云高性能计算 (HPC) 市场规模

云高性能计算 (HPC) 市场分析

云高性能计算市场规模预计到 2025 年为 352.1 亿美元，预计到 2030 年将达到 472.5 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 6.10%。

• 人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 等技术的日益普及，推动了对可扩展且经济高效的解决方案的需求，以处理复杂的计算工作负载。这些技术会产生大量数据，需要先进的处理能力，从而推动云高性能计算 (HPC) 市场的增长。
• GPU 加速计算和高速网络等创新正在增强云高性能计算 (HPC) 系统的性能和效率。此外，企业正在利用混合和多云策略来优化工作负载通过集成本地和云资源来实现。随着各行业对实时洞察和创新的需求不断增长，云高性能计算 (HPC) 解决方案的采用不断扩大，从而推动了市场增长。
• 世界各地的组织越来越多地采用基于云的高性能计算 (HPC) 应用程序，原因是它们不仅限于节省成本。这一转变显着促进了云 HPC 的采用。随着工业物联网（IIoT）和人工智能（AI）投资的增加，市场预计将进一步增长。美国、德国、英国和中国等国家认为这些技术对经济增长至关重要，将自己定位为可实现成本效率和性能优化的云高性能计算 (HPC) 解决方案的主要市场。
• 各行业的组织越来越多地选择基于云的高性能计算（HPC）来管理他们的工作负载。受欢迎程度的激增可归因于云能够动态扩展和优化计算基础设施，从而满足 HPC 工作负载不断变化的需求。这种可扩展性确保用户可以毫不延迟地执行关键业务任务，并且一旦作业结束，他们可以立即暂停计算。这种灵活性不仅可以简化基础设施消耗，还可以提高敏捷性和能源效率。
• 各行业正在转向高性能计算 (HPC) 系统，通常与计算机辅助工程 (CAE) 软件配合使用，以应对加速产品开发周期 (PLC) 的挑战，同时保持质量。这种趋势在汽车、离散制造和医疗机器人等领域尤其明显，这些领域对精确建模和仿真的需求不断增加。 HPC 系统处理大型数据集和实时执行复杂模拟的能力使得它们对于这些行业不可或缺，可以实现创新并保持市场竞争优势。
• 随着全球云基础设施的扩展，IT 经理、HPC 从业者和商业领袖越来越多地采用云高性能计算 (HPC)。这一转变增强了协作、简化了报告、提高了用户工作效率、降低了运营风险并加快了上市时间。随着对 AI/ML 技术的需求不断增长，各行业正在利用云 HPC 的硬件、软件和服务来应对挑战并支持关键项目。这种转变强调敏捷性和灵活性作为基本的竞争优势，推动采用云优先 HPC 方法的企业进行创新。

云高性能计算 (HPC) 市场趋势

软件和服务领域预计将出现显着增长

• 对软件的需求不断增长软件和服务正在推动云高性能计算 (HPC) 市场的扩张。这种趋势使企业能够利用先进的计算资源和专用工具来解决复杂且资源密集型的任务。云 HPC 解决方案具有可扩展性、灵活性和成本效益等显着优势，对于旨在优化运营的组织来说是一个有吸引力的选择。
• 高性能计算 (HPC) 系统依赖于广泛的软件解决方案，包括工作负载调度程序、集群管理工具和运行时库。随着组织越来越多地采用 HPC 技术，由于需要确保 HPC 网络的无缝部署、高效配置和优化运营性能，对强大的 HPC 云软件的需求不断增长。
• 高性能计算 (HPC) 软件和服务对于执行计算密集型流程（例如同时运行）至关重要。系统，执行大规模数据分析，以及开发机器学习模型。这些任务通常超出了传统工作站或服务器的能力，这凸显了基于云的高性能计算 (HPC) 在满足现代业务需求方面的重要性。
• 此外，全球各行业不断增长的云计划为云 HPC 市场的软件和服务领域的扩展创造了巨大的增长机会。例如，Flexera Software 的“2024 年云状况报告”显示，到 2024 年，60% 的受访者会优先考虑优化当前的云使用情况以节省成本。紧随其后的是，58% 的受访者强调将更多工作负载迁移到云端，强调组织对云服务发展的坚定承诺。

亚太地区预计将成为增长最快的市场

• 亚太地区已蓄势待发在数字化浪潮渗透到其业务的推动下，该地区将在未来几年成为增长最快的地区。在这个数字景观中，云高性能计算。已成为一种经济高效且可扩展的解决方案，擅长处理海量数据。中国国内云服务提供商（CSP）的崛起，尤其是阿里云和腾讯云，对于推动云高性能计算的采用发挥了重要作用。
• 印度、中国、日本和韩国等国家正在大力投资，以推进各个行业的数字技术。这些统一的努力将显着提高 HPC 解决方案的采用，从而促进市场的增长。在云 HPC 解决方案需求不断增长的推动下，多家公司正在该国进行大量投资。
• 例如，2024 年 12 月，实时数据服务 (RTDS) 集团子公司 AceCloud 在印度诺伊达推出了一个新的云区域，作为其战略扩张的一部分。该计划是与行业领导者 NetApp 和 Quantum 合作开发的，作为 Tier IV 数据中心运营。其主要目标是提供对先进云技术的低延迟访问。 AceCloud 强调，这个新区域拥有专为人工智能和高性能计算 (HPC) 工作负载设计的专用硬件，包括针对高每秒输入/输出操作 (IOPS) 优化的云 GPU 和存储。
• 近年来，中国在开发高性能计算 (HPC) 系统方面取得了重大进展。 2024 年 4 月，中国政府公布了一项雄心勃勃的蓝图，以增强国家的计算能力。包括阿里巴巴和腾讯在内的中国主要科技公司都将从政府的推动中受益。该计划强调内存存储的增强、数据传输基础设施的稳健升级以及新数据中心的创建。这些进步对于云至关重要d 计算服务，这是一个充满人工智能驱动解决方案的行业。鉴于这些关键发展，该国已做好了云高性能计算蓬勃发展的准备。市场机会。

云高性能计算 (HPC) 行业概述

由于 Advanced Micro Devices Inc.、NEC Corporation、Hewlett 等多家知名厂商的存在，云高性能计算市场呈现出半整合的特征。 Packard Enterprise、曙光信息产业有限公司和富士通有限公司。这些公司采用了一系列战略举措来保持其在市场上的竞争优势。 

关键战略包括推出创新产品、对研发活动进行大量投资以推动技术进步，以及建立战略合作伙伴关系或收购站点以扩大其市场影响力和能力。这些方法使这些组织能够有效地满足不断变化的市场需求，同时在激烈的竞争中保持领先地位。

云高性能计算 (HPC) 市场领导者

云高性能计算 (HPC) 市场新闻

• 2025 年 2 月：Sharon AI, Inc.，高性能领域的杰出参与者高性能计算（HPC）和以人工智能为中心的云基础设施，推出了Sharon AI Cloud。这个先进的平台旨在简化人工智能训练、推理和大规模计算操作。 Sharon AI Cloud 采用自行配置的 GPU 计算基础设施，支持高性能 AI 模型训练、微调和 VFX 渲染。该平台集成了裸机服务器、虚拟服务器和容器，确保专用资源实现不间断的性能。
• 2025 年 2 月：计算智能领域的全球领导者 Altair 宣布对其高性能计算 (HPC) 和云平台 Altair® HPCWorks 进行变革性升级。这些更新增强了 Altair 和第三方工作负载管理器的云可扩展性，并引入了高级监控和报告功能。主要改进包括人工智能驱动的作业调度和可视化，以及对 GPU、Kubernetes 和机器学习工作流程的扩展支持。
• 8 月2024 年：东洋轮胎公司选择慧与 (HPE) 提供其第七代高性能计算 (HPC) 系统，该系统的性能比上一代强大三倍。这个新系统通过 HPE GreenLake 云作为服务提供。借助升级后的系统，东洋轮胎可以快速、精确地处理轮胎结构数据，从而加快下一代轮胎的上市时间。增强的计算能力还缩短了复杂的大规模设计模拟的持续时间，这是东洋轮胎训练人工智能模型的关键一步。