音乐市场中的生成式人工智能（2024 - 2030）

音乐中的生成式 AI 市场摘要

人工智能生成高质量音乐作品、和声甚至歌词的能力引起了寻求提高创造力和效率的艺术家、制作人和企业的极大关注。这些工具使音乐创作变得民主化，甚至让非音乐家也能制作出专业音质的曲目。此外，人工智能驱动的平台简化了母带和编辑等流程，减少了与传统音乐制作相关的时间和成本。这种效率吸引了知名音乐家和有抱负的艺术家，扩大了市场范围。随着人工智能的不断发展，其模仿人类创造力的能力更加接近领先以便在各个音乐行业领域得到更广泛的采用。这项创新被视为创作过程中的工具和合作伙伴。

点播音乐平台和定制内容的兴起是推动音乐生成人工智能发展的另一个重要因素。点播音乐平台越来越多地利用人工智能来策划个性化播放列表，甚至生成根据个人喜好定制的新音乐。这种程度的个性化增强了用户体验，提高了参与度和忠诚度。

此外，人工智能生成的音乐用于电影、视频游戏和广告的背景乐谱，对定制、适应性强的配乐有很高的需求。人工智能的可扩展性使这些平台能够以比传统方法更快的速度满足对多样化和独特音乐内容不断增长的需求。因此，生成式人工智能正在成为音乐消费和制作方式不可或缺的一部分。数字时代。快速高效地生成大量音乐的能力使人工智能成为对内容创作者和发行商等有吸引力的解决方案。

生成式人工智能在音乐行业中不断扩大的应用推动了需求的增长，特别是在教育、营销和互动娱乐领域。正在开发生成式人工智能工具来辅助音乐教育，使学生能够通过互动平台学习作曲和音乐理论。在营销中，人工智能生成的音乐是制作引人入胜且令人难忘的广告的强大工具。此外，视频游戏行业正在利用生成式人工智能来创建适应玩家动作的动态配乐，从而增强身临其境的体验。随着越来越多的行业认识到生成式人工智能在音乐创作和使用方面的变革潜力，该领域的投资和创新正在迅速加速。

组件洞察

软件引领市场，根据到 2023 年，它将占全球收入的 65.25%。该软件组件在市场上占据主导地位，因为它构成了人工智能驱动的音乐创作工具、平台和应用程序的核心。这些软件解决方案对于作曲、编辑和掌握音乐至关重要，使专业人士和业余爱好者能够轻松制作高质量的曲目。软件中嵌入的先进算法和机器学习模型可以生成复杂的音乐，可以模仿各种风格和流派。软件的可扩展性和多功能性使其成为集成到从 DAW 到移动应用程序等各种数字平台的首选。此外，人工智能技术的持续更新和改进主要通过软件实现，使其始终处于音乐行业创新的前沿。

预计服务领域将在预测期内大幅增长。随着公司和艺术家越来越多地寻求客户服务，市场中的服务部分正在增长。压缩解决方案并支持将人工智能集成到他们的工作流程中。这包括咨询、培训和定制开发服务，以优化人工智能工具以满足特定需求，例如创建独特的音景或自动化生产流程。处理人工智能驱动的音乐平台的维护、部署和扩展的托管服务也很受欢迎，因为它们允许用户专注于创造力而不是技术复杂性。此外，提供点播音乐生成或个性化播放列表的人工智能订阅服务的兴起也促进了这一领域的增长。随着市场的成熟，对专家指导和专业服务的需求预计将继续扩大。

技术见解

变形金刚在 2023 年占据了最大的市场收入份额。变形金刚由于能够对复杂序列进行建模并捕获音乐创作中的长期依赖性而占据市场主导地位。起初它们的架构专为自然语言处理而设计，通过理解长时间框架内的模式，可以非常有效地生成连贯且上下文丰富的音乐。变形金刚已被应用于各种音乐生成工具中，因为它们擅长创造模仿人类创造力的复杂、多层次的作品。它们在处理大型数据集方面的可扩展性和效率使它们成为对庞大音乐库进行训练的理想选择，从而产生更复杂和多样化的输出。因此，变形金刚已成为提高人工智能驱动的音乐创作能力的基石。

变分自动编码器 (VAE) 预计将在预测期内出现显着增长，因为它们能够从潜在表示中学习和生成复杂的音乐结构。 VAE 在生成音乐变体方面特别有效，这些音乐变体保留了风格元素，同时引入了创造力，使它们对艺术家和产品有价值。cer 寻求独特的声音。它们允许用户操纵潜在空间来探索不同的音乐理念和主题，从而实现更加受控和细致的音乐生成。随着对个性化和自适应音乐的需求不断增长，VAE 越来越多地被集成到音乐制作工具中，因为它们能够生成多样化的音乐内容。它们在促进音乐创作实验和创新方面的作用推动了它们在整个行业的采用。

应用见解

自动化音乐创作在 2023 年占据了最大的市场收入份额。这项技术可以生成各种风格和流派的完整作品，使其成为从独立艺术家到大型制作工作室的内容创作者的强大工具。自动化系统越来越多地应用于视频、广告和游戏的背景音乐等应用中，在这些应用中，快速且可扩展的音乐制作至关重要。能力立即制作高质量、免版税的音乐使得自动化作曲成为音乐行业采用人工智能的关键驱动力。此外，随着人工智能模型的不断改进，自动创作的音乐的质量和多样性可与人类作曲家相媲美。

预计音乐个性化和推荐将在预测期内出现显着增长。随着流媒体平台和音乐服务利用人工智能提供高度定制的聆听体验，音乐个性化和推荐组件正在快速增长。通过分析用户偏好、收听习惯和上下文数据，人工智能驱动的推荐系统可以策划个性化的播放列表，并推荐符合个人品味的新音乐。这种级别的定制提高了用户参与度和满意度，从而提高了忠诚度并延长了平台的使用时间。随着消费者越来越需要独特且相关的内容，人工智能在个性化音乐体验中的重要性的经验越来越明显。人工智能不断学习和适应不断变化的用户偏好的能力也推动了这一组件的扩展，确保推荐保持新鲜和有吸引力。

最终用途洞察

由于生成式人工智能工具在专业音乐工作室和家庭录音环境中的广泛采用，音乐制作和录音在 2023 年占据了最大的市场收入份额。这些人工智能驱动的技术显着简化了作曲、混音和母带处理流程，使高质量的音乐制作变得更加容易。此外，人工智能使制作人能够尝试新的声音和风格，推动行业的创新和创造力。人工智能在音乐制作中的整合也降低了成本和时间，进一步增强了其吸引力。因此，该领域对生成式人工智能的需求激增，从而占据了市场主导地位。

流媒体服务和音乐平台预计将在预测期内显着增长。流媒体服务和音乐平台之所以快速增长，是因为它们使用人工智能来个性化用户体验并生成新内容。人工智能算法分析用户数据以创建定制播放列表、推荐新曲目，甚至生成迎合特定口味的人工智能驱动的音乐。这种个性化方法增强了用户参与度，让听众不断回归平台。因为流媒体仍然是人们消费的主要方式音乐方面，这些平台大力投资人工智能，以实现服务差异化并提供独特的聆听体验。此外，人工智能的可扩展性使这些平台能够处理大量数据并提供日益完善的推荐，从而推动其市场增长。

区域洞察

北美生成式人工智能在音乐市场中占据主导地位。由于其强大的技术基础设施和主要的人工智能研发中心，到 2023 年将占据 38.6% 的份额。该地区拥有领先的科技公司和初创公司，在音乐制作和流媒体服务领域开拓人工智能创新。此外，北美庞大且多元化的音乐产业推动了对能够提高创造力和效率的先进人工智能工具的需求。该地区新技术和人工智能驱动平台的高采用率进一步促进了其领先的市场份额。

美国音乐市场趋势中的生成式人工智能

美国音乐市场中的生成式人工智能预计将在预测期内显着增长。美国拥有丰富的音乐制作人、唱片公司和流媒体平台生态系统，它们都是人工智能的早期采用者，以获得竞争优势。政府对人工智能研究的支持，加上私营和公共部门的大量投资，加速了人工智能的发展人工智能在音乐领域的应用和商业化。此外，美国消费者精通技术，因此对人工智能驱动的音乐服务的参与度更高。

欧洲音乐市场趋势中的生成式人工智能

欧洲音乐市场中的生成式人工智能的特点是其对音乐和艺术的强烈文化重视，这推动了创意产业中人工智能的创新和采用。欧洲国家有着悠久的音乐传统，而不断发展的科技场景也补充了这一点，这些技术越来越多地将人工智能融入音乐制作和发行中。该地区还受益于旨在促进包括创意产业在内的各个领域的人工智能发展的支持性法规和举措。

亚太地区音乐趋势中的生成式人工智能

亚太地区音乐中的生成式人工智能预计将在预测期内实现最快的复合年增长率。亚太地区市场正在快速增长由于其庞大且精通技术的人口以及音乐流媒体服务的日益普及。中国、日本和韩国等国家正在大力投资人工智能技术，并且是一些世界上最先进科技公司的所在地。该地区蓬勃发展的娱乐业，特别是韩国流行音乐和动漫，推动了音乐创作和制作中对创新人工智能解决方案的需求。

音乐公司洞察中的关键生成式人工智能

知名公司已将产品发布和开发，以及随后的扩张、并购、合同、协议、伙伴关系和协作作为其增加市场份额的主要业务战略。这些公司利用各种技术来提高市场渗透率并提高其在竞争激烈的行业中的地位。例如，2024 年 9 月，英国开放式生成人工智能公司 Stability AI 推出了 Stable Audio，这是一款人工智能驱动的音乐和声音生成工具。允许用户通过描述性文本提示创建音轨的产品。该工具提供 45 秒曲目的免费版本和 90 秒曲目的“专业版”订阅，使用使用 AudioSparx 的音乐和元数据训练的模型。

最新进展

• 2024 年 6 月，Meta Platforms 的人工智能研究部门推出了 JASCO，这是一种将和弦或节拍转换为完整音乐曲目的新工具。该工具使创作者能够更好地控制人工智能生成的音乐。福尔继 MusicGen 的成功之后，Meta 继续通过公开 JASCO 的研究和模型来推进 AI 音乐技术，促进全球 AI 社区内的合作。

• 2024 年 5 月，Google LLC 推出了 Veo，这是一种新的 AI 视频生成模型，能够从文本、图像和其他视频创建 1080p 视频，利用 DeepMind 的 Gemini 模型来增强一致性和质量。除了 Veo 之外，Google 还推出了 Imagen 3，这是一种升级的图像生成模型，可提供更加逼真的图像，并改进细节和促进理解。

• 2024 年 2 月，Google LLC 发布了 MusicFX，这是其音乐生成工具 MusicLM 的升级版本。 MusicFX 使用户能够使用文本提示创建和自定义长达 70 秒的曲目，提供替代描述符建议和词云，以实现更精致的音乐生成。

• 2023 年 12 月，微软与 Suno, Inc. 合作，将生成式 AI 集成到音乐引擎融入其副驾驶助手中。这使得用户只需描述他们想要的内容就可以创建完整的歌曲，包括歌词和乐器。此次合作利用 Suno 先进的音乐生成技术，让每个人都可以通过 Microsoft 平台进行音乐创作。 

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