现场可编程门阵列 (FPGA) 市场规模和份额
现场可编程门阵列 (FPGA) 市场分析
现场可编程门阵列市场规模在 2025 年达到 100.8 亿美元,预计到 2030 年将以 10.00% 的复合年增长率扩大到 162.3 亿美元。超大规模数据中心中边缘 AI 推理的快速采用、向 5G 开放无线电架构的迁移以及汽车和航空航天电子产品中对部署后可重新配置性不断增长的需求为市场带来了明显的动力。[1]AMD,“从发明到 AI 加速”,amd.com 高端设备继续稳定收入,但随着设计团队将 FPGA 技术推向成本敏感的工业、物联网和消费系统,中低端产品迅速攀升。受益于电动汽车动力总成的发展,亚太地区成为最大的制造基地和增长最快的需求中心和新空间星座。英特尔同意剥离 Altera 后,竞争强度加剧,重塑了供应商格局,同时出口管制刺激了中国国内的并行发展。 300 毫米代工产能趋紧以及向 ≤16 纳米节点过渡成本高昂,也迫使供应商优先考虑高利润应用以及与台积电和三星的长期晶圆预订。
主要报告要点
- 从配置来看,高端器件将在 2024 年占据现场可编程门阵列市场份额的 66.5%,而中端和低端器件预计将增长到 2030 年,复合年增长率为 11.2%。
- 按架构划分,基于 SRAM 的设备到 2024 年将占据 55.4% 的收入份额;鉴于静态功耗预算较低,基于闪存的产品预计将出现最快的增长。
- 按技术节点划分,2024 年 20-90 nm 细分市场将占据现场可编程门阵列市场规模的 49.3%,而 ≤16 nm 细分市场预计将以 15.1% CAG 的速度增长R 2025-2030 之间。
- 按地域划分,亚太地区 2024 年收入占 39.3%,预计到 2030 年复合年增长率将达到 17.1%。
- 按终端市场划分,数据中心和云应用将在 2024 年占据现场可编程门阵列市场规模的 29.2%;到 2030 年,汽车 ADAS 和电气化的复合年增长率预计将达到 13.4%。
全球现场可编程门阵列 (FPGA) 市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 超大规模数据中的边缘 AI 推理需求中心 | +2.8% | 全球,集中在北美和亚太地区 | 中期(2-4 年) |
| 5G ORAN 转变需要无线电中的可重新编程逻辑 | +2.1% | 全球,以北美、欧洲、亚太地区为主导 | 中期(2-4 年) |
| ASIC/SoC 缩小周期 (≤7 nm) 的快速原型设计需求 | +1.7% | 全球,集中在北美和亚太地区 | 短期(≤ 2 年) |
| 汽车功能安全合规性 (ISO) 26262) | +1.4% | 全球,以欧洲、北美、中国为首 | 长期(≥ 4 年) |
| 新空间星座的耐辐射设计 | +0.9% | 全球,以北美、欧洲为首 | 长期(≥ 4 年) |
| 中国电动汽车动力总成 OEM 采用 eFPGA 进行电机控制 | +0.6% | 亚太地区,主要是中国 | 中期(2-4 年) |
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超大规模数据中心的边缘人工智能推理需求
一旦延迟和功耗预算开始超过原始吞吐量要求,超大规模运营商就会部署 FPGA 来加速人工智能推理。 AMD 的 Versal AI Edge Gen 2 设备的每瓦 TOPS 比第一代器件高出 3 倍,支持实时视觉分析,同时控制运营费用。 Achronix 报告称,在运行大型语言模型时,与 GPU 替代方案相比,成本和功耗具有 200% 的优势,强调了 FPGA 在内存受限工作负载中的效率。这一转变解锁了分布式计算模型,其中推理处理更接近数据源,缓解了带宽限制和数据主权风险。领先 FPGA 系列中封装 HBM 和强化 AI 引擎的集成巩固了其在云边缘拓扑中的地位。因此,现场可编程门阵列市场在超大规模资本支出计划中找到了持久的增长支柱。
5G ORAN 转变需要无线电中的可重新编程逻辑
开放无线电接入网络计划推动运营商采用与供应商无关的无线电单元,这些单元可以通过软件升级而不是叉车更换来发展。英特尔的 Agilex 产品组合使用 10 nm SuperFin 技术来提供软件定义的无线电,以较低的总拥有成本适应新的 5G 版本。莱迪思半导体通过参考堆栈对该硬件进行了补充,为分类网络提供零信任安全性和实时加密。 AMD 的 Zynq RFSoC DFE 与之前的设备相比,每瓦性能提高了一倍,使运营商能够在紧凑、功率受限的无线电头内支持多频段操作。灵活的逻辑缩短了推出周期,这是运营商混合专用 5G、固定无线接入和毫米波服务的关键因素。这种灵活性为整个电信基础设施领域的现场可编程门阵列市场带来了新的批量机会。
快速盈利ASIC/SoC 缩小周期(≤7 nm)的打字需求
新工艺推出之间的时间间隔降至 24 个月以下,提高了设计失误的惩罚。在订购价值超过 1000 万美元的 3 nm 掩模之前,芯片团队使用大型 FPGA 来验证时序、功耗和接口行为。 Achronix 在 TSMC 7 nm 上交付 Speedster7t 器件,为下一代 SoC 的真实仿真提供多太比特带宽。台积电即将推出的 A16 全栅节点有望再提升 10% 的性能并降低 20% 的功耗,但同时也增加了验证复杂性,巩固了 FPGA 平台作为流片期间降低风险工具的地位。这种做法从服务器级加速器扩展到混合信号汽车和工业 ASIC,扩大了半导体设计流程中的现场可编程门阵列市场足迹。
汽车功能安全合规性 (ISO 26262)
高级驾驶辅助和电动汽车动力系统需要满足 ASIL D 完整性目标的实时、确定性控制。 AMD 提供经过 TÜV SÜD 认证的设计流程和 IP,可缩短开发时间,同时满足 ISO 26262 和 IEC 61508 要求。 Microchip 的 Libero SoC 套件在 PolarFire 和 SmartFusion 2 系列中均获得了类似的 TÜV Rheinland 证书,为一级供应商提供了安全关键逻辑的第二个来源。 Subaru 选择 Versal AI Edge Gen 2 来为下一代 EyeSight 视觉提供支持,增强 OEM 对自适应计算实现关键任务感知的信心。汽车领域的长产品生命周期可增加每次设计胜利的生命周期收入,支持现场可编程门阵列市场的长期扩张。
约束影响分析
| 美国-欧盟对中国高性能 FPGA 的出口管制 | -1.8% | 全球、集中对中美贸易的影响 | 短期(≤2年) |
| 300毫米晶圆代工厂产能分配波动 | -1.2% | 全球,集中在亚太地区铸造中心 | 中期(2-4 年) |
| 与专用 ASIC 相比静态功耗更高 | -0.7% | 全球,遍及所有终端市场 | |
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美国-欧盟对中国高性能 FPGA 的出口管制
工业和安全局新规则于 2023 年底取消了对向中国出口先进 FPGA 的民用豁免,限制了适合人工智能或军事用途的设备。[2]Federal Register,“额外出口管制”,federalregister.gov 这一转变迫使 AMD-Xilinx 和 Intel-Altera 停止或筛选许多产品订单,减少近期单位数量。高云 (GOWIN) 和 Pango 等中国供应商试图缩小差距,但设计工具、知识产权和先进工艺获取方面的障碍限制了立即替代。跨国客户将敏感生产移出中国或重新设计系统以获得资格非美国设备,破坏了之前的全球供应链。由此产生的不确定性给现场可编程门阵列市场带来了压力,直到新的贸易规范稳定下来。
300 mm 代工产能分配的波动
先进的 FPGA 制造集中在台积电和三星,它们的产能决策通常有利于大批量智能手机 AP 或 GPU 加速器。当AI芯片需求激增时,中批量FPGA产品的晶圆槽位紧张,交货时间延长。供应商存入多年期存款或寻求二次来源,增加了营运资金需求。对于需要长期可用性的汽车和工业客户来说,进度风险会使产品发布路线图变得复杂。尽管两家代工厂都宣布积极扩张,但新节点的良率学习和地缘政治选址使供应变得脆弱,对现场可编程门阵列市场造成了持续的限制。
细分市场分析
按配置:高端主导地位面临成本压力
2024年,高端器件将占据现场可编程门阵列市场份额的66.5%,反映了它们在数据中心加速和5G基础设施中的核心作用。这些平台通常超过 100 万个逻辑单元,承载优质 ASP,但提供 GPU 中无法提供的确定性延迟,从而保留了它们对安全关键型航空航天和金融科技工作负载的吸引力。到 2030 年,中端和低端设备的复合年增长率为 11.2%,因为莱迪思等制造商推出了成本优化的部件,并配备了满足边缘计算预算的强化人工智能引擎。设计工具变得更加直观,让嵌入式工程师无需硬件背景即可采用可配置逻辑。
随着 AMD 推出 Spartan UltraScale+,功耗降低 30%,I/O 数量无与伦比,从上往下攻击中端市场,价值主张不断演变。同时,模块供应商提供了预先验证的电路板,这些电路板cted 引脚规划和 PCB 布局,缩短设计周期。尽管当新的人工智能或网络标准出现时,只有顶级节点芯片才能满足,但这些转变预计将缩小各层之间的价格差距,尽管高端设备仍然占据着现场可编程门阵列市场的大部分规模。生态系统。然而,基于闪存的变体在可穿戴设备和汽车远程信息处理领域获得了广泛关注,在这些领域,即时启动行为至关重要。 Microchip 的 RT PolarFire 达到了 MIL-STD-883 B 级标准,其功耗比同等 SRAM 部件低 50%,同时可承受 100 krad 辐射。反熔丝平台在国防航空电子设备领域保持着一席之地,一次性可编程性消除了篡改风险。
软件可移植性正在缩小历史障碍,因此设计人员可以现在根据功能和安全性而不是工具熟悉程度进行选择。新兴的异构架构将 SRAM 结构与片上非易失性域集成在一起,提供了两种最佳选择。虽然 SRAM 器件将继续引领现场可编程门阵列市场收入,但闪存和反熔丝产品应在低功耗和恶劣环境部署中占据更大份额。
按技术节点:先进节点推动创新
20-90 纳米级在 2024 年占据 49.3% 的现场可编程门阵列市场份额,平衡了良率成熟度和成本。然而,≤16 nm 类别的复合年增长率有望达到 15.1%,因为人工智能推理、相干互连和 112 G SerDes 需要只有先进节点才能提供的逻辑密度。 AMD 将部分 Spartan 和 Versal 产品线迁移至 16 nm,以将成本效率与现代收发器融为一体。台积电的 A16 全栅极路线图承诺将每瓦性能再提升一个档次,供应商计划将其用于支持 PCIe 6.0 和 CXL 3.1
在 ≥90 nm 时,传统工业控制和军事改造有利于稳定的供应链而不是原始速度,从而在缩小的情况下保持该节点的活力。低于 10 纳米会增加掩模和 EDA 成本负担,只有最大的供应商才能承担,从而提高了竞争门槛。这种动态可以巩固现场可编程门阵列市场的规模,以确保昂贵的晶圆并开发可重新定位的软件堆栈。
按终端市场:汽车电气化加速采用
数据中心和云运营商通过利用用于人工智能推理和网络虚拟化的可重新配置加速器,在 2024 年占据了现场可编程门阵列市场规模的 29.2%。随着 OEM 嵌入可配置逻辑来满足快速发展的安全和电机控制算法,包括 ADAS 视觉和逆变器控制在内的汽车应用预计到 2030 年复合年增长率将攀升 13.4%。 Achronix 的嵌入式 FPGA IP 让汽车制造商添加后期功能定制 SoC 的功能,以及长车辆平台中高度重视的灵活性。
由于 Open RAN 无线电寻求多频段敏捷性,电信仍然充满活力。工业自动化和机器人技术依赖于确定性电机控制环路,其中 FPGA 取代了传统 DSP。航空航天和国防的增长集中在近地轨道卫星的耐辐射逻辑上。可穿戴设备、测试仪器和医学成像代表了受益于低功耗个性化计算的年轻垂直领域。使用范围的广泛性凸显了现场可编程门阵列市场在周期性宏观环境中持续扩张。
地理分析
亚太地区主导了现场可编程门阵列市场,2024 年收入占 39.3%,到 2030 年复合年增长率预计为 17.1%。中国对半导体的推动自力更生,国内电动汽车驱动创新者强调和卫星有效载荷,占用了大量 FPGA 容量。台湾和韩国提供先进制造,而日本则专注于汽车模块和工厂自动化子系统。莱迪思在浦那开设研发中心,扩大了工程人才库后,印度的设计服务行业取得了进步。[3]莱迪思半导体,“2024 年全年业绩”,latticesemi.com
北美在数据中心领域保持领先地位基础设施、高可靠性航空航天和 EDA 软件。超大规模企业将大量资本预算投入自适应加速器,以管理人工智能服务成本,确保该地区强劲的购买份额。出口许可证审查决定了出货模式,但也促进了国内对先进封装和 OSAT 产能的投资,以支持现场可编程门阵列市场。
欧洲依赖德国的汽车供应链和北欧电信设备提供商。 ISO 26262 合规性刺激了车载使用,而能源转型项目则创造了对低损耗电源转换器的需求。欧盟数字十年政策鼓励有利于可重构性的主权边缘计算平台。尽管南美、中东和非洲目前所占份额较小,但 5G 基础设施和工业现代化的增长潜力应会在预测期内提高其贡献。
竞争格局
现场可编程门阵列市场仍然集中,AMD-Xilinx 和 Intel-Altera 仍然在2024年。英特尔于2025年4月决定以87.5亿美元的价格将Altera 51%的股份出售给Silver Lake,旨在加速独立投资并加强对高端加速领域的关注。 AMD 庆祝 FPGA 出货量 40 周年并强调了 m累积出货量超过 30 亿台,利用其 Versal 和 Spartan 系列来满足边缘 AI 和安全关键需求。
莱迪思半导体凭借低功耗 Nexus 和 Avant 平台赢得了关注,在生成式 AI 和机器人技术领域取得了创纪录的设计胜利。 Achronix 在嵌入式 FPGA IP 和多太比特网络领域占据了份额,而 Microchip 通过收购 Neuronix AI Labs 来优化 PolarFire 设备上的稀疏感知神经网络,从而增强了其影响力。[4]Microchip Technology,“收购 Neuronix AI Labs”microchip.com Rapid Silicon 和其他初创公司推出了开源工具链,给传统设计套件带来了价格压力。
战略联盟比单纯的晶体管数量变得更加重要。 Lattice 与 NVIDIA 合作开发边缘 AI 推理的参考堆栈,AMD 通过 Vitis 统一编程流程保持同步。小贩该公司还投资了小芯片就绪封装和 UCIe 互连标准,让客户能够在通用基板上组装异构系统。此类生态系统举措预计将决定现场可编程门阵列市场未来的成功,就像原始逻辑密度一样。
近期行业发展
- 2025 年 6 月:AMD 庆祝 FPGA 创新 40 周年,并提到 AMD 的汽车和航空航天边缘 AI 平台累计出货量超过 30 亿颗。
- 2025 年 5 月:莱迪思半导体报告称,2025 年第一季度收入为 1.201 亿美元,在生成式 AI、机器人、汽车 ADAS 和边缘 AI 领域取得了创纪录的设计胜利。
- 2025 年 4 月:英特尔同意以 87.5 亿美元的价格将 Altera 51% 的股份出售给 Silver Lake,从而创建最大的独立 FPGA 提供商。
- 2025 年 3 月:AMD 推出了面向成本敏感型边缘的 Spartan UltraScale+ 系列使用,引用了 30% 的功耗降低和一流的 I/O。
FAQs
现场可编程门阵列市场目前的价值是多少?
2025年市场价值为100.8亿美元,预计将达到162.3亿美元到 2030 年。
哪个地区增长最快?
预计到 2030 年,亚太地区的复合年增长率将达到 17.1%由于电动汽车动力系统和新太空卫星需求。
为什么 FPGA 是边缘 AI 推理的首选?
它们可提供更高的性能瓦特和确定性与 GPU 相比,延迟较低,从而提高了超大规模运营商的总体拥有成本。
出口管制将如何影响市场?
美国和欧盟对中国高性能设备的限制可能会减少近期出货量,促使中国企业加速国内替代品。
哪个配置细分市场进展最快?
中端和低端设备是随着成本优化的平台进入工业和物联网应用,复合年增长率将达到 11.2%。
≤16 nm 工艺 n 的意义是什么FPGA 的代码?
它们可实现更高的逻辑密度和 PCIe 6.0 等高级接口,这对于 AI 推理和 5G 基带处理至关重要。





