的国际连接升级减少了跨境流量的延迟,增强了印度数据中心市场对亚太互连枢纽的吸引力。同时,RBI 和 MeitY 本地化要求创造了 BFSI 和公共部门用户的非自由裁量需求,从而巩固了长期利用。在此背景下,拥有可再生能源、高密度制冷和沿海土地储备的运营商正在获得战略优势。
主要报告要点
- 按数据中心类型划分,2024 年托管在印度数据中心市场的收入份额为 85.16%;预计到 2030 年,超大规模/自建部署将以 21.50% 的复合年增长率增长。
- 按最终用户计算,到 2024 年,IT 和电信将在印度数据中心市场占据 46.50% 的份额,而 BFSI 将以 18.20% 的复合年增长率实现最快增长到 2030 年。
- 按层级类型划分,到 2024 年,第 3 级设施将占印度数据中心市场份额的 49.61%,而第 4 级设施预计到 2030 年复合年增长率将达到 20.55%。
- 按数据中心规模划分,大型设施将在 2024 年占据印度数据中心市场 22.43% 的份额,中型数据中心预计将增长至 2024 年。到 2030 年,复合年增长率为 19.50%。
- 按热点划分,钦奈领先,到 2024 年将占印度数据中心市场规模的 14.50%;班加罗尔有望在预测期内以 16.50% 的复合年增长率实现最快扩张。
印度数据中心市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 数字印度激励措施后超大规模云部署爆炸式增长 | +6.2% | 全球,主要集中在孟买、金奈、德里 NCR | 中期 (2-4年) |
| 国内 OTT 视频流量不断升级,推动边缘节点需求 | +4.8% | 全国,班加罗尔、海得拉巴、浦那早有收获 | 短期(≤ 2 年) |
| RBI 和 MeitY 政策下强制数据本地化 | +5.1% | 全国,特别是影响 BFSI 和政府部门 | 长期(≥ 4)年) |
| 与自备太阳能-风能混合能源的可用性挂钩的购电协议 | +3.2% | 古吉拉特邦、拉贾斯坦邦、卡纳塔克邦,并溢出到马哈拉施特拉邦、泰米尔纳德邦 | 中期 (2-4年) |
| 海底电缆登陆扩展促进国际带宽供应 | +2.8% | 沿海枢纽孟买、金奈在全国范围内提供连接效益 | 长期(≥ 4 年) |
| AI-ML 工作负载强度不断上升,需要 GPU 密集型机架 | +3.9% | 孟买、班加罗尔、金奈核心市场 | 中期(2-4岁) |
| 资料来源: | |||
超大规模云部署爆炸式增长后数字化印度激励措施
Reliance Industries 在贾姆讷格尔推出了价值 300 亿美元、3 吉瓦的人工智能园区,标志着印度最大的单一数据中心投资。在基础设施状况优势和单一窗口许可的推动下,AWS、微软和谷歌共同承诺投资超过 150 亿美元,在孟买、金奈和海得拉巴周边地区建设新产能。印度 AI Mission 指定拨款 1037.1 亿印度卢比(12.5 亿美元)用于 10,000 个 GPU,验证了政策支持的持续性。 [1]Ministry of Electronics and Information Technology, “Government of India Expands AI-Driven Skilling,” pib.gov.in 这些举措正在将设施设计重塑为 50-12 万W 机架、液体冷却和现场可再生能源,将竞争从通用托管转向专门建造的超大规模园区。
国内 OTT 视频流量不断增加,推动边缘节点需求
OTT 订阅量持续以两位数增长,推动对延迟敏感的缓存进入浦那、斋浦尔和高知等二线城市。到 2024 年,阿萨姆邦、比哈尔邦和北方邦东部的农村宽带线路将超过城市连接,凸显了对分布式基础设施的需求。 5-20 MW 的边缘站点可帮助提供商满足低于 50 毫秒的延迟、削减回程成本并改善用户体验。随着全球 CDN 部署区域 PoP 来本地化高清内容,专注于紧凑足迹的区域运营商正在利用这一转变。《2023 年数字个人数据保护法》要求电子商务、电信和医疗保健平台必须在印度境内处理个人数据。 MeitY 的人工智能解决方案配置标准进一步要求在国内进行物理托管。此类法定触发因素保证了国内设施的基线占用率,加深了转换成本,并提高了离岸替代方案的壁垒。
AI-ML 工作负载强度不断上升,需要 GPU 密集机架
大型语言模型集群的机架负载已从 3-4 kW 攀升至 50-120 kW。 IndiaAI 创新中心入围了 67 项基础模型提案,其中 22 项需要大规模 GPU 阵列。 CtrlS 和 Yotta 等运营商正在安装液空混合冷却和 80-120 kW 配电,设定了传统站点无法匹敌的新标准。提供高密度住宿、直接芯片冷却和可再生兆瓦块的设施现在价格高昂。
限制影响分析
| 州际电价差异侵蚀成本竞争力 | -2.8% | 全国,尤其影响马哈拉施特拉邦、泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦 | 长期限(≥ 4 年) |
| 沿海高需求枢纽的土地征用延迟 | -1.9% | 孟买、钦奈、沿海登陆站区域 | 中期(2-4 岁) |
| -1.4% | 孟买、德里-国家首都区、钦奈城市核心区具有严格的污染标准 | 短期(≤ 2 年) | |
| 专业数据中心建设劳动力短缺 | -1.1% | 全国,对高增长市场班加罗尔、海得拉巴产生严重影响 | 中期 (2-4年) |
| 来源: | |||
国家间电力关税差异侵蚀成本竞争力
安得拉邦工业关税从 4.50 印度卢比起印度邦与马哈拉施特拉邦的汇率为 8.00 印度卢比,利差达 40-50%,在 20 年的资产寿命中放大。人工智能机架的功耗是传统服务器的 15-20 倍,最能敏锐地感受到这种差异。悬而未决的开放采购政策谈判可能会缩小差距,但时间表仍不确定。因此,运营商寻求自备太阳能-风能混合动力和多州可再生能源购电协议,谷歌与古吉拉特邦 30 GW Khavda 项目的合作就是例证。
沿海高需求中心的土地征用延迟
孟买的 Versova 海滩拥有 17 条活跃海底电缆中的 15 条,但登陆站附近的土地稀缺,命令溢价。 Colt 数据中心服务公司花了数月时间在新孟买组装相邻地块,而类似的限制也困扰着金奈的 IT 走廊。对柴油备用装置的环境认可进一步增加了延误。尽管马哈拉施特拉邦提议的绿色数据中心园区缓解了压力,但其调试仍需数年时间,可能会迫使新进入者进入延迟较高的内陆站点。
细分分析
按数据中心规模:从集线器到分布式节点的转变
大型设施占 2024 年收入的 22.43%,巩固了其作为超大规模租户锚定枢纽的作用。共享基础设施和 50-200 MW 规模提供了运营杠杆和交叉连接深度。然而,中型站点将达到 19.50%在二级城市的边缘节点部署的推动下,可降低 OTT 延迟并支持物联网应用。这种分布式网格使提供商能够将计算放置在更靠近最终用户的位置,从而补充而不是取代大型园区。随着人工智能模型的成熟,需求在几个千兆瓦园区和众多中型前哨基地之间出现分歧。
运营商正在调整扩张计划,以平衡土地成本、电网接入和延迟目标,以支持沿海或大型园区。电力丰富的内陆走廊,多条海底电缆或可再生能源集群提供长期的弹性,中型站点建设者寻求兄弟。wnfield 建筑物拥有强大的光纤主干网,可在 12 至 18 个月内上线,对于 OTT 和游戏平台竞相满足用户体验阈值而言,这一时间表至关重要。可持续发展要求也会影响规模决策,因为节水冷却和现场太阳能外形因素在 20-50 MW 区块中的扩展更具可预测性。这些变量强化了两层建设战略,该战略将印度数据中心市场规模固定在枢纽位置,同时将较小的节点辐射到消费区域。
按层类型:优质正常运行时间获得动力
第 3 层仍然是基线,由于 N+1 冗余平衡了资本支出并实现了 2024 年的 49.61% 份额, 99.982% 的可用性。然而,由于 BFSI、医疗保健和实时交易平台需要 99.995% 的正常运行时间,Tier 4 正以 20.55% 的复合年增长率加速增长。能够通过 2N 动力系统提供同时可维护、容错布局的运营商正在捕获高价值工作负载。第 1 层和第 2 层机房持续用于开发和测试以及成本敏感的用例,但随着重要性的增加,它们面临着逐渐侵蚀。
监管机构和保险公司越来越多地将服务级别协议与第 4 层基准保持一致,推动企业向上迁移其关键任务堆栈。模块化设计降低了资本成本,允许运营商分阶段投资,同时从第一天起就获得 Tier 4 认证。与此同时,混合云架构师在辅助站点上推动标准化的第 3 层足迹,以简化灾难恢复蓝图,而无需承担第 4 层足迹的全部费用。最终结果是形成分层的正常运行时间格局,其中高级容错与务实的冗余层共存,从而为提供明显服务水平差异化的运营商共同扩大了印度数据中心的市场份额。地点贡献了 2024 年收入的 85.16%,因为中小企业和大型企业都喜欢以运营支出为导向、运营商中立的足迹。然而,超大规模或自建园区将以 21.50% 的复合年增长率领先。例如,STT GDC 计划斥资 32 亿美元扩建 550 兆瓦,而 AdaniConneX 则为 1 吉瓦可再生能源平台融资 14.4 亿美元。超大规模企业看重设计控制、直接可再生能源搭配以及共享大厅无法完全效仿的密集光纤路径。
资本支出提供商将托管视为一种稳定的、类似年金的资产类别,吸引了更喜欢 10 至 15 年合同现金流的养老基金和主权财富投资者。相反,超大规模建设吸引了私募股权和战略企业,寻求与人工智能驱动的兆瓦级增长相关的更高总回报。地铁核心区的运营商酒店仍然是关键的互连网关,而二线城市的边缘原生托管套件释放了 CDN、金融科技初创企业和企业的增量需求。SaaS 供应商。随着时间的推移,双轨模式可确保跨经济周期的弹性入住率,同时放大运营商的竞争压力,要求它们在更广阔的印度数据中心市场中展示清晰的价值主张。
按最终用户:BFSI 超越长期占据主导地位的 IT 和电信
由于早期的云迁移和云迁移,IT 和电信在 2024 年占据了 46.50% 的份额。网络持续升级。 BFSI 在本地化要求和数字银行业务的推动下,预计复合年增长率将达到 18.20%。实时支付、欺诈分析和监管机构强制要求的灾难恢复站点正在推动需求。电子商务、制造和媒体垂直行业引入了多样化的工作负载堆栈,从支持 AR 的购物到工业 4.0 传感器分析,这增强了印度数据中心市场抵御单一行业冲击的能力。
银行和支付公司预先预留多年机架块以确保合规确定性、reby 为设施所有者提供可预测的收入。电信运营商扩展边缘缓存以减少回程,而 IT 服务巨头则需要灵活的 Pod 来支持项目冲刺期间的突发容量。制造公司依赖人工智能主导的质量控制分析,优先考虑近工厂数据处理,而媒体工作室则利用高密度渲染农场进行 OTT 内容管道。这种垂直需求的镶嵌凸显了为什么印度数据中心市场规模受益于监管部门的粘性和以消费者为中心的行业的创新主导的扩张。
地理分析
凭借多个电缆登陆、汽车制造数字化和国家政策支持,钦奈在 2024 年占据 14.50% 的份额。老马哈巴利普拉姆路沿线运营商密集的园区直接连接到 2Africa Pearls 和 IEX 系统,提供飞往新加坡和马赛的低延迟航线。孟买对于国际金融仍然不可或缺,但它面临着房地产稀缺和单点故障争论的困扰。由于超大规模企业位于开发人员人才库附近,软件之都班加罗尔预计复合年增长率为 16.50%。德里国家首都区受益于公共部门数字化,而海得拉巴则利用渐进式激励措施和制药技术融合。新兴的二级集群(普纳、斋浦尔、高知和布巴内斯瓦尔)现在托管边缘节点,为 OTT 和物联网桥接最后一英里的延迟。 IndiaAI Mission 在戈勒克布尔、西姆拉和巴特那建立 27 个区域实验室的计划强调了政策驱动的能力扩散。[2]电子和 IT 部,“印度政府采取措施保护关键基础设施,” pib.gov.in
竞争格局
已宣布的投资总额超过 200 亿美元,标志着蓬勃发展的周期。 Reliance Jio、STT GDC 和 AdaniConneX 等市场领导者的规模分别为 300-700 MW,而现有企业 NTT、Equinix 和 Nxtra 将棕地扩张与可再生电力购电协议相结合。战略重点领域包括高密度液体冷却、自备太阳能-风能混合动力以及与新潜艇系统的直接连接。 Sify 等边缘专家转向 5-20 兆瓦的区域大厅,在二级都会区中开辟出一席之地。超大规模自建加剧了对土地和电网容量的竞争,但也扩大了总体需求池,缓冲了主机托管吸收率。 Nxtra 的 RE100 承诺和 Equinix 的 CleanMax PPA 所体现的可持续发展承诺正在成为竞争优势,特别是对于具有范围 2 减排目标的跨国租户而言。 [3]Airtel 新闻稿,“Nxtra by Airtel 加入 RE100”,airtel.in
最新行业动态
- 2025 年 1 月: Reliance Industries 确认在古吉拉特邦贾姆讷格尔建设耗资 300 亿美元、容量为 3 吉瓦的人工智能园区。
- 2025 年 1 月:Google 在孟买开通了 218 Tbps 的蓝色拉曼电缆,扩大了国际带宽。
- 2025 年 1 月:NTT 在诺伊达开设了一个新园区,增加了印度北部的容量。
- 11 月2024 年:Equinix 与 CleanMax 为其孟买工厂签署了可再生能源购电协议。
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FAQs
2025 年印度数据中心市场有多大?
已安装的 IT 负载为 448,000 MW,预计到 2025 年将达到 12,470 MW 2030 年,复合年增长率为 22.72%。
哪个城市的新数据中心增长速度最快?
班加罗尔的速度最快在其深厚的技术人才库和超大规模云扩展的推动下,复合年增长率为 16.50%。
RBI 和 MeitY 规则在数据中心需求中发挥什么作用?
强制数据本地化BFSI 和其他受监管部门在印度境内托管数据,从而创造稳定、非任意的机架需求。
为什么机架功率密度上升如此之快?
生成式 AI 训练和推理需要 50-120 kW GPU 机架,远高于传统的 3-4 kW 设计,推动运营商采用液体冷却。
运营商如何解决各州之间的电力成本差异?
许多人追求自备太阳能-风能混合动力和跨州购电协议,以抵消高成本地区和低成本地区之间高达 40-50% 的关税差距。
第 4 层设施与第 3 层设施有何区别?
第 4 层提供 99.995% 的正常运行时间,具有完全容错和 2N 冗余,满足严格的 BFSI 和医疗保健应用程序要求。





