医疗保健数据技术市场摘要

全球医疗保健数据技术市场规模预计到 2024 年将达到 31 亿美元,预计到 2033 年将达到 95 亿美元,年复合增长率 13.36% 的速度增长。 2025 年至 2033 年。市场增长是由 EHR、联网设备和现实世界证据中不断增加的健康数据量推动的。

主要市场趋势和见解

  • 北美在 2024 年占据主导地位。
  • 美国的医疗保健数据技术市场在预测期内显着增长。
  • 通过技术,健康数据集成2024 年,金融和货币化领域的市场份额将超过 66.55%。

市场规模与预测

  • 2024 年市场规模:31 亿美元
  • 2033 年预计市场规模:95 亿美元
  • 复合年增长率 (2025-2033):13.36%
  • 北美:2024 年最大市场
  • 亚太地区:增长最快的市场


人工智能、高级分析、互操作性解决方案的采用以及对数据隐私和货币化的日益关注进一步加速了市场扩张。 2024 年 12 月,根据 CDC 数据,88.2% 的美国办公室医生使用 EMR/EHR 系统,其中 77.8% 使用经过认证的系统。 EHR 的广泛采用正在推动对医疗保健数据集成和分析解决方案的需求。

随着医疗保健组织在其 IT 战略中越来越优先考虑数据集成、互操作性和人工智能驱动的转型,市场正在经历强劲增长。由于对统一患者数据、高效临床工作流程和基于结果的护理的需求的推动,该行业的快速数​​字化导致了 IT 预算的根本性重新分配。组织正在从传统的基础设施转向以集成为中心的、支持云和人工智能支持的系统,将数据技术定位为运营和临床创新的核心。这一演变突显了人们日益认识到,有效的数据集成对于实现数字成熟度、提高患者治疗效果以及促进采用下一代医疗保健服务模式至关重要。

此外,在全球和国家协调、标准化和集成医疗保健数据的举措的推动下,市场正在经历显着增长。组织和政府越来越多地投资于结合临床、社会和运营数据集的战略,以加强患者护理、支持研究并实现基于价值的医疗保健模式。技术供应商、公共卫生机构和国际机构之间的合作推动了可互操作标准的采用、健康社会决定因素 (SDOH) 的整合以及先进的数据共享框架。这些努力正在扩大健康数据的可用性和可用性,创建一个强大的生态系统,让分析、人工智能和预测建模蓬勃发展。将数据协调和结构化定位为医疗保健创新和运营效率的关键驱动力是关键。

  • 2025 年 10 月,澳大利亚宣布了一项耗资 388 万美元的国家项目,以协调医院电子病历 (EMR)。该计划使医院数据与全球标准保持一致,通过公立医院和大学之间的合作实现安全的数据共享和研究。

  • 2025 年 9 月,欧盟的 EHDS 代表了世界上最大的医疗数据协调工作,要求所有欧盟国家进行可互操作的数据访问以进行护理和研究。该项目定义了延续到 2028 年的实施里程碑,预计将通过提供标准来加速基于人工智能的工具和分析的开发跨境高质量数据。

  • 2025 年 2 月,HealthEdge Software, Inc. 和 Unite Us 合作,将 SDOH 数据直接嵌入 HealthEdge 的 GuidingCare 平台。这种集成使护理管理者能够有效地满足会员的社会需求,满足不断变化的 CMS 综合护理要求。

技术概述:现有和新兴:数据协调和结构化

  • 现有技术

数据中的现有技术协调的重点是将不同的医疗数据源整合为一致的结构化格式。 ETL 管道、基于 HL7/FHIR 的标准化和企业数据仓库广泛用于集成 EHR、实验室系统、成像元数据和索赔数据。这些工具支持分析就绪的数据集,并促进报告、人口健康管理和临床研究。

  • 新兴技术

新兴方法利用人工智能、基于图形的数据库和联合框架来处理复杂的多机构数据集。图形数据库捕获患者、基因组数据和临床结果之间的关系,而人工智能驱动的语义映射减少了对手动标准化的需求。联合协调允许协作研究,而无需集中敏感的患者数据,提高可扩展性和合规性。

  • 数据协调和结构化示例

下图展示了市场集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。x轴代表行业集中度水平,从低到高。y轴代表各种行业特征,包括行业集中度竞争、法规的影响、伙伴关系和协作活动的水平、创新程度以及区域扩张。例如,医疗保健数据技术行业稍微分散,许多产品和服务提供商进入该市场。创新程度、伙伴关系和协作活动的水平以及法规对行业的影响都很高。然而,区域扩张正在温和增长。

随着高级分析、人工智能和基于云的平台的集成,医疗保健数据技术行业正在迅速发展,以增强数据互操作性、安全性和实时决策。预测分析、联合学习和区块链方面的创新正在实现跨医疗保健生态系统的无缝、合规的数据交换,从而提高临床洞察力、运营效率和患者治疗结果。例如,2025 年 10 月,Lifebit Biotech Inc. 推出了人工智能驱动的 Tru在 BioTechX Basel 2025 上,Sted Data Factory 和 Trusted TargetID 实现了多模式生物医学数据集和人工智能驱动的目标发现的快速协调。

在战略合作和生态系统伙伴关系的推动下,医疗数据技术行业预计将经历显着增长,这些战略合作和生态系统伙伴关系旨在提高数据互操作性、增强网络安全框架并实现人工智能驱动的分析。例如,2025 年 10 月,Informatica, Inc. 扩大了与 Oracle 的合作,以增强 Oracle 云基础设施 (OCI) 上的人工智能和数据管理,引入了 Agentic AI 蓝图、OCI 上的原生主数据管理 (MDM)、MCP 服务器支持以及用于安全、受监管的云环境的完整 IDMC 平台部署。

法规对医疗保健数据技术行业产生重大影响,如 HIPAA 和 GDPR 等严格的数据隐私和安全法律以及区域健康数据治理框架,要求严格的合规性数据处理的透明度。这些监管要求推动了安全数据管理解决方案、加密和审计功能的创新,同时也增加了提供商和供应商的实施复杂性和成本。

在电子健康记录 (EHR) 的采用不断增加、对可互操作和安全数据交换的需求不断增长,以及越来越多地使用人工智能和分析来获取临床和运营见解的推动下,医疗保健数据技术行业正在跨地区实现强劲增长。战略合作伙伴关系和收购通过加强区域影响力和增强解决方案能力进一步加速市场扩​​张。例如,2025年5月,Huma与Eckuity Capital合作,收购了美国远程监控公司Aluna,扩大了其在呼吸健康领域的影响力,并将Aluna的解决方案集成到Huma云平台中。

案例研究:为医疗保健提供商提供可扩展的医疗补助数据集成

客户背景/挑战

一家专注于医疗补助的医疗保健提供商正在努力应对分散的手动数据集成流程,这造成了运营瓶颈、延迟了索赔处理,并随着不断变化的医疗补助法规带来了合规风险。他们的数据源包括多个遗留系统中的索赔、患者记录和实验室结果。该组织需要一个可扩展、自动化且符合法规的解决方案。

解决方案概述

提供商实施了 PilotFish 的集成平台,该平台实现了:

  • 实时医疗补助数据处理

  • 自动将数据转换为标准格式

  • 在整个过程中嵌入合规性检查工作流程

实现亮点

组件

描述

关键操作/功能

优点

数据转换

将异构医疗补助数据转换为标准格式

自动 ETL、HL7/FHIR 映射

减少人工干预,最大限度地减少错误

实时处理

立即处理索赔和患者数据

流式集成管道

更快的索赔处理最新的患者数据

合规性检查

确保遵守医疗补助法规

基于规则的验证和自动警报

降低监管风险

可扩展性

随着业务扩展处理不断增长的数据量

云原生基础设施,自动扩展

面向未来的集成能力

结果/影响

区域

实施前

实施后

改进

合规

部分合规,处罚风险

完全医疗补助合规

100% 遵守

运营效率

手动处理,索赔处理缓慢

自动化工作流程

索赔处理速度提高50-60%

数据准确性

由于手动输入而经常出现错误

错误最少,自动验证

数据错误减少约90%

可扩展性

处理增长的能力有限

大容量集成支持

支持所有未来扩展

 

关键要点/见解

  • 自动化医疗补助数据工作流程可大大减少运营开销。

  • 嵌入合规性检查可确保无需手动操作即可遵守法规。

  • 可扩展架构使医疗保健提供商能够应对数据增长和系统扩展。

技术见解

基于技术,健康数据集成和货币化领域占了最大的收入份额,占 66.55%。 2024 年,统一不同医疗保健数据集(包括 EHR、临床数据集)的需求日益增长试验数据和现实世界的证据正在推动这一领域的发展。采用可互操作的平台、云基础设施和分析工具来实现安全的数据交换和货币化,进一步支持增长。 2025 年 3 月,IgniteData 与阿斯利康合作在剑桥大学医院推出了 Archer 平台,以集成 EHR 和 EDC 系统进行 3 期临床试验。

数据协调和结构化领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。采用人工智能和自然语言处理来标准化非结构化临床数据正在推动该细分市场的增长。对统一数据模型、互操作性和自动管理工具的需求不断增长,可以从电子病历、成像和基因组数据集中获得可操作的见解。 2025 年 10 月,西奈山研究人员开发了 InfEHR AI 系统,将非结构化、分散的电子健康记录数据转换为结构化、患者专用的数据。准确的诊断见解。

区域见解

在美国、加拿大和墨西哥的大量投资和战略举措的推动下,北美的医疗保健数据技术市场正在经历显着增长。这些发展旨在加强数据集成、支持人工智能 (AI) 的采用并改善患者治疗结果。例如,在美国,2025 年 7 月,一个值得注意的进展是三星电子收购了美国医疗保健平台 Xealth。虽然交易的财务条款尚未披露,但三星的目标是将其可穿戴技术与 Xealth 的平台相集成,该平台支持数字健康项目并将 500 多家美国医院与患者联系起来。 

美国医疗数据技术市场趋势

美国医疗数据技术市场规模不断扩大通过联邦政策、监管要求、研究经费和认证标准来建立 alt 数据基础设施,旨在提高互操作性、实现数据的二次利用和改善患者的治疗效果。根据美国卫生与公众服务部 (HHS) 2025 年 9 月发表的文章,这一推动的一个主要信号是重新“打击健康数据封锁”,即 HHS 指示加强执行《21 世纪治愈法案》信息封锁规则,以确保患者和提供者能够更自由地访问和交换电子健康信息。

欧洲医疗保健数据技术市场趋势

在政策协调、可互操作的健康数据基础设施的部署以及跨境数据治理框架的建立的推动下,欧洲的医疗保健数据技术市场正在经历显着增长。最关键的发展塑造该部门是于 2025 年 3 月正式通过的欧洲健康数据空间 (EHDS) 法规。EHDS 为欧盟成员国之间电子健康数据的使用、交换和二次利用建立了具有法律约束力的框架。它涵盖主要数据使用的两个核心支柱(使公民和医疗保健专业人员能够跨境安全地访问和共享健康数据)和二次数据使用的 HealthData EU。该法规规定了互操作性、网络安全和严格的患者同意机制,同时定义了优先数据类别,包括患者摘要、电子处方、实验室结果和医学成像,以确保整个地区的无缝数据交换。

英国医疗保健数据技术市场预计将在预测期内增长。在国家政策、监管要求和旨在改善集成、加速发展的投资的推动下,英国一直在迅速扩大其医疗保健数据技术基础设施。ng 研究,并提高患者的治疗效果。据路透社2024年4月发表的文章称,一个重要信号是英国政府于2025年4月宣布投资7.9亿美元(6亿英镑),在2026年底前建立新的国家健康数据研究服务。这一举措旨在将NHS健康数据集中到一个安全、用户友好的系统中,从而减少碎片化并加速临床研究和试验。

德国医疗数据技术市场一直在加强其数字化通过立法、战略投资和监管改革来改善卫生基础设施,旨在更好地获取数据、整合、研究支持和改善以患者为中心的护理,从而促进市场增长。根据 2025 年 4 月发表的《自然》文章,德国启动了一项 5 亿欧元(5.778 亿美元)的医疗信息学资助计划,旨在制作二级生命科学和健康数据更容易获得,支持跨研究、护理和创新的整合。

亚太医疗保健数据技术市场趋势

在旨在改善整合、加速研究和提高患者治疗效果的国家政策、监管要求和投资的推动下,亚太地区的医疗保健数据技术市场正在经历显着增长。例如,2025 年上半年,亚太地区数字医疗资金达到 12 亿美元,其中人工智能驱动的企业占据了 63% 的资本。这种投资激增反映出人们对人工智能 (AI) 的强烈关注,特别是在医疗诊断、研究解决方案和健康管理系统等领域。

在政府对数字健康创新、人口老龄化需求和全国互操作性举措的推动下,日本医疗保健数据技术市场正在稳步扩张。越来越多的采用人工智能、大数据分析和云平台的结合正在提高临床决策、运营效率和个性化护理服务。

在政府推动数字健康转型以及人工智能技术融入临床决策和医院运营的强有力举措的推动下,中国的医疗数据技术市场正在快速增长。例如,DeepSeek人工智能系统自2025年1月起在中国三级医院广泛部署。最初在上海主要医疗机构实施,后来扩展到全国范围,提高了诊断准确性,简化了工作流程,改善了患者管理。

拉丁美洲医疗数据技术市场 趋势

在解决以下问题的需求的推动下,拉丁美洲的医疗数据技术市场正在逐渐发展:卫生系统长期面临的挑战和新兴市场带来的机遇据外交关系委员会称,人工智能(AI)等技术。 2024 年 11 月发表的一篇文章指出,COVID-19 大流行凸显了拉丁美洲卫生系统的脆弱性,暴露了不平等、服务负担过重和资源限制,同时还引发了医护人员的焦虑、倦怠、抑郁和创伤后应激障碍。这些挑战凸显了健康数据管理和技术基础设施现代化和创新的迫切需求。

中东和非洲医疗保健数据技术市场趋势

在旨在改善集成、加速研究和提高患者治疗效果的国家政策、监管要求和投资的推动下,中东和非洲 (MEA) 的医疗保健数据技术市场正在经历显着增长。例如,2025年7月,UAE 的《2031 年国家人工智能战略》旨在将人工智能整合到医疗保健、教育和交通等关键领域。

主要医疗保健数据技术公司见解

市场高度分散,该领域既有小型企业也有大型企业。这导致较小的参与者之间为了维持自己的地位而展开激烈的竞争。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

主要医疗保健数据技术公司:

以下是医疗保健数据技术市场的领先公司。这些公司共同拥有最大的市场份额并主导着行业趋势。

  • IQVIA
  • Veeva Systems
  • Medidata(达索系统)
  • BC Platforms
  • Quantexa
  • Lifebit Biotech Inc.
  • FITFILE
  • Umedor Ltd
  • Aridhia Digital Research环境
  • OM1
  • Syneos Health
  • Thermo Fisher Scientific Inc.
  • Health Data Technologies GmbH
  • TriNetX, LLC
  • Flatiron Health
  • Arcturis Data Limited
  • CRIStal Health Limited t/a Akrivia Health
  • Holmusk
  • Huma
  • ICON, plc
  • Privitar (Informatica) Inc.)
  • Datavant
  • CogStack
  • Evidentli
  • The Hyve
  • DataRobot, Inc.
  • CLARIFY
  • Komodo Health, Inc.
  • Evidation Health, Inc.
  • Oracle(Cerner Corporation)
  • Optum, Inc.(UnitedHealth)集团)
  • Veradigm LLC(原 Allscripts Healthcare Solutions, Inc)
  • DECENTRIQ
  • Shaip
  • Satori Cyber Ltd
  • LynxCare

近期发展

  • 2025 年 10 月,Oracle 推出了 Oracle AI 数据平台,这是一个综合性的解决方案将企业数据与生成式人工智能模型和自动化工具相结合的解决方案。该平台使企业能够创建人工智能就绪的数据湖、部署代理应用程序以及简化工作流程,提供实时见解和运营效率。

“Oracle AI 数据平台使客户能够为 AI 做好数据准备,然后利用 AI 来转变每个业务流程。通过统一数据并简化整个 AI 生命周期,Oracle AI 数据平台为寻求自信、安全和敏捷地利用 AI 力量的企业提供了最全面的基础。”

-T.K. Anand,执行副总裁

  • 2025 年 10 月,UnitedHealth Group 的 Optum 部门宣布计划收购 Acton Medical Associates,这是一家位于波士顿地区、拥有 45 名医生的初级保健诊所。此次收购凸显了 Optum 在更广泛的业务面临挑战的情况下继续扩大其医生网络。

  • 2025 年 9 月,FITFILE 加入了 EHDS4All 计划,以支持整个欧洲的跨境健康数据协作。该公司旨在增强互操作性使研究人员、临床医生和政策制定者能够获得大规模见解,同时维护隐私和安全,推进医疗保健领域数据驱动的创新。

“这不仅仅是数据共享,而是建立跨境信任、透明度和变革性影响。我们很自豪能够参与这一运动,帮助塑造一个更健康、更互联的欧洲。”

-Philip 说道FITFILE 创始人兼首席执行官 Russmeyer

  • 2025 年 8 月,IQVIA 和 Veeva Systems 建立了长期全球合作伙伴关系,使客户能够共同使用他们的软件、数据和服务,以实现更快、更高效的临床试验和商业化。

“IQVIA 和 Veeva 的合作伙伴关系汇集了信息、人工智能、技术和服务领域的一流能力对于我们的共同客户,这将使 Veeva 平台上的 IQVIA 客户能够加速临床开发。开发,更有效地将治疗推向市场,并改善患者获得创新的机会。”

-IQVIA 董事长兼首席执行官 Ari Bousbib。

  • 2025 年 7 月,Commvault 宣布计划收购 Satori Cyber Ltd,以增强其生成人工智能的数据安全能力。此次收购将把 Satori 的平台整合到 Commvault Cloud 中,从而增加合规性、风险Satori 团队的大多数成员将过渡到 Commvault 角色。

“随着企业加速人工智能和现代数据平台的采用,保护分布式环境中的敏感数据变得越来越复杂。通过将 Satori 的实时、无代理控制和深度可视性集成到结构化和人工智能训练数据中,我们将网络弹性扩展到数据层,从而跨 Snowflake、Redshift 等平台实现安全数据访问、人工智能治理和策略执行。数据块到降低风险并推动合规创新。”

- Commvault 首席产品官 Rajiv Kottomtharayil。 

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