报告概述

到 2034 年，全球生物信息学市场规模预计将从 2024 年的 171 亿美元增长到550 亿美元左右，从 2025 年到 2025 年的预测期间，复合年增长率为 12.4%。 2034 年。北美占据市场主导地位，占据超过 40.2% 的份额，并拥有69 亿美元的当年市场价值。

生物信息学是一个结合生物学、计算机科学、数学和统计学来分析生物数据的跨学科领域。它在解码基因组序列、蛋白质结构和分子相互作用方面发挥着核心作用。先进的算法和软件工具被广泛用于解释遗传变异和疾病机制。生物信息学在药物发现、个性化医疗、农业生物技术和环境研究等应用中变得至关重要。时间新一代测序（NGS）、人工智能和机器学习的融合进一步扩展了其能力。

由于基因组学研究和精准医疗的需求不断增长，生物信息学市场快速增长。临床诊断、微生物学和农业生物技术的日益普及支持了扩张。由于强大的研究基础设施，北美在全球市场占据主导地位，而亚太地区预计将出现显着增长。市场机会由计算生物学的创新、合作和不断增长的投资决定。此外，云计算的采用创建了可扩展且经济高效的解决方案，使研究项目和临床机构能够有效地处理大型数据集。

全球健康战略推动了大规模采用。世界卫生组织启动了为期十年的全球基因组监测战略，以加强测序能力和数据共享。这一举措增加了对安全数据平台、大规模分析管道和解释工具的需求。此外，世卫组织的国际病原体监测网络标志着对基因组数据交换的长期投资。这些框架增加了数据的多样性和速度，为全球生物信息学软件和服务创造了稳定的需求。

测序成本的下降已成为该行业的核心结构驱动力。据美国国家人类基因组研究所称，测序成本持续下降，使得常规基因组分析成为可能。医院和研究项目现在为每个患者和每个研究生成更大的数据集。这一趋势加速了对高效管道、存储平台和质量控制软件的需求。随着测序变得更快、更便宜，研究和临床护理中的常规使用创造了可预测的市场需求和长期增长机会。

B通过基因组学、监测和政策支持扩展生物信息学

大规模基因组计划的扩展对生物信息学领域产生了重大影响。美国 NIH 的“我们所有人研究计划”报告称，到 2025 年，将有超过 414,000 个可用于分析的全基因组序列。由于数以百万计的临床记录与研究数据集相关联，可扩展的云计算和统一的元数据现在至关重要。这些国家队列需要可重复的工作流程和先进的生物信息学平台。此类项目的规模增加了对分析工具和熟练专业人员管理复杂生物数据的需求。

公共卫生系统已将基因组学纳入监测项目的主流。美国疾病控制与预防中心 (CDC) 在 1,200 多个地点运营国家废水监测系统，利用测序技术追踪多种病原体。此外，疾病预防控制中心基于旅行者的基因组监测确定令人担忧的新出现的变种。这些活动需要对谱系分配、变异调用和仪表板报告的持续生物信息学支持。随着政府将基因组学纳入常规运营，分析和软件的定期合同和长期采购正在创建。

临床基因组学已从试点项目转变为常规服务。英国 NHS 基因组医学服务在 2024 年提供了超过 810,000 次基因组检测，同比增长 8%。现在，针对癌症、罕见疾病和遗传性疾病的测试需要经过验证的生物信息学管道并与电子健康记录集成。安全的数据交换和劳动力培训仍然是这些发展的核心。这一转变增强了对临床决策和生物信息学驱动诊断领域认可解决方案的可预测需求。

政策框架进一步支持增长。世卫组织的全球战略数字健康已延长至 2033 年，确保数据治理和互操作性的共同标准。同样，欧洲疾病预防和控制中心的指南将基因组和大数据方法整合到疫情报告中。抗生素耐药性监测是另一个关键驱动因素。欧洲多重耐药肠杆菌的基因组证据凸显了对测序、耐药基因检测和传输图谱的需求。这些因素共同证实了生物信息学是医疗保健和研究部门的持续性和结构性需求。

来自政府或公共卫生/卫生组织的生物信息学/基因组监测统计数据

• 截至 2022 年 1 月，68% 的国家有能力对病原体进行基因组监测，高于 3 月份的54% 2021 年。
• 此外，到 2022 年 1 月，公布病原体序列数据的国家数量增加了与一年前相比，43%。
• 世界卫生组织十年全球基因组监测战略的目标是，到 2032 年，所有194 个世界卫生组织会员国将能够及时获得具有大流行和流行潜力的病原体的基因组测序。
• 英国 NHS 基因组医学服务 (GMS) 开展超过每年680,000 基因组测试，针对常见/罕见/遗传性疾病、药物基因组学和癌症。
• 在英格兰，NHS GMS 完成的基因组测试中大约10% 是通过全基因组测序进行的，大部分是在复杂的病例中。
• 超过 100,000 个全基因组已通过 NHS 进行了测序截至 2024 年 8 月的 GMS。
• 英国的公共计划“世代研究”计划利用全基因组测序来筛查 100,000 新生儿，涵盖 200 多种遗传状况。
• 截至 2023 年，超过1400 万新生儿g> SARS-CoV-2全基因组已在全球公共数据库（例如GISAID、NCBI）中发布。
• 到2022年10月，英格兰基因组测试目录已包含357种罕见疾病临床适应症，涵盖约3,200种罕见病和遗传性疾病，以及203种癌症临床适应症。
• 3月份到 2021 年，只有 54% 的国家报告了病原体基因组监测能力；到 2022 年 1 月，这一数字已上升至 68%，呈现快速增长。

主要要点

• 全球生物信息学市场预计到 2034 年将达到550 亿美元，从 2019 年的171 亿美元增长到 2024 年，复合年增长率为 12.4%。
• 2024 年，生物信息学平台主导市场，在产品领域占据超过 41% 的显着份额。
• 基因组学领域引领生物信息学领域到 2024 年，生物信息学应用市场将占据超过 32.7% 的市场份额。
• 制药和生物技术公司在生物信息学市场的最终用户细分市场中占据最大份额，到 2024 年将占据 41.8% 的市场份额。
• 北美在市场上保持主导地位，占据超过40.2% 的市场份额，2024 年价值 69 亿美元。

产品分析

2024 年，生物信息学平台部分在生物信息学市场的产品领域占据主导地位，占据了超过41% 份额。该部分包括旨在分析和操作生物数据的各种平台。这些平台支持序列分析、序列比对以及结构和功能分析。基因组研究的技术进步和下一代测序 (NGS) 技术的日益广泛使用极大地促进了该细分市场的增长。

个性化医疗的兴起进一步推动了对生物信息学平台的需求。这些平台对于处理大量基因组数据并将其转化为可行的见解至关重要。此外，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的集成增强了平台的分析能力。因此，它们正在成为生物研究和临床应用不可或缺的工具，特别是在精准医学和药物开发等领域。

生物信息学服务领域也见证了显着增长。这包括测序、数据分析、基因表达和药物发现服务等服务。随着生物数据日益复杂，需要专业知识来准确解释信息。这种对exp的需求ert 服务正在推动生物信息学服务市场的增长。这些服务对于推进药物发现、临床诊断和个性化医疗至关重要。

生物内容管理在管理大量生物数据方面发挥着关键作用。该细分市场在生物信息学市场中占有重要份额。它涉及组织和存储通用和专门的生物内容。随着组学数据量的不断增长，高效的生物内容管理对于确保数据完整性、可访问性和法规遵从性至关重要。增强的数据格式和元数据注释提高了生物数据库的可用性和互操作性，支持研究和临床应用。

应用分析

2024年，基因组学领域在生物信息学应用市场中占据主导地位，占据了超过32.7%的全球份额。这种统治地位是由于基因组测序技术的快速进步。生成的数据量显着增加。这导致越来越多地使用生物信息学工具进行数据分析。基因组学对于了解疾病和开发个性化治疗仍然至关重要。

分子系统发育学是生物信息学的另一个关键应用。它使用遗传数据来追踪物种之间的进化关系。生物信息学工具在构建准确的系统发育树方面发挥着至关重要的作用。这些树帮助研究人员了解物种之间的关系以及它们如何随着时间的推移而进化。该领域对于分类学、进化生物学和保护遗传学等领域至关重要。

蛋白质组学是另一个主要应用，专注于蛋白质的大规模研究。它涉及识别蛋白质并了解它们在生物功能中的作用。生物信息学工具协助蛋白质鉴定、定量和结构分析姐姐。这对于药物发现和疾病研究特别有用。这些工具还有助于识别生物标志物，从而深入了解各种疾病的分子机制。

代谢组学研究生物体内的代谢物。生物信息学工具支持代谢物的识别和定量。这些数据对于理解代谢过程和途径至关重要。研究人员利用这些见解来识别疾病的生物标志物。将代谢组学与基因组学和蛋白质组学相结合进一步提高了我们对细胞功能和疾病机制的理解。这种方法对个性化医疗的发展做出了重大贡献。

生物信息学也应用于农业和动物基因组学。它通过基因组数据分析有助于提高作物产量和牲畜质量。生物信息学工具有助于识别植物和动物的关键特征。这支持了基因改良物种的发展。它还扮演一个在可持续农业中发挥作用，帮助确保粮食安全和更好的农业实践。随着农业创新需求的不断增长，这一领域不断扩大。

最终用户分析

2024 年，制药和生物技术公司细分市场在生物信息学市场的最终用户细分市场中占据主导地位，占据了超过 41.8% 的份额。这种主导地位很大程度上是由于越来越多地使用生物信息学工具来改进药物发现和开发过程。制药和生物技术公司利用生物信息学进行目标识别、生物标志物发现和优化临床试验。人工智能和高级分析的兴起进一步增加了对这些解决方案的需求。

学术机构和研究中心部门是生物信息学市场的另一个关键参与者。这些机构利用生物信息学工具来支持基因组学、蛋白质组学和其他生物学领域的研究。随着研究项目数量的增加和政府资助的增加，生物信息学的应用正在扩大。学术机构依靠这些解决方案来分析复杂的生物数据、得出见解并推动科学发现，进一步推动市场的增长。

合同研究组织 (CRO) 和研究机构也是生物信息学市场的重要贡献者。 CRO 向制药和生物技术公司提供外包研究服务。他们利用生物信息学来支持药物开发、临床试验和研究。该细分市场受益于对专业研究服务日益增长的需求，从而推动了对生物信息学解决方案的需求。随着制药公司继续外包研究活动，CRO 仍将是一个重要的细分市场。

医院和诊所越来越多地采用生物信息学来治疗加强患者护理的工具。生物信息学帮助医疗保健提供者分析遗传和分子数据，为患者制定个性化的治疗计划。这种采用支持了精准医疗的不断发展趋势，改善了临床结果。随着生物信息学与医疗保健系统的集成，它可以实现更好的决策并提高治疗效果。这种趋势可能会持续下去，扩大生物信息学在临床环境中的作用并支持整体市场增长。

主要细分市场

按产品

• 生物信息学平台
  • 序列分析平台
  • 序列操作平台
  • 序列比对平台
  • 结构和功能分析平台
  • 其他
• 生物信息学服务
  • 测序服务
  • 数据分析服务
  • 基因表达服务
  • 药物发现服务
  • 数据库M管理
  • 其他
• 生物内容管理
  • 广义生物内容
  • 专业生物内容

按应用

• 基因组学
• 分子系统发育学
• 代谢组学
• 蛋白质组学
• 转录组学
• 化学信息学和药物设计
• 农业和动物基因组学
• 其他

最终用户

• 制药和生物技术公司
• 学术机构和研究机构中心
• CRO
• 医院和诊所
• 其他

驱动因素

测序成本下降和更广泛的临床采用

生物信息学市场受到基因组测序成本持续下降的强烈推动。根据国家人类基因组研究所 (NHGRI) 的数据，自 2008 年以来，测序成本大幅下降，并在 2022 年和 2023 年持续下降。这一趋势使供应商能够在 2024 年每个基因组的 Laim 测序费用低于 100 美元，显着降低了人群规模采用的障碍。例如，这种负担能力允许医疗保健系统将测序整合到临床工作流程中，使基因组测试成为常规且具有成本效益。

随着测序变得更加容易获得，医疗保健提供者和研究机构越来越多地转向生物信息学平台进行数据解释。早些时候，由于成本高昂，测序仅限于专业实验室，但现在它广泛应用于诊断、药物发现和个性化治疗。美国食品和药物管理局 (FDA) 的研究强调，伴随诊断 (CDx) 正在稳步扩展，支持肿瘤学和药物基因组学的治疗决策。这一转变说明了成本的降低如何推动生物信息学广泛融入精准医疗。

扩大基因组数据和精准医疗管道

另一个主要驱动因素是测序量和基因组数据的爆炸式增长。国际核苷酸序列数据库协作组织 (INSDC) 等公共存储库报告了快速增长，序列读取存档从 2021 年的约25.6 拍碱基扩展至 2024 年底的超过107 拍碱基。例如，欧洲核苷酸档案库在 2024 年还记录了62.8 拍碱基的可下载数据，强调对先进生物信息学来管理和分析这些海量数据集的需求日益增长。

精准医疗计划进一步加速了这一趋势。 NIH“我们所有人”计划在 2024 年分析了约 250,000 个全基因组，到 2025 年扩展到超过 414,000 个基因组，产生了超过 2.75 亿个新的遗传变异。例如，此类大型项目展示了生物信息学如何支持将原始测序数据转化为可操作的临床数据见解。随着伴随诊断和药物基因组标签的发展，到 2024 年将覆盖超过 217 种药物。生物信息学平台在实现个性化治疗决策方面发挥着至关重要的作用。

限制

数据隐私和安全问题

根据美国卫生与公众服务部 (HHS) 的数据OCR），医疗保健泄露数量在结构上仍然很高，2022 年有 720 起大型泄露，2024 年有 725 起泄露。这种持续存在凸显了生物信息学采用的一个关键障碍，因为基因组和患者数据高度敏感。任何滥用或未经授权的访问都可能导致道德和法律后果。因此，医疗保健提供商对数据共享保持谨慎态度，这限制了协作并限制了大规模生物信息学集成。

IBM 的一项研究报告称，数据泄露的全球平均成本升至 488 万美元n 到 2024 年，比 2023 年增加 10%。医疗保健行业一直被认为是违规成本最高的行业。例如，2023 年，有 1.33 亿条记录被曝光，突显个人健康信息 (PHI) 的风险日益增加。这些不断上升的成本增加了生物信息学采用的隐性“风险调整”费用，使得机构不愿意在没有强有力的安全保证的情况下扩大基因组和临床数据管道。

监管压力进一步加剧了这一挑战。根据 GDPR，遗传和健康数据被视为“特殊类别”，需要严格的合规保障（GDPR 第 9 条）。执法仍在积极进行中，到 2024 年罚款总额将达到约 12 亿欧元（DLA Piper）。合规性需要治理框架、审计和法律审查，这会带来巨大的财务和运营负担。因此，大型和中型组织都面临着延误和更高的成本在医疗保健驱动的研究和临床应用中采用生物信息学解决方案时的成本。

基础设施和存储限制

基因组测序产生的数据规模巨大，通常以拍字节为单位。例如，美国国家癌症研究所癌症研究数据共享中心 (CRDC) 报告称，基因组数据从 2022 年的 3.7 PB 增长到 2024 年的 8.8 PB，增长了一倍多，其中多组学数据超过 10 PB。数据集的指数级增长迫切需要强大的高性能计算基础设施。然而，许多医院和研究机构缺乏满足这些要求的预算和技术资源。

存储成本进一步加剧了这种限制。根据 CRDC 分析，使用标准模型的存储每年每 TB 的成本可能~51 美元。压缩和智能分层可以将其降低至每 TB ~12 美元，但是这些方法引入了与访问模式和许可复杂性相关的权衡。例如，研究需求不可预测的机构可能会因数据检索速度较慢而苦苦挣扎，从而影响效率。这些基础设施的权衡阻碍了研究速度，并降低了生物信息学在临床和制药环境中的无缝应用。

集中式云架构可以提供部分缓解。一项针对国家研究队列的研究表明，维护大规模基因组数据的中央云副本每年可能花费约114万美元，与分布式冗余相比，节省高达99.9%。虽然这降低了成本并改善了访问控制，但并非所有组织都可以实施此类受控系统。因此，基础设施的限制，加上经济和运营方面的挑战，继续减缓生物信息学在医疗保健研究生态系统中的广泛整合

机遇

人工智能驱动的药物发现加速

生物信息学与人工智能的整合为药物发现提供了变革性机会。根据《Nature》（2024）发表的一项研究，AlphaFold 3引入了基于扩散的模型，能够模拟蛋白质、核酸和小分子相互作用。例如，这一进步支持更精确的疾病建模和配体-受体相互作用分析。这些功能显着减少了对传统手动流程的依赖。通过实现候选药物的早期识别，人工智能缩短了研究时间并降低了临床开发流程的成本。

例如，2024 年的独立评估报告称，AlphaFold 3 对结合自由能变化提供了强大的、针对具体情况的预测。这些评估告知研究人员何时将该工具纳入对接和lead 优化工作流程。随着制药公司寻求效率，这种整合将生物信息学定位为个性化治疗的关键推动者。模拟疾病途径和预测药物相互作用的能力增强了精准医疗。因此，人工智能驱动的生物信息学将加速治疗创新并加强其在医疗保健领域的采用。

生物标志物发现和个性化医疗

生物标志物识别提供了生物信息学和人工智能支持的另一个主要增长途径。根据欧洲核苷酸档案馆的数据，到 2022 年，将有超过 27 亿个注释序列可用，为生物标志物的发现提供了大量数据集。例如，在基因组和蛋白质组档案上训练的机器学习模型可以检测传统方法遗漏的微妙生物信号。此功能支持早期疾病检测、预后和监测。随着医疗保健走向预防性随着方法的发展，生物标志物融入决策过程变得越来越重要。

基因组测序的成本效益进一步放大了这一机会。 NHGRI 的一项研究报告称，到 2022 年，人类基因组测序的价格将降至 600 美元左右。这种负担能力使得生物标记驱动的研究能够进行大规模验证。例如，使用人工智能驱动的分析可以将基因组数据与治疗结果相匹配，支持个性化治疗策略。随着对靶向药物的需求不断增长，人工智能和生物信息学的协同作用加强了医疗保健服务。这一进步使生物标志物发现成为精准医学增长的基石。

趋势

云平台的可扩展性和灵活性

基于云的生物信息学平台的可扩展性和灵活性有力地支持了其采用。这些系统提供动态存储和c计算能力，可以根据研究项目的复杂程度进行调整。随着高通量测序产生的基因组数据量不断增加，研究人员需要确保速度和准确性的高效系统。云平台通过提供按需资源、流畅的工作流程和协作可访问性来满足这些需求。这种可扩展性提高了生产力，并支持跨机构和制药公司的高级研究。

云技术通过实现数据处理能力的快速调整消除了传统系统的限制。研究人员不再面临因硬件有限而导致的延迟，因为云平台可为复杂的基因组分析提供无缝的性能。这种适应性确保生物信息学项目能够高精度地处理任何规模的数据。其结果是研究成果的改进、更快的发现周期和更广泛的合作机会。这些好处正在推动更高的采用率学术界、生物技术公司和全球制药组织的离子率。

成本效率和更广泛的可及性

基于云的生物信息学解决方案的成本效率是另一个主要增长动力。传统系统需要在硬件、维护和升级方面进行大量投资，这给小型组织带来了财务障碍。云模型通过提供基于订阅或按使用付费的定价来消除这些挑战。这种方法降低了运营成本，并允许机构无需大量资本支出即可使用先进的分析工具。因此，即使是规模较小的生物技术公司和学术研究团体也可以参与尖端基因组研究。

通过降低财务障碍，云平台扩大了全球生物信息学资源的可访问性。研究人员可以专注于创新和发现，而不是基础设施管理。成本结构的灵活性也为具有限制的机构提供支持TED 预算，确保执行复杂基因组分析的平等机会。这种经济性与可扩展的性能相结合，使基于云的解决方案成为生物信息学行业的变革力量。因此，它们的采用预计将迅速增长，从而重塑未来几年生物研究的开展方式。

区域分析

2024 年，北美占据市场主导地位，占据超过 40.2% 的份额，并拥有69 亿美元的当年市场价值。这种区域主导地位很大程度上归功于美国先进的研究基础设施，其中包括顶尖大学、研究机构和大量政府资助。这些要素促进了创新，特别是在基因组学和数据分析等领域，使北美在生物信息学进步方面具有竞争优势。该地区的可再生能源投资搜索推动了该领域的持续增长。

北美还受益于塑造生物信息学市场的重大技术进步。该地区一直是基因组测序技术和计算生物学的先驱。这些创新对于生物信息学应用至关重要，因为生物信息学应用需要复杂的数据处理和分析能力。此外，人工智能和机器学习的融合加速了生物信息学的发展，有助于市场的扩大。这些技术进步使北美成为生物信息学领域的领导者。

个性化医疗需求的不断增长进一步巩固了北美在生物信息学市场的主导地位。该地区的医疗保健系统高度发达，可以实施支持精准医疗的先进技术。生物信息学通过分析基因在个性化医疗中发挥着关键作用网络数据为患者创建量身定制的治疗方法。随着个性化医疗保健变得越来越普遍，北美在生物信息学方面的能力仍然是市场增长和发展的关键驱动力。

最后，北美主要生物信息学公司的存在增强了其市场地位。 Illumina、Thermo Fisher Scientific 和 QIAGEN 等公司积极参与基因组测序、数据分析和分子生物学领域。这些公司在推动创新和扩大生物信息学市场方面发挥了重要作用。强大的公私合作伙伴关系以及 NIH 等实体的政府资助计划进一步推动了该地区的生物信息学产业，确保全球市场的持续增长。

重点地区和国家

• 北部美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  >
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在基因组学的进步以及医疗保健和研究领域对数据驱动见解日益增长的需求的推动下，生物信息学市场正在快速增长。 DNAnexus、七桥 (Velsera)、BGI Group、Partek、Thermo Fisher Scientific 和许多其他塑造该行业的关键参与者。这些公司提供跨各种生物信息学工作流程的全面解决方案，从数据收集到并集成分析和可视化。他们持续的创新和战略合作伙伴关系预计将进一步加强他们在这个充满活力的市场中的领导地位。在这些领导者的引领下，生物信息学市场正在快速发展。

DNAnexus Inc. 是基于云的生物信息学领域的知名参与者。该公司提供用于管理和分析大型生物医学数据集的可扩展平台。其云基础设施支持实时协作，这对于跨机构的研究人员至关重要。该平台集成了对精准医疗至关重要的各种数据类型，包括基因组、蛋白质组和临床数据。 DNAnexus 已与领先的医疗保健组织建立了战略合作伙伴关系，进一步巩固了其在市场中的地位。它遵守严格的监管标准，确保了其在临床研究环境中的可靠性。

Seven Bridges（现已更名为 Velsera）提供端到端生物信息学解决方案。公司专注于恩利用云技术提高可扩展性和协作性。 Velsera 擅长整合大规模组学数据，这对于高效的基因组分析至关重要。其云基础设施促进协作，使生物信息学分析更快、更可靠。该公司为广泛的全球客户提供服务，在医疗保健和制药领域占有重要地位。这种广泛的影响力巩固了其作为生物信息学领域值得信赖的提供商的地位，尤其是在医疗保健领域。

华大基因集团成立于 1999 年，是全球最大的基因组学组织之一。该公司以其先进的基因组测序能力而闻名，为国际研究项目做出了贡献。华大基因提供集成的基因组解决方案，包括测序、数据分析和生物信息学工具。其服务广泛应用于学术、临床和药物研究。这一广泛的应用证明了华大基因在生物信息学领域的影响力。公司继续致力于推动基因组学创新，对全球医疗保健和研究产生重大影响，使其成为该行业的关键参与者。

Partek Inc. 提供用于分析基因组数据的先进生物信息学软件解决方案。该公司的平台以其易用性而闻名，使其在新手和经验丰富的研究人员中都很受欢迎。 Partek 的解决方案擅长分析下一代测序 (NGS) 数据，这是基因组研究的重要工具。其软件支持从基础研究到临床诊断的广泛应用。 Partek 通过战略合作伙伴关系加强了其产品供应，包括与 Illumina 等主要测序平台的集成。这确保了不同研究领域的用户无缝工作流程。

Thermo Fisher Scientific 是生物信息学市场的全球领导者，为分子生物学研究提供广泛的产品。该公司提供用于测序、诊断和生物识别的重要工具信息化，支撑多种行业。 Thermo Fisher 广泛的产品组合包括数据存储、计算资源和生物信息学工具。该公司继续通过收购进行创新，扩大其技术产品。赛默飞世尔在全球拥有强大的影响力，为学术界、政府和制药等行业提供服务。这一广泛的客户群巩固了其在生物信息学行业的领导地位。

市场主要参与者

• DNAnexus Inc.
• 七桥基因组学
• BGI Group
• Partek Inc.
• Thermo Fisher Scientific
• Qiagen
• 安捷伦技术
• Illumina
• PerkinElmer
• F. Hoffmann-La Roche Ltd.
• Dassault Systèmes SE (BIOVIA)
• Genedata AG
• 3rd Millennium Inc.
• Data4Cure Inc.
• Ontoforce NV
• Geneious
• Gene42 Inc.

近期进展

• 2025 年 2 月：Velsera 推出了临床基因组学工作空间 (CGW) Plus，这是其平台的高级版本，旨在简化临床实验室基因序列数据的分析和报告。 CGW Plus 整合了变异质量评估和临床证据审查的增强工作流程，促进更准确、更高效的基因组分析。这一发展凸显了 Velsera 对改善临床决策流程和支持更广泛采用精准医疗的承诺。
• 2024 年 1 月：QIAGEN 宣布了一项战略计划，将在未来五年内增加对其生物信息学部门 QIAGEN Digital Insights (QDI) 的投资。该举措旨在巩固 QDI 作为市场领导者的地位，使 2023 年销售额接近1 亿美元。该投资计划包括推出至少五种新产品以及增强现有产品。重点关注领域包括他开发了更多的组学知识库，整合了人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 功能，并为临床实验室内的快速 NGS 分析创建了新的符合法规的二级分析解决方案。这些努力旨在解决精准医疗和护理领域的信息学挑战，从而扩大 QDI 在新地理区域和细分市场的影响力。
• 2024 年 1 月：DNAnexus 与组学数据公司 Ovation 合作，简化大规模组学数据分析。此次合作的重点是分析炎症性肠病组学数据，包括与临床数据相关的全基因组和转录组测序。该计划旨在扩展到免疫学、肿瘤学和心脏代谢治疗领域，利用 DNAnexus 的精准健康数据云来管理和分析复杂的多模式数据。
• 2023 年 8 月：Thermo Fisher Scientific 的子公司 The Binding Site 推出了 EXENT® 解决方案，这是一种基于质谱的诊断工具，用于治疗单克隆丙种球蛋白病。该解决方案获得了体外诊断法规 (IVDR) 认证，可在欧洲各地的临床环境中使用。 EXENT® 解决方案通过提供更准确、更有效的监测单克隆丙种球蛋白病（包括多发性骨髓瘤）的方法，解决了未满足的临床需求。这项创新符合 Thermo Fisher 的战略，即通过先进的诊断技术扩展其专业诊断产品组合并改善患者的治疗结果。