生命科学分析市场中的人工智能（2025 - 2033）

生命科学分析中的人工智能市场摘要

全球生命科学分析中的人工智能市场规模预计到 2024 年将达到 19.4 亿美元，预计到 2033 年将达到 48.4 亿美元，以年复合增长率 10.64% 的速度增长。 2025 年至 2033 年。在人工智能和机器学习技术进步的推动下，全球市场正在经历显着增长。

人工智能技术的创新改变了复杂、大规模生物和临床数据的分析。深度学习、生成式人工智能和高性能计算等进步促进了更快、更准确的药物发现和个性化药物开发。这些创新增强了对复杂和大规模数据集的分析，从而改善了药物发现、个性化医疗和患者护理。此外，制药公司投资的增加以及支持人工智能研发的政府举措也有助于市场扩张。人工智能简化临床试验的能力、优化供应链管理和增强决策流程正在进一步加速其在生命科学行业的采用。

生命科学行业专注于通过创新的医疗解决方案（包括药物开发、危重疾病治疗和微创手术设备）来增强健康，以改善患者的治疗结果和恢复时间。企业正在积极推进该领域的人工智能创新。例如，2023 年 10 月，富士通有限公司和 RIKEN 的 HPC 和人工智能驱动的药物开发平台部门推出了一项人工智能技术，该技术可以根据电子显微镜图像预测蛋白质的结构变化，并使用生成式人工智能生成 3D 密度图。

全球支持生命科学领域人工智能的政府举措各不相同，反映出利用人工智能进行医疗保健、生物医学研究和制药创新的不同策略。这些举措旨在推动技术进步，促进跨部门合作，并解决监管和道德挑战。值得注意的是，美国在 2021 年初成立的国家人工智能计划办公室 (NAIIO) 方面取得了实质性进展，该办公室负责协调联邦机构、学术界和工业界的人工智能研究和开发。

市场上的主要参与者越来越注重增强基于人工智能的工具，以提高质量和能力。 2022 年 3 月，Sorcero 推出了“Clarity”工具，旨在为医疗事务团队提供涵盖科学参与所有领域的综合视图。利用 Sorcero 的高级分析，医疗团队现在可以大规模可视化和跟踪医疗内容。此外，CloudMedx 于 2022 年推出了“ACO REACH Explorer”，旨在统一和可视化不同的数据，以增强健康公平性和全渠道患者参与度。

市场集中度和特征

下图说明了市场集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、并购水平、法规影响和地域扩张。生命科学分析行业的人工智能稍微分散，许多小企业进入市场并提供新产品。此外，法规对行业的影响也很大。此外，市场并购和区域扩张程度中等。

在人工智能算法、机器学习技术和大数据分析集成不断进步的推动下，市场创新程度较高。人工智能正在彻底改变基因组学、蛋白质组学、临床试验和患者记录数据的分析和利用方式生命科学领域的见解和发现。自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和预测分析方面的创新正在突破药物发现、个性化医疗和医疗保健服务的可能界限。例如，PathAI利用人工智能分析病理图像，帮助病理学家更准确地诊断癌症等疾病。该技术不仅增强了诊断能力，还通过确保及时、准确的诊断来改善患者的治疗结果。

随着企业努力提高技术能力、扩大市场覆盖范围并整合互补解决方案，全球市场的并购 (M&A) 活动不断增加。大型制药公司、医疗保健提供商和技术公司越来越多地收购人工智能初创公司和专业分析公司，以获得先进的人工智能算法、专有数据集以及将人工智能应用于生命科学的专业知识。CES 部门。例如，2024年3月，全球智能解决方案提供商Clarivate Plc宣布有意收购MotionHall（一家专注于生命科学领域人工智能解决方案的硅谷初创公司）的大部分资产。此次收购符合科睿唯安通过整合生成式人工智能和专有的行业特定人工智能解决方案来加强其生命科学和医疗保健产品的战略。

法规在塑造市场、影响数据隐私标准、道德考虑以及人工智能驱动的医疗设备和药品的审批流程方面发挥着关键作用。美国 FDA 和欧洲 EMA 等监管机构正在积极制定指导方针和框架，以确保人工智能技术在医疗保健中的安全性、有效性和道德使用。 FDA 通过其数字健康创新行动计划为基于人工智能的医疗设备建立了监管途径。同样，欧盟的人工智能法案规定这是一个针对人工智能使用的全面监管框架，为生命科学公司提供了安全和负责任的人工智能实践的清晰说明。

地理扩张通过促进协作、访问多样化数据集和跨地区人才库，在推动市场增长方面发挥着关键作用。它使公司能够开拓新市场，利用当地专业知识，遵守特定地区的法规，并从不同的医疗保健系统中获得见解，最终推动创新并加速人工智能技术在全球生命科学领域的采用。

案例研究见解

一家领先的制药公司需要精确监控其消费者健康和药品的市场份额。该公司旨在确定每种产品的未来业务前景，评估其市场贡献，并分析影响市场增长的关键因素。

基于 Microsoft Excel 的分类模型需要大量的人工干预，导致返工和人为错误。因此，制造商寻求一种可扩展的、基于人工智能的解决方案来自动化市场份额分析分类。

解决方案：

Cognizant 使用多项先进技术设计了一个人工智能驱动的智能系统。

结果：

这种合作提高了运营效率，使制造商能够专注于更多的附加值，更少的重复性任务。它还通过简化特定消费者健康和药品销售的分类和排序，显着增强了客户体验。

部署洞察

基于部署，云细分市场在 2024 年以 51.56% 的最大收入份额引领市场。由于其可扩展性、灵活性和成本效率。云提供商提供特定于 AI 的服务和工具，以简化生命科学中机器学习模型的开发、培训和部署。这些平台提供对预构建人工智能算法、模型开发框架和自动化工作流程的访问，从而简化了人工智能生命周期管理流程。例如，Microsoft Azure 为生命科学提供经济高效的人工智能解决方案，包括人工智能驱动的分析和机器学习工具。 Azure 灵活的定价选项和全面的云服务支持组织优化研究预算并通过可扩展的 AI 部署实现运营效率。

本地部署部分预计在预测期内将以复合年增长率大幅增长，因为它们支持内部系统集成、支持自定义功能请求并整合硬件功能。用户可以完全控制安全措施并定制IT配置以满足特定的网络安全需求编辑。这些解决方案还允许以个性化频率进行备份，允许用户直接配置备份计划和策略，并相应地设计备份技术和数据策略。 

组件洞察

基于组件，服务细分市场在2024年以42.32%的最大收入份额引领市场，并且由于人工智能实施和集成服务的需求、人工智能解决方案和技术的复杂性以及对定制和个性化的关注，预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。各行业的组织越来越认识到人工智能在提高运营效率、客户参与度和决策流程方面的价值。然而，许多人缺乏有效实施和集成人工智能解决方案的内部专业知识。这推动了对提供咨询、实施、定制和集成服务的人工智能服务提供商的需求。例如，AIBM Watson 等服务提供商提供 AI 即服务平台，使企业能够访问适用于各种应用程序的预构建 AI 模型和工具，例如预测分析和虚拟助理。这些平台通过提供即用型解决方案和技术支持来简化人工智能的采用。

此外，企业越来越多地寻求针对其特定需求和行业要求量身定制的人工智能解决方案。服务提供商提供定制服务，使人工智能功能与业务目标、工作流程和法规遵从性保持一致。例如，生命科学和医疗保健客户使用的 IQVIA 人工智能软件揭示了对人口福祉的重要见解，包括健康的社会决定因素 (SDoH)，显着影响健康结果。因此，2023年6月，IQVIA在第六届年度人工智能突破奖中荣获“最佳基于人工智能的医疗保健解决方案”奖。该奖项是针对人工智能软件，其中包括natural 语言处理 (NLP) 技术，用于分析复杂、非结构化的患者数据，并提供有关患者护理和疾病状态的见解。

应用见解

基于应用，销售和营销部门在 2024 年以 32.8% 的最大收入份额引领市场。这一增长归因于越来越多地采用人工智能驱动的解决方案，以提高生命科学领域的销售效率、客户参与度和市场情报。人工智能使生命科学公司能够根据个人偏好、行为和历史数据个性化客户互动和参与策略。高级分析和人工智能算法可分析大量数据集，包括客户资料、购买模式和市场趋势，以细分受​​众并开展有针对性的营销活动。

研发领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。越来越多地采用分析方法药物开发和临床试验的解决方案是增长的驱动因素之一。领先公司不断投资开发新的创新药物，用于治疗许多严重疾病，例如癌症、糖尿病和其他需要广泛研究和开发的传染病。例如，2023 年 12 月，美国药典 (USP) 在美国开设了 USP 先进制造技术实验室，作为其新的研发分析解决方案套件的一部分。这些服务旨在支持药品制造商采用药品连续制造 (PCM) 等先进技术，以改善药品生产的多元化地域分布并增强供应链弹性。

最终用途洞察

根据最终用途，制药公司细分市场在 2024 年以 45.93% 的最大收入份额引领市场。人工智能使制药公司能够拥抱精准医疗应用通过分析患者数据、遗传图谱和生物标志物，根据个体特征和疾病复杂性制定治疗策略。例如，Insilico Medicine 利用人工智能为制药公司发现新的候选药物并优化分子结构。通过利用人工智能驱动的药物发现平台，Insilico 加速了有前途的化合物的识别，简化了临床前测试，并促进合作研究伙伴关系，以解决未满足的医疗需求并改善患者的治疗结果。此外，各个政府组织正在采取举措，促进人工智能在制药领域的安全使用。例如，2024 年 3 月，世界卫生组织编写了一份讨论文件，分析人工智能在疫苗和药物开发和生产的每个步骤中日益增长的应用。 

生物技术公司细分市场预计将在 2020 年增长由于人工智能技术的结合所提供的优势，例如有效的决策、成本效益以及同质数据库的加速研发分析，我们可以测试预测期内的复合年增长率。此外，通过整合这些工具，生物技术公司可以改进其工作流程，以获得竞争优势并开发各种疾病的疗法。例如，2023 年 11 月，Evommune, Inc. 和 Accutar Biotechnology, Inc. 宣布建立战略联盟，以确定新的小分子候选治疗药物来治疗慢性炎症。此次合作利用 Accutar 的专有人工智能平台和 Evommune 在开发口服小分子治疗药物方面的专业知识，针对慢性免疫介导的炎症性疾病的根本原因。

区域见解

北美生命科学分析行业的人工智能在全球占据主导地位，2024 年收入份额最大，达到 49.86%。政府采取的越来越多的举措以及政府机构和私营参与者之间开发技术解决方案的合作预计将推动市场增长。此外，医疗机构快速采用这些解决方案来组织组织工作流程预计将促进市场增长。

美国生命科学分析市场趋势中的人工智能

美国生命科学分析行业中的人工智能是由人工智能在各个生命科学领域的使用增加所推动的。例如，2023 年 3 月，NVIDIA 宣布扩展生成式 AI 云服务，旨在定制 AI 基础模型，旨在加速蛋白质和治疗方法的开发，并推进基因组学、化学、生物学和分子动力学方面的研究。

“生成式 AI 的变革力量为生命科学和人工智能领域带来了巨大前景。”

- NVIDIA 医疗保健副总裁。

欧洲生命科学分析中的人工智能市场趋势

欧洲生命科学分析行业中的人工智能受到人工智能技术快速进步、大量投资和支持性监管政策的推动。降低医疗成本、解决老年人口问题和管理慢性病的需求进一步加速了人工智能的采用。学术界、研究机构和行业加强创新，同时提高数据可用性和转向以患者为中心的医疗模式加强了人工智能应用。

英国生命科学分析行业的人工智能受到政府举措的大力推动，例如，2023 年 10 月，政府宣布了一项新的 1.087 亿美元（1 亿欧元）投资，重点用于快速部署人工智能，以在不治之症的治疗方面取得突破。ator Mission 预计将利用英国在保护先进人工智能和健康数据方面的优势。

德国生命科学分析行业的人工智能是由市场参与者采取的战略举措推动的。例如，2023 年 9 月，默克公司宣布建立两项战略合作伙伴关系，重点利用先进的人工智能驱动的药物开发和发现来加强其研究计划。这些合作伙伴关系与伦敦的 BenevolentAI 和牛津的 Exscientia 合作，旨在开发在肿瘤学、神经学和免疫学领域具有一流潜力的新型候选药物。

亚太地区人工智能在生命科学分析市场趋势

亚太地区生命科学分析行业的人工智能预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。越来越多的国家打算采用基于人工智能的工具和生物技术公司的大量存在是推动市场增长的原因。亚洲主要参与者Pacific 更注重采用基于人工智能的分析工具来提高运营效率，这在市场增长中也发挥着至关重要的作用。

日本生命科学分析行业中的人工智能是由更多地使用人工智能和机器学习技术来开发医疗保健解决方案所推动的。例如，2023 年 6 月，卫材、LifeArc、英国健康数据研究中心 (HDR UK)、盖茨风险投资公司和爱丁堡大学宣布了一项名为 NEURii 的为期两年的研究协议。此次合作利用了治疗学、健康数据管理、商业化、技术开发和高级分析/数据科学方面的集体专业知识，重点关注大脑健康。 NEURii 将利用高质量的个人数据、人工智能和机器学习来开发以患者为中心的数字健康解决方案。

印度生命科学分析行业的人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这一增长是由技术的快速进步和医疗保健设施的扩张推动的与人工智能技术相结合。例如，2024 年 3 月，全球生命科学领域基于云的软件和数据分析公司 Axtria 宣布在印度海得拉巴开设第 9 个创新和能力中心。这个新设施扩大了 Axtria 提供先进的人工智能驱动解决方案和数据分析（包括生成人工智能技术）的能力，以支持生命科学公司实现更好的健康成果。  

拉丁美洲人工智能在生命科学分析市场趋势

由于对先进医疗保健的需求、不断增长的制药和生物技术公司以及技术进步，拉丁美洲生命科学分析行业中的人工智能预计将显着增长。

中东和非洲生命科学分析中人工智能市场趋势

中东和非洲生命科学分析行业中人工智能预计将出现显着增长e 增加医疗支出和政府对互操作性和人工智能 (AI) 的投资，在生命科学分析中利用人工智能。

生命科学分析公司洞察中的关键人工智能

市场竞争激烈，全球许多公司投资基于人工智能的工具，以提供更有效的分析解决方案。例如，2021 年 9 月，IQVIA 推出了人工智能驱动的 MI 生命科学联络中心。该解决方案使公司能够通过新的虚拟代理共享信息，辅助人类专家更有效地确定优先级并响应查询。

市场上的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

最新进展

• 2025 年 9 月，Inovalon 在 Snowflake 的医疗保健和生命科学人工智能数据云上推出了新的数据和分析产品。这种合作关系为付款人和生命科学组织提供了对 Inovalon 的主要源数据和高级分析的安全、近乎实时的访问。无缝集成降低了 IT 开销，将数据刷新速度加快了 4-9 天，并提高了护理质量、风险管理和运营效率。

“通过 Snowflake 直接提供 Inovalon 的数据集和分析意味着付款人无需再担心它是为了洞察力或价值。我们的合作消除了传统数据交换的摩擦，让付款人能够立即根据质量、风险和成本情报采取行动，以便更好地为民众服务。”

- Inovalon 付款人业务部总裁 Mike Jones。

• 2024 年 6 月，Medidata 推出了 Clinical Data Studio，这是一个集成来自 Medidata 和非 Medidata 来源的数据的统一平台。这项技术使利益相关者能够更快地控制数据质量并提供更安全的试验，加速决策并支持整体数据和风险策略。

• 2024 年 4 月，IQVIA 和 Salesforce 宣布扩大其全球合作伙伴关系，以加快生命科学云的开发，将 IQVIA OCE 创新与 Salesforce 平台相集成，为客户提供全面的参与解决方案。Salesforce 的 CRM 软件凭借领域专业知识和高级分析能力，旨在彻底改变医疗保健专业人员 (HCP) 和患者的参与度，提供无缝且有效的体验。

• 2024 年 1 月，克利夫兰诊所和 IBM 研究人员发布了一项利用 AI 识别新免疫治疗靶点的策略。这标志着双方 Discovery Accelerator 合作伙伴关系发布的第一份同行评审出版物，旨在推进医疗保健和生命科学研究。

• 2023 年 9 月，SAS 推出了 SAS Health，这是一种面向健康保险公司、提供商和公共卫生机构的全新人工智能和分析解决方案。该解决方案使他们能够灵活敏捷地推动健康创新，最终改善健康结果和患者体验。

• 2023 年 8 月，Indegene 推出了 Invisage，这是一个人工智能平台，专为生命科学公司设计，旨在增强其上市策略。利用来自庞大网络的数据医疗保健专业人员 (HCP) 和互动，InvisageTM 促进 HCP 的个性化结果，优化行业的参与度和效率。

• 2022 年 3 月，IQVIA 推出了 OCE+，这是其著名的生命科学客户参与平台的最新进展。 OCE+ 将 IQVIA 的 Next Best 推荐引擎集成到精心策划的客户参与 (OCE) 平台中，为吸引医疗保健专业人员 (HCP) 提供人工智能驱动的建议。这一新增功能增强了 HCP 体验、提高了工作效率并提高了用户投资回报率。

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