基因表达市场(2025-2034)
报告概述
到 2034 年,全球基因表达市场规模预计将从 2024 年的152 亿美元增至275 亿美元左右,在预测期内以复合年增长率 6.1% 的速度增长。 2025年至2034年。
全球基因表达市场由多种动态因素驱动,包括基因组技术的进步、个性化医疗的研究和开发的增加以及遗传性疾病的日益流行。随着研究人员专注于了解基因活性及其在癌症、神经系统疾病和心血管疾病等疾病中的作用,对基因表达分析工具的需求不断增加。该市场还受到新一代测序 (NGS) 和定量 PCR 技术创新的推动,这些技术可提供更快、更准确的结果。
此外,个性化和精准医疗的兴起也推动了这一趋势。创造新的增长途径,因为基因表达数据有助于开发靶向疗法。对基因研究的监管支持和政府资助进一步刺激了市场扩张。然而,先进技术的高成本、熟练专业人员的获取机会有限以及有关基因操纵的道德问题可能会阻碍市场增长。尽管如此,意识的提高、资金的增加和持续的技术突破继续塑造着市场的发展轨迹。
- 2024 年 3 月,专门从事医疗保健投资的公司 Patient Square Capital 以 2.2 亿美元完成了对 NanoString Technologies 的收购。此次战略收购确保了 NanoString 尖端平台的持续可用性,这对于空间生物学和基因表达研究至关重要。
- 2023 年 3 月,基因组医学先驱 Chroma Medicine, Inc. 在 B 轮融资中成功获得 1.35 亿美元。这些资金指定用于增强 Chroma 的治疗计划并进一步开发其表观遗传编辑平台,该平台专注于基因表达的调控。
关键要点
- 基因表达市场的价值在 2024 年152 亿美元,预计将大幅增长美元到 2034 年将达到 275 亿美元,复合年增长率为 6.1%。
- 2024 年,试剂盒和试剂业务在全球市场中处于领先地位,占总收入的72.3%。
- cDNA 合成和转化业务在全球市场中处于领先地位,占总收入的28.2%
- 药物发现与开发业务在全球市场中处于领先地位,占总收入份额的42.2%。
- RNA表达业务在全球市场中处于领先地位,占总收入份额的42%。占总收入份额的 1%。
- 北美在全球市场中处于领先地位,占总收入份额的44.2%。
工艺分析
根据工艺,市场分为样品采集、纯化、cDNA 合成和转化、PCR 分析以及数据分析和解释。其中,cDNA 合成和转换部分主导了基因表达市场,到 2024 年将占据 28.2% 的显着市场份额。cDNA 合成和转换部分由于其在 RNA 转录为互补 DNA (cDNA) 中的关键作用而主导了基因表达市场,这对于研究基因表达至关重要。
该过程对于定量 PCR、下一代测序 (NGS) 和基因表达谱等应用至关重要,因为 cDNA 充当稳定、可扩增的 mRNA 副本。不断增长的德对了解疾病机制,特别是癌症、神经系统疾病和遗传性疾病机制的需求,进一步加速了对高效 cDNA 合成技术的需求。逆转录和 cDNA 合成试剂盒的技术进步提供了更高的产量、纯度和灵敏度,推动了市场增长。
产品分析
市场按产品细分为试剂盒和试剂、DNA 芯片等。试剂盒和试剂在基因表达市场中占据主导地位,到 2024 年,其市场份额将达到 72.3%。试剂盒和试剂在基因表达市场中占据主导地位,因为它们在实现准确、高效的基因表达分析方面发挥着重要作用。这些产品包括逆转录试剂盒、PCR 试剂和测序试剂盒,是 cDNA 合成、扩增和数据分析等过程的基础。
对基因表达的需求不断增长。在癌症基因组学、个性化医疗和药物开发等研究领域的工作极大地促进了试剂盒和试剂领域的增长。这些产品提供标准化、即用型解决方案,可降低实验的复杂性、提高重现性并确保高质量的结果。技术进步还导致了更高效、更具成本效益的试剂盒的开发,进一步推动了其采用。
应用分析
市场因药物发现和开发、临床诊断、生物技术和微生物学等应用而细分。由于基因表达分析在识别生物标志物、了解疾病机制和开发靶向治疗方面发挥着关键作用,药物发现和开发在基因表达市场占据主导地位,到 2024 年将占据 42.2% 的显着市场份额。
通过分析基因通过表达模式,研究人员可以揭示癌症、神经系统疾病和自身免疫性疾病等疾病的分子基础,这对于发现新的药物靶点至关重要。此外,基因表达技术可以在临床前和临床试验期间评估药物功效和毒性,有助于简化药物开发过程。人们越来越重视精准医疗,即根据个人的基因图谱定制治疗方案,这进一步增加了药物发现中对基因表达工具的需求。
技术分析
市场按技术细分为 d RNA 表达、启动子分析以及蛋白质表达和翻译后修饰分析。 RNA 表达主导基因表达市场,到 2024 年将占据 42.1% 的显着市场份额。RNA 表达因其基础而主导基因表达市场在理解细胞功能和疾病机制中的重要作用。 RNA作为基因的直接转录物,反映了特定基因在各种条件下的活性。
通过研究RNA表达,研究人员可以深入了解基因调控、细胞反应以及癌症、神经系统疾病和传染病等疾病的分子基础。 RNA 测序 (RNA-seq) 和定量 PCR 等技术的出现极大地推进了 RNA 表达分析,使其更加准确、高通量且更具成本效益。随着这些工具变得越来越容易使用,RNA 表达谱分析已成为药物发现、生物标志物鉴定和个性化医疗的重要方法。
关键片段分析
按过程
- 样品收集
- 纯化
- cDNA 合成和转化
- PCR 分析
- 数据分析和解释
按产品
- 试剂盒和试剂
- DNA芯片
- 其他
按应用
- 药物发现与开发
- 临床诊断
- 生物技术与微生物学
- 其他
按技术
- RNA表达
- 启动子分析
- 蛋白质表达和翻译后修饰分析
驱动因素
癌症发病率上升
癌症发病率上升显着推动了全球基因表达市场的增长。随着全球癌症病例的增加,对能够改善早期检测、预后和个性化治疗的先进诊断和治疗工具的需求不断增长。基因表达谱在识别癌症相关生物标志物、了解肿瘤生物学和监测治疗反应方面发挥着关键作用。通过分析基因表达模式,研究人员可以识别基因ic突变和与癌症相关的分子途径,导致更有效、毒性更小的靶向疗法的开发。
这推动了肿瘤学研究中下一代测序(NGS)和微阵列等技术的采用。此外,基因表达数据对于精准医学的发展至关重要,精准医学可以根据个体患者的特定基因谱定制治疗方案,从而提供更好的临床结果。随着个性化癌症治疗需求的增长,基因表达技术正在成为癌症研究和护理的基石。
- 根据 ACS 2023 年癌症事实与数据报告,ACS 估计,到 2023 年,仅在美国就会诊断出约 190 万个新癌症病例。此外,世界卫生组织全球癌症观察站(GCO)报告称,2020年,全球新增癌症病例1930万例,预计20年这一数字将增加。23 由于人口老龄化和生活方式因素。
限制
RNA质量问题和高成本
RNA质量问题和高成本是基因表达市场增长的重大制约因素。 RNA 高度不稳定且容易降解,需要严格的处理、提取和储存条件以确保基因表达分析的准确结果。 RNA 质量差会导致数据不可靠,影响研究成果和靶向治疗的开发。
此外,用于基因表达谱分析的先进技术,例如下一代测序 (NGS) 和微阵列,实施和维护成本通常很高。这些高昂的前期成本,加上与试剂、消耗品和技术人员相关的费用,限制了可及性,特别是对于较小的研究机构和发展中国家。
虽然个性化医疗和改进诊断的承诺TIC 工具是巨大的,但与这些技术相关的财务负担仍然是一个障碍。这些挑战共同减缓了基因表达技术的采用,阻碍了市场增长,尽管它们在肿瘤学和个性化医疗等领域具有潜力。
机遇
不断增长的研发活动
不断增长的研发 (R&D) 活动正在为基因表达市场创造重大增长机会。随着科学家和医疗保健专业人员不断探索各种疾病的遗传基础,对基因表达分析工具的需求不断增加,以更好地了解基因活性、调控机制及其在癌症、神经系统疾病和代谢状况等疾病中的作用。
研发投资正在推动下一代测序 (NGS)、定量 PCR 和基于 CRISPR 的基因编辑等技术的创新,所有这些f 可以实现更准确、更高效的基因表达谱分析。此外,来自政府、私营机构和制药公司的资金增加正在推动新诊断平台、治疗应用和个性化医疗方法的开发。
随着研发工作的扩大,基因表达技术对于发现新的生物标志物、改进药物开发和增强疾病治疗策略变得至关重要。研发的增长将基因表达工具定位为基础和应用生物医学研究中不可或缺的组成部分。
- 2020 年 6 月,Illumina 和 GSK 宣布合作加速精准医学(特别是癌症治疗)的研发。通过利用 Illumina 的新一代测序 (NGS) 技术,GSK 旨在增强对肿瘤遗传变异的了解并改善药物开发流程。
宏观经济因素/地缘政治因素的影响
基因表达市场受到影响研究经费和技术采用的宏观经济和地缘政治因素的显着影响。经济衰退等经济衰退可能会减少医疗保健预算,特别是新兴市场的基因组研究和开发预算。相反,经济强劲增长时期往往会增加对生物技术的投资,从而加速市场扩张。
地缘政治因素,包括贸易紧张局势和关税或生物技术出口限制可能会扰乱基因表达技术和试剂的供应链;此外,一些国家的监管环境各不相同,而其他国家则采取更加开放的创新政策。
政治环境和医疗保健政策的稳定性至关重要,会影响政府的资金投入。或癌症研究和个性化医疗等领域。这些动态以及全球对创新治疗的需求推动了技术进步并影响了基因表达市场的整体增长轨迹。
趋势
基因表达市场正在见证几个影响其增长的关键趋势。一个突出的趋势是越来越多地采用下一代测序 (NGS) 技术,该技术提供高通量、准确且经济高效的基因表达谱。这种转变正在加速精准医学的发展,即根据个体基因谱定制治疗方法。另一个趋势是越来越多地使用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq),使研究人员能够在单细胞水平上分析基因表达,揭示对细胞异质性和疾病机制(尤其是癌症)的新见解。
人工智能 (AI) 与机器学习的整合(ML) 还通过增强数据解释、识别生物标志物和更准确地预测患者结果来改变基因表达分析。此外,通过血液样本检测基因表达变化的液体活检技术的兴起正在彻底改变非侵入性诊断。这些创新与持续的研发工作相结合,正在推动基因表达市场在医疗保健方面朝着更加个性化和精确的方向发展。
区域分析
在政府组织对基因组研究的资助不断增加的推动下,北美成为基因表达市场的主导力量。美国国立卫生研究院 (NIH) 和国家人类基因组研究所 (NHGRI) 等组织为推进基因表达技术提供大量财政支持,推动各个领域的创新和研究,包括个性化医疗、肿瘤学和基因组学。遗传性疾病。
- 美国国立卫生研究院、国家人类基因组研究所 (NHGRI) 和加拿大卫生部等政府组织在资助基因表达研究方面发挥着至关重要的作用。 2023 年,Genome Canada 宣布投资 1810 万加元,支持 13 个后期研发项目,重点是通过基因组学应对健康、环境和农业方面的重大挑战。 Thermo Fisher Scientific、Bio-Rad Laboratories 和 Promega Corporation 等主要参与者的存在也支撑了该市场。
- 2024 年 2 月,美国国家科学基金会向 9 个研究团队拨款约 1,270 万美元,以探索 RNA 的复杂功能及其潜在应用,从农作物疾病预防到癌症发展
主要地区和国家
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 欧洲其他地区
- 亚洲太平洋地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 新西兰
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
- 拉丁语美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 中东和非洲其他地区
主要参与者分析
基因表达市场的竞争格局的特点是存在几个提供一系列创新产品和解决方案的主要参与者。 Thermo Fisher Scientific、Bio-Rad Laboratories、Promega Corporation 和 Illumina 等大公司通过提供尖端技术占据市场主导地位这些公司利用持续的研发投资来增强其产品供应,瞄准基因组学研究、个性化医疗和肿瘤学领域的应用。规模较小的新兴企业也通过开发专门的工具和服务来开拓利基市场,特别是在单细胞 RNA 测序和液体活检等领域。
该市场的特点是学术机构、研究组织和生物技术公司之间的密切合作,推动创新并扩大基因表达应用的范围。随着人工智能和用于数据分析的机器学习的进步,公司正在加强对精准和个性化医疗保健解决方案的关注,从而加剧竞争并促进市场增长。
F. Hoffmann-La Roche Ltd. 是一家总部位于瑞士的全球医疗保健公司,享有盛誉因其在制药和诊断方面的专业知识。它是开发针对各种疾病(包括癌症、糖尿病和传染病)的创新疗法的领导者。罗氏也是基因表达市场的主要参与者,提供先进的诊断工具和技术,例如下一代测序 (NGS) 平台和基于 PCR 的检测。
该公司专注于个性化医疗保健,将分子诊断与治疗相结合,以改善患者的治疗结果。此外,Illumina, Inc.是一家总部位于美国的生物技术公司,专门从事下一代测序(NGS)技术和基因组分析。 Illumina 的尖端平台可实现大规模 DNA 测序和基因表达谱分析,促进基因组学、肿瘤学和遗传性疾病等领域的研究。
医疗管材市场的主要参与者
- F. Hoffmann-La Roche Ltd.
- Illumina Inc.
- PerkinElmer Inc.
- Bio-Rad实验室
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- 安捷伦科技
- GE Healthcare
- Takara Bio Inc.
- Danaher Corp.
- Catalent Inc.
- QIAGEN
- Quest Diagnostics Inc.
近期进展
- 2022 年 9 月,DNA 测序和阵列技术的全球领导者 Illumina, Inc. 推出了 NovaSeq X Plus,这是一款新型生产规模测序仪,旨在突破基因组医学的界限。这项先进技术可实现更快、更强大且更环保的测序。 NovaSeq X Plus 每年可生成超过 20,000 个全基因组,是之前测序仪通量的 2.5 倍,显着推进基因组发现和临床见解,有助于更好地了解疾病并转变患者护理。
- 2023 年 1 月,QIAGEN Digital Insights (QDI) 推出了 QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium,一种旨在解决下一代测序(NGS)数据分析瓶颈的解决方案。通过将高速分析与全外显子组测序 (WES)、全基因组测序 (WGS) 和大型测序的强大数据解释相结合,该工具解决了处理和分析 NGS 数据的关键挑战,促进更高效、更有效的基因组研究。





