计算机视觉市场（2025 - 2030）

计算机视觉市场摘要

计算机视觉在监控和安全系统中的使用正在迅速增长。这些系统使用视觉技术进行面部识别、行为分析和异常检测，增强公共空间、商业地产和关键基础设施的安全保障。人工智能 (AI)，特别是机器学习和深度学习的兴起，显着提高了计算机视觉系统的能力。

这些系统使用视觉技术进行面部识别、行为分析和异常检测，从而增强公共场所的安全性。王牌、商业地产和关键基础设施。人工智能 (AI)，特别是机器学习和深度学习的兴起，显着提高了计算机视觉系统的功能。这些技术增强了图像识别、目标检测和模式分析，使计算机视觉应用更加复杂并适用于更广泛的行业。制造、零售、汽车和医疗保健等各个行业越来越多地采用计算机视觉技术来执行质量检查、库存管理和医学成像等任务。计算机视觉实现的自动化提高了各种操作的效率、准确性和成本效益。

先进成像传感器（例如 CMOS 传感器）、相机和处理单元的发展有助于提高图像质量和处理速度。这些创新对于实现更准确、更快速的计算机视觉应用（从面部识别到视觉识别）至关重要对自动驾驶的认可。 AR 和 VR 技术在娱乐、游戏和零售领域的发展为计算机视觉应用创造了新的机遇。计算机视觉使 AR/VR 系统能够实时解释和响应现实世界环境，使这些体验更具互动性和沉浸感。

组件洞察

硬件细分市场在 2024 年引领市场，占全球收入份额超过 71%。硬件部分包含各种组件，例如相机、处理器、图像采集卡、LED 照明和镜头。其重要的市场份额是由先进硬件平台的可用性推动的，这些平台可实现无缝组件集成并提供增强功能，包括快速处理、高分辨率成像和全数字数据管理。此外，高性能硬件的发展简化了视觉系统的安装并支持广泛的通过各种网络架构的应用程序。

预计软件领域将在未来几年增长最快。该部分涵盖了使计算机视觉系统能够提供最佳识别和检查的各种软件的范围。计算机视觉软件执行的主要任务包括图像分类、对象检测、对象跟踪和基于内容的图像检索。然而，许多组织缺乏处理大量视觉数据的资源和计算能力，这可能会阻碍计算机视觉应用的软件市场。

产品洞察

基于智能相机的计算机视觉系统细分市场将在 2024 年占据主导地位。基于智能相机的视觉系统采用开放式嵌入式处理技术构建，从而抑制了对外部计算机或帧捕获卡等外围设备的需求。这种高增长归因于成本效益、紧凑的尺寸以及基于智能相机的计算机视觉系统的简单集成。此外，智能相机采用开放式嵌入式处理技术构建，无需外部计算机或帧捕获卡等外围设备。基于开放嵌入式处理的智能相机主要是独立视觉系统，可以在最少依赖辅助设备的情况下执行任务。

基于 PC 的计算机视觉系统领域预计将在未来几年出现显着增长。基于 PC 的视觉系统主要专注于图像处理，需要各种外围设备来完成数据传输、帧抓取、存储和照明等附加任务。其巨大的市场份额可归因于其经济实惠、易于升级以及可以灵活地更换组件以获得更大的便利。此外，机器学习算法和人工智能与基于 PC 的视觉系统的集成增强了它们的功能，使

垂直洞察

到 2024 年，非工业领域将主导市场。非工业领域包括安全与监控、农业、医疗保健、消费电子、智能交通系统、体育与娱乐、零售以及自动和半自动车辆，以及涉及机器视觉应用的不同垂直领域。计算机视觉系统在非工业垂直领域的应用包括包装检查、条形码读取、产品和部件组装以及缺陷减少等。移动设备越来越多地将计算机视觉融入增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、面部识别和相机增强功能。 Snapchat、Instagram 和 Google Lens 等应用程序正在普及这些功能，从而激发了消费者的兴趣。

预计工业领域将出现显着增长。明年间。工业领域包括涉及制造过程中计算机视觉应用的垂直行业，例如汽车、制药、电子和半导体、木材和造纸、食品和包装以及机械。这种高增长归因于计算机视觉系统在汽车和运输行业的快速采用。视觉系统较早在汽车领域引入，用于自动化组装车辆。然而，随着汽车驾驶辅助和交通管理系统的出现，该行业计算机视觉系统的范围已经扩大。

应用洞察

质量保证和检测领域在2024年占据市场主导地位。对高质量产品和实时检测能力的需求不断增长等众多因素正在推动质量保证和检测领域的增长。此外，用于质量保证和检查的计算机视觉系统可以是适合各种行业和应用，从金属和电子产品的表面缺陷检测到确保食品和饮料包装的完整性。这种多功能性正在推动广泛领域的采用。

3D 可视化和交互式 3D 建模领域预计在预测期内将呈现显着的复合年增长率。对虚拟和增强现实 (VR/AR) 应用的需求不断增长、3D 成像和传感技术的进步以及工业设计和制造中采用的增加正在推动该细分市场的增长。此外，建筑信息模型 (BIM) 和 3D 建筑可视化在建筑领域越来越受欢迎。 3D 模型提供结构的详细表示，从而实现更高效的设计、施工规划和设施管理。这可以减少错误、返工和项目成本。

Regio最终见解

预计北美计算机视觉市场区域在预测期内将出现显着的复合年增长率。人工智能和深度学习的不断普及、自动驾驶汽车应用的扩大以及医疗保健行业的增长正在推动北美市场的增长。

美国计算机视觉市场趋势

美国计算机视觉市场在2024年占据主导地位。美国政府和军方正在大力投资用于安全、监视和国防应用的计算机视觉，包括无人机技术和边境监视系统。这些投资正在为该国的增长创造机会。

亚太地区计算机视觉市场趋势

由于该地区的快速工业化，亚太地区计算机视觉市场在 2024 年占据主导地位，收入份额超过 41%化和自动化、电子和半导体行业的强劲发展、消费电子市场的扩大以及汽车行业的增长。亚太地区是汽车工业的主要枢纽，中国、日本、韩国和印度等国家是主要的汽车生产国。计算机视觉技术广泛应用于汽车制造、自动驾驶和安全系统，刺激了该地区的需求。

欧洲计算机视觉市场趋势

预计欧洲地区的计算机视觉市场在预测期内将出现显着的复合年增长率。欧洲工业，特别是制造业、汽车和物流，正在采用自动化来提高生产力和效率。计算机视觉在质量控制、缺陷检测和机器人导航等自动化流程中发挥着至关重要的作用，支持工业 4.0 技术在欧洲的采用。

Middlel东非计算机视觉市场趋势

中东和非洲地区的计算机视觉市场预计在预测期内将出现显着增长。阿联酋和沙特阿拉伯等该地区国家正在投资智慧城市和数字化转型项目。计算机视觉对于监控系统、交通监控和智能基础设施管理等技术至关重要，而这些技术是这些项目不可或缺的一部分。

主要计算机视觉公司见解

计算机视觉市场的一些主要参与者包括 NVIDIA 公司和英特尔公司。这些公司提供先进的硬件和软件平台，可加速从汽车和医疗保健到智能城市和工业自动化等各个行业的人工智能驱动视觉应用的采用和创新。

• NVIDIA Corporation 提供专用硬件，例如 NVIDIA Corporation 的 Jetson 系列用于边缘计算的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，针对 AI 推理进行了优化，这对于在自动驾驶汽车、机器人和智能城市等实时环境中部署计算机视觉模型至关重要。

• 英特尔公司的 OpenVINO 工具套件是加速计算机视觉和深度学习应用的开发和部署的关键平台。 OpenVINO 能够更快地推理跨英特尔硬件的深度学习模型，使开发人员能够更轻松地针对一系列英特尔处理器优化其人工智能模型。它广泛应用于医疗保健、零售、工业自动化和智慧城市等行业，用于图像识别、异常检测和视频分析等任务。

近期进展

• 2024 年 8 月，移动计算公司 Zebra Technologies Corp. 的一系列先进 AI 功能增强了其 Aurora 机器视觉软件，为复杂的视觉检测用例提供深度学习功能。 Zebra Technologies Corp. 的 Aurora 软件套件配备深度学习工具，为汽车、电子、半导体、包装、食品和饮料等行业的机器和生产线制造商、工程师、程序员和数据科学家提供强大的视觉检测解决方案。

• 2024 年 5 月，边缘人工智能解决方案提供商安提国际有限公司推出了用于计算和人工智能干扰的 AIP-KQ67。这产品搭载Intel公司第13/12代Core™ i9/i7/i5处理器，并通过NVIDIA NCS认证。它包括 NVIDIA A2 Tensor Core GPU，并支持高性能 NVIDIA RTX 系列 GPU 卡以及高速 I/O 连接。它经过精心设计，可以处理要求苛刻的人工智能推理和计算机视觉应用。

• 2024 年 4 月，工业机器视觉系统提供商康耐视公司推出了 In-Sight L38 3D 视觉系统，将人工智能与 3D 和 2D 视觉技术相结合，以解决各种检查和测量任务。该系统生成独特的投影图像，将 3D 数据合并为易于标记的 2D 格式，从而简化训练并揭示传统 2D 成像无法检测到的细节。人工智能工具可识别可变或未定义的特征，而基于规则的算法可提供精确的 3D 测量，确保一致且准确的检测结果。

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