生成式人工智能市场（2025 - 2030）

生成式 AI 市场摘要

2024 年全球生成式 AI 市场规模为 168.7 亿美元，预计到 2030 年将达到 1093.7 亿美元，2025 年至 2030 年复合年增长率为 37.6%。 需求超分辨率、文本到图像转换和文本到视频转换等技术的广泛使用，以及对工作流程现代化的需求不断增长等因素推动了跨行业生成式人工智能应用的发展。

这一趋势表明人工智能驱动的解决方案在提高各个行业的运营效率和创新方面日益重要。例如，2023年3月，美国科技公司微软公司推出了Visual ChatGPT，这是一种融合了多个视觉基础模型的模型，允许用户通过图形用户界面与ChatGPT进行交互。

生成式AI利用无监督学习算法来执行垃圾邮件检测、图像压缩和数据预处理等任务，例如消除视觉数据中的噪声以提高图像质量。此外，监督学习算法在医学成像和图像分类中发挥着关键作用。这些人工智能技术广泛应用于各个行业，包括 BFSI、医疗保健、汽车和运输、IT 和电信、媒体和娱乐等。生成式人工智能是产生新想法、解决复杂问题和开发创新产品的宝贵工具。它还可以帮助组织节省时间和金钱、提高效率并提高所生成内容的质量。

云存储解决方案的扩展为技术开发和部署提供了坚实的基础，极大地推动了生成式 AI 市场的增长。云存储提供可扩展的计算能力，使企业无需大量资本投资即可访问资源密集型的生成式人工智能模型训练。它增强了数据可访问性和协作，使全球团队能够存储和有效共享不同的数据集。此外，具有成本效益的即用即付模式最大限度地减少了财务限制，并促进了敏感人工智能项目的安全管理。借助云平台提供的预训练模型和 API，简化了开发流程，同时云基础设施优化了资源并提高了业务敏捷性。因此，云存储解决方案推动了生成式人工智能创新，使公司能够探索创造性的可能性并支持市场增长。

组件洞察

到 2024 年，软件领域占据了 64.2% 的主导份额。生成式人工智能软件领域的增长是由欺诈活动增加、对能力高估、意外结果以及对数据隐私日益担忧等因素推动的。生成式人工智能软件预计将在时尚、娱乐和交通等各个行业中变得越来越重要，因为它通过先进的机器学习模型获得力量。例如，H&M 和阿迪达斯等品牌已利用生成式人工智能来设计服装和制作定制运动鞋。此外，该技术已应用于为织物和印花生成独特的图案，从而简化了设计流程并节省了设计师的时间。

由于对数据保护、欺诈检测、交易预测和风险建模的担忧日益增加，预计服务领域将在预测期内实现最快的增长率。基于云的生成人工智能服务因其灵活性、可扩展性和成本效益而预计将受到欢迎，从而推动该领域的扩张。例如，2023 年 4 月，美国 IT 服务管理公司亚马逊网络服务 (AWS) 推出了 Amazon Bedrock 和一套生成式 AI 服务。这些产品旨在为 AWS 客户提供用于构建聊天机器人、生成和总结文本的工具，并根据提示对图像进行分类，进一步提高跨行业的生成人工智能能力。

技术见解

变压器细分市场在 2024 年占据主导份额，这主要是由于其有效处理大量数据的能力。这些模型在涉及自然语言处理、图像识别甚至复杂问题解决的任务中表现出色。它们的架构以自我关注机制为特征，使 Transformers 能够学习数据中的复杂模式，从而使其在一系列应用中具有无价的价值。各行业越来越多地采用 Transformer 来生成个性化内容、推荐系统和自动化解决方案。随着不断进步，Transformers 正在为生成式 AI 设定标准，突破该领域可实现的极限。

扩散网络在生成式 AI 市场中势头强劲，尤其因其高效性而受到认可。图像和视频生成的活跃性。与变形金刚不同，扩散模型通过消除噪声来逐步细化数据，从而可以创建高质量、真实的内容。这项技术在娱乐、时尚和广告等创意和细节至关重要的领域引起了人们的关注。随着扩散网络的发展，它们变得更加高效，克服了以前在速度和资源使用方面的限制。它们的日益普及反映了市场对满足特定生成需求的多样化、强大模型的热情。

最终用途洞察

媒体和娱乐行业在 2024 年占据主导份额。媒体和娱乐行业在生成人工智能市场中仍然占据主导地位，因为该行业广泛地将人工智能集成到内容创建、个性化推荐和受众参与中。生成式人工智能工具使媒体公司能够制作身临其境的视觉效果，生成独特的音轨，创造互动的讲故事体验，突破创造力的界限。这项技术还帮助公司为个人观众定制内容，增强用户体验并提高参与度。虚拟和增强现实内容的兴起进一步支持了该行业对生成式人工智能的需求。因此，媒体和娱乐仍然是生成式 AI 的采用和创新的驱动力。

BFSI 行业在生成式 AI 的采用方面正在显着增长，重点关注改进欺诈检测、风险分析和客户服务自动化的应用程序。金融机构开始使用人工智能驱动的模型来分析复杂的数据集、识别可疑模式并更准确地预测潜在风险。此外，生成式人工智能使虚拟助理能够处理日常查询并提供个性化的财务建议，从而简化了客户支持。随着重新监管合规性变得越来越重要，人工智能模型也被用来确保遵守数据隐私和安全标准。生成式人工智能在 BFSI 中的日益集成体现了该行业对提高效率、安全性和客户满意度的承诺。

应用洞察

自然语言处理 (NLP) 在生成式人工智能市场中占据主导地位，这得益于其在聊天机器人、虚拟助理和内容创建中的广泛应用。 NLP 模型在理解和生成类人文本方面非常有效，使组织能够增强沟通、自动化支持任务和个性化用户交互。这些模型可帮助企业分析客户反馈、解释复杂的查询并提供有意义的响应，从而有助于改善用户体验。 NLP 还支持语言翻译和情感分析，使其在不同行业中具有价值。作为一个因此，NLP 仍然是生成式 AI 领域的领先技术，塑造着企业与受众互动的方式。

计算机视觉在生成式 AI 市场中正在经历显着增长，特别是由于其在医疗保健、汽车和零售等行业的应用。该技术使机器能够解释和分析视觉数据，这对于医学成像、自动驾驶和库存管理等任务至关重要。最近的进步使计算机视觉模型更加高效，从而可以生成高度逼真的图像和视频。该技术还支持物体检测和面部识别，进一步增强其跨行业的实用性。随着计算机视觉功能的进步，它正在获得关注并扩大其在生成人工智能领域的作用。

模型洞察

大型语言模型 (LLM) 继续主导市场，这主要是由于其令人印象深刻的功能主要从事基于文本的任务，例如内容生成、客户服务自动化和数据分析。这些模型建立在广泛的数据集和复杂的架构之上，可以产生高度一致且上下文准确的响应，这使得它们对于跨部门的应用程序具有无价的价值。它们在教育、医疗保健和金融等行业的广泛采用凸显了它们在处理复杂语言任务方面的多功能性。法学硕士在情感分析和实时语言翻译方面也至关重要，可以提高用户的参与度和可访问性。这种主导地位巩固了大型语言模型作为生成式人工智能创新和应用的基石。

多模态生成模型正在经历显着的增长，这得益于它们处理和生成跨多种数据类型（例如文本、图像和音频）内容的能力。这些模式在受益于多种媒体无缝集成的领域越来越受欢迎，包括电子商务、娱乐、耳鼻喉科和教育。通过结合视觉、文本和听觉数据，多模态模型可实现更具交互性和沉浸式的用户体验，例如基于文本描述创建视频内容或为视觉内容生成音频旁白。随着这些模型变得更加完善，它们的日益普及体现了市场对支持复杂的跨媒体交互的多功能生成人工智能的热情。

客户洞察

应用构建者是市场中的主导客户群体，他们需要将人工智能功能集成到跨行业的应用程序中。这些公司依靠生成式人工智能来创建创新功能，例如个性化推荐、自动化客户支持和动态内容生成，为其应用程序增加了巨大的价值。应用程序开发人员越来越注重增强用户参与度和改进功能，而生成式人工智能提供了实现这一目标的工具高效。通过整合人工智能驱动的洞察和交互，应用程序构建者可以满足客户对响应式智能应用程序不断增长的期望。这一需求强化了应用开发者作为推动生成式 AI 进步的关键客户的地位。

模型构建者越来越多地在该市场中使用生成式 AI，专注于为不同应用创建和完善先进的 AI 架构。这些构建器在开发基础模型并优化模型以提高效率、准确性和可扩展性方面发挥着至关重要的作用。模型构建者对于推进生成式人工智能的能力至关重要，其工作范围涵盖从语言和视觉模型到复杂的多模式框架的所有内容。他们的工作使应用程序开发人员能够针对特定用例利用强大的预训练模型，从而支持更广泛的生态系统。随着对复杂人工智能的需求不断增长，模型构建器已成为人工智能不可或缺的一部分活跃的人工智能领域，为新的、有影响力的应用程序提供支柱。

区域洞察

北美生成式人工智能市场引领全球行业，到2024年占收入份额为40.8%。在北美，在高投资水平以及强大的技术公司和研究机构生态系统的支持下，该市场正在蓬勃发展。随着组织寻求提高生产力和创建创新解决方案，该地区正在见证医疗保健、金融和娱乐等行业的快速采用。数据隐私和人工智能道德方面的监管发展正在塑造市场，鼓励负责任的人工智能采用。在加拿大，特别关注人工智能研究和政府对人工智能驱动创新的支持。北美对先进技术的重视使其成为生成式人工智能开发的主要中心。

美国生成式人工智能市场趋势ds

随着人工智能在从媒体和娱乐到金融和医疗保健等各行业的广泛应用，美国的生成式人工智能市场正在不断增长。该国拥有领先的人工智能公司和研究机构，推动语言、视觉和多模式人工智能技术的进步。私营和公共部门也进行了大量投资，推动了生成式人工智能的增长和采用。政府对建立道德标准和确保人工智能安全的兴趣正在影响监管部门。

欧洲生成式人工智能市场趋势

在政府支持性政策和对道德人工智能的重视的支持下，欧洲生成式人工智能市场正在扩大。欧盟制定了指导方针，以确保人工智能透明、公平和负责任，这影响了人工智能在各行业的部署。汽车、金融、零售等重点行业正在积极探索生成式人工智能，以改善客户体验效率和运营效率。包括德国和法国在内的多个欧洲国家正在投资人工智能研究，以巩固其在全球市场的地位。

亚太地区生成式人工智能市场趋势

在技术进步和各行业采用率不断提高的推动下，亚太地区生成式人工智能市场正在快速增长。中国、日本和韩国等国家正在大力投资人工智能，旨在在自主系统、机器人和数字化转型等领域处于领先地位。生成式人工智能广泛应用于电子商务、制造和媒体等对自动化和个性化需求较高的领域。该地区各国政府积极支持人工智能研发，营造竞争激烈的市场环境。

主要生成式人工智能公司见解

生成式人工智能市场的一些主要公司包括 Adob​​e、Amazon Web Services, Inc.、D-ID、Genie AI Ltd.、Google LLC 等。组织正致力于增加客户群，以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他主要公司建立合作伙伴关系。

• Amazon Web Services, Inc. (AWS) 开发了 Amazon Bedrock，为构建生成式 AI 应用程序提供预先训练的基础模型。 AWS 为企业提供基于云的解决方案来创建聊天机器人、汇总文本和生成图像。它提供针对各种行业需求定制的 API 和模型培训资源。 AWS 的可扩展基础设施支持企业高效部署和扩展生成式 AI 模型。

• Google LLC 专注于生成式 AI，拥有 Bard 和 Gemini 等模型，推进大语言和多模式系统。谷歌将生成式人工智能集成到其产品中，包括Google Workspace，通过人工智能驱动的命令来提高生产力和视觉工具。它还强调负责任的人工智能使用以及道德实施指南。 Google 正在进行的研究不断扩大生成式 AI 在企业和消费者环境中的功能。

最新进展

• 11 月2024 年，亚马逊网络服务 (AWS) 与 Booz Allen Hamilton 和 Crayon 等合作伙伴合作，推出了生成式 AI 合作伙伴创新 (Generative AI Partner Innovation)。此次合作旨在扩大生成式人工智能创新中心的影响范围，并帮助客户建立一个并利用行业特定的专业知识和经过验证的方法来部署 AI 解决方案，以在全球范围内扩展生成式 AI 计划。

• 2024 年 9 月，IBM 和美国计算机软件公司 Oracle Corporation 合作，通过结合 IBM 在 OCI Generative AI、Watsonx 和第三方模型等技术方面的专业知识，增强 Oracle 客户对生成式 AI 的使用。通过这种合作关系，IBM 正在帮助客户最大限度地提高投资回报率并降低计算成本。

• 2024 年 10 月，Adobe 扩展了 Firefly 生成 AI，将视频纳入其中，为创意专业人士提供在 Photoshop、Illustrator 和 Premiere Pro 中生成和编辑内容的新工具。这些更新在有限的公开测试版中提供，使用户能够根据文本提示生成视频，并创建更快、更精致的图像和设计。

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